"데이타모델"의 검색결과 입니다.

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"데이타모델" 검색결과 141-160 / 40,730건

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

DCGAN 학습 모델을 이용한 게임 맵 데이터 자동 생성 프레임워크 설계 및 구현 (Design and Implementation of Framework for Automatically Generating Game Map Data using DCGAN Learning Model)

가 증가하고 있지만, 개발 과정에서 필수적인 다양한 게임 맵 데이터를 생성하기 위해서는 많은 시간이 소요된다. 본 논문에서는 DCGAN 모델을 이용하여 게임 맵 데이터를 자동 ... 생성된 맵 데이터의 등급 분류 정확도 검증 기능을 적용하여 원본 데이터를 기반으로 생성된 맵 데이터의 진위 여부를 확인할 수 있었다. 개발된 프레임워크에 대한 기술이 고도 ... the genre is increasing, but it takes a lot of time to generate various game map data essential in the

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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이미지와 PPG 데이터를 사용한 멀티모달 딥 러닝 기반의 운전자 졸음 감지 모델 (Driver Drowsiness Detection Model using Image and PPG data Based on Multimodal Deep Learning)

하여 기존 딥 러닝 방식보다 정확한 상태 인식 모델을 제안한다. 본 논문은 운전자의 이미지와 PPG 데이터가 졸음 감지에 어떤 영향을 미치는지, 함께 사용되었을 때 학습 모델의 성능 ... 러닝은 인간이 아닌 기계가 특징을 추출하여 보다 일반화된 인식 모델을 도출할 수 있는 장점이 있다. 본 연구에서는 운전자의 상태를 파악하기 위해 이미지와 PPG를 동시에 학습 ... 하는 멀티모달 딥 러닝 기반의 모델을 96%의 분류 정확도를 보였다. The drowsiness that occurs in the driving is a very dangerous

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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입력 데이터 전처리 과정을 통한 태양광 발전량 예측 모델 성능 향상 (Enhancing Accuracy of Solar Power Forecasting by Input data Preprocessing and Competitive Model Selection Methods)

This paper compares various prediction models and preprocessing methods based on data from the ... preprocessing methods. There are four preprocessing methods proposed in this paper. First, training data ... is designed by averaging closest four points using the weighted average. Furthermore, training data

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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IT 장비 발열에 따른 냉방 에너지 사용량 평가를 위한 데이터센터 모델 개발 (Development of Data Center Model for Evaluation on Cooling Energy Consumption by IT Equipment Heat Load)

Purpose: Internet data usage has increased due to the growth of the OTT (Over The Top) service ... market and the 5G Network. Interests and needs on a data center (a facility storing, processing, and ... managing the data) have rapidly increased in the past few years. That means the increased demand is

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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문헌데이터베이스론 과제, 관계 데이터 모델의 개념, 릴레이션의 구성과 특징, 무결성 제약조건

(Relational Data Model)은 상업용 데이터 처리 응용을 위한 주요 데이터 모델이다. 관계형 모델은 이전의 데이터 모델들과 비교했을 때 프로그래머의 작업을 더 쉽 ... 는 도구가 바로 데이터 모델인데, 각각 개념적 데이터 모델과 논리적 데이터 모델이 있다. 이 중 논리적 데이터 모델은 개념적 구조를 논리적 데이터 모델링을 통해 데이터베이스의 논리 ... 적 구조로 표현하는 도구이다. 논리적 데이터 모델은 데이터베이스에 있는 데이터들 간의 관계를 표현하는 방법에 따라 다양한 논리적 데이터 모델(관계 데이터 모델, 계층 데이터 모델

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.01.22

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태양광 발전량 데이터의 시계열 모델 적용을 위한 결측치 보간 방법 연구 (A Research for Imputation Method of Photovoltaic Power Missing Data to Apply Time Series Models)

This paper discusses missing data processing using simple moving average (SMA) and kalman filter ... generally method to deals with time series data in photovoltaic field. Photovoltaic system records data ... irregularly whenever the power value changes. Irregularly recorded data must be transferred into a c

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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결측치 비율이 높은 시계열 데이터 분석 및 예측을 위한 머신러닝 모델 구축 (Development of a Machine Learning Model for Imputing Time Series Data with Massive Missing Values)

본 연구는 결측치 비율이 높은 시계열 데이터를 효과적으로 분석하고 예측할 수 있는 머신러닝 모델을 구축하기 위해 다양한 결측치 처리 방법을 비교 분석하였다. 이를 위해 PSMF ... 중에서는 MissForest와 IBFI가 비선형적 데이터 패턴을 잘 반영하여 가장 높은 성능을 나타냈으며, 머신러닝 모델 중에서는 XGBoost와 EBM 모델이 LightGBM ... 모델보다 더 높은 성능을 보였다. 본 연구는 결측치 비율이 높은 시계열 데이터의 분석 및 예측에 있어 비선형적 결측치 처리 방법과 머신러닝 모델의 조합이 중요함을 강조하며, 실무

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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BEMS 데이터의 통계적 분석에 기반한 공조기 최적 예냉운전 모델 개발 (Developing Optimal Pre-Cooling Model Based on Statistical Analysis of BEMS Data in Air Handling Unit)

building. This study presents a methodology to analyze operational data and its applications. A ... predicted operation model is to be produced through a statistical data analysis using multiple regressions ... data and its applications. A predicted operation model is to be produced through a statistical data

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.21 | 수정일 2025.03.28

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딥러닝 기반 위내시경 데이터 해부학적 위치 분류 모델 개발 연구 (A Study on the Development of Anatomical Position Classification Model of Gastroscopy Data on Deep Learning)

-based gastroscopy data anatomical position classification model for medical staff support. In this study ... , data were collected from about 604 patients who underwent gastroscopy through Gachon University ... Gil Hospital. Labeling of the data was classified based on anatomical location. This study is based on

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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디지털 데이터 내러티브를 통한 창의력 계발 수업 모델 개발 – ‘수선화 한국학’ (Creativity-centered curriculum development through digital data narrative - Daffodil Koreanology)

이번 연구는 한국학의 콘텐츠를 디지털 데이터 내러티브(digital data narrative)하여 창의력 계발에 활용하는 바를 시뮬레이션 수업 사례를 들어 보여주는 데 그 목적 ... 이 있다. 디지털 데이터 내러티브는 디지털 리터러시(digital literacy)와 데이터 리터러시(data literacy)를 이용해서 학습자가 자신만의 이야기를 펼쳐 갈 수 ... 있도록 하는 교육 방식이다. 교육학에서 말하는 내러티브는 문학에서 말하는 서사와는 다른 개념으로 구성주의에 영향을 받은 교육철학의 실천 방향이자 실천 방법이다. 즉, 데이터의 재

논문 | 43페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.20 | 수정일 2025.05.11

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마이데이터를 이용한 비대면 구강건강관리 서비스 모델의 방향성 (Constructing a non-face-to-face oral health care service model using my data: proposal)

data, known as “my data.” The model aims to develop a comprehensive system that collects and ... , and standardizing medical terms and data. The goal is to accurately evaluate individual oral health ... onsiderations such as platform management, user experience enhancement, and medical data security. The

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.30 | 수정일 2025.05.15

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전국망조정 체계 활용을 위한 중력측량 데이터 모델 설계와 DB 구축 (Design of Gravity Measurement Data Model and Construction of DB for Utilization of National Gravity Network Adjustment System)

테이블을 설계하고, DB를 구축하는 연구이다. 연구 결과, 2009년부터 2023년까지 수행한 중력측량 데이터의 성과납품 실태를 확인하고, 성과납품 폴더와 파일명, 계산 양식에 대한 ... automatic calculation system for national geodetic point surveying data from the National Geographic ... data from 2009 to 2023 and propose improvements for delivery folders, file names, and calculation

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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IoT에서 데이터 기반 앱을 모델로 한 UX디자인에 관한 연구 (A Study on User eXperience(UX) Design in Internet of Things)

의 인터페이스에서도 데이터 기반의 레이아웃과 유사하다고 생각하였다. 데이터 기반 앱을 모델로 레이아웃을 분석하여 UX디자인의 구조를 정리하였다. Design of the past ... 해야할 변화 중에서 웨어러블의 기능에 영향이 적은 데이터를 기반으로 한 디자인 부분에 접근해 보았다. 다양하고 많은 데이터를 가진 기존 소셜커머스 앱의 레이아웃이 IoT디바이스 ... based on data having a low effect on function of wearable among changes that UX Design should c

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.21 | 수정일 2025.05.13

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AI 인공지능 데이터 분석) CNC 가공 데이터 학습을 통한 자동 검사 모델 만들기

CNC 가공 데이터 학습을 통한 결과 예측 모델 2023. 09. 06 박성현 공정이 완료 되기 전 미리 검사 결과를 예측하여 공정 손실 줄이기 0분석 배경 문제 발생 장소 ... 한 산업 분야에 사용 됨 CNC 가공 Flow chart 분석 목적 CNC 가공 공정 데이터를 학습하여 공정이 완료 되기 전에 미리 제품의 판정 결과를 예측 할 수 있는 모델 개발 ... ’] : train, test 데이터셋을 분리한 이후에도 클래스 비율을 일정하게 유지함 학습 시킬 train 데이터의 feature 는 59 개머신러닝 4 가지 모델 학습 및 결과 예측

리포트 | 18페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.23 | 수정일 2023.09.25

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표준기상데이터 작성을 위한 국내 기후특성을 고려한 일사량 예측 모델 적합성 평가 (Applicability of the Solar Irradiation Model in Preparation of Typical Weather Data Considering Domestic Climate Conditions)

foretell an accurate energy usage of a building, proper and typical weather data are needed. For ... this reason, typical weather data are fundamental in building energy simulations and among the ... at typical weather data. In this paper, four solar radiation prediction models were analyzed in

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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데이터별 딥러닝 학습 모델의 정확도 향상을 위한 외곽선 특징 적용방안 연구 (A Study on Application Method of Contour Image Learning to improve the Accuracy of CNN by Data)

을수록 좋은 모델을 만들 수 있는 특징이 있고, CNN에서는 적은 데이터의 약점을 보완하기 위해 회전, 확대, 이동, 뒤집기 같은 방법의 데이터 증강이라는 기법으로데이터의 양을 인위 ... CNN은 딥러닝의 한 종류로 이미지나 영상 데이터를 처리할 때 사용하는 신경망이다. 필터가 이미지를 순회하며이미지의 특징을 추출하여 이미지를 구분한다. 딥러닝은 데이터가 많 ... 적으로 늘리는 방법을 사용한다. 외곽선 이미지 학습은 이미지 데이터에서 외곽선에 해당하는 영역을추출하는 것이다. CNN 학습 시, 외곽선 이미지 학습이 기존의 데이터 증강기법과 비교

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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클라우드 시계열 데이터 관련 딥러닝 이상탐지 모델 성능 비교 연구 (A Comparative Study on the Performance of Deep Learning Anomaly Detection Models for Cloud Time Series Data)

다. 클라우드 자원의 대용량 데이터를 처리하기 위해 기계학습 기술을 활용하기 시작하였으나 레이블이 지정된 데이터가 부족하기 때문에 대부분 이상탐지는 비지도 학습 모델인 딥러닝 방법 ... , GDN을 실제 클라우드 운영 환경에서 획득한 시계열 데이터들을 사용하여 학습시켜서 성능을 비교하였다. GDN 모델이 0.7488 AUPRC 와 0.9894 BestTS F1 점수 ... 의 시계열 데이터 분석에서 GDN 모델이 가장 적합한 것으로 평가되며, 특히 빠른 처리 시간과 높은 예측 정확도를 요구하는 환경에서 유리한 선택임을 확인하였다. As cloud

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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지식 그래프와 딥러닝 모델 기반 텍스트와 이미지 데이터를 활용한 자동 표적 인식 방법 연구 (Automatic Target Recognition Study using Knowledge Graph and Deep Learning Models for Text and Image data)

하고, ATR 연구는 SAR 센서로부터 수집한 이미지, 즉 이민트(IMINT·영상 정보)에 대한 딥러닝 모델연구가 주를 이룬다. 복잡하고 다변하는 전장 상황에서 이미지 데이터 ... 그래프와딥러닝 모델 기반의 ATR 방법의 핵심은 ATR 이미지 및 텍스트를 각각의 데이터 특성에 맞게 그래프로 변환하고 이를 지식 그래프에정렬하여 지식 그래프를 매개로 이질적인 ... ATR 데이터를 연결하는 것이다. ATR 이미지를 그래프로 변환하기 위해서, 사전 학습된 이미지객체 인식 모델과 지식 그래프의 어휘를 활용하여 객체 태그를 노드로 구성된 객체-태그

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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음성 데이터 전처리 기법에 따른 뉴로모픽 아키텍처 기반 음성 인식 모델의 성능 분석 (Performance Analysis of Speech Recognition Model based on Neuromorphic Architecture of Speech Data Preprocessing Technique)

에서는 음성 데이터 전처리 기법에 따른 뉴로모픽 아키텍처 기반의 음성 인식 모델의 성능 분석을 진행하였다. 실험결과 푸리에 변환 기반 음성 데이터 전처리시 최대 84% 정도의 인식 정확 ... 한 딥러닝 기법보다 상대적으로 낮은 전력을 요구한다. 이와같은 이유로 뉴로모픽 아키텍처를 이용하여 다양한 인공지능 모델을 지원하고자 하는 연구가 활발히 일어나고 있다. 본논문 ... data preprocessing technique. As a result of the experiment, it showed up to 84% of speech recognition

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.01 | 수정일 2025.05.15

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검색어 빈도 데이터를 반영한코로나 19 확진자수 예측 딥러닝 모델 (Predicting the Number of Confirmed COVID-19 Cases Using Deep Learning Models with Search Term Frequency Data)

확진자수 데이터와 결합하여 미래의 코로나19 확진자수를 예측할 수 있을지 딥러닝 모델(DNN & LSTM)을 사용한 탐색적 데이터 분석을 실시하였다. 특히 이 연구에 사용된 검색 ... 어 빈도데이터는 공개적으로 사용할 수 있으며 사생활 침해의 우려도 없다. 심층 신경망 모델(DNN model)이 적용되었을 때 한국에서 가장 많은 인구가사는 서울(960만 명 ... )과 두 번째로 인구가 많은 부산(340만 명)에서는 검색어 빈도 데이터를 포함하여 예측했을 때 더 낮은 오류율을 기록했다.이와 같은 분석 결과는 검색어 빈도 데이터가 일정 규모 이상

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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