"Artificial Neural Network(인공신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공신경망)" 검색결과 1,641-1,660 / 4,176건

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 [김영평생교육원]

다.2) 기계학습의 개념과 특징인공지능은 여러 가지 기술을 내포하고 있는데, 다음과 같다. 기계 학습, 인공 신경망, 딥 러닝, 인지 컴퓨팅 그리고 뉴로모픽 컴퓨팅 등이 그것이 ... 를 원하는지 제시하여 그 결과를 가장 잘 재현할 수 있는 추론 모델을 생성하는 방법이다.3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 심층 신경망(DNN; Deep Neural ... Network)라고도 하는데, 기존 신경망에 층을 증가시킨 심층 신경망을 학습하여 패턴인식이나 추론에 사용하는 것을 말한다. 딥러닝 이전의 머신러닝에서는 기계에 학습을 시키기 위해서

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.10

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[30점 만점] [딥러닝의통계적이해] 2021 2학기 중간과제물 한국방송통신대학교 통계데이터과학과

되근에는 Convolution Neural Networks 기반의 딥러닝 알고리즘을 사용해 다양한 분야에서 좋은 결과를 창출하고 있다.2. 다층신경망의 학습과정을 정리하시오.다층 ... 의 발달이 되었으며, DBN(Deep Belief Network), CNN, LSTM, RNN과 같은 신경망을 만들기도 하였다.거듭되는 발전과정을 거치면서 딥러닝은 효과적이게 되 ... Hochreiter에 의해 제안되었다. 또한 초기값에 따라서 결과 값이 크게 달라지는 문제와 과적합 문제에서 벗어날 수 없었다. 신경망은 파라미터와 층수로 나누어져 있었고 좋은 결과

방송통신대 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.01.12

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MOSFET 고주파 노이즈의 물성 기반 인공신경망 모델링 (A Physics-Based Neural Modeling for High Frequency Noise of MOSFETs)

대한전기학회 이종환

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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확장형 소스코드 템플릿을 활용한 딥러닝 실습 (Deep Learning Practice Using Extendable Source Code Templates)

한국정보통신학회 이승호

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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전문번역사들의 기계번역 수용에 관한 연구 (Study on Translators’ Acceptance of Machine Translation)

한국융합학회 천종성

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.09 | 수정일 2025.05.17

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화재 예측을 위한 퍼셉트론 기반 가중 유클리디안 거리함수의 최적화 (Perceptron-based Optimization of the Weighted Euclidean Distance Function for Fire Prediction)

본 논문은 건축물의 건축 관련 정보를 가진 건축물 대장, 건축물이 속한 지역의 행정데이터, 건축물의 에너지 사용량 데이터를 바탕으로 화재건축물과 유사한 건축물을 찾는 거리함수의 가중치(Weight)를 퍼셉트론(Perceptron)을 이용해 학습하는 방법을 제안한다. 화..

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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2024년 컴퓨터공학전공 교환학생 국문/영문 학업계획서

신경망 개발과 다양한 아키텍쳐에 적용하는 방법을 배우고 싶습니다.저는 인공지능 기술을 활용하여 사회 문제를 해결하는 것에 관심이 있습니다. 노후 저층 주거지가 밀집되어 있는 도봉구 ... SciencLEG) to learn about developing deep neural networks and applying various architectures.I am ... 분야에 관심을 가지게 되었습니다. 이후 관련 수업을 수강하며 심도있는 이론을 배울 수 있었습니다. 프로젝트를 진행하며 인공지능과 관련한 양질의 자료는 대다수 영어로 기고된 논문이

자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.26 | 수정일 2025.03.27

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최적화 방식을 활용한 임피던스 정합 최적화 설계 (캡스톤 디자인)

하게 해결하기 위해 인공신경망 알고리듬을 통해 제작된 군용 전력증폭기 및 저 잡음 증폭기의 임피던스 정합을 빠르고 효율적으로 할 수 있다.? 기술 개발 내용① Artificial ... Neural Network (ANN)은 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망 (동물의 중추 신경계중 뇌)에서 영감을 얻은 통계학적 학습 알고리듬이다. 인경신경망은 시냅스의 결합 ... 현장맞춤형 이공계 인재양성 지원사업실전문제연구단 연구 성과 보고서팀 정보팀명연구 주제인공 신경 회로망을 활용한 방산용 증폭기의 임피던스 정합 최적화 설계구성원구분이름학과휴대전화

리포트 | 15페이지 | 3,500원 | 등록일 2021.06.17

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EfficientNetV2S를 활용한 한국어 손글씨 성별 분류: 글자 수와 연령대별 성능 분석 (Gender Classification in Korean Handwriting Using EfficientNetV2S: Performance Analysis Across Word Length and Age Groups)

기존의 글씨체 성별 분류 연구는 전통적인 합성곱 신경망 모델, 앙상블 학습 기법, 그리고 DenseNet201과 같은 심층 합성곱 신경망을 활용했다. 기존의 방법에서 연산 효율 ... tudies on handwriting-based gender classification have utilized traditional convolutional neural network ... models, ensemble learning techniques, and deep convolutional networks like DenseNet201. However

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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정보사회학 입문 21년도 1학기 중간,기말고사 족보

와 가장 거리가 먼 것은?인간의 지능을 모사하고자 한다.인공지능 연구는 기본적으로 하드웨어적 접근이다.인공 신경망(Artificial Neural Network), 딥러닝 알고리즘 ... 두뇌의 지능과정은 신피질의 신경세포 네트워크를 통해서 일어난다. 다음 중 그에 대한 설명으로 적절치 않은 것은?신경세포에서 정보(신호)를 받는 부분은 축삭종말이다.정보가 신경세포 내 ... 에서는 전기적 신호로 전달되지만 시냅스에서는 화학적 신호로 이동한다.각 정보에 대해 신경세포와 시냅스는 상이한 구조를 만들어 기억한다신경세포와 신경세포는 시냅스에 의해 연결

시험자료 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.10.10

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대안경로 구간속도를 활용한 결측 교통정보 보정 모형 (An Estimation of Travel Speed of Missing Traffic Information Based on Travel Speeds on Detour Routes)

한국교통연구원 정희진, 김태욱, 배상훈

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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인공신경망 특허 기계번역 성능에 관한 연구 - Patent Translate와 WIPO Translate 한영 번역 결과물의 누락과 통사 오류 분석을 중심으로 - (A study on the quality of patent neural machine translation: A comparison of omission and syntactic errors in the Korean-English translations by patent-specialized Patent Translate and WIPO Translate.)

이화여자대학교 통역번역연구소 이지은, 최효은

논문 | 26페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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원심압축기 최적화를 위한 연구 II-인공지능망과 유전자 알고리즘 (Optimization of a Centrifugal Compressor Impeller II-Artificial Neural Network and Genetic Algorithm)

한국항공우주학회 최형준, 조수용, 박영하, 김재실

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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일반화 신경망의 개선된 학습 과정을 위한 최적화신경망 학습률들의 효율성 비교 (A Comparison of the Effects of Optimization Learning Rates using a Modified Learning Process for Generalized Neural Network)

한국통계학회 윤여창, 이성덕

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.25 | 수정일 2025.05.14

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한양대 휴먼테크융합 대학원 자기소개서 작성 성공패턴 면접기출문제와 구두면접예상문제 논술주제 연구계획서견본 자소서 입력항목분석

물리적인 형태를 가지고 있지 않은 시스템에서 찾을 수 없으나, 신경망(neural network)이나 그 유사한 메커니즘 을 이용하는 로보틱 시스템은 인공지능을 실현할 수 있 ... 1) 철학적 관점의 인공지능에 활용된 휴먼테크융합을 설명해 보세요.- 강인공지능(범용인공지능)강한 인공지능은 어떤 문제를 실제로 사고하고 해결할 수 있는 컴 퓨터 ... 기반의 인공적인 지능을 만들어 내는 것에 관한 어떤면에서 보면 지능적인 행동을 보일 것이다. 오늘날 이 분야의 연구는 주로 미리 정의된 규칙의 모음을 이용해서 지능을 흉내내는 컴퓨터

자기소개서 | 535페이지 | 9,900원 | 등록일 2021.07.08

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인간의 삶의 질에 영향을 끼치는 수질(물) 분석을 위한 빅데이터 기반 모니터링 시스템 설계 (Big Data-based Monitoring System Design for Water Quality Analysis that Affects Human Life Quality)

한국엔터테인먼트산업학회 박성훈, 서용철, 김용환, 방승범

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

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딥러닝 기반 손 제스처 인식을 통한 3D 가상현실 게임 (3D Virtual Reality Game with Deep Learning-based Hand Gesture Recognition)

이 가능한 3차원 DenseNet 합성곱 신경망 모델을 제안하고 이를 기반으로 한 가상현실 게임을 소개한다. 4개의 정적 손 제스처와 6개의 동적 손 제스처 인터페이스에 대해 실험 ... recognition rates. This paper proposes a three-dimensional DenseNet Convolutional Neural Network that

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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MLP 층을 갖는 CNN의 설계 (Design of CNN with MLP Layer)

한국기계기술학회 박진현, 황광복, 최영규

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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정보통신망 1학기 과제

. 딥 러닝은 가능한 모든 인간의 특성과 행동 데이터베이스를목격하고 감독 학습을 수행 및 이 프로세스에는 다음이 포함한다.3) 신경망신경망은 인공 지능의 두뇌이고 그것들은 인간 두뇌 ... 의 신경 연결을 복제 한 컴퓨터 시스템이며뇌의 인공적인 상응하는 뉴런은 퍼셉트론으로 알려져 있다. 초기 종류의 신경망은 하나의 입력과 하나의 출력으로 구성 데이터 단위의 숨겨진 ... 러닝 등 관련기술 및 국내외 국가별 인공지능 활성화를 위해 추진하고 있는 주요 정책과 노력을 소개할 것이다.본론(1) 정의컴퓨터 네트워크와 관련된 AI는 원시 데이터를 정확

방송통신대 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.05.08

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1.1. 심층 신경망11. 다층 퍼셉트론(Multilayer Perceptron, MLP)이란 무엇인가?12. 심층 신경망(deep neural network)이란 무엇이 ... 며, 얕은 신경망과의 차이점은 무엇인가?13. 활성화 함수로 ReLU를 사용하는 이유는 무엇인가?14. 가중치 초기화의 중요성과 방법을 설명하시오.15. 전이 학습(transfer ... learning)이란 무엇인가?16. 신경망에서 사용되는 정규화 기법들에 대해 설명하시오.17. 드롭아웃과 배치 정규화를 비교하시오.18. 하이퍼파라미터 최적화란 무엇이며, 어떻게

시험자료 | 389페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.09.19

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