"CLASSIFICATION TREE MODEL"의 검색결과 입니다.

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"CLASSIFICATION TREE MODEL" 검색결과 1-20 / 34건

반도체 공정의 이상 탐지와 분류를 위한 특징 기반 의사결정 트리 (Feature Based Decision Tree Model for Fault Detection and Classification of Semiconductor Process)

대한산업공학회 손지훈, 고종명, 김창욱

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.06 | 수정일 2025.05.17

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CART분석을 이용한 지하철 소음모형 개발 및 특성 연구 (The Development of Models and the Characteristics for Subway NoiseUsing the Classification and Regression Trees)

한국철도학회 김태호, 송인석, 이재명, 원제무

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.07 | 수정일 2025.07.11

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의사결정나무 및 랜덤포레스트 분류 모델을 이용한 교량 안전등급 예측 (Prediction of Safety Grade of Bridges Using the Classification Models of Decision Tree and Random Forest)

대한토목학회 홍지수, 전세진

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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의사결정트리 기반 기계학습을 이용한 식품교환표 식품군 분류 모델 (Classification Model of Food Groups in Food Exchange Table Using Decision Tree-based Machine Learning)

한국컴퓨터정보학회 김지윤, 김종완

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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의사결정나무모형을 이용한 사상체질분류함수의 개발에 관한 연구 (I) - 크론박 알파 계수에 의한 변수선택 - (Study on Development of Classification Function into Sasang Constitution using Decision Trees Model (I) - Variable Selection based on Cronbach's Alpha Coefficients -)

한국자료분석학회 김규곤

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.06 | 수정일 2025.05.17

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지구과학 세특 (광물자원탐사)

, seaborn)8-5. Model 선택- KNN, SVM, Decision Tree, LinearModel 등8-6. 학습- model.fit(X_train, y_train ... 에 대한 Label(명시적인 답)이 주어진 상태에서 컴퓨터를 학습시키는 방법- 훈련 데이터로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 방법- 분류(Classification)와 회귀 ... Identification(문제정의)- 분류(Classification), 회귀(Regression) 선택8-2. Data Collect(데이터 수집)- File Data

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.11.30

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일본 서식 외래 담수어종의 서식확률 평가를 위한 통계기법 연구 (Statistical Methods to Evaluate the Occurrence Probability of Exotic Fish in Japan.)

한국수생태학회 한미덕, 정욱진

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.10 | 수정일 2025.05.08

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신용카드 연체자 분류모형의 성능평가 척도 비교：예측률과 유틸리티 중심으로 (Comparison of Performance Measures for Credit-Card Delinquents Classification Models：Measured by Hit Ratio vs. by Utility)

한국데이터전략학회 정석훈, 서용무

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.03 | 수정일 2025.03.06

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데이터 마이닝 과제

었음 Credit Gender Begin monthChoice Modeling 9 PARTⅢ . EDA 05Machine Learning Comparison 분석법 선정 10 PARTⅢ ... 고 , 성능 매트릭이 3 개 이상 높은 Random Forest 분석으로 진행함Random Forest 11 PARTⅢ . EDA 07 * Decision Tree 강의내용 일부 ... (Recording_6 01:20:00 ~ 01:43:40) Decision Tree 유용한 측면이 있으나 예측의 정확도가 낮은 단점을 보완하기 위한 Ensemble Learning

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 18페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.10.05 | 수정일 2025.01.22

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모바일 플랫폼 기반의 택시합승 수용성에 영향을 미치는 요인분석 (A Study on Factors Affecting the Acceptance of Mobile Platform Based Taxi-pooling Services)

대한교통학회 박종한, 고준호, 이혁준, 장준석

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.01 | 수정일 2025.05.15

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[인공지능] 자연어처리 의미역결정

Classification AIC : Argument Identification and Classification Semantic Role Labeling Definition 분류 의미 분류 ... Predication ARG3 Ending point ARGM-LOC Locative ARGM-PRP Purpose Argument Classification Example 구구조 문법 기반 ... 한국어 의존 구문 분석기 Semantic Role Labeling ㄱ ㅎ 격 틀 사전 활용 의미역 결정 모델 (SRL Model) 서술어 인식 서술어 분류 논항 인식 논항 분류

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.07.31

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머신러닝 기초

은 양수와 음수 둘다 가능하다. 강화학습의 알고리즘은 그 에이전트가 앞으로 누적될 포상을 최대화 하는 일련의 행동으로 정의되는 정책을 찾는 방법분류(Classification)주어진 ... 를 부여하는 것이다.분류기법의 종류의사 결정 트리 (Decision Trees)인접 이웃분류기(Nearest Neighbor Classifiers)규칙기반 분류기베이지안 분류기인공 ... 와 초기에 클러스터 수를 정하는 단점은 k-means와 동일하다.Ensemble은 여러가지를 합친다는 의미이다. Data mining에서 Ensemble이라고 하면 여러가지 model

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 13페이지 | 3,500원 | 등록일 2017.11.29

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기후변화에 따른 한반도 후박나무의 잠재 생육지 및 변화예측

한국환경생태학회 윤종학, 나카오 카츠히로, 박찬호, 이병윤

Non-Ai HUMAN
| 논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2016.04.02 | 수정일 2023.04.05

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기후변화에 따른 한반도 난온대 상록활엽수의 잠재 생육지 변화 예측

한국환경생태학회 윤종학, 중미승양, 박찬호, 이병윤, 오경희

Non-Ai HUMAN
| 논문 | 11페이지 | 4,200원 | 등록일 2016.04.02 | 수정일 2023.04.05

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[리포트] DB Assignment #1 - DW 프로세스 모델링, Knowledge Discovery in DB, 데이터 마이닝 조사

/ Transfromation)④ 모형화(Modeling)⑤ 보고 및 가시화 (Reporting / Visualization)3) 데이터마이닝 기법① 연관성측정연관성 측정은 어떤 특정 ... 가 있을지를 예측하는 것이다. 즉, Supervised 데이터에 적합한 분석기법들인 것이다.③ 의사결정나무의사결정나무(Decision Trees)는 분류 및 예측에 있어서 자주 쓰이 ... (Classification rules)데이터 분류란 데이터베이스 내의 객체의 셋에 대하여 그 안에 내재하는 공통 특성을 뽑아내어 이 객체들을 서로 다른 클래스로 grouping

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2014.12.29

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CRM에서 데이터마이닝 기법의 적용 문헌 연구 및 분류

연관NN, AR순차 발견MTDDT: Decision Tree SOM: Self-Organization Map MC: Markov Chain Model DEA: Development ... ) ④ 고객 발전(Customer Development) • 데이터마이닝 기법의 7가지 유형 ① 연관(Association) ② 분류(Classification) ③ 군집

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 11페이지 | 2,000원 | 등록일 2012.01.10

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DB를 이용한 대출상환금 졀정요인에 대한 실증분석

마이닝 연구 분야는 연관규칙(Association Rules), 순차패턴(Sequential Patterns), 클러스터링(Clustering), 구분(Classification) 등 ... 을 대체할 수 있는 다양한 방법을 제공ReplacemenentKohonen 군집분석 방법을 제공한다.SOM / Kohonen(4)모형화(MODELING) 노드데이터 마이닝의 핵심이 ... 을 포함하고 있으며, 이들의 장점을 결합하고 개선Tree일반화선모형과MLP,RBF를 이용한 신경망분석을 제공Netural NetworkSAS Code노드나 Vaiable

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2011.11.29

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CRM 데이터웨어하우징 완성

(Flexible nonlinear Model)의 하나로, 신경생리학과의 유사성 때문에 일반적으로 다른 (통계적) 예측모형에 비해 보다 흥미롭게 여겨지고 있다.이러한 인공신경망모형은 고객 ... 에 적용되어 결과변수(target)에 대한 예측(Prediction)이나 분류(Classification)를 목적으로 감춰진 패턴을 찾고 이를 일반화하는데 이용된다. 혹은 ... 경우를 모두 다룰 수가 있다. 그러나, 신경망모형은 매우 유연하기는 하지만 설명력이 부족하여 종종 블랙박스(Black box)로 불리고 있다.의사결정수(Decision Trees

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 43페이지 | 4,000원 | 등록일 2012.08.08

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데이터마이닝

요 내 용의사결정나무(Decision Tree)과거 수집된 레코드를 분석하여 이들 사이에 존재하는 패턴 즉, 분류별 특성을 속성의 조합으로 나타내는 나무형태의 분류 모형 예) 우수 ... 결정나무)- 의사결정나무(Decision Trees)는 분류 또는 예측을 목적으로 하는 어떤 경우에도 사용될 수 있는 기법- 분석의 정확도보다는 분석과정의 설명이 필요한 경우에 더 ... 는지를 파악하고자 하는 경우예) 시장세분화, 고객세분화ㆍ분류(Classification, Stratification) : 관측개체를 여러 예측 변수들에 근거하여 목표변수의 범주

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 18페이지 | 2,000원 | 등록일 2009.04.22

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[공학]데이터마이닝이란

,그룹화 방법을 통해 데이터 변형, 조정 4.Modeling 단계 : 분석목적에 따라 적절한 기법을 통해 예측모형을 찾는다. 5. Assessment 단계 : 신뢰성, 타당성, 유용 ... 의 정의3. 통계학 관점 : 올바른 의사결정을 지원하기 위한 자료분석(Data Analysis) 및 모델선택(Model Selection)으로 정의3. 데이터 마이닝의 활용분야 ... 있을 것이다. 군집분석은 주로 다른 분석을 위한 사전 단계로 쓰여질 때가 많다4.데이터 마이닝의 적용기법5.의사결정나무(Decision Trees) 의사결정나무(Decision

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 20페이지 | 1,000원 | 등록일 2007.04.19

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