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컴활 1급 필기 고려대학교 통계 adsp 용해와 극성 라우팅 공간통계

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"벡터분산" 검색결과 1-20 / 716건

공분산 벡터 회소 행렬을 이용한 도래 방향 추정 시간 단축에 대한 연구 (A Study on Decrease Estimation Time using Covariance Vector Sparse Matrix)

한국정보기술학회 이관형

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.21 | 수정일 2025.03.28

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분산 이기종 인터넷 쇼핑몰 환경에서의 벡터 모델 기반 개인화 서비스 시스템 (A Personalized Service System based on Vector Model in Distributed Heterogeneous Internet Shopping Mall Environment)

한국정보과학회 박성준, 김주연, 김영국

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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최적 공분산 가중 벡터를 이용한 상관성 간섭 신호 추정의 빔 지향 오차 (A Study on Beam Error Method of Coherent Interference Signal Estimation using Optimum Covariance Weight Vector)

(사)디지털산업정보학회 조성국, 이준동, 전병국

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.21 | 수정일 2025.03.28

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보조정보의 움직임 벡터를 이용한 분산 비디오 코딩에서 H.264/AVC로의 트랜스코 (Transcoding from Distributed Video Coding to H.264/AVC Based on Motion Vectors of Side Information)

한국방송∙미디어공학회 민경연, 유성은, 심동규, 전병우

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.12 | 수정일 2025.07.19

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다중 선형 회귀 (Multiple Linear Regression, MLR)

(Principal Component Analysis, PCA)이 사용됩니다. PCA는 가장 널리 사용되는 선형 차원 축소 기법입니다. 데이터의 공분산 행렬을 분석하여 주성분 ... (Principal Component)을 추출합니다. 주성분은 원본 데이터의 분산을 최대화하는 방향으로 정의되며, 이를 이용하여 데이터를 저차원 공간으로 사상시킵니다.[PCA ... 의 표준편차를 갖습니다.이처럼 PCA를 수행하면, 주어진 데이터의 주성분을 찾아냅니다. 주성분은 데이터의 분산을 최대화하는 방향을 나타내며, 주어진 데이터의 차원을 축소하는 데 사용

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.16

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카이스트 인공지능 대학원 전공 구술고사 면접 문제 및 우수 답변, KAIST 김재철 AI대학원 전공면접 예상 핵심 질문 관련 개념 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 구술 시험 질문 답변 모음집, 전공 준비 자료 후기

.답변: PCA에서 고유값 분해는 데이터의 공분산 행렬을 분해하여 주성분을 찾는 데 사용 됩니다. 고유값은 각 주성분의 중요도를 나타내며, 고유벡터는 주성분의 방향을 정의합니 다. 이 ... 과정은 데이터의 차원을 축소하면서 가장 중요한 변동성을 유지하는 데 유용합니 다.관련 개념:Eigenvalue Decomposition (고유값 분해): 행렬을 고유값과 고유벡터 ... 분산 행렬): 변수 간의 공분산을 나타내는 행렬.Dimensionality Reduction (차원 축소): 데이터의 차원을 줄이는 과정.2-1. 문제: CNN

자기소개서 | 46페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.21

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고려대학교통계학입학시험기출문제, 고려대학교통계학대학원면접시험, 고려대학교통계학대학원입학시험자료, 고려대학교통계학대학원입학추천서, 고려대학교통계학대학원지원동기, 고려대학교통계학대학원기출문제, 고려대학교통계학대학원입학자소서, 고려대학교통계학대학원연구계획서, 고려대학교통계학대학원논술문제, 고려대학교통계학대학원학습계획서

(gradient) 벡터의 정의를 설명하시오.답: 스칼라 함수의 모든 편미분을 벡터로 나타낸 것입니다.1.1.3. 확률분포문제: 정규 분포의 특성을 설명하시오.답: 평균과 분산 ... 1.1.1. 푸리에 변환문제: 푸리에 변환의 목적을 설명하시오.답: 시간 도메인의 신호를 주파수 도메인으로 변환합니다.1.1.2. 벡터 미적분학문제: 그라디언트

자기소개서 | 325페이지 | 9,900원 | 등록일 2024.08.20

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수학교육과 지원 맞춤형 세부 능력과 특기사항 기재 예시

. 수학적 개념으로부터 파생되는 다양한 정리에 관해 탐구하는 과정을 즐기며 수학적 지식을 심화 탐구하려는 의지가 돋보임.확률과 통계 세부 능력과 특기사항 기재 예시표본평균, 표본 분산 ... , 표본 표준편차의 정의에 대해 학습한 후, 표본 분산을 구할 때 n-1으로 나누어야 하는 이유와 n-1으로 나누어야 더 정확한 이유에 관해 관심을 보이며 조사함. 표본 분산 ... 의 평균을 구했을 때, n-1으로 나누어야 모분산과 같아져서 더 정확하다는 내용을 직접 시그마와 평균의 성질을 이용해 증명하고 정리함. 또한 자신이 증명한 과정을 친구들이 이해하기 쉽

서식 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.06

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방통대 통계데이터학과 R컴퓨팅 A+

,0,2,2,3,5,1,2,3,4,5,6)과 같은 벡터를 생성하여 객체 x에 할당해야 한다.2) R의 통계함수를 이용하여 벡터 x의 평균, 분산, 중앙값을 구하시오.3) 자신 ... 1. R에서 다음 작업을 수행하시오. (총 8점, 각 2점)1) 자신의 학번의 각 자리로 이루어진 벡터 x를 정의하시오. 예를 들어 학번이 202235-123456 이라면, (2 ... 이 정의한 벡터 x의 맨 끝자리를 결측치 NA로 바꾸어 벡터 y를 정의하시오. 예를 들어 1)에 서 정의한 x와 같은 경우라면 y는 (2,0,2,1,3,5,1,2,3,4,5,NA

방송통신대 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.01.25 | 수정일 2024.02.19

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서울대의학통계학입학시험기출문제, 서울대의학통계학대학원면접시험, 서울대의학통계학대학원입학시험, 서울대의학통계학입학추천서, 서울대학교의학통계학협동대학원지원동기, 서울대학교의학통계학협동대학원기출문제, 서울대의학통계학대학원입학자소서, 서울대의학통계학대학원연구계획서, 서울대의학통계학대학원논술문제, 서울대의학통계학학업계획서

통계적 가설 검정의 기본 개념을 설명하고, p-값을 해석하는 방법을 설명하라.7. 정규분포의 평균과 분산을 사용하여 Z-점수를 계산하는 방법을 설명하라.8. 빈도론적 확률 ... 과 베이즈 확률의 차이를 설명하고, 각각의 접근 방식의 장단점을 논하라.9. 부분 집합의 기대값과 분산을 계산하는 방법을 설명하라.10. 막대 그래프와 히스토그램의 차이점을 설명 ... 하고, 각각의 데이터 시각화 방법의 장단점을 논하라. 선형대수학11. 행렬의 고유값과 고유벡터의 정의를 설명하고, 이를 이용하여 행렬을 대각화하는 방법을 설명하라.12. 선형 독립성과 종속

자기소개서 | 287페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.08.15

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방송통신대학교 통계데이터학과) R컴퓨팅 출석과제물 (30점 만점 A+)

, 세로 58pixel2)R의 통계함수를 이용하여 벡터x의 평균,분산,중앙값을 구하시오.> mean(x)[1] 4.166667> median(x)[1] 3.5> var(x)[1] 6 ... ,6)과 같은 벡터를 생성 하여 객체 x에 할당해야 한다.> x x[1] 2 0 2 4 3 5 3 6 8 3 6 82) R의 통계함수를 이용하여 벡터 x의 평균, 분산, 중앙값 ... 작업을 수행하시오. (총 12점, 각 3점)1)자신의 학번의 각 자리로 이루어진 벡터x를 정의하시오.예를 들어 학번이202435-123456이라면, (2,0,2,2,3,5,1,2

방송통신대 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.12.11

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머신러닝과 딥러닝 기본이론1(화학공학을 위한)

위 식의 분자 =p( x|Ck ) 나이브 베이즈 분류개념 및 알고리즘 선형판별분석 데이터 D ={x} i N 평균값 W 벡터에 projection 된 평균 분산값 (∑, 공분산행렬 ... , x 가 D 차원 벡터일 때 DxD matrix) 위 그림의 분산값 , 평균값 w 벡터를 구하기 위한 식 , w 의 최대값을 구한다 . 분자는 전체분산이므로 넓어져야 하 ... 므로 분산값이 커야하고 , 각각의 분모값은 좁아야 하므로 분산값이 작아져야 한다 . 그래서 w 의 최대값을 구하면 w 벡터를 구할수 있다 . 위의 식에 미분을 하여 0 값을 찾게 되

리포트 | 17페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07

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방송통신대 2025년 4학년 1학기 컴퓨터보안 출석수업과제물 공통형

.3) 가용성(Availability): 인가된 사용자들이 정보와 시스템이 필요할 때 언제든지 접근 가능하도록 보장하는 것.- 분산 및 이중화, 보안 모니터링 등예1) 클라우드 ... 서버: 서버 장애 발생 시에도 데이터 간 이중화, 자동 복구 시스템, 백업 솔루션 등을 통해서비스가 중단되지 않도록 설계해야 함.예2) 은행 ATM 서비스: 분산된 ATM 기기 ... 의 간단한 보호나 내부 테스트용 암호화에서 사용될 수 있음.1) CBC(Ciper Block Chaining, 암호 블록 연결) 모드(1) 방법- 초기화 벡터(IV)를 암호

방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.04.08

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서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 연구계획서

사이언스대학원에서 단위 무응답 처리를 위해 부분적으로 보정된 후층화 가중치 연구, 분산 분해의 기능적 분석을 갖춘 다중 클래스 라플라시안 지원 벡터 머신 연구, 다변량 가우스 위치 혼합 ... 체 추정 접근 방식 연구, 탄력적 순 페널티를 통한 비선형 서포트 벡터 머신에 대한 변수 선택 연구, 층화표본에서의 표본 배분에 대한 연구, 정규 혼합물 추정을 위한 최소최대한계 연구 등을 하고 싶습니다.

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.10.17

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[2023] 방송통신대학교(방통대) 머신러닝 과목 출석수업과제물 리포트

화하고 그룹 간 분산은 최대화하는 최적의 그룹 집합불필요한 정보를 제거하고 유의미한 정보는 보존하는 최적의 변환함수 획득입력 형태특징 벡터특징 벡터 또는 특징 벡터와 그룹 레이블 ... 를 최소화하는 회귀함수를 찾는 것입력 형태학습: 데이터와 해당 데이터의 클래스 레이블추론: 데이터학습: 특징 벡터와 그것에 해당하는 실수 값추론: 특징 벡터출력물클래스 레이블실수 ... 군집화특징 추출정의주어진 데이터 집합을 교집합이 없는 여러 개의 부분집합으로 나누는 문제데이터에서 불필요한 정보를 제거하되, 중요한 정보는 유지하는 문제학습 목표그룹 내 분산은 최소

방송통신대 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.01.04

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연세대학교 일반대학원 응용통계학과(통계데이터사이언스학과) 학업계획서

중 하나는 OOO의 분산 OOO를 OO도로서 OO에 표기하는 것이었습니다.2. 진학동기제가 연세대학교 통계데이터사이언스대학원에 진학을 하고자 하는 이유는 OOO 데이터 OO관리 ... 프로세스를 사용한 지원 벡터 머신 연구, 순위 손실을 사용한 심층 신경망 기반 가속 실패 시간 모델 연구, 엘라스틱 넷 벌점항을 이용한 비선형 지지벡터기계의 변수선택 연구, 가속 고장 시간 모델에 대한 모델 진단 연구 등을 하고 싶습니다.

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.08.10

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방송대 2022학년도 1학기 R컴퓨팅 출석수업 과제물(30점 만점)

)[1] 3.416667> sum(x)/length(x)[1] 3.4166671.-2)-② 벡터 x의 분산> var(x)[1] 7.7196971.-2)-③ 벡터 x의 중앙값 ... ,na.rm=TRUE)[1] 3.7272731.-4)-② 결측치를 제외한 벡터 y의 분산> var(y,na.rm=TRUE)[1] 7.2181821.-4)-③ 결측치를 제외한 벡터 y ... 을 캡쳐하여 붙여넣으십시오.1. R에서 다음 작업을 수행하시오. (총 8점, 각 2점)1.-1) 자신의 학번의 각 자리로 이루어진 벡터 x를 정의하시오.예를 들어 학번이 202235

방송통신대 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.07.25 | 수정일 2024.01.08

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[방송통신대학교]인공지능_동영상강의,기출_핵심요약노트

network)신경 구조를 모델링하여 지능적 처리에 응용하고자 하는 시도신경연접의 연결가중치 벡터 형태로 지식을 분산 저장함### 전문가 시스템어진 문제 분야에서 인간 전문가의 문제해결 ... (Otsu)의 방법 : 영상영역을 2개의 클래스로 가정하고, 클래스 간 분산(variance)을 총 분산으로 나눈 값이 최대가 되는 값을 임계치로 정함-- 에지(Edge) : 밝기가 다른 ... 이 됨★9강 1시간 11분# 선형 판별식을 이용한 식별 : 9강 1시간 14분판별식을 구하는 방법 : 기계학습을 통해 판별식의 가중치를 학습함(서포트 벡터 머신(SVM

방송통신대 | 37페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.09

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[김영평생교육원] 화학개론, 과제점수 만점, 메탄, 에탄, 부탄의 끓는점 차이가 나는 이유를 설명하고 프로판의 끓는점 예측 메탄과 물의 몰질량이 비슷함에도 끓는점 차이가 나는 이유 물과 옥탄의 경우 극성 차이에도 옥탄의 끓는점이 높은 이유를 설명

.결과의 사면체 구조를 가진다. 또한 모든 쌍극자 모멘트가 벡터 합으로 상쇄되기 때문에 무극성 분자에 해당한다.따라서 이들 사이에서 작용하는 분자간 인력은 분산력이 유일하며, 이 인력 ... -쌍극자 상호작용, 이온-유발 쌍극자, 분산력 등이 있다. 분자 간 인력은 끓는점 외에도 분자의 다양한 물리적 성질을 결정하는 요소이다. 그 강도 차이에 따라 동일한 원소로 구성 ... -극이 생성되게 되는데 이러한 분자를 극성분자라고 한다.무극성분자는 분자 전체가 전기적으로 쏠림이 없고 쌍극자가 벡터합으로 상쇄되는 분자를 의미한다. 모든 결합이 무극성 공유결합

리포트 | 9페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.06.23

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서울대학교 일반대학원 수리과학부 연구계획서

영역을 갖는 시간 측정 가능한 포물선 연산자의 세련된 그린스 함수 추정 연구, 생체분자 조절 네트워크의 표현형 제어 커널 연구, 음식을 향한 분산: Allen-Cahn 방정식 ... 의 특이 극한에 대한 연구, 그래프의 정수변 커버 기능에서 발생하는 게임의 핵심 연구, 잠재적인 재조정 방법과 완전한 정형 벡터장의 존재 연구 등을 하고 싶습니다.2. 학부, 대학원 ... , 벡터해석학, 선형대수학1,2, 대수학1,2 등의 수업을 이수했습니다. 저는 해석학, 위상수학에 관심이 많이 있었습니다.3. 석사 박사 이후의 계획(박사진학, 취업, 유학 등)저

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.07

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