"인공신경망 점도모델"의 검색결과 입니다.

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평균값 정리 인공지능의 이해 파이썬 탐구 멀티모달 ai llm lmm 경사하강법 딥러닝 모두의 인공지능 머신러닝

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"인공신경망 점도모델" 검색결과 161-180 / 750건

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(방송통신대 딥러닝의통계적이해 중간과제물)딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 등을 바탕으로 정리하시오 다층신경망의 학습과정 하이퍼파라미터 완전연결신경망

등을 바탕으로 정리하시오.(5점) 딥러닝은 심층망에서의 학습과 추론에 대한 연구로 기존 신경망의 계층을 확장한 형태이다. 따라서 딥러닝의 이해는 곧 신경망 발전의 이해라고 할 수 ... 대립 신경망(Generative Adversarial Network, GAN) 등이 있다. 최근 딥러닝은, 대규모 모델을 빠르고 효과적으로 학습하는 방법이나 모델의 크리글 줄이 ... 는 방법 등에 관한 최적화 연구, 그리고 다양한 사례들에 맞게 신경망 구조를 변형하고 적용해서 성능을 개선하는 연구라는 두 방향에서 진행된다. 그러나 인공지능의 신경망이 인간의 뇌신경

방송통신대 | 9페이지 | 7,000원 | 등록일 2021.09.11 | 수정일 2024.06.21

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미적분의 쓸모 독후감

의 최대/최솟값을 구하는 최적화는 일상생활에서 널리 사용된다는 것을 예시를 들어 설명한다. 이러한 최적화가 인공 신경망에 사용되며 인공지능과도 연계될 수 있음을 설명한다.셋째 주제 ... -한화택책 선정 이유: 미적분이 실생활에서 활용되는 예, 특히 인공지능이나 빅데이터와 같은 미래 기술들에서 어떻게 활용되는지와 SIR 모델과 같은 미분방정식은 어떠한 과정 ... 즉, 안장점이라고 불리는 점이 존재한다는 사실이 흥미로웠다. 인공지능이 예측한 결과와 실제 값 사이 오차를 손실함수라고 하는데 인공지능의 학습은 그 손실함수를 최소화하도록 하

리포트 | 2페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.10.31

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경상국립대학교 인공지능의 이해 김○○교수 기말 정리본 2022학년도 2학기

-하노이의 탑③가을-인공신경망 ‘퍼셉트론 등장’④겨울-과다예산 비판/더이상의 진전x#퍼셉트론-신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘-but, XOR표현 불가#딥러닝-인간 뇌의 뉴런 ... 의 구조와 입출력 프로세스 모방하여 개발한 인공지능 알고리즘(=인공신경망)을 통칭-음성/이미지인식-알파고#머신러닝-자동으로 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘규칙기반 AI머신러닝/딥러닝 ... :필터버블(걸러진 정보만)#인공지능 발전좁은>일반>슈퍼#특이점-지능은 통제할 수 없고, 스스로 발전-특이점에 지능의 폭발 발생#인공지능 기술단순제어-에어컨,청소기고전적-전문가시스템머신

시험자료 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.01.04

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[A+] 생성 AI와 문화산업에 미치는 영향에 대한 보고서 (IT와 경영정보시스템)

을 수행할 수 있는 기술로서, ‘제너레이티브 AI(Generative AI)’라고도 불립니다. 이 기술은 대규모 언어 모델(예: GPT-3, BERT) 및 생성적 적대 신경망(GANs ... 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)으로 나누어집니다. 딥러닝은 AI가 데이터 패턴을 스스로 학습하여 새로운 지식을 형성하도록 하는 방법론이 ... 며, GAN은 생성자와 판별자라는 두 신경망을 경쟁적으로 학습시켜 새로운 콘텐츠를 생성합니다. 생성자는 판별자를 속이기 위해 계속해서 더 정교한 콘텐츠를 만들어내며, 이 과정에서 고

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.27

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LS전선 빅데이터, 스마트팩토리 직무 합격 자기소개서 입니다.

계측설비에 대한 구축, 개선, 신뢰성 확보 경험이 있으며 이와 연계하여 최근 수행한 프로젝트로는 제어시스템과 인공신경망 기반의 비전 기술을 접목시켜 전동차를 제어하는 방식을 PoC ... 하여 당면한 문제점을 분석하고 솔루션 및 방향을 제시하는 빅데이터분야 최고의 엔지니어가 되겠습니다. 지원한 분야는 ‘빅데이터분석’ 직무로 데이터 분석 기술을 활용하여 제품 및 공정 데이터 ... 고 실제로 영향을 받는지 환경데이터와 고장데이터간의 상관관계를 분석하였습니다. 결과는 데이터로 증명하였으며 특정 모델에서 상관관계가 약 96%임을 입증하여 설비 고장 방지 대책을 수립

자기소개서 | 2페이지 | 5,500원 | 등록일 2023.11.30

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시계열 분야의 딥러닝

)● 트랜스포머(Transformer) 아키텍처● 인포머(Informer)2. 신경망1) 오토인코더- 오토인코더는 데이터를 효율적으로 압축하는 방법이다.- 재구성 오차를 학습하는 인공신경 ... 음을 입증한 최초의 아키텍처이다.5) RNN- 시계열 데이터에 적용된 딥러닝 모델 중 가장 고전적인 접근 방법이다.- Vanilla RNN의 경우 깊은 신경망을 학습시키는 과정에서 기울 ... 연산이 불가능한 문제를 개선한 방법으로 재귀현상을 피하는 구조이다.- 기계번역을 위해 개발되었으며, 구글의 신경망 기계번역 모델을 능가한다.- 인코더 모듈과 디코더 모듈로 구성

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.24

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불교학 ) 인공지능도 깨달을 수 있는가 불교의 깨달음을 중심으로

하도록 프로그램되어 있다. 여기에서 사용된 기술은 대략 3가지로 구분된다. 첫째 미리 입력된 질문을 기반으로 답변을 찾는 스크립트 기반의 인공지능, 둘째 순환 신경망(RNN)을 통해 얻 ... 한다. 따라서 스크립트 기반 대화형 인공지능에서 다양한 상황에서 판단해야 하는 깨달음은 불가능하다.두 번째 인공신경망을 통해 얻어진 데이터를 학습한 인공지능은 스크립트로 정리되지 않 ... 하는 장면은 이미 지식을 습득하는 측면에서 인간보다 한참 앞선 로봇이 정신세계에서도 앞서 나갈 수 있다는 점을 보여 준다. 특히 인공지능 로봇이 지식습득, 상황 판단을 넘어서 가장 고도

리포트 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.08.22

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정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오00

킬 수 있다.-해석 가능성의 부족: 몇 가지 기계 학습 모델은 그 결과의 해석 가능성이 낮아 사람들이 왜 특정한 예측이나 결정을 내렸는지 이해하기 어려울 수 있다. 특히, 신경망 ... 정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오00컴퓨터과학과 정보통신망4A기계 ... 학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오.(1) 정의 및 필요성 (2) 장점과 문제점 (3

방송통신대 | 7페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.03.24

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AI기반 스마트 터널 시공관리 시스템

새로운 (novel) 인공 신경망 기 반 모델과 PACO 알고리즘을 이용한 개선된 Meyerhof 공식의 2 가지 접근법 제안 Kalinli , A., Acar , M. C ... 점하중 강도 (axial point load strength) 를 예측하기 위해 인공 신경망 (Artificial neural network; ANN) 을 이용 Singh, V. K ... ; SVR) 와 인공 신경망 기법의 연약토의 전단 강도 예측 성능 비교 및 분석을 수행함 Pham, B. T., Hoang, T. A., Nguyen, D. M., Bui, D

리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.04.16

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딥러닝 기반 영상 생성의 발전

(Goodfellow)가 제안한 생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Network)은 영상 생성의 패러다임을 근본적으로 바꾸었다.(4) 주요 생성 모델 ... 에 데이터 부족 문제를 해결할 수 있다는 점에서 큰 의의가 있다.(2) 전통적 생성 모델의 한계딥러닝 이전의 생성 모델은 주로 통계적 방법과 규칙 기반 접근에 의존했다. 예컨대 ... 었다. 합성곱 신경망(CNN)을 활용한 생성 기법은 저차원 노이즈를 입력으로 받아 고차원 이미지를 출력할 수 있었다. 오토인코더(Autoencoder)는 데이터의 잠재 표현

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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컴퓨터공학과 대학원 학업계획서 (서강대학교)

의 무거운 AI 모델은 자원 측면에서 비효율적입니다. 이를 해결하기 위해 저는 경량화된 신경망 구조(예: MobileNet, SqueezeNet)를 탐색하고, 이를 분산환경에서 효과 ... 어서, 컴퓨터공학은 인간의 삶의 방식, 사회의 구조, 그리고 산업의 생태계 자체를 변화시키는 근본적인 기술이라는 점에서 매력을 느꼈습니다. 특히 인공지능, 분산 시스템, 보안 기술, 임베 ... 었습니다. 이곳에서 보다 전문적인 연구를 수행하며 저만의 기술 기반을 다져가고자 하는 계획을 말씀드리고자 하는 바입니다.2. 연구 계획대학원에서는 지능형 분산 시스템과 경량화된 인공지능 모델

자기소개서 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.06.20

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[A+] 경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용

Learning)은 인공지능의 또 다른 분야로, 인공신경망을 통해 학습을 수행하며 복잡한 데이터 구조를 이해할 수 있는 고도화된 기계학습 기술입니다. 딥러닝의 주요 특징은 다층 ... 구조로 이루어진 신경망을 통해 방대한 양의 데이터를 처리하고 패턴을 인식하는 능력입니다. 이 기술은 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 뛰어난 성과를 보이 ... 며, AI와 인간이 협력하여 상호 보완적인 역할을 할 수 있는 모델이 개발되어야 할 것입니다. 인공지능은 기술적 혁신을 넘어, 인간과 조화롭게 공존하는 미래 사회를 만드는 중요한 도구로서, 우리 사회의 준비와 대응이 필요합니다.

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.26

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생명과학 학술콘텐츠 탐구보고서 <바이오 인포매틱스를 활용한 맞춤형 헬스케어 서비스_인공지능을 활용한 유전자 (db) 분석 및 질병진단과 치료>

, 김지현, 이상훈 출처 (혹은 학회지명) DBpia 한국식품영양과학회지 출판년도 2022 핵심키워드 1 정의 AI 기반 정밀 영양 건강(PNH) 시스템 인공신경망과 추천 알고리즘 ... 형 서비스: PNH 시스템은 각 개인의 특성과 요구에 맞게 맞춤형 영양 건강 서비스를 제공한다. 인공신경망과 추천 알고리즘 활용: 시스템은 인공신경망과 추천 알고리즘을 활용하여 효율적인 ... 을 활용하여 개인 맞춤형 서비스를 제공하고, 플랫폼의 접근성과 활용성을 향상시키며 세밀한 질병 예방과 건강 관리를 지원하는 미래의 인공지능형 헬스케어 서비스이다. 특징 개인 맞춤

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.29 | 수정일 2025.07.22

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독후감 - AI사피엔스(전혀 다른 세상의 인류)

인공지는의 역사를 이야기 해준다. 이후 인공지능은 머신러닝(Machine Learning)으로 발전하고 신경망 알고리즘의 개발로 또 한번의 도약을 한다. 이후 머신러인의 한계 ... 로 침체기를 격고 이후에 인공지능의 아버지라 이야기되기도 하는 제프리 힌튼 등에 의한 역전파 알고리즘(Back-propagation Algorithm)의 개발은 인공지능의 신경망 개발 ... AI 사피엔스(부제 : 전혀 다른 세상의 인류) 1. 들어가며 Open AI의 GPT-4o, 구글 Gemini 등 최첨단 인공지능 모델이 잇따라 공개되면서 영화 속에서나 가능

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.06.14

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2022년1학기 가장최신 모두의인공지능 퀴즈복원

은 신경망의 ( ) 원리를 사용한 그림이다. 단답형 5.0점2. 다음 중 뉴런의 출력과 가장 관계가 깊은 것은? 단답형 5.0점①가중치②활성함수③시냅스④세포⑤중간층3. 다음 빈 곳 ... 루 답13. 인공지능이 인문학인 이유와 가장 거리가 먼 2가지는?복수선택형 5.0①사람만 하는 분야 답②사람이 하는 분야 답③사람에 대한 분야④사람뇌 열성 모델⑤사람을 위한 분야14 ... . 다음 중 신경망 학습과 가장 관계가 깊은 것은?①가중치 합 답②시냅스③활성함수④수상돌기⑤중간층15. 다음 중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은?단일선택형 5

시험자료 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.08

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인공지능 최첨단교육시스템을 활용한 교육사례

제시하였다. 초등학교 3~6학년까지는 인공지능 활용 사례와 개념의 이해, 중학교 1~3학년까지는 표현 및 추론, 머신러닝 기초, 고등학교 1~2학년까지는 머신러닝 심화, 인공신경망 ... 학년에 걸쳐 핵심 주제를 모두 다루지만 세부 내용과 수준에는 차이를 두고 있다. 예를 들어 우리나라에서는 인공신경망의 주제를 고등학교 단계에서 교육을 시작하지만 그에 반해 미국 ... 에 적용할 차세대 소프트웨어 교육과정 표준모델을 공개하였는데, 인공지능 관련 내용을 미래 SW교육의 주요 영역으로 추가하여 AI 교육 표준 모델 및 단계별 수행 기대 수준을 함께

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.09.09

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글쓰기 과제, 인공지능과 통번역의 미래

한 언어 또한 제대로 번역되지 않았다. 이러한 문제점을 극복하고자 한 단계 더 발전한 방식이 신경망 방식이다. 인공지능의 핵심 기술인 머신 러닝, 딥러닝, 몬테카를로 방법 등을 활용 ... 기술이 완벽하지 않아 온전한 소통이 안 되지만 인공신경망 기반 번역이 나날이 발전함에 따라 이러한 문제점은 점점 줄어들 것이다.기계 번역은 장애인을 위한 특수 전자기기와도 결합 ... 습니다.?-2016년 11월 후 신경망기반 번역(구글 번역)세간의 관심을 모았던 인공지능(AI) 대 인간의 번역 대결은 전문 번역사의 압도적 승리도 다소 싱겁게 끝이 났다. 하지만 AI

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.06.04

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본인의 전공분야에서 머신러닝 기술을 적용해서 문제를 해결한 사례 조사

로니 가우시안 프로세스 회귀 모형과 인공신경망 모형이 가장 우수한 예측력을 보였다. 3)효과 여러 머신러닝 모형을 통해 콘크리트 압축강도를 예측했다. 기계학습 모형을 통해 압축강도 ... 를 예측한 결과 가우시안 프로세스 회귀 모형과 인공신경망 모형의 예측력이 다른 모형에 비해 전반적으로 우수하게 나타났다. 양생환경에 관련된 정보인 온도, 습도 데이터가 입력변수 ... 부스트 4개의 머신러닝 모델을 이용했다. 다층신경망은 입력층과 출력층 사이에서 많은 은닉층을 두어 비선형적으로 분리해 결과를 예측한다. 랜덤 포레스트는 분산이 크게 되고 과적합

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.18

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그래프기반 딥러닝 모델링 개발

Networks의 약어로서 데이터내에서 나타나는 그래프 구조를 이용하는 인공신경망 기법이다. 그래프 구조는 각 노드의 관계를 나타내는 NXN 인접행렬(adjacency matrix)과 각 ... 게 변환된다.4) GNNGCN은 단순히 그래프 처리를 위한 인공신경망의 한 종류로써, GCN이외에도 다양한 종류의 GNN(Graph Neural Network)이 존재한다. GNN ... 의 데이터는 유클리드 공간에 존재하지 않으며, 직접적인 방식으로 벡터의 형태로 변환하는 것 또한 불가능하다. 따라서 벡터 형태의 입력 데이터를 가정하는 기존의 인공신경망으로는 분자

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.17

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서울시립대학교 일반대학원 토목공학과 연구계획서

성 검토를 위한 모형실험 사례연구, FBG/EM을 이용한 PSC 거더의 프리스트레스 텐던에 대한 ANN 기반 인장력 추정 연구, 인공신경망 알고리즘을 이용한 손상된 RC교량의 유지관리 ... 적 모델식 산정 연구, 딥러닝과 수문기상학적 요인을 통합한 다중 규모 지하수 기반 가뭄 예측 모델 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 삼각벡터구조를 이용한 고해상도 위성 단영 ... 압력을 받는 고성능 철판 보강패널의 정적 및 동적 강도 평가 연구, 음식점 및 보행자 위치특성이 외식산업의 생존에 미치는 영향 분석 연구, 탄소섬유쉬트로 보강된 RC 보의 유한

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.04.22

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