방송대 2022학년도 1학기 R컴퓨팅 출석수업 과제물(30점 만점)

소개글

"방송대 2022학년도 1학기 R컴퓨팅 출석수업 과제물(30점 만점)"에 대한 내용입니다.

목차

1. R에서 다음 작업을 수행하시오. (총 8점, 각 2점)
2. R에 내장되어 있는 USArrests 데이터를 이용하여 다음 각각의 물음에 답하시오. (총 7점)
3. 어느 스터디 모임 12 명의 자격증 모의시험 응시 결과, 취득 점수가 82, 65, 73, 72, 91, 83, 66, 71, 80, 55, 79, 96과 같이 나타났다고 하자. 다음 물음에 답하시오. (총 9점)
4. 반복문을 실행하여 아래와 같은 결과를 출력해 보려고 한다. 단, 반복문의 인덱스 i를 1에서 5까지 증가시키면서 (즉, i in 1:5) 적절한 함수 및 연산을 이용하여 출력한다. 다음 물음에 답하라.(총 6점)

본문내용

1. R에서 다음 작업을 수행하시오. (총 8점, 각 2점)

1.-1) 자신의 학번의 각 자리로 이루어진 벡터 x를 정의하시오.
예를 들어 학번이 202235-123456 이라면, (2,0,2,2,3,5,1,2,3,4,5,6)과 같은 벡터를 생성하여 객체 x에 할당해야 한다.
저의 학번은 202235-367920입니다.

> x <- c(2,0,2,2,3,5,3,6,7,9,2,0)

1.-2) R의 통계함수를 이용하여 벡터 x의 평균, 분산, 중앙값을 구하시오.
1.-2)-① 벡터 x의 평균

> mean(x)
[1] 3.416667
> sum(x)/length(x)
[1] 3.416667

1.-2)-② 벡터 x의 분산

> var(x)
[1] 7.719697

1.-2)-③ 벡터 x의 중앙값

> median(x)
[1] 2.5

1.-3) 자신이 정의한 벡터 x의 맨 끝자리를 결측치 NA로 바꾸어 벡터 y를 정의하시오.
예를 들어 1)에서 정의한 x와 같은 경우라면 y는 (2,0,2,1,3,5,1,2,3,4,5,NA)가 된다.
1)에서 정의한 벡터 x는 (2,0,2,2,3,5,3,6,7,9,2,0)으로, 마지막 자리 0이 NA가 됩니다.

> y <- c(2,0,2,2,3,5,3,6,7,9,2,NA)

1.-4) R에서는 결측치를 포함한 벡터에 통계함수를 적용하여 통계량을 계산하면 결과값을 얻을 수 없다. 결측치를 제외하고 통계량을 얻을 수 있는 적절한 방법을 이용하여 벡터 y의 평균, 분산, 중앙값을 구하시오.

통계함수를 계산할 때, NA라는 값을 제외하고 연산을 하기 위해서는 na.rm=TRUE 옵션을 이용할 수 있습니다. 해당 옵션을 사용하면 NA를 제외한 나머지 값을 가지고 명령을 수행하게 됩니다.

1.-4)-① 결측치를 제외한 벡터 y의 평균

> mean(y,na.rm=TRUE)
[1] 3.727273

1.-4)-② 결측치를 제외한 벡터 y의 분산

> var(y,na.rm=TRUE)
[1] 7.218182

1.-4)-③ 결측치를 제외한 벡터 y의 중앙값

> median(y,na.rm=TRUE)
[1] 3

참고 자료

없음