• LF몰 이벤트
  • 캠퍼스북
  • 파일시티 이벤트
  • 서울좀비 이벤트
  • 탑툰 이벤트
  • 닥터피엘 이벤트
  • 아이템베이 이벤트
  • 아이템매니아 이벤트

데이터마이닝

아프로디테
개인인증판매자스토어
최초 등록일
2006.11.23
최종 저작일
2006.11
8페이지/한글파일 한컴오피스
가격 1,000원 할인쿠폰받기
다운로드
장바구니

소개글

1. 데이터마이닝의 정의 데이터마이닝(Data Mining)은 말 그대로 수 백 미터 아래의 석탄을 캐듯 수 많은 데이터들 속에서 유의한 것을 찾아내는 것이다. 곧 많은 데이터 간에 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하고 분석하는 것을 뜻한다. 흔히 데이터마이닝은 ‘기저귀와 맥주’의 상관관계를 잘 알려져 있는데 미국의 거대 유통업체에서 기저귀를 많이 사는 고객들의 데이터를 분석한 결과 특이하게 맥주를 많이 사간다는 관계를 발견, 기저귀와 맥주를 같이 진열해 놓은 것이 그 요지이다.

목차

1. 데이터마이닝의 정의
2. 등장 배경
3. 작업유형
4. 데이터 마이닝 프로세스
5. 기능
6. 관련기술
7. 데이터 마이닝의 활용
8. 데이터마이닝 시스템
9. 향후 전망

본문내용

1. 데이터마이닝의 정의
데이터마이닝(Data Mining)은 말 그대로 수 백 미터 아래의 석탄을 캐듯 수 많은 데이터들 속에서 유의한 것을 찾아내는 것이다. 곧 많은 데이터 간에 숨겨져 있는 유용한 상관관계를 발견하고 분석하는 것을 뜻한다.
흔히 데이터마이닝은 ‘기저귀와 맥주’의 상관관계를 잘 알려져 있는데 미국의 거대 유통업체에서 기저귀를 많이 사는 고객들의 데이터를 분석한 결과 특이하게 맥주를 많이 사간다는 관계를 발견, 기저귀와 맥주를 같이 진열해 놓은 것이 그 요지이다.
숨겨진 패턴과 관계를 찾아내며 광맥을 찾아내듯이 정보를 발견해 내는 데이터마이닝의 특징은 마케팅에 매우 유용하게 쓰인다. 좀 더 과학적인 방법으로 정확한 정보를 발견한다는 것인데 이는 데이터에 고급 통계 분석과 모델링 기법을 적용하며 유용한 패턴과 관계를 찾아내는 과정을 뜻한다.
앞서 예로 든 기저귀와 맥주처럼 한 백화점에서 판매 데이터베이스의 데이터를 분석하여 금요일 오전에는 어떤 상품이 잘 팔리는가, 그리고 팔리는 상품들 간에는 어떤 상관관계가 있는가 등을 발견하고 이를 마케팅에 반영하는 것이다.
따라서 데이터마이닝의 필수 요소는 신뢰도가 높은 충분한 자료이다. 이것은 신뢰도 높은 충분한 자료가 정확한 예견을 가능하게 하기 때문이다.
그러나 너무 많은 자료는 오히려 데이터마이닝의 예견 능력을 떨어뜨릴 수 있으므로 최적의 결과를 산출할 수 있는 의미 있는 자료의 확보가 필요하다.

참고 자료

없음

자료후기(3)

아프로디테
판매자 유형Bronze개인인증

주의사항

저작권 자료의 정보 및 내용의 진실성에 대하여 해피캠퍼스는 보증하지 않으며, 해당 정보 및 게시물 저작권과 기타 법적 책임은 자료 등록자에게 있습니다.
자료 및 게시물 내용의 불법적 이용, 무단 전재∙배포는 금지되어 있습니다.
저작권침해, 명예훼손 등 분쟁 요소 발견 시 고객센터의 저작권침해 신고센터를 이용해 주시기 바랍니다.
환불정책

해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.

파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

이런 노하우도 있어요!더보기

찾던 자료가 아닌가요?아래 자료들 중 찾던 자료가 있는지 확인해보세요

  • 파워포인트파일 데이터마이닝 7페이지
    데이터 마이닝 데이터마이닝 정의 대량의 데이터 집합으로부터 유용한 정보를 추출, 즉 의미있는 패턴과 규칙을 발견하기 위해서 자동화 또는 반자동화 도구를 이용하여 대량의 데이터를 탐색 분석하는 과정 - 분류 분류(classification)는 데이터 분석의 가장 기본적인..
  • 파워포인트파일 Big Data Data Mining 데이터 마이닝 29페이지
    Big Data Data Mining 목차 Data Mining? Data Mining 을 통한 경영방식의 차이 Data Mining 기법 Data Mining 장 · 단점 Data Mining 활용 분야 전망 및 시사점 Data Mining? “ 방대한 데이터 속 유..
  • 워드파일 데이터 마이닝이란 2페이지
    (제목) 데이터 마이닝이란 무엇인가? (핵심어) 데이터 마이닝, 빅데이터, 데이터 분석 (주제문) 빅데이터를 사용하여 특정한 규칙을 찾아내는 데이터 마이닝을 통해 얻은 지식을 시장 분석이나 시스템 개발 등의 분야에 활용할 수 있다. (본문) 모바일 스마트 기기가 확산되..
  • 한글파일 데이터 마이닝을 활용한 사례 5페이지
    데이터 마이닝을 활용한 사례 1. 미국 국세청, 탈세방지 시스템 통한 국가 재정 강화 - 추진내용은 대용량 데이터와 다양한 기술을 결합하여 탈세 및 사기 범죄 예방 시스템 구축입니다. 사기 방지 솔루션과 소셜 네트워크를 분석하고 데이터 통합 및 지능형 감시 시스템을 구..
  • 한글파일 데이터웨어하우스, 데이터 마이닝 4페이지
    1. 데이타 웨어하우스(Data Warehouse) 기업의 자원이라고 할 수 있는 데이터를 일괄적으로 통합 관리하면서, 경영 전략을 수립할 때 필요한 의사 결정의 근간을 마련해주는 시스템이다. 웨어하우스는 창고라는 의미인데 데이터의 수용이나 분석 방법까지 포함하여 조직..
더보기
최근 본 자료더보기
  • 프레시홍 - 전복
탑툰 이벤트
데이터마이닝
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업
  • 레이어 팝업