CRM 데이터웨어하우징 완성

*세*
최초 등록일
2012.08.08
최종 저작일
2011.12
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소개글

데이터웨어하우징과 데이터마이닝에 대해 정의, 사례 등을 논문형식으로 적은 레포트입니다.

목차

Ⅰ. 데이터웨어하우징
1.1 배경
1,2 개념
1.3 특징

2. CRM분야에서 데이터웨어하우징
2.1 데이터웨어하우징 활용
2.2 고객 중심 데이터 통합
2.3 데이터웨어하우스 아키텍쳐
2.4 데이터웨어하우스 구축전략

3. 구축사례
3.1 United Airlines
3.2 동양종합금융증권

Ⅱ. 데이터마이닝
1.1 정의
1.2 특징
1.3 작업유형과 활용
1.4 기법
1.5 CRM 데이터마이닝시스템의 구조

Ⅲ. 통계, 최근접 이웃에 관한 사례, 예시 (예정)

본문내용

1. 데이터웨어하우징(Data Warehousing)
1.1 배경
1990년대의 표준화·통합화·개방시스템의 정보시스템이 주요 흐름이 되면서 시스템 통합이라는 새로운 산업이 생겨나게 되었다. 이러한 관점에서 주요한 정책적 과제는 데이터베이스와 같은 기반 구조에 대한 투자와 관련되었으며, 1980년대에는 정보기술은 대부분 애플리케이션을 강조하였고 표준화는 등한시되었다. 그러나 오늘날의 비즈니스 통합과 기술적 통합에 따라 표준화는 필수적이 되었다. 데이터베이스 분야의 경우, 기업이 확장됨에 따라 여러 개의 데이터베이스가 생겨나게 되었고, 그 운용에도 많은 기술적인 발전이 있었지만 기업환경이 변화함으로 그에 대응하는 능동적인 데이터베이스를 요구하게 되었다. 오랜 기간에 걸쳐 다양한 온라인 거래 처리 프로그램들이나 기타 다른 출처로부터 모아온 정보들을 여러 가지 분석이나 조사 활동에 언제든지 쉽게 활용할 수 있게 만들려면, 단순히 데이터를 축적하는 것이 아니라 취사 선택과정을 거쳐 체계적으로 보관해 놓을 필요가 있는데, 이런 과정에서 데이터웨어하우징 기술이 요구된다.

<중 략>

우리나라는 2000년 전체인구 중 65세 이상 노인인구 비율이 7.2%로 고령화 사회(Aging Society)로 진입하였으며, 2007년 현재 노인인구 비율은 10.3%이다. 2018년에는 14.3%로 고령사회(Aged Society), 2026년에는 20.8%로 초고령사회에 진입할 것으로 전망하고 있다. 노인부양비는 2007년 12.6%로 생산연령의 인구 약 8명이 노인 1명을 부양하나, 2018년에는 19.7%로 증가하여 생산연령 인구 약 5명이 1명의 노인을 부양하고 2050년에는 생산연령 인구 약 1명이 1명의 노인을 부양하는 수준이 될 것으로 예측하고 있다(보건복지부 내부자료, 2007). 이렇듯 우리나라는 세계에서 유례없는 압축적인 고령화 과정을 겪으면서 치매나 중풍 등 요양보호가 필요한 노인 역시 급격히 증가하고 있는 추세이다. 그러나, 핵가족화, 여성의 사회참가율 증가 등을 통해 그동안 가정에 의해 사적돌봄으로 의존해 왔던 요양보호는 한계에 도달했으며, 의학기술의 발달로 평균수명이 증가하여 보호기간은 매우 장기화되고 있다. 이러한 변화 속에서 우리나라의 노인이 이용할 수 있는 시설은 절대적으로 부족한 실정이며, 현재의 기초생활보장 수급자 또는 저소득층 위주의 정책은 보편적 노인의 요양부담 문제에 효율적으로 대처하기에는 미흡한 수준이라고 할 수 있다.

참고 자료

없음
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