"신경망알고리즘"의 검색결과 입니다.

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"신경망알고리즘" 검색결과 1,621-1,640 / 1,698건

[정보통신] 보안기술

전산망 침입자들의 의협이 항상 도사리고 있다. 일반적으로 인터넷에 접속되는 기관의 네트웍과 서버는 인터넷 사용자들에 의해 접근이 가능하여야 함으로, 대부분이 열린상태로 제공 ... 간에 키, 인증 알고리즘, 암호 알고리즘, 그리고 이러한 알고리즘에 필요한 부가적인 파라메트 집합들에 대한 합의가 필요하다. 여기서 키, 인증 알고리즘 등 이들 각각을 보호 속성이 ... 하라 갔더니 "우린 시킨적 없어요" 하면 중국집에서는 어떻게 할 수 없는 것과 같다.2.2. 암호화 알고리즘과 그의 응용앞 절에서 언급한 것과 같은 네트워크상에서의 공격은 통신

리포트 | 53페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.05.10

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[미래공학] 음성인식기술

를 잘 학습하지 못하는 점이다. 따라서 인공신경망과 HMM을 결합한 모델이 많이 이용된다.Ⅲ. 음성인식의 알고리즘DTW(Dynamic Time Warping)음성의 지속시간의 차이로 ... 하는 단점이 있다. 이러한 단점은 HMM이 문맥에 의존하는 음소모델을 사용하여야만 성능을 발휘할 수 있게 하고 이는 방대한 변수를 다루어야 하는 문제를 야기한다.인공신경망은 입력과 출력 ... 사이의 비선형 함수관계를 학습하는 특성을 가지고 있으므로 HMM의 단점을 보강하는 수단으로 많이 연구되고 있다. 그러나 현재의 인공신경망이 가지고 있는 문제점은 시간적인 상관관계

리포트 | 13페이지 | 1,500원 | 등록일 2003.06.17

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[인식기술] 음성얼굴지문인식

며 템플릿 기반의 패턴 매칭 방법을 이용하는 DTW(Dynamic Time Warping)와 통계적 패턴 인식을 이용한 HMM이 대표적으로 많이 이용되며, 신경 회로망을 이용한 방법 ... 표현해 줄 수 있는 모델 파라미터를 추정하는 문제로 이는 Baum-Welch 방법과 segmental K-means 방법으로 해결된다.신경 회로망은 인간의 정보 처리 과정 ... -backward) 알고리즘을 이용하여 해결할 수 있음 두 번째는 최적 상태 열을 찾아내는 문제이며 이는 viterbi 알고리즘으로 적용하여 해결 가능하다. 마지막으로 관측 열을 가장 잘

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.12.30

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[음성인식] DTW algorithm을 이용한 음성인식 시스템

를 모델링하는 천이확률과 스펙트럼 변화를 모델링하는 출력확률로 구성주어진 모델과의 확률적인 추정값을 사용하여 모델의 유사도를 계산신경망(Neural Network)을 이용한 인식 ... 인간의 뇌가 정보를 암호화하고 해독하는 과정을 공학적인 측면에서 모델링한신경 회로망을 이용병렬계산 능력, 내고장성, 적응 및 학습 능력을 내장음성인식분야에서는 좋은 성능을 나타내 ... 에 따른 변이에 유연하게 대응하지 못함장점 : 기준 패턴을 쉽게 만들 수 있기 때문에 음성인식 시스템의 업무내용을용이하게 변경 가능2.음성인식에 사용되는 인식 알고리즘..PAGE:5

리포트 | 20페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.06.09

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[ITS] ADUS에 관한 보고서

을 추정한다.7.4.3 퍼지이론과 인공신경망을 이용한 Data Fusion교통분야에서 처음으로 퍼지이론을 Data Fusion에 적용한 것은 미국 Pathfinder와 TravTek이 ... 이다.7.4.4 인공 신경망을 이용한 Data Fusion신경망은 구조적으로 병렬처리를 할 수 있는 장점 때문에, 통행시간을 추정에 있어 모 든 제공원의 자료를 이용할 수 있 ... 다. 더욱이, 신경망 모형은 자료가 불완전하거나 부분 적으로 오류가 있는 경우에서도 올바른 결과를 낼 수 있는 능력을 가지고 있다. 신경망 을 이용한 fusion에는 다음과 같은 여러

리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.08.14

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[데이터베이스]데이터 마이닝

었는지를 설명 할 수 있는 성질을 말한다. 신경망과 베이지안 네트워크를 제외한 대부분의 알고리즘은 그 결과를 얻게 된 이유를 설명할 수 있다. 이때 결과를 설명할 수 있으면 O ... 마이닝은 데이터 분석과, 수락할 수 있는 계산 효율 한도 내에서 데이터에 대해 특정한 계산을 생성할 수 있는 발견 알고리즘을 적용하는 것으로 구성되는, 지식발견 프로세스의 한 ... 단계이다.지식발견 프로세스는 필요한 데이터 선택, 전처리, 부분 샘플링, 변형에 데이터베이스를 사용하는 프로세스이다. 데이터 마이닝 기법(알고리즘)에 적용하려면 그것에서 패턴을 계산

리포트 | 46페이지 | 5,000원 | 등록일 2003.05.23

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의사결정나무,신경망,연관법칙에 대하여

training) 신경망은 인간의 두뇌처럼 경험을 통하여 합습하는 기능이 있는데 이것이 신경망의 핵심적인 점이다. 이러한 경험을 통한 학습기능으로 알고리즘이나 프로그램이 어려워 기피 ... 된다. 실제 데이터마이닝을 하면서 쉽게 접해 볼 수 있는 신용평가 자료를 통해 로지스틱분 석방법이나 신경망분석방법과 CHAID나 CART알고리즘을 비교한 결과 위의 자료에서 는 의사결정나무 ... Chapter 7차세대 기법 : 의사결정나무, 신경망, 연관규칙의 사 결 정 나 무■ 의사결정나무란? - 분류 또는 예측을 목적으로 하는 어떤 경우에도 사용될 수 있는 기법

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2001.05.17

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인공지능의 정의(AI)

하고 이용하기 위하여 사용되었다. 각각 특색이 있지만 그 것만으로는 현실의 세계를 다루기가 곤란하였다.· 학습 : 유전자 알고리즘, 신경회로망 등이 활발하게 연구되어 현재 패턴 인식 ... 하여 증명하는 과정으로서 인공지능의 여러 분야에서 사용되는 필수적인 기술이며, 그 자체로도 많은 가치를 지니고 있다.5 신경망(neural net)은 비교적 근래에 등장한 것 ... 거나 생물의 정보 처리를 모델화하는 시도 신경회로망(Neural Network)에서 두뇌를 모델화하는 연구※ 인공 지능 연구회 개최 (1956년)당시 Dartmouth대학의 교수인

리포트 | 29페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.12.10

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[데이타베이스]데이터마이닝 6가지 기법에 대한 조사(적용방법, 과정 및 사례)

데이터마이닝 6가지 기법에 대한 조사(적용방법, 과정 및 사례)1) 인공신경망(Neural Networks)< 사례 - 주택, 건물의 가격평가 >목적 - 주택의 매매나 중개 ... , 북}팔린시기이달을 기준으로 개월수0-23가격판매 가격(단위:만원)5,,000~30,000목표변수신경망 모형은 모든 입력변수와 목표변수가 0에서 1사이 범위의 값을 취할 때 최적 ... 에서는 방법은 k-means 알고리즘이다. 단계를 살펴보면, 먼저 형성하고 싶은 크러스터링의 수를 결정한다 이때의 수가 바로 K-means의 K가 되는 것이다. 그리고 k개의 시드가 크

리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2004.12.07

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[RFID]★[A+팀플]RFID에 대하여(유비쿼터스환경기반으로)★

데이터베이스 구축 대용량 데이터를 일관성 있고 통합된 형태로 구축하려는 노력 진행(데이터웨어하우스 등)신경망, 유전자 알고리즘 등 인공지능 방법론 및 다양한 하이브리드 기법 등 ... 통신망과 연계하여 정보시스템과 통합 사용 미래 IT 환경의 주체가 될 유비쿼터스 컴퓨팅 혁명의 단초가 되는 핵심기술2. RFID 역사기 간2차세계대전1970년대1980년대현재적용 ... 의 표준 프로토콜로 사용되는 IP(InternetProtocol)을 사용하여 기존의 별도의 네트워크로 구성되어 있던 음성과 데이터를 하나의 통신망에 통합하여 전송하는 방식이다. 이런

리포트 | 76페이지 | 2,000원 | 등록일 2005.10.22

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[경영정보] 생각의 속도

를 ‘디지털 신경망’의 구축이라는 말로 표현하고 있다. ‘디지털 신경망’이란 인간의 신경체계를 기업에 적용한 디지털 신경체계로서, 기업이 자신의 외부환경을 인식해 반응할 수 있도록 해주 ... 시대의 선두주자로 나아가고 있는 몇 개의 기업의 경험 등을 분석함으로써 기업의 CEO, 여타 조직의 지도자, 지위 고하를 막론한 모든 직급의 관리자를 위헤 디지털 신경망이 어떻게 ... )에서 알아본 내용은, 다시 한 번 끝마무리로, ‘비즈니스 교훈’, ‘디지털 신경망의 진단’을 통하여, 책의 내용을 다시 한 번 되짚어 보고, 우리의 사고가 어느만큼 디지털 시대

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.12.02

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인공지능1장연습문제풀이

MIT의 민스키(Minsky) 교수는 신경망을 통해 두뇌를 모델화하는 연구를 수행했다.④ 사기냐, 성급한 낙관론이냐1965년 여름 다스머스(Dartmouth) 대학에서 처음 인공 ... 부터 이를 활용하기 위한 연구가 진행되고 있다. 이 퍼지이론에 관한 연구는 퍼지제어, 퍼지 데이터베이스, 퍼지 신경망, 퍼지 전문가시스템, 퍼지 패턴인식, 퍼지 영상인식 , 퍼지 ... 추론 등 관련 분야를 섭렵하여 연구가 계속되어야 할 것이다. 인간의 지식정보처리는 어느 특정한 지식 표현 방법에 국한되지는 않는다. 퍼지, 신경망, 인공지능 등의 기법들은 각각

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.04.06

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[경영정보] 데이터 마이닝

를 낳을 수 있기 때문이다.1.광의대 협의의 분류일반질의시각화OLAP전통적 통계의사 결정 나무신경망동시발생 매트릭스발생 알고리즘K-평균군집화.광의 적인 해석의 배경에는 숨겨진 정보 ... 을 주는 속성의 파악이 쉽다.모형 구축에 소요되는 시간이 짧다.단점연속형 데이터를 처리하는 능력이 신경망이나 통계기법에 비해 떨어지며, 결과적으로 예측력도 감소한다.부류가 주가 ... 나 주택의 가격등과 같은 연속형 형태를 취하며, 이것을 예측하는 모형을 구축하는 것이 목적일 경우에는 적합하지 않다.모형을 구축하는데 사용되는 표본의 크기에 지나치게 민감하다.3.신경망

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.12.04

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[정보산업]데이터웨어하우스

Mining 기법Data Mining알고리즘신경망(Neural Network)예측, 클러스터링, 분류에 사용. 복잡하고 불완전한 데이터로부터 의미를 유추하는데 탁월하며 패턴을 추출 ... 하거나 매우 복잡한 동향을 탐지하는데 이용 신경망은 대뇌의 신경단위(뉴론)와 유사한 일련의 노드를 사용한다. 노드에서는 데이터에 일단 노출되면 데이터 내의 패턴을 식별할 수 있 ... 는 네트워크로 상호 연결된다.Z1 Z2X1 X2 X3 X4 X5출 력 층 은 닉 층 입 력 층[신경망의 구조 ]결정하고자 하는 출력값을 출력 (과거 매출액, 가격. 계절성에 대한 매출 예측액ow}

리포트 | 52페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.06.06

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[알고리즘] 진화 알고리즘

이 일반적이어서 응용범위가 매우 넓으며, 특히 적응적 탐색과 학습 및 최적화를 통한 공학적인 문제의 해결에 많이 이용되고 있다. 또한, 최근에는 신경망, 퍼지 로직과의 결합으로 그 ... ▶ 진화 알고리즘진화 알고리즘은 자연세계의 진화과정을 컴퓨터 상에서 시뮬레이션 함으로써 복잡한 실세계의 문제를 해결하고자 하는 계산모델이다. 진화 알고리즘은 구조가 간단하고 방법 ... 응용범위는 점점 늘어나고 있는 추세이다.진화 알고리즘은 염색체를 표현하는 방법과 연산자의 종류 및 특성에 따라 여러 가지가 있으나 대표적으로 표 1과 같이 4가지로 나누어 볼 수

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2002.11.04

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[생산 시스템 ] 생산시스쳄 모터링 재료에 관한 연구

생산시스템 모니터링 기술로서 발전되어 왔다. 최근에는 신경회로망 (neural network), 패턴인식(pattern recognition), 퍼지(fuzzy)알고리즘 등도 단일 ... 있는 방법론의 개발이 요구된다.(인공신경회로망, 퍼지기술, 임계치적용기술, 패턴인식법 등)이상과 같은 핵심기술에 대한 필요성을 바탕으로 하여, 공작기계 시스템 모니터링에 자주 적용 ... 음을 확인하였다.또한, 신경회로망을 이용한 가공프로세스의 감시문제 중 가장 대표적인 것이 공작기계 베어링의 실시간 감시이며, 최근 공작기계가 고속화, 고기능화 되메 따라 이상발생 예방

리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.06.08

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[전자상거래] 데이터마이닝

로 이론적으로 어떤 연속 함수든지 모방할 수 있음: 즉 이론적으로는 신경망 네트워크로 어떤 연속 함수든지 표현 가능I2I1H1H2XYW21W12W22W11W20X10W1W2Z1W0 ... Input LayerOutput LayerHidden Layer신경망 네트워크(neural network)multilayer에서 sigmoidal 전환 함수를 사용하면 다음과 같 ... 적어짐) 이러한 신경망 네트워크를 도출하는 방법 중 대표적인 것이 backpropagation으로 예제를 사용하여 현재의 weigh 하의 결과를 계산하여 기대 값과의 차이를 통해

시험자료 | 60페이지 | 1,500원 | 등록일 2004.04.20

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데이터베이스 마이닝

를 제시할 수 있다. 그러나 신경망 모형(Neural Networks)을 사용하게 되면 채무를 상환하지 않을 가능성이 높은 고객을 찾아낼 수는 있지만, 대출을 거절하는 이유를 설명 ... 하지는 못하게 된다. 전자의 경우처럼, DM에 응답할 가능성이 높은 고객을 추출하여 발송하기만 하면 되는 경우에 신경망 모형이 더 적합하며 대출을 결정하는 문제처럼 이유를 설명 ... 해야 하는 문제의 경우 의사결정트리가 적합하다.의사결정 나무에는 여러 장단점이 있는데 그것을 정리해보면 다음과 같다.장점단점이해가 용이하다.연속형 데이터를 처리하는 능력이 신경망

리포트 | 14페이지 | 1,000원 | 등록일 2003.07.04

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역진자 실험

의 선정을 위해서는 LQR, 극배치기법, 퍼지알고리즘, 신경망이론, 유전알고리즘 등의 제어이론을 사용하여 제어기를 설계한다.위에서 구한 역진자 시스템의 모델링으로부터 상태방정식은 다음

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.05.20

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데이터마이닝

이 급속히 발전하였다. 신경망 이론, 유전자 알고리즘 및 일반적인 학습기법 등의 발전으로 데이터베이스에서 지식을 발견하는 것이 용이해졌다.(2) 기업 환경적 요인기업데이터 자산의 급격

리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2006.11.23 | 수정일 2017.12.30

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