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데이터마이닝 머신러닝 Exam PA 머신러닝 ppt Remote operation statement of purpose 인공지능 면접 ccna
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"Decision Tree Learning Algorithm" 검색결과 141-160 / 228건

  • 자료 표지
    두뇌와 인터넷의 상관관계
    , we are unable to see the forest nor trees, but only the twigs and leaves.Additionally, multi ... nothing will be the same as before. However, as history has proven us, we adapt, learning to use the ... multi-taskers were more plugged in to their peers, able to vacuum up information and make decisions more
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.02.10
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  • 자료 표지
    [영어작문/영작/영어발표/영어에세이] Savant Syndrome (서번트 증후군)
    is because “idiot” means “not learned” and “savant” means “mastering oneself.” Actually people who ... whole landscape as if he took pictures. He draws cars, trees of forest, lanes of roads and windows of ... your decision whether you treat them just a genius or your company.
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.06.30
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  • 자료 표지
    2021 4차산업혁명과 인공지능 (한글/영어) ppt
    Changge 추론 Reasoning 문제해결 Problem Solving 인지 Perception 학습 Learning 계획 Planning인공지능의 예 Examples of AI 자율 ... perception of the road, and takes control of the vehicle through self-decision 핵심기술 (Core Technology) DNN ... (Deep Neural Network), MCTS(Monte Carlo Tree Search) 심층신경망 (DNN) 이 몬테카를로 탐색 (MCTS) 를 통해 모든 경우의 수 중 가장
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 15페이지 | 7,300원 | 등록일 2018.12.10 | 수정일 2022.06.03
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  • 자료 표지
    [영어에세이/영어영작/영어] 인공지능(AI)에 대한 의견
    machines can think and make decisions by themselves because machines were considered as a passive ... numbers of cases but predict high winning state point through in-depth study. AlphaGo's algorithm uses a ... combination of machine learning, combined with extensive training, both from human and computer play
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.03.23
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  • 자료 표지
    의사결정나무를 활용한 업종별 버스 교통사고 특성 연구
    한국도로학회 박원일, 김경현, 한음, 박상민, 윤일수
    Non-Ai HUMAN
    | 논문 | 11페이지 | 4,200원 | 등록일 2016.11.02 | 수정일 2023.04.05
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  • 자료 표지
    건설업의 산업재해 특성분석을 위한 의사결정나무 기법의 상용 최적 알고리즘 선정
    대한안전경영과학회 임영문, 최요한
    Non-Ai HUMAN
    | 논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2016.04.02 | 수정일 2023.04.05
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  • 자료 표지
    서포트 벡터 머신 SVM
    Boosting Trees SVR (Support Vector Regression) Neural Networks 분류 (classification) Naïve_Bayes KNN ... ( 선형으로 구별가능 ) Scikit -learn 은 전처리 단계와 모델을 연결하는 Pipeline 클래스를 제공한다 .4. Python 실습 예제 – (1) 분류 다음의 [ 예제 2 ... 해 SVM 모델을 훈련시킨다 . 예제 4 C 증가 γ 증가 C 가 커질수록 모델은 이상치를 허용하지 않음 γ(gamma) 가 커질수록 decision boundary 가 가까이 있
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 21페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.01.14 | 수정일 2020.12.15
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  • 자료 표지
    1. 인공지능 기술개발
    트리 (Decision tree)를 이용해서 훈련의 효과를 구현한다. Black & White에서는 생동감 있게 제작된 결정 트리 방식을 이용하는데 일반적인 결정 트리 방식을 응용 ... 그래프에 대한 추론을 수행할 수 있다.(4) A* 알고리즘(A Star Algorithm)게임에서 가장 자주 등장하는 현실적인 문제 가운데 하나는 현재의 위치에서 목적지 또는 목표
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 23페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.02.18
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  • 자료 표지
    의사결정 트리를 이용한 학습 에이전트 단기주가예측 시스템 개발
    대한안전경영과학회 서장훈, 장현수
    Non-Ai HUMAN
    | 논문 | 19페이지 | 5,400원 | 등록일 2016.04.02 | 수정일 2023.04.05
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  • 자료 표지
    인공지능의 이해 기말정리
    . 제한된-선형프로그래밍기계학습의 종류1. Supervised(inductive) learning-Decision tree induction-Rule induction ... )Decision Tree Induction:(반복적으로)예제를 가장 중요한 속성을 기준으로 분할*중요개념1. Entropy : 예제에 문제(불결)가 있다면(예제가 완전히 동종이 ... 지식 표현의 중심에는 예외를 포함한 전형성이 있음(정의는 아님)11강 기계학습*기계학습어록“A breakthrough in machine learning would be worth
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2017.12.19 | 수정일 2025.02.27
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  • 자료 표지
    머신러닝 기초
    를 부여하는 것이다.분류기법의 종류의사 결정 트리 (Decision Trees)인접 이웃분류기(Nearest Neighbor Classifiers)규칙기반 분류기베이지안 분류기인공 ... Supervised Learning훈련 데이터(Training data)로부터 하나의 함수를 유추해내기 위한 방법훈련 데이터는 일반적으로 입력 객체에 대한 속성을 벡터 형태 ... 로 포함하고 각각의 벡터에 대해 원하는 결과가 무엇인지 표시되어 있다.Unsupervised Learning데이터가 어떻게 구성되었는지를 알아내는 문제의 범주입력 값에 대한 목표치
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 13페이지 | 3,500원 | 등록일 2017.11.29
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  • 자료 표지
    기계학습과 딥러닝 -알파고의 메커니즘을 중심으로
    networks)제 3장 Deep learning1절 Deep learning의 작용원리2절 Deep learning의 응용사례제 4장 결론제 5장 참고문헌제 1장 서론1절 연구의 배경 ... 시스템 구축의 과정에서 ‘트리탐색(Tree Search)’기술을 활용하는 대신에, ‘몬테카를로트리탐색(MCTS)’기술과 ‘심층신경망(Deep Neural Network)’기술을 결합 ... 하여, 몬테카를로트리 리서치 알고리즘을 통하여 실현되는 것이다.알파고 머신러닝의 훈련 첫 도입은 ‘정책망 지도학습(Supervised learning of policy networks
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 10페이지 | 3,800원 | 등록일 2017.01.03
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  • 자료 표지
    Hypertext와 계산가능성 과제
    다. Undecidability는 decision problem에 대해 일관된 알고리즘을 제시할 수 없는 것을 말한다. 따라서 undecidability라면 problem solving s ... , problem 구조들(minimum spanning tree problem, single source shortest paths problem, strongly connected graph ... 어 output을 만들어 내는 과정(algorithm, computational problems)처럼, 증명하지 않고 참이라고 아는 사실들인 axion을 넣어 inference rule
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2015.04.09
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  • 자료 표지
    산업재해의 요인분석을 위한 의사결정나무
    대한안전경영과학회 임영문, 황영섭
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    | 논문 | 11페이지 | 4,200원 | 등록일 2016.04.02 | 수정일 2023.04.05
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  • 자료 표지
    데이터마이닝 알고리즘 비교 분석
    SPRINT(Scalable Parallelizable Induction of decision trees)의 경우 병렬화가 쉽고 빠른 속도로 데이터를 처리하는 것이 가능하다. 기존 ... 트리 알고리즘으로, 분류를 목적으로 하므로 Supervised Learning으로 볼 수 있다. 결정 트리 알고리즘인 ID3를 보완하여 발전시켜 개발되었으며, 이진분리를 하 ... 알고리즘은 1975년 J.A. Hartigan에 의해 개발된 알고리즘이며 앞서 언급한 CART, C 4.5와 같이 Supervised Learning으로 분류된다. SPSS 혹은
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    | 리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.05.05
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  • 자료 표지
    의사결정나무와 신경망 모형 결합에 의한 운전자 우회결정요인 분석
    한국도로학회 강진웅, 금기정, 손승녀
    Non-Ai HUMAN
    | 논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2016.04.02 | 수정일 2023.04.05
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  • 자료 표지
    경희대 새로운생명체 인공지능 기말고사 정리, 기출문제
    며 PC1에 수직인 직선을 그려줌4. 기계학습 알고리즘가. 지도학습1) 분류(Classification): SVM, Decision Tree, Naive Bayes, K ... 새로운 생명체: 인공지능 기말고사 정리Ⅰ. 기계학습 소개 및 처리과정1. 기계학습(Machine Learning)이란?가. 문제를 해결하기 위한 맞춤코드(Custom code
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 24페이지 | 8,500원 | 등록일 2020.12.16
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  • 자료 표지
    Personal Learning Synthesis
    would like to compare learning to an apple tree. There is an apple tree as a learning environment, c ... Personal Learning SynthesisPersonal Learning SynthesisDuring studying “Learning Theory” in this c ... lass, I was fascinated by three learning theories – behaviorism, information processing, and c
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2014.02.12
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  • 자료 표지
    기계학습 리포트
    마이닝(Data Mining), 의사결정 트리(Decision Tree), 유전 알고리즘(Genetic Algorithm), 사례기반 추론(Case Based Reasoning ... 으로서 formal logic, induction, decision tree 등의 기법이 여기에 해당된다. 주로 function이나 logic에 의한 기법들로서 판단 ... (decision)능력은 이미 검증된 바 있으나 학습(Learning)의 측면에 있어서는 새로운 사실을 받아들이고 검출해내는 능력은 떨어진다.< Chapter.2 - biological
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2010.06.19
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  • 자료 표지
    machine learning(기계학습) 자료조사
    와 프로그래밍 프레임워크를 이용하여 Random decision tree, Stochastic gradient descent for Matrix Factorization과 같은 외부 ... Machine Learning(기계학습)1. 병렬처리 기반 기계학습기계학습 알고리즘을 툴이나 패키지 형태로 제공하려는 시도는 1999년에 Java 라이브러리 형태로 제공 ... 소스인 R의 syntax를 차용하여 개발된 DML(Declarative Machine Learning Language)을 이용하여 구현이 되도록 하였으며, Java 기반의 API
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2015.11.09
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