"머신러닝 기법"의 검색결과 입니다.

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"머신러닝 기법" 검색결과 101-120 / 973건

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한양대학교_AI_X_머신러닝_2024_기말 문제 및 학습기반 답안정리본

하므로 이진 분류 문제입니다. (머신러닝_11 (결정나무 기법)_v3, p.2)2) 앞으로 3달 이내에 창고 안의 제품들 중 몇 개가 팔릴지 예측하는 문제회귀 : 제품 판매량 예측 ... 은 연속적인 값을 다루므로 회귀 문제입니다. (머신러닝_11 (결정나무 기법)_v3, p.2)3) 온라인 쇼핑몰 고객 계정들 중 해킹된 계정을 찾아내는 문제분류 : 해킹된 계정 ... 을 찾아내는 것은 특정 클래스를 예측하는 분류 문제입니다. (머신러닝_11 (결정나무 기법)p.2)4) 나이, 성별, 주소와 같은 사용자 데이터가 주어질 때, 사용자가 비디오를 시청

시험자료 | 9페이지 | 8,000원 | 등록일 2024.12.03 | 수정일 2025.06.04

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전기공학머신러닝 실험 4. 로지스틱 회귀 예비보고서

관계를 모델링할 수 있는 능력에도 불구하고 상대적으로 간단하고 해석하기 쉬운 모델이다. 이러한 특성으로 인해, 복잡한 머신 러닝 기법에 앞서 초기 분석 단계에서 빠르게 인사이트를 얻 ... 전기공학머신러닝예비레포트담당교수:학과:학번:이름:목차실험 명2실험 개요2이론 조사2실험 기기3예비보고서3실험 순서6참고 문헌9실험명실험 4. 로지스틱 회귀실험 개요로지스틱 회귀 ... 한다. 따라서, 시그모이드 함수는 로지스틱 회귀뿐만 아니라 다양한 머신러닝 알고리즘과 신경망에서 활성화 함수로 널리 사용된다.이러한 특성 덕분에 시그모이드 함수는 예측 모델링, 특히

리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 1 역사, 2정의를 꼭 포함시켜야 함) [10점] 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 1 데이터 과학 (Data Science), 2 데이터 애널리틱스

에 대한 예측과 문제 해결 방안 도출을 아우른다. 정형화된 데이터부터 비정형 데이터까지 폭넓은 정보를 활용하며, 통계, 머신러닝, 최적화 알고리즘 같은 다양한 분석 기법이 결합 ... , 분석, 시각화, 모델링, 해석까지 전 과정을 포괄한다. 일반적으로 데이터 과학 전문가는 프로그래밍 언어와 머신러닝 기법, 통계적 사고방식을 갖추고, 문제 해결 능력과 창의력 ... 을 동, 일반적으로 통계나 머신러닝 기법 등을 활용해 의사결정에 필요한 인사이트를 도출해내는 활동이다. 비즈니스 애널리틱스가 경영적 가치 창출과 밀접하게 연결된 개념이라면, 데이터

방송통신대 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.03.02

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기업의 경영활동 과정에서 발생한 문제를 해결하기 위해 문제점과 이슈를 정의하고, 이를 해결하기 위한 노력을 설명하십시오.

화되는 피싱과 금융사기 기법 때문에 지금까지의 수동적 탐지로는 부족하다. 이에 신한은행은 빠르게 변하는 금융환경 속 신용평가 모형을 적시에 활용하고자 머신러닝 자기학습 프로세스를 이행 ... 를 이뤄내는 머신러닝 자기학습 프로세스를 살펴 보고자 한다.Ⅱ. 본론빅데이터를 활용하면 실시간으로 데이터를 수집과 분석 및 활용 할 수 있다. 예전에는 찾지 못했던 상관관계를 밝혀냄 ... 을 질문해야 하는지 알 수 있게 된다.은행·보험 등 금융권에서는 빅데이터 기반한 머신러닝을 이용하여 사전에 이상금융거래를 탐지하고 방지해야한다. 지식의 수준과 발전에 따라 고도

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.03.16

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머신러닝을 이용한 지가 예측

성에 따라 분포하는 시설의 종류가 달라진다는 것이 인상 깊었다. 그래서 지가에 관해 더 자세히 알아보고 싶었다. 그러던 중 머신러닝 기법을 적용하여 지가를 예측한 연구에 대한 논문 ... 을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술 및 기법으로 인공지능의 한 분야로 사람이 학습하듯이 컴퓨터에도 데이터들을 줘서 학습하게 함으로써 새로운 지식을 얻어내게 하는 분야이다.머신러닝 ... 을 나타낼 수 있지 않을까 하여 ‘머신러닝 기법을 적용한 지가 예측 연구’ 논문을 살펴보았다.기존 개별공시지가는 표준지를 분석한 토지가격비준표의 다중 회귀식 결과로 산정되고 있다. 이

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.07.28

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(글로벌 비즈니스 애널리틱스) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의

), ④ 인공지능(Artificial Intelligence), ⑤ 머신러닝(Machine Learning), ⑥ 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점 ... Science), ② 데이터 애널리틱스(Data Analytics), ③ 데이터 분석 (Data Analysis), ④ 인공지능(Artificial Intelligence), ⑤ 머신러닝 ... 있다. 비즈니스 운영 수준에서 AI는 주로 머신러닝, 딥 러닝을 기반으로 하는 기술로 데이터 분석, 예측, 예상, 객체 분류 자연어 처리, 추천 등에 사용된다고 볼 수 있다. (1

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.25

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확률과 통계 탐구 보고서(일상생활에서 통계를 활용할 수 있는 방법)

으로 이를 분석하여 수치로 나타내는 것이다.인공지능(AI) : 머신러닝이나 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미한다.머신 ... Learning) : 대규모 비정형 데이터를 활용하여 더욱 정교한 패턴 분석과 미래 예측을 가능하게 하는 심화된 머신러닝 알고리즘이다.Ⅳ. 탐구 방법 및 내용확률과 통계는 우리 ... 이다.이러한 통계를 특화시킨 시스템이 바로 인공지능(AI)이다. AI는 머신러닝이나 딥러닝과 같이 인간의 학습, 추론, 자연언어 이해 역량을 컴퓨터 알고리즘으로 실현한 기술을 의미

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.05.21

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인공지능

프로세스는 자동으로 돌아가는 셈이다. 여기에 아마존 물류센터에선 키바(KIVA)’라는 로봇을 도입해 이동경로 계산이나 최적화에 머신러닝 기법을 활용하고 있다. 2014년 기준 이미 ... 하고 머신러닝을 통해 이미 고객이 주문하기도 전에 완벽한 배송계획을 예측한다. 2015년 기준 총 주간 예측이 500억회를 상회한다. 이에 따라 고객이 주문하는 즉시 모든 배송 ... 미국 내 13개 물류센터에 1만5000여대의 로봇을 시범 도입했으며, 이는 점차 늘어나고 있다. 실제 로봇과 머신러닝을 활용해 아마존의 물류 순환속도는 기존 60~75분 걸리던 것

리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.06.20

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[글로벌 비즈니스 애널리틱스] 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오. (비즈니스 애널리틱스의 1. 역사, 2. 정의를 꼭 포 함시켜야 함.) [10점] 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, [1. 데이터 과학 (Data Science), 2. 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3. 데이터 분석 (Data Analysis), 4

이 이에 포함된다. 분석적 요소는 데이터에서 의미 있는 패턴이나 통찰을 도출하기 위한 분석 기법과 알고리즘을 포함하며, 통계적 분석, 데이터 마이닝, 머신러닝 등이 이에 해당 ... Analysis), 4. 인공지능(Artificial Intelligence), 5. 머신러닝(Machine Learning), 6. 딥러닝(Deep Learning)]이 무엇인지 ... 와 밀접한 관련이 있는 데이터 과학, 데이터 애널리틱스, 데이터 분석, 인공지능, 머신러닝, 딥러닝과 같은 용어들을 정의하고, 각각의 개념이 어떻게 비즈니스 애널리틱스와 연결되어 있

방송통신대 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.20

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수학의 쓸모(불확실한 미래에서 보통사람들도 답을 얻는 방법)에 대한 독후감

가 바로 AI 머신러닝 분야이다. 데이터의 불확실성을 처리하는 효과적인 도구로 쓰인다. 예를 들어 스팸 필터링 시스템이 있다. 이 시스템은 이메일의 내용과 발신자를 바탕으로 해당 이메 ... 일이 스팸인지 아닌지를 판단하여, 이때 베이즈 정리를 활용하여 확률을 계산한다. 베이즈 정리를 통한 머신러닝의 접근 방식은 모델이 학습하는 과정에서 이전 경험을 바탕으로 새로운 ... 데이터에 대한 예측 정확성을 높인다는 것이다. 이를 통해 머신러닝 모델은 더욱 유연해지고 적응력이 높아진다.결국, 베이즈 정리는 통계학과 머신러닝에서의 혁신적인 발전을 이끌며, 우리

리포트 | 3페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.06.09

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전기공학머신러닝 실험 3. 파이토치-선형회귀 예비보고서

전기공학머신러닝예비레포트담당교수:학과:학번:이름:목차실험 명2실험 개요2이론 조사2실험 기기4예비보고서 문제풀이4실험 순서7참고 문헌11실험명실험 3. 파이토치 – 선형회귀실험 ... 프레임워크로, 선형 회귀와 같은 머신러닝 모델을 구현하고 학습하는 데 사용됩니다. 다음은 파이토치를 사용하여 선형 회귀 모델을 구현하고 학습하는 과정입니다:1. **데이터 준비 ... ] 광운대학교 전기공학과, 전기공학머신러닝, 6p.[2] 서지영, 『딥러닝 텐서플로 교과서』, (서울: 도서출판 길벗, 1990)[3] 박해선, 『혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝』,2

리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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A+받은 인공지능의 응용 과목에서 제출한 퍼셉트론, 딥러닝 모델, 지도학습, 비지도학습, 머신러닝 응용, 머신러닝 시스템이 응용된 미래사회를 정리하였습니다.

로 분할함으로 데이터를 단순화시키는데 기여한다. 4. Machine Learning model 응용 사례 1) 금융서비스 대표적인 은행을 비롯해 금융 산업에서는 머신러닝 기법 ... 을 ? 기존의 머신러닝에선 학습하려는 데이터의 여러가지 특징 중에서 어떠한 특징을 추출할지를 사용자인 사람이 직접 분석하고 판단해야만 했으나 딥러닝에서는 기계가 자동적으로 학습 ... 하려는 데이터에서 찾아 특징을 추출하여 학습하게 된다. 이처럼 딥러닝과 머신러닝의 가장 큰 차이점으로는?바로 기계의 자가 학습 여부로 볼 수 있다. ? 따라서 딥러닝이란 기계가 자동

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.10 | 수정일 2024.11.18

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물리 정보화 신경망(Physics-Informed Neural Network, PINN)

됩니다.양자 머신러닝 (Quantum Machine Learning): 양자 머신러닝은 양자 컴퓨터를 활용하여 데이터 처리 및 학습을 수행하는 기법입니다. 양자 물리의 특성과 양자역학 ... 의 원리를 기반으로 데이터 분석과 패턴 인식을 수행하며, 전통적인 머신러닝과는 다른 접근 방식을 가지고 있습니다. 양자 머신러닝은 복잡한 데이터 처리 및 최적화 문제에 대한 효율적인 ... 효율적인 모델링을 수행할 수 있습니다.기존의 기계 학습 기법은 대부분 데이터 기반으로 모델을 훈련시키는 반면, PINN은 물리학적 법칙과 제약 조건을 신경망 아키텍처에 내재

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식 독후감

비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식 독후감인공지능이 그냥 컴퓨터랑 다르다고 하는 점은 ‘머신러닝’기법 때문에 그렇다고 한다. 머신러닝이라고 하는 것 덕분에 인공지능은 그냥

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.07.14

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머싱러닝의 정의와 유형,그리고 실응용사례

- 전통적인 프로그래밍 접근 방법에서는 규칙이 점점 길고 복잡해지므로유지 보수가 매우 힘들어짐전통적인 방식으로는 전혀 해결 방법이 없는 복잡한 문제- 가장 뛰어난 머신러닝 기법 ... 머신러닝의 정의와 유형, 그리고 실응용사례머신러닝(Machine Learning, ML)의 정의 및 개요머신러닝 기술 분야에서 세계적인 석학인 스탠포드 대학교 Andrew Ng ... 교수의 정의에 따르면 머신러닝은 ‘명시적 프로그래밍 없이 컴퓨터가 작업을 수행하도록 하는 기술’이다. 명시적 프로그래밍이라는 말이 와 닿지 않아서 조금 더 이해하기 쉬운 정의

리포트 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.07.15

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머신러닝에서의 과적합 문제

습니다. 또한, 교차 검증(cross-validation)과 같은 기법을 사용하여 모델을 평가하고 최적의 매개변수를 선택할 수 있습니다.머신러닝에서 과적합은 모델의 성능과 일반화 능력 ... 머신러닝에서의 과적합 문제과적합(overfitting)은 머신러닝에서 중요한 문제 중 하나입니다. 머신러닝 모델이 훈련 데이터에 너무 특화되어 있어 새로운 입력 데이터에 대한 ... 이해와 대응책은 머신러닝 알고리즘의 실제 적용에 있어서 핵심적인 요소이며, 신뢰할 수 있는 예측 모델을 구축하기 위해서는 항상 과적합을 주의해야 합니다.개와 고양이 구별하는 사례

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오00

글로벌비즈니스애널리틱스1공통 비즈니스 애널리틱스란 데이터 과학 데이터 애널리틱스 데이터 분석 인공지능 머신러닝 딥러닝이 무엇인지 설명하시오00무역학과 글로벌비즈니스애널리틱스1공통 ... ), 5 머신러닝(Machine Learning), 6 딥러닝(Deep Learning)이 무엇인지 자세히 설명하시오. [20점]Ⅰ. 서 론요즘 기업활동에 있어서 모든 명령과 추론 ... 동향 등에서 얻을 수 있습니다.-데이터 분석(Data Analysis): 수집된 데이터를 정리하고, 통계적 방법이나 머신러닝을 활용해 분석합니다. 이를 통해 패턴을 발견하고 문제

방송통신대 | 6페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.09.10

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갈수록 정보이론이 중요해지는 이유

적인 관리와 분석을 지원함으로써 사회적인 영향력을 확대하는 데에 기여합니다.머신러닝에서의 정보이론예를 들어, 우리가 개와 고양이를 구별하는 과정은 주어진 이미지 데이터를 기반 ... 으로 학습하는 머신러닝 모델을 만들어내는 과정입니다. 이를 위해서도 정보이론은 다양한 측면에서 활용됩니다.데이터 표현:머신러닝 모델은 이미지 데이터를 입력으로 받아들입니다. 각 이미지 ... 하여 필요한 정보를 추출합니다. 예를 들어, 이미지의 주요한 특징을 나타내는 에지(Edge) 정보나 색상 분포 정보를 추출하여 모델에 입력으로 사용합니다.특징 추출:머신러닝 모델이 개

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.26

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

의 기법이 이에 해당한다고 볼 수 있다. 마지막으로 강화학습은 선택과 그에 따른 결과에 대한 피드백을 반복 수행하여 최적화된 값을 학습하는 과정을 말한다. 이러한 머신러닝의 모델 ... 과목명: 경영정보시스템주제: 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능의 개념2. 머신러닝과 딥러닝3. 인공지능 활용 ... 영역은 무엇이 우월한지 논할 수 있는 것이 아니며, 서로 다른 방향성을 지향하고 있고 현재로서는 강인공지능의 발전은 요원하다.2. 머신러닝과 딥러닝기계학습 또는 머신러닝은 인공

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.02.14 | 수정일 2023.02.15

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통계학 ) 회귀와 머신러닝에서의 회귀의 목적은 같은 것일까 이에 대한 여러분의 의견을 쓰고 그 이유에 대해 사례를 들어 설명하시오.

적 회귀분석’이라고 말한다.2. 머신 러닝에서의 회귀머신 러닝이란 인공지능의 연구 분야 중 하나로, 인간의 학습 능력과 같은 기능을 컴퓨터에서 실현하고자 하는 기술 및 기법이 ... 회귀(Regression)은 종속변수에 영향을 미치는 독립변수들을 이용한 함수의 방정식을 만들어내는 것을 의미한다. 통계학에서의 회귀와 머신러닝에서의 회귀의 목적은 같은 것일까 ... 을 의미한다. 통계학에서의 회귀와 머신러닝에서의 회귀의 목적은 같은 것일까? 이에 대한 여러분의 의견을 쓰고 그 이유에 대해 사례를 들어 설명하시오.목차1. 통계학에서의 회귀2. 머신

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.01.25

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