"머신러닝 기법"의 검색결과 입니다.

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"머신러닝 기법" 검색결과 141-160 / 972건

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

에서 이용되고 있다. 머신러닝과 딥러닝 기술을 기반으로 하여 공장에서 자동화 작업에 투입되고 있으며, 완성도 있는 자율주행차를 만들기 위해서 인공지능 기술이 응용되고 있다. 이 ... 적으로 이용하는 스마트폰의 경우도 인공지능이 탑재된 번역 기술이 들어가거나 음성인식 기술로 이용되고 있다. 인공지능은 딥러닝과 머신러닝 기술을 기반으로 이루어져 있으며, 최근에는 그 기술 ... 의 기술 1)기계학습 2)딥러닝 알고리즘 3.인공지능 활용 사례 1)알파고 프로젝트 2)자율주행차 3)지능로봇 Ⅲ.결론 Ⅳ.참고문헌 Ⅰ.서론 알파고와 이세돌의 대국이 한국에서 열린 이후

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.03

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의료영상과 인공지능의 미래

과목명: 융합기술전략주제: 의료영상과 인공지능의 미래-목차-Ⅰ.서론Ⅱ.본론1.MRI2.인공지능3.머신러닝4.딥러닝5.MRI의 미래 기술 현황 및 미래전망1)인공지능, 머신러닝 ... 의 뉴런 학습 인공지능이 딥 러닝으로 발전하여 더욱 진보된 방식으로 새로운 기술 시대를 열어가고 있다.3.머신러닝머신러닝이라는 용어든 아서드 사무엘이 1959년에 정의를 내렸으며 ... 이후 톰 미첼이 1998년 정의를 내린 것이 있다. 현재는 톰 미첼이 내린 정의가 더 많이 쓰이고 있다. 사무엘은 머신 러닝에 대해서 컴퓨터가 명시적으로 프로그램되지 않고서도 학습

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30 | 수정일 2022.07.01

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

머신러닝은 원래(처리되지 않은) 데이터에서 패턴을 추출해 지식을 습득하는 능력을 말한다. 로지스틱 회귀 분석과 같은 간단한 기계 학습 알고리즘을 사용하여 제왕절개를 컴퓨터에서 권장 ... 할 수 있다.머신러닝은 크게 훈련과 추론 과정으로 나뉜다. 학습 과정은 주어진 데이터에서 모델(함수)을 생성하는 과정이며, 추론이란 학습 과정에서 생성된 모델을 기반으로 주어진 문제 ... 모델은 알고리즘의 확장, 반복 학습의 수 및 숨겨진 레이어의 증가를 통해 정밀도와 정확도를 높여 모델 최적화를 달성할 수 있다. 히든 레이어는 머신러닝 모델에서 입력 레이어와 출력

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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무역1 글로벌비즈니스애널리틱스 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명

만 데이터 분석보다는 조금 더 넓은 범위를 아우르는 표현이다. 데이터 애널리틱스에서는 데이터 분석을 넘어서 예측 모델링, 머신러닝, 데이터 마이닝 등의 고급 기법들을 활용 ... 란 무엇인지 설명하시오. 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서 ① 데이터 과학, ? 데이터 애널리틱스, ? 데이터 분석, ? 인공지능, ? 머신러닝, ? 딥러닝이 무엇인지 자세히 설명 ... 를 평가하고 개선해 나가는 노력이 필요하다. 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서 ① 데이터 과학, ? 데이터 애널리틱스, ? 데이터 분석, ? 인공지능, ? 머신러닝, ? 딥

방송통신대 | 6페이지 | 3,400원 | 등록일 2024.09.11

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객체 인식 기술의 원리와 응용 분야

객체 인식 기술의 원리와 응용 분야목차1. 서론2. 본론(1) 객체 인식의 개념과 기본 구조(2) 전통적 객체 인식 기법의 발전(3) 딥러닝 기반 객체 인식 모델의 혁신(4 ... 으로 특정 범주에 할당한다. 초기에는 사람이 직접 특징을 설계했지만, 현대 딥러닝 기반 기법에서는 모델이 자동으로 특징을 학습한다.(2) 전통적 객체 인식 기법의 발전전통적 객체 ... 을 구현하는 것은 매우 복잡한 도전 과제였다. 20세기 후반까지 객체 인식은 규칙 기반 처리와 패턴 매칭에 의존했으나, 21세기에 들어 기계학습, 특히 딥러닝 기반 모델이 등장

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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인공지능의 이해 기말고사 관련 족보입니다.

챕터8. 머신러닝1.인공지능(AI): 사고방식이나 학습 등과 같이 인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술입니다2.머신러닝(Machine Learning): 컴퓨터 ... 신경망을 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 기술입니다4.데이터별로 어떤 특징을 가지는지 찾아내고 그것을 토대로 데이터를 벡터로 변환하는 작업을 (특징 추출:Feature ... Extraction)이라고 합니다5.지도학습(Supervised Learning): 문제와 답을 함께 학습해 미지의 문제에 대한 올바른 답을 예측하는 머신러닝의 한 방법입니다6.비지도학습

시험자료 | 9페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.06

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독후감 - 수학은 알고 있다(99퍼센트의 예측을 만드는 한 줄의 방정식)

게 학적 기법으로 우리의 현재와 미래를 만들어내고 있다.2. 불확실한 미래에서 살아남는 6가지 수학지금은 수학과 기술에 관심이 없는 사람들조차 AI, 머신러닝 같은 현대적이고 세련 ... 과 구별할 수 없는 지능적인 행동을 보일 수 있는지를 결정하는 기준), 전문가 시스템의 개발, 패턴인식 알고리즘 개발 등이 초기 인공지능의 역사이다. 인공지능은 머신러닝 ... 을 이해하고 예측하는 언어로서 수학을 다시 바라보게 만들고 불확실성을 확실성으로, 공상을 미래로 바꾸는 수학적 기법을 소개하면서 일반인도 꼭 알아두어야 할 지점들을 알려준다.연산

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.30

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문, 방송 등), 문헌(대학교재, 논문, 전문저널)등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.

망을 활용한 기술의 학습 능력이 비약적으로 향상될 수 있다는 점이 발견되면서 엄청난 발전을 거듭하고 있는 머신러닝 기법이다. 딥러닝은 80년대 처음 등장했는데, 캘리포니아 대학 ... (Nueromorphic Computing) 등이 그것이다. 여기서는 머신러닝이라는 이름으로 더욱 잘 알려진 기계학습에 대해 살펴보겠다.1) 기계학습의 개념기계학습은 1959년 아서사무엘이 컴퓨터 ... 가 있다.3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 머신 러닝 기술의 한 종류이다. 이는 새롭게 등장한 기술이나 방법론이 아니지만, 비지도 학습 개념과 다층 구조로 설계된 인공신경

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.19

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CNN을 이용한 이미지 분류-일반 농산물과 GMO의 구분

은 권리)를 보장받을 수 있다.Ⅱ. 이론적 배경1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝인공지능 : 인간의 지능을 기계로 구현한 것머신러닝 : 인간이 개발한 알고리즘을 컴퓨터 언어를 통해 ... 예측 등의 머신러닝 수행(입력층과 출력층 사이에 여러 층을 거쳐서 학습)2. 딥러닝의 학습방식컴퓨터가 인간처럼 판단하고 학습할 수 있도록 하고 이를 통해 사물이나 데이터를 군집 ... 키워드GMO농산물 구분, NON GMO 또는 GMO-free(비유전자 변형식품)구별,GMO완전 표시제,스마트팜 딥러닝, 스마트팜 이미지 딥러닝 기술Ⅰ. 연구의 타당성 및 목적- 연구

리포트 | 10페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.11.18

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자연어처리 기반 감정 분석 기술과 사회적 활용

이나 BERT 기반의 언어모델은 단어가 사용되는 맥락을 반영해 감정 분석의 정확도를 크게 향상시켰다.(3) 기계학습과 딥러닝을 활용한 감정 분석 기법기계학습의 지도학습은 감정 라벨 ... 자연어처리 기반 감정분석 기술과 사회적 활용목차1. 서론2. 본론(1) 감정 분석의 개념과 연구 배경(2) 자연어처리 기술과 감정 분석의 융합 원리(3) 기계학습과 딥러닝을 활용 ... 한 감정 분석 기법(4) 감정 분석의 사회적 활용 사례: 정치, 경제, 문화(5) 기업 경영과 마케팅에서의 응용(6) 감정 분석 기술의 한계와 윤리적 쟁점(7) 미래 발전 방향

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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AI를 활용한 안전관리 사례 분석

접근법 2. AI와 안전관리의 연관성 분석 1)머신러닝과 딥러닝 2)위험 요소 조기 탐지 3)영상 분석 4)자연어 처리 5)로봇과 드론 활용 3. 주요 사례 또는 시스템 설명 1 ... 가 가파르게 일어나면서 다양한 곳에서 사용되고 있다. 인공지능은 딥러닝과 머신러닝 기술을 바탕으로 하기 때문에 사람이 준 데이터를 학습할 수 있을 뿐만 아니라 스스로 학습하는 것 ... 분야에서는 인공지능이 화재감시에 대한 데이터를 얻어 사람이 접근하기 어려운 지역에서 화재가 발생했을 때 이를 실시간으로 분석하여 119에 신고할 수 있다. 또한, 머신러닝과 딥러닝

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.27

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서울대학교보건통계학과입학시험기출문제, 서울대보건통계학대학원입시면접시험, 서울대보건통계학입학시험자료, 서울대보건통계학대학원입학추천서, 서울대학교보건통계학대학원입학지원동기, 서울대학교보건통계학입학학습계획서, 서울대보건통계학대학원입학자소서, 서울대보건통계학대학원연구계획서, 서울대보건통계학대학원논술문제, 서울대학교보건통계학대학원입시자료

파이프라인의 구성 요소와 흐름을 설명하시오.1.1.4. 트랜잭션 격리 수준에 대해 설명하시오.1.1.5. 공간 데이터 분석의 기본 원리와 응용분야를 예시와 함께 설명하시오.1.1.6. 머신러닝 모델 해석가능성의 중요성과 기법을 설명하시오.1.1.7. 텍스트 토픽 모델링의 ... 1.1.1. 데이터 랭글링(Data Wrangling)의 중요성과 주요 작업에 대해 설명하시오.1.1.2. 히스토그램의 개념과 활용 방법을 설명하시오.1.1.3. 머신러닝

자기소개서 | 240페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.05.17

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인공지능 - 인공지능과 딥러닝 활용 사례 및 방안

를 인식하는 것이 매우 중요하므로 신뢰성 있는 위치 정보가 필수인데 이들 센서는 정확한 위치정보를 제공하는 첨병 노릇을 하는 것이다. (2) 딥러닝 기술적 측면 세부내용 딥러닝은 머신 ... 러닝 기법의 일종이다. 다시 말하면, 예시를 일반화하여 학습하는 사람을 모델로 컴퓨터도 사례를 활용하여 지식을 학습한다는 컨셉인 것이다. 딥러닝을 수행하는 컴퓨터는 이미지, 텍스트 ... 개선되면서 기술 성능도 향상될 것으로 기대된다. 다시 말하면, 새로운 머신 러닝 접근법이 적용되면서 모델의 정확도가 제고된 것이다. 텍스트 번역과 이미지 분류에 더 적합한 신경망

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.09.19

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(2024학년도 2학기, 중간과제물, 비즈니스 애널리틱스, 공통) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 역사, 정의를 꼭 포함시켜야 함) 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 데이터 과학 (Data Science), 데이터 애널리틱스 (Data Analytics), 데이터 분석 (Data Analysis), 인공지능(Ar

(Data Analysis), ④ 인공지능(Artificial Intelligence), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇 ... (Artificial Intelligence)5) 머신러닝(Machine Learning)6) 딥러닝(Deep Learning)3. 참고문헌1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 ... (Da데이터 품질 관리가 중요하다.②데이터 분석탐색적 데이터 분석을 통해 데이터의 패턴, 범위, 분포 등을 조사하고, 예측 분석 및 머신 러닝 모델링을 수행한다. 분석 방법에는 회귀

방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.19

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K-means알고리즘 설명 강의록

꽃의 정보를 이용하여 어떤 종인가 예측하는 것이 목표 ! sklearn 에 데이터가 내장되어 있음 .출처 : 파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북 , 크리스 알본 , 한빛미디어 1 ... . 라이브러리 및 데이터 불러오기 4 . 예제 코드출처 : 파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북 , 크리스 알본 , 한빛미디어 2. 데이터 자료구조 변환 ( 데이터 프레임 ) 4 . 예제 코드 ... 시각화를 통해 데이터의전반적인 모양과 특징을 파악한다 . 4. 데이터 시각화 4 . 예제 코드4. 데이터 시각화 4 . 예제 코드출처 : 파이썬을 활용한 머신러닝 쿡북 , 크리스

리포트 | 25페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.07.09 | 수정일 2021.07.11

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인공지능의 이해 기말고사

신경망(ANN)은 인간의 신경망을 흉내 낸 머신러닝 기법입니다.5. 딥러닝은 다수의 은닉층을 가진 인공신경망을 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 것으로, 심층학습이라고도 합니다.6 ... 층) 전파시키면서 각 층의 가중치를 계산하는 방법입니다.3. 오토인코더는 특징 추출을 하기 위해 주어진 데이터를 변환하는 비지도학습 방식의 딥러닝 알고리즘입니다.4. 인공

시험자료 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.16

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AI 식단관리 ) 인공지능프로그래밍-ppt

의 움직임을 센싱하는 기술과 운동하는 사람의 생체 신호를 캐치하는 웨어러블 디바이스 기술 등을 통합한 피트니스 디바이스 기술이 발전하고 있음 2. 헬스 자전거 , 러닝머신 덤벨 등 ... 의 운동기구에 한정된 피트니스 디바이스 기술이 다양한 제품에 적용되고 있음4. 기술 동향 모션 인식 기술과 딥러닝을 이용한 칼로리 소모량 측정 기법 ( 유사도 : 81.89) - 칼로 ... 답 : 피트니스 디바이스 기술 답 : 헬스 자전거 , 러닝 머신 , 덤벨 등 ( 하나만 맞아도 인정 ) 답 : 사용자의 피트니스를 돕는 가상 피트니스 트레이너가 제공5. 출처 및

리포트 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.01.16

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마케팅정보시스템 & 마케팅조사 방법론

새로운 데이터분석 기법의 등장 머신러닝 기술발전에 따라 현대사회에서 기업이 얻을 수 있는 데이터 역시 질적 , 양적으로 모두 변화했다 . 이러한 형태를 가진 빅데이터를 사람의 힘 ... 으로 일일이 수집하고 처리해서 결론을 도출하기는 여간 비효율적인 일이 아니다 . 새로운 데이터분석 기법으로 인공지능의 한 분야인 기계학습 , 즉 ' 머신러닝 (Machine ... 는것영업 데이터 사이언스 및 엔지니어링 팀을 운영하며 머신러닝 기법을 활용 구매자 성향을 예측하여 외부고객 확보를 촉진 시키고 , 고객 유지 전략의 일환으로 영업 활동 , 구매 , 서ow}

리포트 | 51페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.01.04

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컴퓨터비전의 개념과 발전 과정

, 보안 감시, 산업 자동화 등 다양한 영역에서 핵심 기술로 자리 잡게 되었다. 본 보고서에서는 컴퓨터비전의 개념을 정리하고, 초기 전통적 접근법부터 최신 딥러닝 기반 기법 ... 적이었다.(4) 딥러닝 혁신과 영상 인식의 비약적 진전2012년 ILSVRC 대회에서 알렉스넷(AlexNet)이 기존 기법을 압도하는 성능을 보이면서 컴퓨터비전은 새로운 전기를 맞이 ... 컴퓨터비전의 개념과 발전 과정목차1. 서론2. 본론(1) 컴퓨터비전의 개념 정의와 연구 영역(2) 초기 컴퓨터비전 연구와 전통적 기법의 등장(3) 기계학습 기반 컴퓨터비전의 발전

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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농업경영학 농축산물 품목 중 1가지를 선택한 후 4차산업혁명 핵심기술(자동화, 인공지능, 사물인터넷, 빅데이터, 3D프린팅 등)을 해당 품목에 활용하는 농업경영 방안에 대해 서술하시오.

훈련 데이터를 기반으로 수학적 모델을 구축해 기존 프로그래밍과 구별되며 머신러닝 범주 중 하나인 딥러닝 기법을 활용하면 기존 계량 방법론에 비해 목표로 하는 출력값에 최대한 가까워질 ... 있다. 이에 4차 산업혁명의 핵심기술이라고 할 수 있는 딥러닝을 활용하여 가격을 예측하는 방법은 양파 가격 안정화에 직접적으로 영향을 미칠 수 있다고 판단된다. 머신러닝은 기존 ... 이 시계열 분석에 비해 더 우수한 성능을 갖고 있다고 알려져있으며, 기존 방법에 비해 더 완성도 높은 예측이 가능하다고 할 수 있다. 이러한 머신러닝이 사람이 학습하듯이 컴퓨터에 데이터

방송통신대 | 4페이지 | 5,000원 (5%↓) 4750원 | 등록일 2023.02.03

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