"딥러닝 기반 학습 시스템"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 인공지능의 개념 인공지능논문발표 4차산업 인공지능 인공지능 대학원 모두의 인공지능 ai 연구계획서

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"딥러닝 기반 학습 시스템" 검색결과 1-20 / 1,366건

데이터 증강 학습 이용한 딥러닝 기반 실시간 화재경보시스템 구현 (Implementation of a Deep Learning based Realtime Fire Alarm System using a Data Augmentation)

한국전기전자학회 김치용, 이현수, 이광엽

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝 기반 에폭시 도포 불량 검출시스템의 데이터셋 구축 및 학습 (Dataset Construction and Learning for Deep Learning-based Epoxy Application Defect Detection System)

한국지능시스템학회 한재웅, 조재훈, 김용태

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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데이터 분석적 사고력 향상을 위한 딥러닝 기반 학습 시스템 개발 연구 (A Study on Development Deep Learning Based Learning System for Enhancing the Data Analytical Thinking)

한국정보교육학회 이영호, 구덕회

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.20 | 수정일 2025.05.11

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정밀도로지도 제작을 위한 모바일매핑시스템 기반 딥러닝 학습데이터의 자동 구축 (Automatic Construction of Deep Learning Training Data for High-Definition Road Maps Using Mobile Mapping System)

한국측량학회 최인하, 김의명

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.12 | 수정일 2025.05.09

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딥러닝 기반 무인전력설비 감시시스템 개발을 위한 학습 데이터 셋 구축 연구 (A Study on Creation a Learning Dataset for the Development of an Unmanned Power Facility Monitoring System based on Deep Learning)

대한전기학회 정남준, 채창훈, 황명하, 이인태

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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딥러닝 의류 가상 합성 모델 연구: 가중치 공유 & 학습 최적화 기반 HR-VITON 기법 활용 (Virtual Fitting System Using Deep Learning Methodology: HR-VITON Based on Weight Sharing, Mixed Precison & Gradient Accumulation)

한국정보시스템학회 이현상, 오세환, 하성호

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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[A+] 인공지능의 기본 개념과 원리 및 일상생활과 교육 분야에서의 활용 사례

4.3 개인화된 추천 시스템교육 분야에서의 인공지능 활용 사례5.1 지능형 튜터링 시스템5.2 학습 분석과 데이터 기반 교육5.3 가상 및 증강 현실을 이용한 학습결론상세 내용1 ... 습니다. 둘째, 딥 러닝은 인공 신경망을 사용하여 데이터를 계층적으로 처리하고, 복잡한 패턴과 관계를 학습하는 기술입니다. 딥 러닝은 특히 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 ... 은 서비스를 제공하고, 플랫폼의 수익성을 높이는 데 기여합니다.5. 교육 분야에서의 인공지능 활용 사례5.1 지능형 튜터링 시스템: AI 기반 튜터링 시스템은 학생의 학습 수준

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.06

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인공지능과 미래사회(ppt)

머신 러닝 많은 양의 데이터를 제공 명시적으로 프로그래밍하지 않고 신경망과 딥 러닝을 사용하여 시스템이 자율적으로 학습하고 개선 ML machine learning 딥 러닝 인간 ... 는 15 만명 교사 연수에 3818 억원을 연수에 투입예정 . AI 교육을 위한 지원 AI 학습 요소의 중요도에 대한 교사들의 인식 딥러닝 을 활용한 자연어 처리 기술 로 개념 ... 의 노를 모방하여 인공신경망을 기반으로 하여 정보를 처리 DL deep learning AI 란 무엇인가 5. AI 기반 맞춤형 교육 AI 기반 맞춤형 교육 인공지능을 활용하여 학습

ppt테마 | 64페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.01.24

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가상화폐와 AI 분석<미래 투자 전략>

러닝 데이터를 학습하고 시장 변동을 예측하는 데 사용됩니다. 딥러닝 복잡한 패턴을 분석하고 예측의 정밀도를 높입니다. 블록체인 거래 데이터의 투명성과 보안을 보장합니다. 스마트 계약 ... 의 금융 서비스가 등장할 것입니다. 투자자들을 위한 팁 AI 도구 활용 AI 기반 도구를 활용해 시장 동향을 분석하세요. 충분한 학습 가상화폐 투자 전에 충분히 학습하고 연구 ... 하여 투자 정보를 제공합니다. 가상화폐와 AI 분석의 소개 가상화폐의 특징 디지털 기술 기반, 블록체인 보안, 중앙기관 개입 없음 AI 분석의 역할 데이터 패턴 탐지, 시장 예측, 투자

ppt테마 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.01.01

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딥러닝을 활용한 최신 추천 기술 동향

딥러닝을 활용한 최신 추천 기술 동향목차1. 서론2. 본론(1) 딥러닝 기반 추천시스템의 등장 배경(2) 신경망 기반 임베딩 기법과 잠재 요인 모델의 진화(3) 순환신경망(RNN ... 한 최신 추천 기술 동향을 분석하고, 실제 적용 사례와 함께 향후 과제를 제시한다.2. 본론(1) 딥러닝 기반 추천시스템의 등장 배경2000년대 후반 이후 빅데이터 환경이 도래 ... 프레임워크의 발전과 GPU 연산력 확대로 딥러닝 기반 추천시스템 연구가 본격화되었다.(2) 신경망 기반 임베딩 기법과 잠재 요인 모델의 진화기존 행렬 분해 모델은 선형적 관계

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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의료 분야에서의 딥러닝 응용과 윤리적 쟁점

를 자동으로 학습하며, 복잡한 패턴을 추출할 수 있다. 의료 빅데이터와 딥러닝의 결합은 새로운 의학 연구와 임상 적용의 기반이 되었다.(2) 딥러닝 기반 의료 영상 분석 기술의료 영상 ... 해 행정 업무를 줄인다. 챗봇 기반 환자 관리 시스템은 환자의 질문에 자동으로 응답하고, 복약 지침을 안내한다. 또한 웨어러블 기기와 연동된 딥러닝 알고리즘은 환자의 건강 상태 ... 의료 분야에서의 딥러닝 응용과 윤리적 쟁점목차1. 서론2. 본론(1) 의료 인공지능의 등장 배경과 딥러닝의 역할(2) 딥러닝 기반 의료 영상 분석 기술(3) 진단 보조와 예측

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계

기술 환경에서 중요한 역할을 하고 있습니다. AI의 발전 과정은 단순한 로직과 규칙 기반 시스템에서 출발하여 점차 머신러닝, 딥러닝과 같은 고급 데이터 기반 학습 기술로 진화 ... 의 한 분류로, 인공 신경망을 기반으로 한 방법론입니다. 특히, 여러 층(layer)을 거쳐 복잡한 데이터의 특징을 추출하고 학습하는 것이 특징입니다. 딥러닝은 이미지와 음성 인식 ... 시스템이 학습하고 문제를 해결하도록 하는 기술입니다. AI는 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 그 중에서도 머신러닝과 딥러닝은 AI 연구의 핵심 기술로 자리매김했습니다. 하지만 두

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17

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규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장단점을 설명하시오

교과목명 : 지능형 C4I 규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장/단점을 설명하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 규칙기반 인공지능2. 머신러닝3. 딥러닝Ⅲ. 결론 ... 기술로 인공지능 기술과 그 적용에 관심을 가지고 여러 가지 분야에서 상용화를 준비하는데 이러한 인공지능에서 생각해볼 수 있는 규칙기반 인공지능, 딥러닝, 머신러닝 등에 관해 ... 으로 표현하는데 주된 관심 분야는 자연어의 처리, 수학적인 정리 증명, 그 외 문제해결, 전문가 시스템, 의사결정, 게임 등으로 초기에는 상당한 성과를 보였다.최근에는 딥러닝과 머신

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.30

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 서론

개요딥러닝은 기계 학습의 한 분야로, 인공신경망을 기반으로 하여 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하고 이를 기반으로 예측 및 분류 작업을 수행하는 알고리즘의 집합이다. 딥러닝은 많 ... 연구와 개발 단계에 머무르고 있다는 점을 알아보았다.기계 학습과 딥러닝은 데이터 기반 접근을 통해 패턴 인식과 학습 능력을 제공하며, 다양한 분야에서 혁신적인 결과를 가져오고 있 ... 의 관련성을 깊이 이해하고자 한다. 앞으로의 내용에서는 약한 인공지능과 강한 인공지능의 차이, 기계 학습의 개념과 특징, 딥러닝 알고리즘의 핵심 원리, 그리고 인공지능의 다양한 산업

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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딥러닝을 활용한 자율주행 기술의 발전

움직일지를 결정해야 한다. 초기에는 규칙 기반 알고리즘이 사용되었으나, 복잡한 도로 상황에서 한계가 있었다. 최근에는 강화학습과 딥러닝이 결합하여 차량이 스스로 경험을 통해 최적 ... 산업에서의 실제 응용과 사례구글의 자율주행 프로젝트 Waymo는 라이다와 딥러닝 기반 인식을 결합해 피닉스에서 시범 운행을 하고 있다. Tesla는 카메라 기반 딥러닝 시스템을 강조 ... 딥러닝을 활용한 자율주행 기술의 발전목차1. 서론2. 본론(1) 자율주행 기술의 개념과 발전 배경(2) 자율주행에 필요한 핵심 기술 요소(3) 딥러닝 기반 인식 기술의 역할(4

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

다.2) 딥러닝딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인공 신경망을 기반으로 한 학습 방법이다. 심층 신경망을 사용하여 복잡한 문제를 해결하며, 높은 수준의 추상화와 패턴 인식 능력을 갖 ... [리포트]경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오.Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능의 개념2. 머신러닝과 딥러닝3. 약 인공지능과 강 인공지능4 ... 게 된다.또한, 인공지능은 규칙 기반 시스템과 학습 기반 시스템으로 나뉘며, 규칙 기반 시스템은 사람이 직접 프로그래밍한 규칙을 기반으로 작동하고, 학습 기반 시스템은 데이터

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.12

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

기술의 발전은 기계학습과 딥러닝을 중심으로 이루어졌다. 이 두 가지 기술은 데이터를 기반으로 학습하고 예측하는 데 중요한 역할을 하며, 인공지능의 핵심적인 부분을 차지한다.1.2 ... 이나 로봇 제어에서 활용된다.1.2.2 딥러닝딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망을 기반으로 하는 학습 기법이다. 인공신경망은 인간의 뇌 구조를 모방한 알고리즘으로, 여러 층 ... 능력 등 인간 고유의 지능적 특성을 포함한다. 오늘날 인공지능 기술은 다양한 산업 분야에서 활용되며, 기계학습과 딥러닝 같은 기술적 접근법을 통해 더욱 정교하게 발전하고 있다. 본

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.17

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

러닝 알고리즘이 있다. 기계학습은 데이터로부터 패턴을 학습하여 예측이나 분류를 수행하는 기술로, 다양한 산업에서 활용되고 있다. 딥러닝은 인공신경망을 기반으로 한 기계학습의 한 분야 ... 화하는 방향으로 학습하는 방법으로, 게임, 로봇 제어 등에 적용된다.딥러닝은 인공신경망을 기반으로 한 기계학습의 한 분야로, 복잡한 데이터 구조를 효과적으로 처리할 수 있는 능력을 지닌다 ... 하고 학습할 수 있는 능력을 지닌 시스템을 의미한다. 이러한 구분은 인공지능의 발전 방향과 윤리적 문제를 논의하는 데 중요한 기준이 된다.또한, 인공지능의 핵심 기술로는 기계학습과 딥

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.11

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딥러닝과 빅데이터의 상호작용

. 결론4. 참고문헌1. 서론21세기 들어 인공지능과 정보 기술 발전을 이끈 핵심 동력 중 하나는 빅데이터와 딥러닝의 상호작용이었다. 데이터는 인공지능의 학습을 위한 연료이자 기반이 ... 를 통해 고차원적이고 비정형적인 데이터를 자동으로 학습할 수 있었다.이 두 기술은 상호 보완적으로 발전해왔다. 방대한 양의 데이터는 딥러닝 모델이 높은 성능을 발휘할 수 있는 토대 ... 를 학습하는 알고리즘이다. 2006년 힌튼이 심층 신경망 학습 방법을 제안한 이후, GPU의 발전과 함께 CNN, RNN, Transformer와 같은 모델들이 등장했다. 그러나 딥러닝

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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딥러닝 기반 음성인식 혁신

한다. 이러한 방식은 전통적 음향 모델-언어 모델 분리 구조를 단순화하고, 대규모 데이터 기반 학습을 통해 성능을 높였다.(6) 대규모 음성 데이터와 사전학습 모델의 역할딥러닝 기반 ... 제어를 위해 음성 인식 명령이 필수적이며, 교육 분야에서는 온라인 강의 자막 자동 생성, 외국어 학습 도구로 활용된다.(8) 딥러닝 음성인식의 한계와 윤리적 쟁점딥러닝 기반 음성 ... 딥러닝 기반 음성인식 혁신의 전개와 사회적 파급효과목차1. 서론2. 본론(1) 전통적 음성인식 방식의 한계와 딥러닝의 등장 배경(2) 심층신경망(DNN) 기반 음성인식의 발전(3

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.28

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