"바둑자동기보"의 검색결과 입니다.

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인공지능 Digital reproduction kcu 4차산업혁명 딥러닝 머신러닝

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"바둑자동기보" 검색결과 1-20 / 43건

조도변화와 바둑돌 미세위치변화를 고려한 CHT 기반의 자동 바둑 기보 시스템 (CHT-based Automatic Go Recording System under Illumination Change and Stone Dislocation)

한국정보과학회 박동진, 전경구

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.13 | 수정일 2025.05.09

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A+받은 인공지능 교양에서 제출한 자료입니다. 기계학습의 응용 사례, 알파고 시스템과 머신러닝, 로봇 시스템에서 인공지능 기술 적용사례, 컨볼루션 신경망, 인공지능이 융합된 미래사회의 자료가 있습니다.

과 지도학습을 동시에 활용하였고, 바둑의 전체적인 형세를 파악하는 가치 학습에선 자체 대결에서 만들어진 3,000만 개의 기보로부터 학습했다. 알파고가 채택한 딥러닝 방식은 이미지 ... learning)의 일부다. 딥러닝의 특성은 사람처럼 학습하여 성장하는 것이 있다. 이를 통해서 알파고는 5주 만에 KGS GO라는 온라인 바둑 사이트의 최고수 기보 16만 개 ... 를 학습하였다. 알파고는 바둑 기보를 19x19픽셀 이미지로 입력받아서 다음의 착수를 학습하는 과정을 거쳤으며 이는 바둑 입문자가 기보를 공부하여 바둑 기사의 패턴을 습득하는 것과 매우

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09 | 수정일 2024.11.18

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2024년 김영평생육원 경영정보시스템 전체 1등 A+의 만점 받은 과제 _인공지능의 개념과 기술, 활용사례에 대해 조사하시오

알파고를 기반으로 강화학습만 병행했다. 사람들의 기존 기보를 익히면 학습은 빠르지만, 사람이 일반적으로 두는 바둑 방식에 얽매이게 된다. 딥러닝 방식에 의해서 사람이 두는 방식 ... )나 세계적인 바둑기사 이세돌을 물리친 알파고(AlphaGo)가 있다. 딥블루와 알파고는 탁월한 계산 실력을 가지고 있지만 이는 체스나 바둑에 대한 깊은 이해에서 기인한 것이 아니 ... 에서 특성인자를 찾아내는 것은 전문가 지식을 많이 요구하기 때문에 기계학습의 적용에 어려움이 많았다. 반면 딥러닝은 특성인자를 자동으로 찾아내기 때문에 기계와 같이 복잡한 분야

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.21 | 수정일 2024.11.28

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

에서 승리하며 전 세계적으로 큰 화제가 되었다. 알파고는 기계학습과 딥러닝 기술을 결합하여 바둑의 복잡한 규칙을 학습하고, 수많은 바둑 기보 데이터를 분석함으로써 사람보다 더 뛰어난 ... 알파고는 구글 딥마인드에서 개발한 바둑 인공지능 프로그램으로, 인공지능의 발전을 상징하는 대표적인 사례 중 하나이다. 알파고는 2016년 세계적인 바둑 기사 이세돌 9단과의 대국 ... 바둑 실력을 갖추게 되었다.알파고의 성공은 인공지능이 사람의 지능을 뛰어넘을 수 있음을 보여준 사례로, 인공지능 기술이 실질적으로 응용될 수 있는 가능성을 제시하였다. 특히 알

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.17

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인공지능 기술과 역사

혹시 여러 사람의 기보를 다 외워서 하는 거 아 닌가 ? AlphaGo Zero 인간의 기보를 전혀 사용하지 않고 스스로 게임을 많이 둬가면서 학습 커제 9단을 3:0 현재 바둑 ... learning), 기계학습 머신러닝 이전의 인공지능의 한계 규칙을 정하기 어려움 바둑의 경우의 수는 361!( 팩토리얼 ). 지구상의 모래알보다 더 많은 개수 . 현실 속 문제를 해결 ... Challenge 2007 미국 국방부 ( DARPA) funding agency 에서 주최한 챌린지 실제 도시처럼 만들어놓은 환경에서 자율주행 자동차가 얼마큼 잘 이동할 수 있

리포트 | 31페이지 | 6,000원 | 등록일 2022.03.10

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오늘 날 제4차 산업혁명이란 화두가 회자되지 않는 날이 없을 정도입니다. 그간 산업혁명은 인류 문명의 발달

의 결과를 도출하는 방법을 제시한다. 예를 들어서 몇 해 전 큰 화제를 불러일으켰던 이세돌과 인공지능 알파고의 바둑 대결을 통해서 보면 알파고가 기보를 학습하고 바둑에서 이길 수 있는 최상의 수를 두었다는 것을 알 수 있다. ... 에 직접적으로 나서기도 했다. 2차 산업혁명은 기술의 진보와 생산 방식의 변화를 통해서 생산성 향상을 이루어냈다. 2차 산업혁명은 1910년대에 미국의 헨리 포드가 자동차 공장

리포트 | 1페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.02.01

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(금융제도의 이해) 핀테크의 의미를 설명하고, 핀테크가 적용되는 주요 금융사업분야의 최신 정보를

위해서는 전문가 시스템이 중요하다. 전문가 시스템의 단계는 알파고에 프로 바둑기사들이 기보를 알려주는 것과 유사한 과정으로서, 투자를 잘 하는 전문 투자자가 초기에 알고리즘 ... 기술을 통해서 자산관리를 하는 것이다. 인공지능과 알고리즘을 토대로 투자를 자동화하는 것이라고 보면 이해하기가 더 쉽다. 이러한 로봇 어드바이저에는 크게 세 가지 핵심 기능 ... 을 갖춰야 한다. 먼저 첫번째는 소비자가 수동으로 하는 것이 아니라 로봇 어드바이저가 자동으로 포트폴리오를 구성할 수 있어야 한다는 것이다. 두 번째로는 로봇 어드바이저가 자동

방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.02

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대학과제-학습심리학 조건화로 머신러닝과 다양한 사례들 분석하기

바둑 기보를 통해 인간 바둑 기사들을 모방하는 학습을 한다. 그 이후 독립적으로 자기 자신의 상태를 상대로 수없이 바둑을 두면서 시행착오를 거쳐 경기력을 개선하는데 이는 강화학습 ... 알고리즘, 자율자동차, 알파고, 게임 산업에 대해 차례로 서술하겠다.우선, 대표적인 인공지능으로 우리가 실생활에서 흔히 사용하고 접하는 유투브 알고리즘이 첫 번째 사례이다. 유투브 ... 되어 행동을 예측하는 수반성이 무조건적으로 따른다.조작적 조건화를 이용한 머신러닝의 또 다른 예로는 자율자동차가 있다. 자율자동차의 기본원리는 인지 단계, 판단 단계, 제어단계로 나뉜다

리포트 | 3페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.12.03 | 수정일 2022.04.24

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딥러닝 심층강화학습 조사 레포트

적으로 결과값에 각각의 취할 수 있는 행동별로 선호도를 도출(Return)하게 된다. 즉 알파고는 바둑경기를 하며 직접 생각하여 둔 것이 아니라 학습된 바둑기보를 통해 사전을 만든 ... 1. 시작하기에 앞서..우리는 2016년 인공지능과 바둑기사의 바둑경기를 기억하고 있을 것이다. 체스와 달리 바둑처럼 경우의 수가 무한히 많은 경우에 인공지능은 사람을 이길 수 ... 없을 것이라는 예상을 깨고 인공지능은 바둑기사를 4승 1패로 압도하였고, 이는 많은 이들에게 충격을 주었다,지금부터 설명하려는 심층강화학습 알고리즘 (DEEP

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.06.19

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(강추자료) 4차 산업혁명 과학기술(빅데이터와 인공지능), IT의 진보 축복인가 저주인가 - 야누스의 두 얼굴, 과학기술의 명암

(바둑 룰, 바둑학습 정보 등 입력)?알파고 제로 = 기보입력 없이 자체학습으로 승리(인간의 학습시간 36시간 만에 돌파고(이세돌 상대 버전) 수준을 능가, 72시간 만에 490만판 ... 1969~, PLC 자동화, 산업자동화 OA, FA, 각종 서비스업, 은행, 택시, 호텔... 1970년대 중반 컴퓨터의 도입으로 시작된 정보통신 기술 발전은 3차 산업혁명으로 여길 ... 시장의 대표인 자동화 주역), 드론, 초연결, 초지능성, ICT 융합(사람 감소, 지식노동, 딥러닝), IOT(사물인터넷, 현실데이터 수집, 웨어러블, 스마트폰, 영상센서 종류

리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.11.10

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딥러닝(Deep Learning) 기술의 활용 방안

대별을 펼쳤던 인공지능 ‘알파고’ 역시 딥러닝 기술이다. 알파고는 이세돌과 바둑을 두기 전까지 끊임없이 스스로 바둑 기보를 가지고 바둑 전략을 학습햇다. 이 과정에서 특별히 정보 ... 다는 것이다.1) 그러나 딥러닝은 특징을 선정하는 것까지 인공신경망을 통해 학습하기 때문에 개발자가 데이터를 따로 지정해줄 필요가 없다. 2016년 2월 한국의 이세돌 9단과 바둑 ... 를 입력한 것도 아니고 다른 기계의 정보를 가져다 배운 것도 아니다. 알파고들은 서로 바둑을 두며 바둑의 원리를 배웠고, 과거에 있었던 바둑 경기들을 스스로 학습한 것이다.2) 인공

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.03 | 수정일 2023.07.12

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처음 만나는 인공지능 3장 연습문제 레포트

다는 점이다.답) X10. 신경망은 주로 패턴인식에 활용되며, 학습 시간이 오래 걸리는 편이다.답) O11. 인공지능 슈퍼컴퓨터인 딥 블루가 바둑 게임에서 세계 챔피언에 등극하였다.답 ... 으로 분석하여 활용하는 기술은 무엇인가?답) 빅데이터2. 가상공한 환경에 위치하여 응용 프로그램을 다루는 사용자를 도울 목적으로 반복적인 작업들을 자동화시켜 주는 컴퓨터 프로그램 ... 라고도 불리는 방법은?답) 휴리스틱(heuristic)5. ( )는 수많은 프로기사가 둔 기보들의 전략을 분석한 후 딥러닝 학습을 활용하였다.답) 알파고6. 말하는 사람과 관계없이 누구

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.20 | 수정일 2022.09.02

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인공지능(AI) 알파고에 대한 정의, 효과, 적용사례 정리 본

제로(AlphaGo Zero)? 알파고 제로는 인간의 기보에 의존하는 지도학습 없이 바둑 규칙만으로 스스로 학습하며 기력을 향상시킨다. 학습 36시간 만에 알파고 리의 수준을 능가 ... )가 개발한 인공지능(AI, Artificial Intelligence) 바둑 프로그램? 알파고 시초, 역사1997년 IBM의 딥 블루체스 프로그램으로 세계 체스 챔피언을 제압 ... - 아마추어 기사 5단의 수준, 핸디캡 없이는 승리 불가2012년 젠(Zen)일본의 9단 바둑기사와의 5전 승부에서 2승2013년 프랑스의 크레이지 스톤일본의 9단 바둑기사에게 승리

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.04.01

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인공지능의 학습과 강한 인공지능의 등장 가능성

의 기보들을 입력받아 바둑 실력을 증가시켜 오다가, 최근 들어서 보상 학습방식을 통해 인간의 직접적인 지도를 받지 않고도 놀라운 발전을 이루고 있다.현재까지의 딥 러닝은 대체로 슈퍼 ... 데이터를 갖추지 못한 경우 슈퍼바이저 방식의 딥 러닝은 큰 한계를 노출하게 된다. 대표적인 것이 자동번역 서비스인데 영어와 같이 다량의 문서와 번역 데이터가 축적된 언어에 대해서 ... 는 비교적 정확한 자동번역이 가능한 반면 한국어처럼 사용량이 적은 언어는 정확한 자동번역이 상대적으로 어렵다.장래의 인공지능 연구에서도 슈퍼바이저 학습 방식이 큰 비중을 차지

리포트 | 10페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.06.04

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<현역의대생>과학중점학급_과학탐구보고서대회 수상작_인공지능, 인간을 위협할까

, 자신이 알아내고 싶었던 ‘과학적발견’을 기존에 학습한 ‘방대한 데이터’와 연결시켜 찾아냈던 것이다. 알파고가 수십만 개의바둑 기보를 학습해 바둑 기사들이 생각지 못한 수를 두 ... Ⅵ. 전망 및 활용성Ⅶ. 느낀 점 및 더 알고 싶은 점Ⅷ. 참고 문헌Ⅰ. 탐구의 동기 및 목적ⅰ. 탐구의 동기- 2016년 3월, 인공 지능 알파고가 인간 바둑 고수 이세돌 ... 과의 바둑 대결에서 이기며 대한민국, 나아가 전 세계를 큰 충격에 빠뜨렸다. 그로부터 1년여가 흐른 지금, 인공지능은 바둑 기사를 뛰어넘어, 개인 비서와 호텔리어, 바리스타, 심지어

리포트 | 20페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.03.04 | 수정일 2024.04.08

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[독후감/자기계발/서평] 생각하는 기계 vs 생각하지 않는 인간

이다. 알파고는 예전 기보를 참고하지 않은 채 혼자 바둑을 두면서 독학으로 실력을 키웠다. 자신을 스승으로 삼아 일취월장하는 모습은 인간조차 쉽지 않은 일이다. 그래서 알파고 ... 소개 ]고려대학교 대학원 경영학 석사, 명지대학교 대학원 경영학 박사, 기아자동차(주)에서 인재개발 업무와 경기대학교, 중원대학교 등 여러 대학에서 강의했고, 현재 인사관리 ... 를 이용한 이동식 생산 공정을 결합한 생산 방식이다. 1910년경 포드 자동차공장에서 시행되어 노동자들을 한 자리에 고정하고 끊임없이 운반되어 오는 대상에 작업하도록 했다. 그

리포트 | 13페이지 | 3,600원 | 등록일 2021.08.18

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현대사회,과학발전,과학전망,산업혁명,AI기술,인공지능,AI,머신러닝,과학기술,신기술,과학기술미래전망,여러기술,미래

입니다. 컴퓨터는 명령을 수행하는 역할에서 더 나아가 학습을 배우기 시작합니다. 이를 대표해서 이세돌과 인공지능의 바둑 대결을 예로 들 수 있습니다. 스스로 기보를 학습하고 인류 ... 를 불러일으켰습니다. 영국 산업의 첫걸음은 면직물 공업에서 시작되어 천을 짜는 방적기가 등장하며 증기를 이용한 자동화가 도입됩니다. 면직물의 수요가 급증하게 되면서 증기기관을 개량 ... 층들이 생겨나고 도시가 발달하게 됩니다. 또한 자동화로 인해 기계를 돌려가며 드는 인력자원이 생겨 임금을 받는 노동자 계급이 새로 등장합니다. 즉, 농사를 짓던 농부가 공장 근로자

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.04.24 | 수정일 2023.05.10

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인공지능에 대하여

던 이OO 9단은 "알파고가 흑 37수까지 둔 상황에서 첫수부터 기보를 만들어 프로기사들에게 던져 주고 물으면 프로의 바둑은 아니라고 할 것"이라고 혹평하였지만 결과적으로 위 37 ... 을 이야기한다. 자연어 처리, 지식 표현, 자동 추론, 기계학습, 컴퓨터 영상처리, 로봇 공학 등이 인간적 행위 관점의 인공지능 기술이라고 이야기할 수 있다. 또 다른 정의 방식 ... : 신시아 브레이잘 교수는 키스 메트를 개발하였다. 키스 메트는 얼굴로 감정을 인식하고 시뮬레이션할 수 있는 로봇이다.2009년: 구글은 운저자 없는 자동차를 비밀리에 개발

리포트 | 10페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.12.06

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<세상을 읽는 새로운 언어, 빅데이터> 칭찬받은 독후감 내용은 물론 자기 견해 풍부

한 즐거표를 달성하는 그런 행동을 하는 컴퓨터가 바로 인공지능이다. 여기서 빅데이터는 인공지능의 뇌라고 할 수 있다. 생각은 스스로 못하지만 학습은 할 수 있다. 수많은 바둑의 기보 ... 진지하고 심도 높은 논의가 이루어져야 할 것이다.몇 년 전, 인공지능이라는 개념이 피부에 와 닿은 것은 바로 이세돌과 인공지능의 바둑 대결에서였다. 체스는 인공지능이 인간을 이겼 ... 다고 들었지만 그보다 훨씬 규칙이 복잡하고 경우의 수가 많은 바둑에서도 과연 인간을 능가할 수 있을지 세간의 관심이 모아졌다. 결과는 인공지능의 압도적인 승리였고, 놀라움 이면

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.09.26

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kmooc-콘텐츠 산업의 비즈니스 전략 (세종대학교 블랙보드 기말과제)

다. 기술이 발달하며 구글, 애플, 마이크로소프트와 같이 대형 IT 기업 뿐만 아니라 자동차 기업 등의 회사도 빠른 속도로 인공지능 관련 투자나 인수합병을 하고 있다. 구글의 ‘알파 ... 고’ 는 몇 년 전 이세돌 바둑 기사와 벌였던 바둑 대전으로 이름을 알렸다. 바둑은 경우의 수가 굉장히 많이 나타나는 게임이라 인공지능이 도전하기 어려운 게임이었다. 구글은 여러 ... 기술을 결합하여 활용하도록 설계하였고, 그때 뿐만 아니라 지금도 알파고는 많은 대국을 통해서 수 만개의 기보를 만들어 내고 있다.비즈니스 모델이란 어떤 제품이나 서비스를 어떻게

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.12.10

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