"Artificial Neural Network(인공신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공신경망)" 검색결과 1,561-1,580 / 4,176건

[방송통신대학교]인공지능_동영상강의,기출_핵심요약노트

위한 속성을 (ako, 승차인원, 배기량, 트렁크 용량)으로 표현하였을 때 특성상속이 이루어지게 하는 속성은?ako### 인공 신경회로망(artificial neural ... 전파(BP), 그리고 그 외에 SOFM 및 LVQ의 개념을 다룹니다.신경망의 기본 원리와 인공신경망을 구성하는 뉴런의 구성요소(연결가중치, 바이어스, 활성함수 등),신경망 학습 ... network)신경 구조를 모델링하여 지능적 처리에 응용하고자 하는 시도신경연접의 연결가중치 벡터 형태로 지식을 분산 저장함### 전문가 시스템어진 문제 분야에서 인간 전문가의 문제해결

방송통신대 | 37페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.09

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실시간 영상 초해상도 복원을 위한 효율적인 신경망 구조 연구 (Study of Efficient Network Structure for Real-time Image Super-Resolution)

한국인터넷정보학회 정우진, 한복규, 이동석, 최병인, 문영식

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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딥러닝의 모형과 응용사례 (Deep Learning Architectures and Applications)

한국지능정보시스템학회 안성만

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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한국관광 실태조사 빅 데이터 분석을 통한 관광산업 활성화 방안 연구 (A Study on the Revitalization of Tourism Industry through Big Data Analysis)

한국지능정보시스템학회 이정미, 류미나, 임규건

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

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수정된 선택적 확장 기법을 이용한 불연속 요소의 효율적 해석 (Efficient Analysis of Discontinuous Elements Using a Modified Selective Enrichment Technique)

한국전산구조공학회 이세민, 강태훈, 정하영

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.15 | 수정일 2025.05.22

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필기문자열의 품질평가를 통한 언어학습시스템 (Language Learning System Evaluating the Quality of a Handwriting String)

본 논문에서는 전자펜과 그 인터페이스를 장착한 정보통신장치와 서버가 인터넷으로 연결된 환경에서 패턴인식 기술을 사용하여 글씨의 품질을 향상시키는 훈련을 수행할 수 있는 언어학습시스템을 제안한다. 본 논문에서는 참조자료를 획득하는 방법 및 전역특징과 지역특징을 통한 글씨..

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.11 | 수정일 2025.06.16

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다변량 데이터와 순환 신경망을 이용한 젖소의 유방염 진단예측 방법 (Method for predicting the diagnosis of mastitis in cows using multivariate data and Recurrent Neural Network)

에 설치된 착유기와 센서들로부터 수집되었으며 3주간의 데이터를 다변량 데이터로 구성하였다. 유방염 진단예측을 위해 순환 신경망 모델을 사용하였고, 그 결과유방염을 82.9%의 정확도 ... recurrent neural network model using three weeks of data predicts whether or not mastitis is diagnosed

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.11 | 수정일 2025.06.16

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전자-양전자 충돌 실험에서 기계학습을 활용한 입자의 자동 재구성에 대한 연구 (A Study on the Automatic Reconstruction of the Particles with Machine Learning at e+e- Collider Experiments)

에서 유용하다. 이러한 자동 재구성의 이점을 얻기 위해, B 중간자 연구에서 B 중간자를 재구성하는 ‘태깅’ 방법을 개발하고 연구하였다. 본 논문에서는 인공 신경망, 가속 결정트리 ... neural networks and boosted decision trees. We also applied automatic reconstruction and checked its ... tudied the tagging method of ‘other’ B meson using machine learning algorithms such as artificial

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.09

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신경회로망을 이용한 송전선 허용용량 예측기법 (Dynamic Line Rating Prediction in Overhead Transmission Lines Using Artificial Neural Networ)

rating (DLR) method using artificial neural networks reflecting unique environment-heat properties ... was proposed. To prove the proposed method, the analyzed results using the artificial neural network ... artificial neural networks reflecting unique environment-heat properties was proposed. To prove the

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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콘크리트 균열 이미지의 데이터셋을 효율적으로 수집하기 위한 벡터기반의 학습 증강 기법 (Vector and Thickness Based Learning Augmentation Method for Efficiently Collecting Concrete Crack Images)

본 논문에서는 콘크리트 균열 이미지 데이터셋을 효율적으로 얻기 위한 합성곱 신경망 네트워크 학습 기반의 데이터 증강기법을 제안한다. 실제 콘크리트 균열 이미지는 정형화된 형태 ... CNN(Convolutional Neural Network) learning for efficiently obtaining concrete crack image datasets

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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미래정보기술의 이해 중간고사 시험문제와 예상 문제 답안모음(2025년도 대비도 가능합니다!!)

인가요? 답 : 인공신경망(Artificial Neural Network) 36. 컴퓨터가 효과적으로 수행할 수 있도록 문제를 정의하고 그에 대한 답을 기술하는 것이 포함된 사고 ... 두뇌의 신경세포인 뉴런의 연결 구조를 모방하여 만든 머신러닝 모델은 무엇인가요? 답: 인공 신경망(Artifical Neural Network) 34. 빅데이터 활용분야가 아닌 ... 1. 알파고에 사용되어 유명해졌으며 최신의 인공지능 알고리즘을 가리키는 단어를 고르시오. 답 : 자가학습 2. 컴퓨터에서 디스크를 사용하려면 최초에 반드시 해야할 사항은 무엇인가

시험자료 | 6페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.06.13 | 수정일 2025.04.09

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한양대AI응용학대학원편입학자소서, 한양대AI응용학대학원면접시험, AI응용학대학원편입학기출, 한양대AI응용학대학원논술문제, 한양대AI응용학대학원지원동기, 한양대AI응용학대학원입학시험, 한양대AI응용학대학원입시, 한양대AI응용학대학원학업계획서, 한양대AI응용학대학원연구계획서

심층 신경망11. 다층 퍼셉트론(Multilayer Perceptron, MLP)이란 무엇인가?12. 심층 신경망(deep neural network)이란 무엇이며, 얕은 신경망 ... )이란 무엇인가?16. 신경망에서 사용되는 정규화 기법들에 대해 설명하시오.17. 드롭아웃과 배치 정규화를 비교하시오.18. 하이퍼파라미터 최적화란 무엇이며, 어떻게 수행 ... 되는가?19. 미니배치(mini-batch)의 개념과 이점을 설명하시오.20. 심층 신경망의 학습을 가속화하는 기법들을 나열하시오. 합성곱 신경망 (CNN)21. 합성곱 신경망(CNN

자기소개서 | 396페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.09.18

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기낭 부력 제어에 의한 비행선 이착륙의 인공신경망 적용 (Application of neural network for airship take-off and landing mode by buoyancy control)

한국항공우주학회 장용진, 조겸래, 김종권, 이대우, 우귀애

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공지능의 역사

2017 년 중국의 커제를 이김 11인간의 뇌를 모방한 신경망 네트워크 (neural networks) 구조로 이루어진 딥러닝 알고리즘은 기존 머신러닝의 한계를 더욱 뛰어넘게 했 ... 2017 년 중국의 커제를 이김 11인간의 뇌를 모방한 신경망 네트워크 (neural networks) 구조로 이루어진 딥러닝 알고리즘은 기존 머신러닝의 한계를 더욱 뛰어넘게 했 ... ( Alexnet ) 이라 불리는 깊은 신경망 (Deep Neural Network) 을 설계한 뒤 , GPU 를 활용하여 수없이 많은 이미지 인식 훈련을 하는 것이였는데요 ,다음 강의에서 만나

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.22

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인공지능의 탈신화화 - 다큐멘터리 <알파고>와 강/약 인공지능 개념을 중심으로 (A Study on Demythologization of AI: With the Analysis of the Documentary AlphaGo in Relation to the Concept of Strong/Weak AI)

한국기호학회 윤나라

논문 | 28페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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인공지능(AI)의 장단점, 현황 및 일자리 변화 전망

할앤드류 응(Andrew NG) 교수는 약 10억개 이상의 신경망으로 구성된‘심층신경망(DNN, Deep Neural Network)’을 구현하고, 이를 통해 약 1,000만개 ... 감정과 마음 등의 요소를 기준으로 하여 약한 인공지능(Artificial Narrow Intelligence), 강한 인공지능(Artificial General ... Intelligence), 초인공지능(Artificial Super Intelligence)으로 구분하기도 한다. ① 약한 인공지능은 인간이 입력한 알고리즘, 데이터, 규칙 등을 바탕으로 학습

리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.07.03

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인공지능의 역사적 발전과 현재 동향

가 활발히 진행되었습니다. 1980년대에 들어서는 인공지능 연구가 더욱 활발해지면서, 신경망과 딥러닝 같은 현대 인공지능 기술의 기반을 형성하는 연구가 이루어졌습니다.최근에는 인공 ... 는 2012년에 발표된 논문 "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks"(Krizhevsky, Sutskever ... , & Hinton, 2012)에서 딥러닝 알고리즘의 효과적인 활용 방법을 소개했습니다. 본 논문에서는 컨볼루션 신경망(CNN)을 사용하여 이미지 분류 작업의 성능을 대폭 향상

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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[30점만점] 딥러닝 통계적 이해 중간과제물 방송통신대

은 인공신경망으로서 인공지능기법의 일종이다. 딥러닝은 1950 년대 퍼셉트론의 개념에서부터 다층퍼셉트론을 통한 XOR 문제 해결, 컴퓨팅 자원의 개선 등에 힘입어 발전을 거듭해왔 ... , 즉 텍스트 데이터가 주로 순서의 흐름에 따라 의미가 달라지거나 정보를 담고 있기 때문인데, 이에 따라 순서의 정보를 반영하기 위해 순환신경망(Recurrent Neural ... Network: RNN)계열의 딥러닝 모델들이 제시 되었다. 그러나 순환신경망 계열의 모델들은 모델이 커질 수록 역전파 과정에서 미분 연산값이 작아져 경사가 소실되는(Vanishing

방송통신대 | 10페이지 | 10,000원 | 등록일 2020.11.06 | 수정일 2021.09.23

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기술가치평가 시스템 종류별 분석 A+

의 사고방식을 모형화한 알고리즘으로 인공신경망의 발전된 형태- 고차원의 특징을 추출할 수 있어 대량의 데이터를 다루는 빅데이터 수행에 탁월한 성능 발휘- 애플의 시리, 구글의 알파 ... 하여 *딥뉴럴네트워크(Deep Neural Network) 기반으로 특허를 평가하는 기술보증기금 고유의 특허등급산출 시스템.*딥뉴럴네트워크 (Deep Neural Network)- 인간 ... 와 유사 특허 분석서비스를 제공KPAS : 온라인 인공지능 특허평가 시스템1. 특허 자체의 특성이 반영된 내재적 지표와 특허가 속한 기술 환경의 특성이 반영된 외재적 지표를 활용

리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.14

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인공지능 기반 효소 예측 기술 DeepEC 발표ppt

반응 실험 생체 속 열화학 반응 효소 인공지 능 AI 기반 효소 예측 기술합성곱 신경망 ( Convolutional neural network, CNN ) 시각적 영상을 분석 ... 하는 데 사용되는 다층의 피드 - 포워드적인 인공신경망 의 한 종류AI 합성곱 신경망AI 합성곱 신경망 원본 단순화 (Convolution) 변형 (activation) 샘플링 ... AI 기반 효소 예측기술 ‘ DeepEC ’목 차 탐구 목적 01 AI 합성곱 신경망 02 효소 예측 기술 ‘ DeepEC ’ 03 의 의 및 발전 가능성 04탐구 목적 열화학

리포트 | 17페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.01.25

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