"파라미터 결정"의 검색결과 입니다.

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EasyAI “파라미터 결정” 관련 자료

+[2024-1학기 국민대학교 자동차융..등록일 2024.12.18 | 총 5,255자 | 16페이지 | 3,000원
+[A+ 레포트] 고분자 용해도 파라미..등록일 2024.09.09 | 총 5,706자 | 12페이지 | 1,500원

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"파라미터 결정" 검색결과 1-20 / 2,191건

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고강도 강재의 비탄성 거동을 모사하기 위한 복합경화모델 파라미터 결정

한국지진공학회 조은선, 조진우, 한상환

논문 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.11.06

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경계선 강도 허프 변환에서 최적 파라미터의 결정 (Optimal parameter selection in edge strength hough transform)

한국지능시스템학회 허경용, 우영운, 김광백

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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고강도 강재의 비탄성 거동을 모사하기 위한 복합경화모델 파라미터 결정 (Determination of Combined Hardening Model Parameters to Simulate the Inelastic Behavior of High-Strength Steels)

한국지진공학회 조은선, 조진우, 한상환

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.01 | 수정일 2025.05.15

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적응적 양자화 파라미터 결정과 헤더 비트량 예측을 통한 매크로블록 단위 비트율 제어 (A Macroblock-Layer Rate Control with Adaptive Quantization Parameter Decision and Header Bits Length Estimation)

한국통신학회 충북대학교, 서재원

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.02 | 수정일 2025.03.06

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가솔린엔진제어기 공기량결정함수의 시뮬레이션 환경 구축 및 파라미터 매핑 자동최적화 (Building a Simulation Environment and Automated Optimization of Parameters Mapping for Air Charge Determination of Gasoline Engine ECU)

한국자동차공학회 김재관

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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트위스트 스크린의 지지 프레임에 대한 최적화 설계 파라미터의 결정

한국기계기술학회 이종신

논문 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2016.04.01 | 수정일 2023.04.05

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생물여과장치에서 고농도 톨루엔 가스 처리효율 예측을 위한 파라미터들의 결정

한국냄새환경학회 정인경, 박옥현

논문 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2016.04.01 | 수정일 2023.04.05

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의사결정나무와 손실함수를 이용한 공정파라미터 허용차 설계에 관한 연구

한국산업경영시스템학회 김용준, 정영배

논문 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2017.01.04 | 수정일 2023.04.05

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BCC와 FCC 구조인자 값 구하기(대표원자 변경), 회절각을 이용하여 결정구조 및 격자파라미터 예측

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.04.12 | 수정일 2019.12.02

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전자회로실험2_15장 복합구조

을 통해 두 증폭 단의 직류가 서로 영향을 주는 것을 볼 수 있다.실험회로 및 시뮬레이션 결과BJT(β)와 JFET( QUOTE ) 파라미터 결정[각각의 복합 구조 해석에 쓰이 ... 는 BJT와 JFET의 파라미터를 결정]각각의 BJT의 β를 결정하기 위해 그림 15-1의 회로를 구성하고 저항의 측정값들을 기록하라.실험실에서 측정.전원을 연결하고 전압 QUOTE ... mAβ=IC/IB=170.378β(계산값)=170.38회로의 2N3904를 다른 2N3904 BJT 트랜지스터로 교체하고 β값을 결정하라. 그 값을 아래에 기록하라. 전체 실험

리포트 | 11페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.11.30

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2021 한국도로공사 합격 자소서

보아야 할지 결정하는 것조차 쉽지 않았습니다. 우선적으로 몇 가지 주요한 파라미터들을 살펴보았지만, 문제를 해결할 수는 없었습니다. 저는 시간은 더 걸리겠지만, 문제의 본질을 분석 ... 였습니다. 이러한 노력을 통해, 팀 프로젝트를 성공적으로 마칠 수 있었습니다.어떤 업무를 처리하는 과정에서 다양한 상황들을 고려하여 의사결정을 내렸던 경험에 대해 아래 항목에 따라 기술 ... 해 주시기 바랍니다.2-1. 업무 처리 시 의사결정을 내렸던 과정과 이를 위해 활용한 자료들에 대해 기술2-2. 의사결정 시 고려했던 대안들과 최종 결정한 근거에 대해 기술"업무

자기소개서 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.11.28

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[A+ 레포트] 고분자 용해도 파라미터 측정 결과보고서

. 고찰- 오차 분석실험 결과 PMMA의 용해도 파라미터는 Acetophenone을 용매로 사용했을 때의 용해도 파라미터와 같음을 알 수 있다. 실험에서 결정된 용해도 파라미터 ... 와, 문헌값의 용해도 파라미터를 비교하고자 한다. 먼저, PMMA의 용해도 파라미터는 아래와 같다.δdδsδhδPMMA17.379.17.121.13실험을 통해 결정한 PMMA의 용해도 ... } - delta _{2} ] ^{2}이다. 혼합엔탈피는 혼합물의 부피와 용해성 파라미터의 차이로 결정된다. 이때, 용해도 파라미터가 동일한 경우 두 물질은 혼합엔탈피가 0이 되

리포트 | 12페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.09.09

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방통대 [딥러닝의통계적이해] 2024 출석과제물 (30점 만점 인증 / 표지제외 18페이지 분량 / 코드 및 해설 포함)

신경망의 학습과정은 데이터 전처리→모델 구조 만들기→활성화함수 선택하기→손실함수 정하기→옵티마이저 선택하기→학습 진행하기→하이퍼파라미터 조정하기의 과정으로 진행된다.- 데이터 전처리 ... 만큼 연산하게 된다. 옵티마이저에서는 가중치를 어떻게 업데이트할지에 대한 방법을 결정한다. 주로 사용되는 옵티마이저로는 경사하강법, Adam, RMSProp 등이 있다. 어ㄸ?ㄴ ... 으로는 가중치의 크기를 제한하는 정규화가 있다.- 하이퍼파라미터 튜닝 : 하이퍼파라미터는 신경망 학습 전 미리 정해두는 모수를 가리키며 모델의 성능을 향상시키고 과적합을 방지하기 위해

방송통신대 | 19페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.05.22

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2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 딥러닝의통계적이해)Teachable Machine을 이용하여 충분한 데이터(10개 이상)로 자신의 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 정리하시오 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에 물어서 찾고 등

시킬 데이터 수를 의미한다.하이퍼파라미터를 결정하고 시행한 결과값에서 Test loss는 검증 데이터를 신경망에 넣었을 때 오차값, Training loss는 훈련 데이터에 대한 ... 에 따라 선택하고, 이 과제에 대해 하이퍼파라미터를 달리하여 신경망 2개를 만들고, 이 2개 신경망 성능을 비교하여 하이퍼파라미터의 특성을 정리하시오.(8점)4. 구글 Colab ... 방향 전파, 손실함수 계산, 역전파, 파라미터 업데이트, 그리고 이상의 과정을 반복하며 모델을 학습시킨다. 이때 이러한 반복을 에포크(epoch)라고 한다. 이상의 과정을 통해 학습

방송통신대 | 11페이지 | 9,000원 | 등록일 2023.10.16 | 수정일 2024.03.25

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MCMC를 활용한 베이지안 추론 - 동전 던지기 문제의 확률 추정 (파이썬예제풀이 포함)

됩니다. acceptance_ratio는 현재의 파라미터 값과 새로운 파라미터 값으로의 이동을 얼마나 받아들일지를 결정하는 요소입니다.likelihood_ratio는 새로운 파라미터 값 ... 파라미터 값을 선택할지 결정하는 것은 MCMC 알고리즘의 핵심 원리입니다.요약하면, MCMC은 가능한 파라미터 공간을 탐색하면서 새로운 파라미터 값을 선택하는 과정입니다. 이때 ... acceptance_ratio는 새로운 파라미터 값을 선택하기 위한 "수용" 또는 "거부" 결정에 도움을 줍니다.결과 및 토의아래 결과를 보면 약 0.58의 확률을 최종 결과 값

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.07

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변수의 종류를 제시하고 변수 간의 관계를 설명하시오

와 종속변수의 결정요인이 되는 파라미터와 종속변수와 독립변수의 관계를 혼동하는 난독화 또는 외생변수가 포함됩니다. 종속변수는 인과관계에서 인수의 변화에 의해 생기는 현상이므로 인수 ... 하기 전에 두 변수와 외생변수의 관계를 사전에 파악해야 하며 파라미터는 정확하게 결정해야 합니다. 파라미터 결정은 두 변수의 관계를 깊이 이해하는 데 도움이 됩니다. 파라미터 ... 는 특정 사회복지문제의 원인과 결과와의 관계를 정확하게 파악해야 근본적인 문제를 해결하고 올바른 의사결정을 내릴 수 있습니다. 사회복지조사에서 변수와 개념은 이러한 특정 사회복지

리포트 | 5페이지 | 8,900원 | 등록일 2023.05.03

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2022년 2학기 방송통신대 딥러닝의통계적이해 출석수업대체과제물)다층신경망의 학습과정을 정리 Teachable Machine 을 이용하여 머신러닝 모형을 만들고 그 결과를 갭처하여 정리 구글 Colab을 이용하여 MNIST에 대한 완전연결신경망 등

있다. 노이즈가 증가하면 데이터 패턴이 더 불규칙하고 학습시간도 오래 걸린다. 배치 사이즈는 한 번에 학습시킬 데이터 수를 의미한다. 하이퍼파라미터를 결정하고 시행한 결과값 ... 하나를 학번 끝자리에 따라 선택하고, 해당 과제에 대한 최적의 신경망을 하이퍼파라미터를 달리하여 작성한 후 그 모형의 특성을 정리하시오. (8점) 4. 구글 Colab을 이용 ... .tensorflow.org/를 크롬으로 접속하여 분류과제(Classification)중 하나를 학번 끝자리에 따라 선택하고, 해당 과제에 대한 최적의 신경망을 하이퍼파라미터를 달리하여 작성

방송통신대 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.10.19 | 수정일 2024.06.21

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(방송통신대 딥러닝의통계적이해 중간과제물)딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 등을 바탕으로 정리하시오 다층신경망의 학습과정 하이퍼파라미터 완전연결신경망

과제(Classification) 중 하나를 학번 끝자리에 따라 선택하고, 해당 과제에 대한 최적의 신경망을 하이퍼파라미터를 달리하여 작성한 후 그 모형의 특성을 정리하시오. 4 ... 는 외부망에 대한 관심은 사라졌다. 단층 퍼셉트론은 데이터에 따라서는 결정 경계를 제대로 학습할 수 없다. 즉, 로지스틱 회귀에서 선형이 아닌 결정 경계를 분류하지 못한 것처럼, 단층 ... 퍼셉트론 또한 선형 분리가 어려운 데이터는 분류할 수 없다는 한계가 있다. 예를 들면 XOR(exclusive OR) 문제의 경우, 1개의 직선만으로 결정 경계를 만들 수 없

방송통신대 | 9페이지 | 7,000원 | 등록일 2021.09.11 | 수정일 2024.06.21

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전북대AI 융합공학전공대학원자소서, 전북대학교AI 융합공학전공대학원면접시험, 전북대AI 융합공학전공대학원기출, 전북대AI 융합공학전공대학원논술문제, 전북대AI 융합공학전공대학원지원동기, 전북대AI 융합공학전공대학원입학시험, 전북대학교AI 융합공학전공대학원입시, 전북대학교인공지능대학원학습계획서, 전북대AI 융합공학전공대학원연구계획서

가요?13. 하이퍼파라미터(Hyperparameter)와 파라미터(Parameter)의 차이점을 설명하세요. 14. 로지스틱 회귀(Logistic Regression)란 무엇인가요 ... ?15. 서포트 벡터 머신(SVM)이란 무엇인가요?16. 결정 트리(Decision Tree)란 무엇인가요?17. 랜덤 포레스트(Random Forest)란 무엇인가요?18. K-최

자기소개서 | 332페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.07.13

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A+ 광통신 - 12. 민감도와 BER 사이의 관계

한 최소의 광입력 레벨. 수신 감도는 비트 오류율(BER)에 기준해서 결정되고 수신기 성능을 대별할 수 있는 중요한 척도이다. 시스템에 따라서 약간의 차이는 있으나 90Mb/s 광전송 ... 민감도= 시스템 파라미터 변동에 대한 시스템 전달함수 변동(성능 변동)에 영향을 주는 정도S _{a} ^{T} = lim _{TRIANGLE a` -> 0} {{TRIANGLE ... over T {deltaT overdeltaa = deltaT/T over deltaa/a. a : 시스템 파라미터 또는 소자값(저항값,증폭 소자 이득값 등). T : 시스템 전달함수

리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.02.05

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