"데이타모델"의 검색결과 입니다.

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인공지능의 이해 경영정보시스템 빅데이터분석 bim 시설물 영상비즈니스 아마존 OSI 7계층 4차산업혁명 넷플릭스 전망

"데이타모델" 검색결과 101-120 / 40,734건

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RNN 모델을 이용한 반려견 관절 데이터의 결측치 예측 및 보간 (Prediction and Imputation of Missing Values in Canine Joint Data Using Recurrent Neural Networks)

간했으나, 급격한 변화에 대응하는 정확도와 평가 데이터에서의 성능 저하가 관찰되었다. 이를 통해 모델 구조 개선, 데이터 다양성 확보, YOLOv8 성능 향상 등의 필요성을 확인 ... -Term Memory)과 GRU(Gated Recurrent Unit) 모델로 결측치를 보간하였다. 실험 결과, 두 모델 모두 전반적인 패턴을 잘 포착하고 결측치를 자연스럽게 보 ... critical issue of handling missing data in the process of estimating dog postures byimplementing an

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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데이터 분배 및 태스크 진행 스케쥴링을 통한 맵/리듀스 모델의 성능 향상 (Improving the Map/Reduce Model through Data Distribution and Task Progress Scheduling)

Map/Reduce 는 최근에 많은 주목을 받고 있는 클라우드 컴퓨팅을 구현하는 프로그래밍 모델이다. 이 모델은 여러 대의 컴퓨터를 이용해서 규모가 큰 데이터를 처리하는 어플리 ... 모델을 구성하고 있는 Map 단계와 Reduce 단계를 실행하는 계획도 성능에 많은 영향을 줄 수 있다. 본 논문에서는 대용량의 데이터를 분리해서 Map 태스크를 실행하는 클라우 ... 케이션에서 사용된다. 따라서 구성된 컴퓨터들을 효율적으로 사용하기 위해서 데이터를 적당한 크기로 나눈 다음 각각의 컴퓨터에 효율적으로 분배시키는 과정을 결정하는 것이 중요하다. 또한

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.25 | 수정일 2025.05.14

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멀티오믹스 데이터를 활용한 알츠하이머 질병 예측 딥러닝 모델 개발 연구 (Deep Learning Framework for Predicting Alzheimer's Disease using Multi-omics Data)

고 있으며, 이로 인해, AD 예측을 위한 많은 전산학적 기반 모델들이 제안되고 있다. 본 논문에서는 멀티오믹스 데이터를 기반으로 하여 딥러닝을 활용한 AD 예측 모델을 제안 ... 된 특징 벡터들을 결합(Concatenate)하여 딥러닝 예측 모델의 입력값으로 사용하여 AD를 효과적으로 예측하였다. 결과적으로, 다양한 실험 결과에서 제안하는 모델의 성능이 우수 ... expression data and disease feature vector based on Node2vec algorithm. Then, we concatenated each

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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국방의료데이터를 활용한 딥러닝 기반의 폐렴 진단 모델 연구 (Research on a diagnostic model of deep learning-based pneumonia using defense medical data)

는 국방의료 데이터를 활용한 진단 및 예측 가능성을 보여준다. 향후 국방의료 데이터를 활용하는 추가적인 연구 및 실험에 다른 주요 질병 및 질환의 조기 발견 및 예측 모델 개발 ... 률과 관련된 주요 감염 질환으로 집단 감염을 예방하기 위한 조기식별이 중요하다. 본 논문에서는 국방의료 데이터를 활용한 딥러닝 기반의 폐렴 진단 및 예측 연구를 수행한다. 연구결과 ... learning-based pneumonia diagnosis model using military medical data. The experiment results show the

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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XED: 데이타 중심 XML 문서를 위한 모델 기반의 XML 편집기 생성 도구 (XED: Model-based XML Editor Generator for Data-Centric XML Documents)

XML은 점차 널리 사용되고 있지만, 일반 사용자가 편집기를 이용해서 XML 문서를 작성하기에는 아직 많은 어려움이 있다. XML 문서 중에서 상당 부분은 정형화된 데이타를 처리 ... 하기 위한 데이타 중심 XML 문서이며, 이러한 형태의 문서인 경우에 초보자도 폼(form) 형태의 GUI를 이용해서 쉽게 작성할 수 있다. 본 논문에서는 데이타 중심 XML 문서 ... 에 대해서 모델 기반으로 폼 형태의 XML 편집기를 자동적으로 생성할 수 있는 방법과 편집기 생성기인 XED를 소개한다. XML 문서의 DTD는 연속, 선택, 반복의 구조

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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세계측지계 도입에 따른 공간데이터 재정비를 위한 통합모델 연구 (An Integrated Approach to the GIS Data Reengineering for the New Korea Geodetic Datum)

세계측지계의 도입에 따라 광범위한 공간데이터의 재정비가 필요하게 되었다. 이 연구에서는 이를 위한 통합모델로서 상호운용성과 표준화 및 공간DB 활용에 기반한 구체적인 전략과 시범 ... 시스템을 제시한다. 세계측지계를 위한 지도데이터 변환은 파일변환과공간DB 변환, 그리고 파일-공간 DB 상호간 변환의 형태로 이루어질 수 있다. 이 연구에서 개발한 통합모델은 기존 ... 되도록 구현되었다. 시험운영과 평가를 통해 본 연구에서 제안한 통합모델의 상호운용성과 타당성이 검증되었으며 또한 좌표변환의 결과도기존 연구의 결과물과 일치함을 확인하였다. The

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.19 | 수정일 2025.03.28

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병렬 병합 구조를 이용한 기상 데이터의 예측률 향상을 위한 딥러닝 모델 (Deep Learning Model for Prediction Rate Improvement of Weather Data using Parallel Merge Structure)

본 연구는 딥러닝 기본모델인 DNN, LSTM, BiLSTM, 1D-CNN 등으로, 예측의 성능을 향상하기 위해, 중간층을 병렬로 병합하는 구조를 제안하였다. 제안모델 1은 동일 ... 한 기본모델을 병렬 병합한 구조이고, 제안모델 2는 서로 다른 모델의 병렬 병합한 구조이다. 각 모델의 평가는 RMSE와 MAE로 10회 실험에 대한 평균값이다. 제안모델 1 ... 에서 가장 좋은 예측률을 보인 BiLSTM2의 RMSE는 0.064이다. 제안모델 2의 RMSE는 DC(DNN-CNN), LC(BiLSTM-CNN), DLC(DNN-BiLSTM-CNN

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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Opensees 기반의 고유치 해석모델과 실제 진동계측 데이터 비교 (Comparison of an Opensees-Based Eigenvalue Analysis Model with Actual Vibration Measurement Data)

vibration measurement data to improve the reliability of the seismic performance evaluations. The ... to the measured data. Based on this comparison, an optimized method for adjusting the parameters of ... vibration measurement data to improve the reliability of the seismic performance evaluations. The

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.19 | 수정일 2025.03.28

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전압, 전류데이터를 이용한 선형회귀모델의 태양광발전량 예측 (Estimation of PV Power Generation by Linear Regression Model Using Voltage and Current Data)

maintain performance and facilitate O&M. Recently, methods using big data to predict PV plant power have ... been applied. In this paper, power was predicted through learning based on PV plant field data ... . Existing linear regression models can immediately estimate power by learning irradiation data as

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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히포크라테스 XML 데이타베이스:모델 및 액세스 통제 방법 (Hippocratic XML Databases:A Model and Access Control Mechanism)

최근에 Agrawal 등이 제안한 히포크라테스 데이타베이스(Hippocratic database)는 관계형 데이타베이스에 프라이버시 보호 기능을 추가한 데이타베이스 모델이 ... 다. 히포크라테스 데이타베이스는 관계형 데이타베이스에 기반한 모델이므로 최근에 널리 사용되는 XML 데이타베이스에 적용하기 위해서는 확장이 필요하다. 본 논문에서는 히포크라테스 데이타 ... 베이스 모델을 XML 데이타베이스에 적용할 수 있도록 확장한 히포크라테스 XML 데이타베이스(Hippocratic XML database) 모델과 이 모델에서의 효과적인 액세스 통제

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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분석 목적별 분류기반의 데이타베이스 포렌식 모델 (A Database Forensics Model based on Classification by Analysis Purposes)

디지털 포렌식 분야는 디지털 포렌식을 위한 전반적인 프로세스 모델과 디스크 포렌식, 네트워크 포렌식, 시스템 포렌식, 데이타베이스 포렌식과 같은 분야별 분석기법에 대한 연구가 진행 ... 되고 있다. 지금까지 데이타베이스 포렌식 분야에서는 특정 벤더에 종속적인 분석기법을 제안하기 때문에 다양한 데이타베이스에서 일반적으로 사용할 수 있는 프로세스 모델 및 분석기법 ... 에 대한 연구를 진행되지 않고 있다. 이 논문은 디지털 포렌식 분야 중 데이타베이스 포렌식을 위한 논문으로 데이타베이스 포렌식의 프로세스 모델과 분석기법을 통합한 모델을 제안한다. 제안

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.03 | 수정일 2025.03.06

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자율주행 서비스를 위한 다양한 정밀도로지도 데이터 모델 비교분석 연구 (Comparative Study of Various Kinds of HD Map Data Models for Autonomous Driving Service)

되고 있으나, 이들 표준들의 도로 및 시설물을 표현하기 위한 데이터 모델 간에 이질성 및 호환성 문제가 발생하고 있다. 이에 본 연구에서는 정밀도로지도가 반드시 포함해야 할 기준 ... 데이터 모델을 정의하고, 이러한 기준 데이터 모델을 활용하여 현재 다양한 분야에서 활용되고 있는 다양한 정밀도로지도 표준들의 데이터 모델을 비교분석하는 연구를 수행하였다. 기준 ... 데이터 모델의 정의는 ISO 14296 표준의 C-ITS 및 자율주행 서비스 지원 관련 요구사항들을 참고하였으며, 데이터 모델 간의 비교분석은 ISO 14296, OpenDRIVE

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.12 | 수정일 2025.05.09

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CAD 데이터 모델들간의 의미거리 계산을 통한 파라메트릭 번역기의 체계적 개발 (Systematic Development of Parametric Translators by Measuring Semantic Distance between CAD Data Models)

For the robust exchange of parametric CAD model data, it is very important to perform mapping ... rightly and accurately between different CAD models. However, data model mapping is usually perfomed on a ... is adapted and applied to the translation of parametric CAD model data in order to measure the

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.25 | 수정일 2025.05.14

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데이타베이스 ) 데이터 모델링에 있어 ERD를 관계형 모델로 사상시킨다. 산출물인 관계들을 데이터모델 설계 툴을 활용하여 작성하시오

데이타베이스데이터 모델링에 있어 ERD를 관계형 모델로 사상시킨다.산출물인 관계들을 데이터모델 설계 툴을 활용하여 작성하시오데이타베이스데이터 모델링에 있어 ERD를 관계형 모델 ... 로 사상시킨다.산출물인 관계들을 데이터모델 설계 툴을 활용하여 작성하시오데이터 모델링을 위한 ERD 관계형 사상1. 켄터벨 학원의 요청사항? 강사는 회원아이디, 이름, 나이, 직위

리포트 | 5페이지 | 5,000원 (25%↓) 3750원 | 등록일 2024.07.29

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대용량 분산처리 플랫폼 공유 모델 연구 (Shared Distributed Big-Data Processing Platform Model: a Study)

최근 다양한 분야에서 빅데이터 분석의 수요가 증가하고 있다. 효과적인 빅데이터 분석을 위해 분산처리시스템을 이용하지만 시스템 구축에는 상당한 금전적, 시간적 비용이 소모 ... 된다. 따라서 시스템 구축비용절감을 위한 방안이 필요하며 빅데이터 분석 플랫폼 서비스를 제공하여 사용자의 시스템 구축비용을 절약할 수 있다. 멀티테넌시는 다수의 사용자가 하나의 서비스 ... 를 공유하는 환경을 말하며 싱글테넌트환경에 비해 시스템 자원 이용률을 향상시킬 수 있다는 장점이 있다. 본 논문에서는 대용량 분산처리 플랫폼 모델 두 가지를 제시하며 멀티테넌시를 지원

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.11 | 수정일 2025.05.08

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잠재적 오분류 데이터를 고려한 이미지 분류 딥러닝 모델의 정확도 평가 방법 (Accuracy Evaluation Method for Image Classification Deep Learning Model considering Potentially Misclassified Data)

는 이미지들을 고려하지 않아 이미지의 유형을 정확하게 분류했다고 하더라도 평가 결과를 신뢰하기 어렵다. 본 연구는 잠재적으로 잘못 분류될 수 있는 데이터를 고려한 이미지 분류 딥러닝 모델 ... 의 정확도 평가 방법을 제안하였다. 모델과 데이터 셋 별로 잠재적 오분류 데이터를 식별하기 위한 경계 비용을 측정하고, 경계 비용을 바탕으로 잠재적 오분류 데이터를 식별 ... 이미지 분류 딥러닝 모델은 이미지가 변형되었을 때 이미지의 유형을 잘못 분류하는 문제가 발생한다. 기존 정확도 평가 방법은 이미지가 변형되어 잠재적으로 잘못 분류될 수 있

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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마이크로그리드 간 직접 전력구매 거래 모델 기반 이기종 프로토콜 데이터 상호운용성을 위한 데이터맵에 관한 연구 (A Study on Data Mapping for Interoperability Between Heterogeneous Protocols in Power Trading Models on Microgrids)

presents a data map to ensure platform compatibility in distributed energy resource power trading ... . Based on this framework, it examines the feasibility of data communication between heterogeneous ... a data map to ensure platform compatibility in distributed energy resource power trading. Based on

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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데이터 확장을 통한 토지피복분류 U-Net 모델의 성능 개선 (The Performance Improvement of U-Net Model for Landcover Semantic Segmentation through Data Augmentation)

연구에서는 데이터 확장기법의 적용을 통한 토지피복분류 성능의 향상을 확인하였다. 분류 모델로는 U-Net이 활용되었으며 AI Hub에서 제공하는 토지피복 위성 이미지 자료를 연구 ... 자료로 활용하였다. 원본 데이터로 학습한 모델과 데이터 확장기법이 적용된 데이터로 학습한 모델의 픽셀 정확도는 각각 0.905와 0.923이었으며 평균 F1 스코어는 각각 0 ... .720과 0.775로 데이터 확장기법을 적용하였을 때가 보다 우수한 성능을 나타내는 사실을 확인할 수 있었다. 또한원본 학습데이터를 활용하여 학습한 모델의 경우 건물, 도로, 논, 밭

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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데이터 검색의 적중률 향상을 위한 이중 캐시의 푸시 에이전트 모델 설계 (Design of Push Agent Model Using Dual Cache for Increasing Hit-Ratio of Data Search)

에이전트 모델을 설계한다. 제안된 푸시 에이전트 모델에서는 서버 및 네트워크 부하를 감소시키기 위해 두 개의 캐시 저장소를 이용하여 단계적인 캐시 교체를 수행하는 이중 캐시 구조를 제안 ... 하며, 또한 캐시 내 데이터들의 효용성을 증가시키기 위해 Log(Size)+LRU, LFU, PLC의 교체 정책을 기반으로 데이터 갱신과 삭제를 수행하는 새로운 캐시 교체 기법 및 ... 알고리즘을 제시한다. 그리고 실험을 통해 이중 캐시 푸시 에이전트 모델에 대한 성능을 평가한다. Existing single cache structure has shown

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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태양광 설비 및 기후 데이터를 활용한 태양광 발전량 예측 모델 개발 (Development of a Solar Power Generation Prediction Model Utilizing Photovoltaics and Climate Data)

using environmental and power generation data. Considering the characteristics of solar power ... data was developed. This model demonstrates per- formance superiority compared to other existing AI ... for predicting solar power generation using environmental and power generation data. Considering the

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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