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EasyAI “딥러닝 cnn” 관련 자료

+전기공학머신러닝 실험 3. 파이토치-..등록일 2025.02.09 | 총 5,411자 | 11페이지 | 1,000원
+CNN을 이용한 이미지 분류-일반 농..등록일 2024.11.18 | 총 5,928자 | 10페이지 | 15,000원

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"딥러닝 cnn" 검색결과 1-20 / 124건

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텐서플로우 딥러닝 (CNN)

1. 서론tensorflow를 이용하여 꽃(flower)을 합성곱 신경망(CNN ; Convolutional Neural Network)으로 학습하고 꽃의 종류를 구분하는 프로그램을 구현하려고 한다. flower의 종류는 장미(rose), 튤립(tulip double)..

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.30

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CNN을 이용한 이미지 분류-일반 농산물과 GMO의 구분

키워드GMO농산물 구분, NON GMO 또는 GMO-free(비유전자 변형식품)구별,GMO완전 표시제,스마트팜 딥러닝, 스마트팜 이미지 딥러닝 기술Ⅰ. 연구의 타당성 및 목적- 연구 ... 완전 표시제를 미루고 있다.본 조사에 사용된 샤인머스캣은 GMO가 아니라 종 교배를 통한 품종개량 사례라고 한다. 하지만 샤인머스캣의 잎과 일반 토종 포도의 잎을 구분해 내는 딥러닝 ... 은 권리)를 보장받을 수 있다.Ⅱ. 이론적 배경1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝인공지능 : 인간의 지능을 기계로 구현한 것머신러닝 : 인간이 개발한 알고리즘을 컴퓨터 언어를 통해

리포트 | 10페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.11.18

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[딥러닝] CNN 전이학습을 이용한 이미지 분류

코드c: 0.9623Epoch 25/25----------train Loss: 0.3826 Acc: 0.8978val Loss: 0.2319 Acc: 0.9623Training c

리포트 | 22페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.08.27 | 수정일 2022.09.23

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딥러닝의 EEG 신호 분석에서의 활용과 CNN의 원리

딥러닝의 EEG 신호 분석에서의 활용과 CNN의 원리1. 동기앞서 동아리 조원들과 BCI기술과 EEG 측정에 대해 알아보았다. BCI 기술에서 측정한 EEG 신호를 어떻게 해석 ... 해내는지 궁금했는데 딥러닝을 기반으로 한 분류 알고리즘이 쓰인다고 하여 이에 대해 알아보기로 하였다.2. 내용(1) 딥러닝 기반 EEG 분석딥러닝 기법들은 동작상상, 감정인식 등 ... EEG 데이터 분류 작업에서 우수한 성능을 보인다. 딥러닝 알고리즘은 그 종류마다 과정이 다양하지만 크게는 EEG 데이터 수집과 전처리, 딥러닝 모형 학습, 신호 분류 및 해석

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.21

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경북대학교 인공지능 수업 중간고사 정리본 요약본

을 학습하는 방법(데이터 주도 패러다임)- 특징 벡터를 추출하고 레이블을 붙이는 과정은 규칙 기반과 동일(수작업)- 규칙 만드는 일은 기계학습 모델이 자동으로 수행딥러닝 방법 ... ompile(…...) fit evaluatevalidation이 더 이상 올라가지 않는다? overfitting 위험성 존재 뭐가 문제? 1. 데이터 set의 문제 2. 딥러닝 ... 모델 용량 문제깊은 다층 퍼셉트론 - 1,2,3, ..., L-1층의 활성 함수는 주로 ReLU, L층(출력층)은 주로 softmax 사용딥러닝 II. 딥러닝 최적깊은 다층

시험자료 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.06.22 | 수정일 2022.07.27

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전기공학머신러닝 실험 3. 파이토치-선형회귀 예비보고서

옵티마이저 정의criterion = nn.MSELoss()optimizer = optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01)학습 과정에서 사용할 손실 함수 ... 를 들어, 광고 비용과 매출 간의 관계를 분석하여 마케팅 전략을 수립하는 데 활용될 수 있습니다.## 파이토치를 사용한 선형 회귀파이토치(PyTorch)는 파이썬 기반의 딥 러닝 ... ] 광운대학교 전기공학과, 전기공학머신러닝, 6p.[2] 서지영, 『딥러닝 텐서플로 교과서』, (서울: 도서출판 길벗, 1990)[3] 박해선, 『혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝』,2

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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머신러닝과 딥러닝 기본이론1(화학공학을 위한)

대표적으로 DQN 과 A3C 가 있으며 이 알고리즘은 딥러닝을 강화학습에 적용한 사례이다 . 학습방법 파이썬과 라이브러리등 코딩만 학습하여도 기본적인 머신러닝 딥러닝이 사용 가능하나 ... 머신러닝과 딥러닝 1 23.04.10.( 월 ) 화학물질특성화대학원 랩미팅Overview 목차 논문소개 2. 개념 및 알고리즘 가 . 나이브 베이즈 분류 ( 지도학습 ) 나 ... 화학보건 및 안전에 대한 기계학습 및 딥 러닝 : 기술 및 응용 분야에 대한 체계적인 검토개념 및 알고리즘 기계학습 개념 지도학습 : 분류와 회귀로 이루어져 있으며 정답이 있

리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07

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딥러닝 입문 기말시험

12.png..FILE:BinData/image13.bmp..FILE:BinData/image14.bmp..FILE:Contents/section0.xml2022년 1학기 딥러닝 ... 하여 설명할 것.)적대적 공격이란 딥러닝 모델의 내부적 취약점을 이용하여 만든 특정 노이즈 값을 이용하여 의도적으로 오분류를 이끌어내는 입력값을 만드는 것을 의미한다. 적대적 공격 ... 입문 기말시험1. Convolutional neural network(CNN)에서 사용되는 convolution 연산과 pooling 연산에 대해 설명하시오.그림 1-1

시험자료 | 7페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.08.27

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R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정

한 차량간 거리 추정’이다. R-CNN 딥러닝 기법은 object detection 분야에서 널리 사용되고 있는 기법으로 R-CNN, Fast R-CNN, Fater R-CNN 등이 있 ... 2018b그래픽 드라이버NVIDIA CUDA Tool kit v10.0NVIDIA GeForce GTX 759Ti3. 딥러닝 학습 과정3.1 학습 데이터 구축MATLAB에서 사용 ... 데이터 사이즈로 변경한다.그림 5. 이미지 리사이징마지막으로 ‘categorical’ 함수로 숫자형이 아닌 데이터를 저장하고 값에 의미 있는 이름을 부여한다. 이것을 이미지 라벨링

리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.09

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종합설계 및 프로젝트 최종보고서

2020학년도종합설계 최종보고서딥러닝(텐서플로우)를 이용한 미래 경제동향 파악2014** ***2014** *** 2017** ***목차딥러닝(텐서플로우)을 이용한 미래경제동향 ... ···················································································이 해당 앱의 특징이다. 그 외 세계 각국 금융사에서 널리 사용 중인 ‘챗봇’이 있다. 기존에 있던 인공지능을 기반으로 하거나, 고유의 딥러닝 기술을 사용하여 만들며, 이들은 각 ... 금융사의 고객들에게 맞춤형 금융 서비스를 제공하고 있다.3.2 우리 시스템과 비교딥러닝 기술을 얼마 나오지도 않았고, 딥러닝 기술과 주가 분석 모델이 결합한 모델도 얼마 지나

리포트 | 51페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.03.31 | 수정일 2022.04.08

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인코더와 디코더에 기반한 합성곱 신경망과 순환 신경망의 새로운 하이브리드 접근법 (New Hybrid Approach of CNN and RNN based on Encoder and Decoder)

한국경영정보학회 우종우, 김건우, 최근호

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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머신러닝과 딥러닝을 사용한 Wine Quality 분류

머신러닝과 딥러닝을 이용한 Wine Quality 분류(K-nn,tensorflow)분석을 진행하기 전에 각 변수의 특징을 파악 할 필요성이 제기된다.설명 변수와 반응변수 항목 ... k의 변화에 따른 정확도를 통해 최적의 K 값을 통해 정확도를 분석한다.Scaler를 적용하지 않은 데이터의 K-NN분석score_list = []for i in range(3 ... .7723270440251573StandardScaler를 통한 K-NN 분석score_list = []for i in range(3, 20):kn = KNeighborsClassifier(n

리포트 | 23페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.16 | 수정일 2024.01.09

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AI Biz_기말_ai알고리즘 응용사례_알고리즘중심_cnn,lstm,bert,gen(A+만점)

2022-1 AI BUSINESS 기말대체과제Deep Learning 활용 사례2022-1 AI BUSINESS 기말대체과제목 차1. CNN1-1. 딥러닝 활용을 위한 문제점1 ... -2. 사례 및 기술1-3. 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익1-4. 참고문헌2. LSTM2-1. 딥러닝 활용을 위한 문제점2-2. 사례 및 기술2-3. 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 ... 이익2-4. 참고문헌3. BERT3-1. 딥러닝 활용을 위한 문제점3-2. 사례 및 기술3-3. 딥러닝 활용을 통해 얻게 된 이익3-4. 참고문헌4. GAN4-1. 딥러닝 활용

리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.08.09

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시계열 분야의 딥러닝

I. 서론시계열 분야에서도 AI기술을 사용하고 있다. 과거에는 통계적인 방법에 해당하는 ARMA, ARIMA등의 방법을 사용하여 예측을 하였으나 딥러닝의 성능이 매우 뛰어나 ... 다는 점이 밝혀짐에 따라서 최근에는 딥러닝에 대한 적용 및 검증을 진행하고 있다. 이와 같이 시계열 예측을 위한 딥러닝 모델의 종류는 크게 3가지(RNN 기반, CNN 기반 ... , Attention 기반)로 분류해볼 수 있다. 본 보고서에서는 이에 대한 방법에 대한 조사 내용을 알아보도록 하겠다.II. 본론1. 시계열 분야의 딥러닝시계열 분야에 있어 딥러닝을 사용

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.24

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엔터프라이즈 환경의 딥 러닝을 활용한 이미지 예측 시스템 아키텍처 (Using the Deep Learning for the System Architecture of Image Prediction)

한국디지털정책학회 천은영, 최성자

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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클릭률 예측 성능 향상을 위한 다중 배열 CNN 모형 설계 (Design of a Multi-array CNN Model for Improving CTR Prediction)

한국콘텐츠학회 김태석

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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Research on the Detection of Image Tampering (Research on the Detection of Image Tampering)

, in recent years, digital image counterfeiting incidents have emerged one after another, which not ... only reduces the credibility of images, but also brings great negative impacts to society and ... individuals. Image copy-paste tampering is one of the most common types of image tampering, which is easy

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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그래프기반 딥러닝 모델링 개발

I. 서론정보를 표현하는 방법은 다양하다. 여러 가지 방법 중에 그래프 기반 표현 방법이 있는데 최근 들어 이러한 표현방법과 딥러닝 분석방법을 활용한 산업 적용사례가 많아지고 있 ... 겠다. 이와 더불어 그래프 분석 방법을 딥러닝에 접목한 분석방법으로 GCN(Graph Convolution Network)가 있는데 이에 대해서 상세히 알아보고 적용사례 측면에서 어떠 ... Function을 제안한 방법이다.3. 적용분야1) 패션최근 패션업계는 급속도로 발전하는 딥러닝 기술을 적용하려고 노력중에 있다. 이러한 측면에서 패션 스타일 사이의 종속성을 포착

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.17

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CNN-Based Novelty Detection with Effectively Incorporating Document-Level Information (CNN-Based Novelty Detection with Effectively Incorporating Document-Level Information)

한국정보처리학회 조성웅, 오흥선, 임상훈, 김선호

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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Feature Pyramid Network 기반 원거리 드론 검출 방법 (Feature Pyramid Network-based Long-Distance Drone Detection Method)

의 경우 목표물의 크기가 매우 작고 복잡한 배경을 포함할 수 있어 최근 객체 탐지 분야의 딥러닝 기술을 이용하더라도 오검출률이 매우 높다. 따라서 본 논문에서는 소형 목표물에 높 ... 한다. 제안된 후처리 방법은 전후 프레임에서 검출된 객체 사이의 위치 차이 및 크기 차이를 비교하여 오검출 여부를 판단한다. 또한 딥러닝 네트워크의 학습을 위하여 직접 촬영 ... for a surveillance system to prevent accidents caused by drones has increased. Considering the high s

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.16 | 수정일 2025.06.26

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