"데이타모델"의 검색결과 입니다.

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인공지능의 이해 경영정보시스템 빅데이터분석 bim 시설물 영상비즈니스 아마존 OSI 7계층 4차산업혁명 넷플릭스 전망

"데이타모델" 검색결과 41-60 / 40,730건

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모바일 증강현실을 위한 온톨로지 기반 POI 데이터 모델 (Ontology-based Points of Interest Data Model for Mobile Augmented Reality)

tatus of the art of mobile AR and proposed a novel Points of Interest (POIs) data model based on ... ontology to provide context-aware information retrievals on lots of POIs data. Proposed ontology was ... expanded from the standard POIs data model of W3C POIs Working Group and established using OWL (Web

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.01 | 수정일 2025.05.15

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센싱데이터와 기상기후 빅데이터를 융합한 태양광발전량의 회귀모델 예측분석 (The Prediction of Photovoltaic Power Using Regression Models Based on Weather Big-data and Sensing Data)

In this paper, a model for predicting photovoltaic power based on collecting weather big-data and ... data from photovoltaic power plants is proposed with linear regression models of machining technique ... . The temperature, humidity, illumination, and fine dust data of photovoltaic power plants were c

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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강교량 설계정보 표현을 위한 데이터모델 개발 (Development of Data Model for Design Information Representation of Steel Bridges)

한국전산구조공학회 정연석, 이상호

논문 | 13페이지 | 4,500원 | 등록일 2023.04.05

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영상 데이터 특징 커버리지 기반 딥러닝 모델 검증 기법 (Deep Learning Model Validation Method Based on Image Data Feature Coverage)

분류를 위한 데이터 특징커버리지 기반의 딥러닝 모델 검증 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 딥러닝 모델의 학습과 검증을 위한 훈련 데이터 셋과 평가 데이터 셋이전체 데이터 셋 ... 할 수 있고, 모델의 평가 결과를 생성한 특징 군집 단위로 분석할 수 있다. 검증결과, 훈련 데이터 셋의 데이터 특징 커버리지가 낮아질 경우, 모델이 특정 특징에 편향되게 학습 ... 딥러닝 기법은 영상 처리 분야에서 높은 성능을 입증 받아 다양한 분야에서 적용되고 있다. 이러한 딥러닝 모델의 검증에 가장 널리 사용되는방법으로는 홀드아웃 검증 방법, k-겹

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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영상기반 주차공간 분류 딥 모델을 위한 데이터 증강기법 (Data Augmentation for Image based Parking Space Classification Deep Model)

에서는 이러한 데이터 부족 상황에서 증강기법들이 주차상태 분류를 위한 딥 모델 성능에 미치는 영향을 분석한다. 이를 위해, 주차구역 영상을 상황별로 분류하고, 네 가지 증강기법 ... 도 문제로 도입에 한계가 있다. 또한, 조명 상태, 카메라 위치, 그리고 지형지물의 다양성으로 인해 대표성을 가지는 학습데이터 확보에 어려움이 있어 딥러닝 적용이 제한된다. 본 논문 ... application of deep learning is restricted because it is difficult to obtain representative learning data

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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데이터 스트림 분류를 위한 딥러닝 추론 모델의 분산 처리 (Distributed Processing of Deep Learning Inference Models for Data Stream Classification)

)을 통해 모델을 실시간실행시켜야 한다. 이러한 서빙 모델은 gRPC 또는 HTTP 통신으로 인해 데이터 스트림을 분류에 큰 지연시간이 발생한다. 또한, 서빙된 모델이 높은 복잡도 ... 를 가지는 스태킹 추론 모델이라면, 데이터 스트림 분류에 더 큰 지연시간이 발생한다. 이를 해결하기 위해, 본 논문에서는 아파치 스톰(Apache Storm)을 사용한 데이터 스트림 ... 다양한 분야에서 데이터 스트림이 생성되고 있으며, 이를 딥러닝에 적용하는 활용 사례가 증가하고 있다. 딥러닝을 사용하여 데이터 스트림을 분류하기 위해서는 서빙(serving

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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시뮬레이션 데이터 기반으로 학습된 딥러닝 모델을 활용한 지뢰식별연구 (Deep-Learning-Based Mine Detection Using Simulated Data)

에서 데이터 구축은 많은 시간과 인력이 들어가게된다. 그래서 본 연구에서는 gprMax 시뮬레이션을 활용하여 데이터를 생성하고, CNN 기반의 경량 모델인 MobileNet을 학습 ... 있는 문제점, 제한사항에 대한 해결방안을 생각하였다.현재 지뢰탐지기들에는 데이터 저장 기능이 탑재되어 있지 않아 연구 등을 위한 데이터 구축에 제한사항이 있다. 그리고 실제 환경 ... 시켰고, 실제 데이터로 검증한 결과 97.35%의 높은 식별율을 볼 수 있었다. 그러므로 딥러닝, 시뮬레이션 등의 기술이 지리탐지 장비 등에 접목되는 가능성을 보고, 미래 발생할

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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클러스터링 모델 기반의 체육 분야 공공 데이터 분석 및 고찰 (Analysis and Discussion of Public Sports Data based on Clustering Model)

과 일관성에 대한 문제점을 도출하고 개선 방안을 모색하는 것을 목표로 하였다. 데이터는 data.go.kr에서 제공되는 체육 분야의 공공데이터를 사용하며 텍스트 데이터에서 명사 ... 본 논문은 현대 사회에서 빠르게 증가하는 데이터의 양과 다양성으로 인해 효과적인 분석과 이해가 중요한 과제로 부각되고 있는 상황에서, 공공데이터의 클러스터링을 통해 데이터 품질 ... 를 추출하고 TF-IDF 벡터화를 사용하여 클러스터링을 수행하였다. K-means, DBSCAN, GMM 알고리즘과 키워드 추출 방법을 비교하여 성능을 평가하고, 데이터의 일관성과 품질

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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ARM 모델을 활용한 한우의 활동량 데이터 수집과 발정 예측 (Activity Data Acquisition and Estrus Prediction Hanwoo using The ARM Model)

된 시스템은 수집된 데이터를 기반으로 분석을 통해 한우의 행동 특성을 예측할 수 있는 인공지능 기반 동물 상태 예측을 위한 개선된 관찰 시스템이다. 개선된 시스템인 ARM ... (Augmented Recognition Model)은비침습적 관찰이 가능한 방법을 기반으로 연구되었고. 대상 객체의 활동 데이터를 수집하여 이를 기반으로 발정 대상한우의 예측 가능 ... based on collected data. The system can monitor the activity characteristics of individual livestock in

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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뉴런 커버리지 변화에 따른 학습 데이터의 모델 영향력 평가 (Evaluation of Model Influence of Training Data according to Neuron Coverage Change)

되고 있다. 본 논문에서는 이러한 뉴런 커버리지를 학습한 결과물로서 학습 모델 테스트에만 적용할 것이 아니라, 학습 데이터의 선택이 모델 성능에 미치는 영향을 평가하는 데에 적용 ... 해 보고자 한다. 고른 특징 분포를 갖는 학습 데이터를 이용하여 생성된 모델이 랜덤하게 학습 데이터를 사용한 경우보다 11.25% 더 큰 뉴런 커버리지의 변화가 확인되었다. 또한 더 ... 큰 뉴런 커버리지를 보이는 데이터를 이용하여 모델을 재학습한 경우 뉴런 커버리지의 변화율이 50%에서 379%까지 높아지는 것을 확인할 수 있으며, 변화가 클수록 정확도가 낮아지

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.19 | 수정일 2025.05.10

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생성형 딥러닝 모델을 이용한 대퇴골두 무혈성 괴사 데이터 증강 (Data Augmentation for the Femoral Head Using Generative Deep Learning Models)

인공지능 기술의 발전으로 머신러닝과 딥러닝이 의료 분야에서 주목받고 있으나, 적은 데이터셋에서는 성능 향상에 한계가 있다. 본 연구는 1,354개의 무혈관 괴사(AVN) 이미지 ... , Projected-GAN은 FID 8.7과 22시간으로 더 우수한 성능을 보였다. Projected-GAN으로 증강된 데이터를 사용한 예측 성능은 72.68%로, 기존 데이터의 61.34 ... %보다 향상되었음을 확인했다. 물론, 기본적인 모델의 분류 성능이 상대적으로 낮다는 점을 감안할 때 추가적인 검증과 신중한 해석이 필요하지만, 이러한 결과는 의료 영상 분석과 진단

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.20 | 수정일 2025.03.28

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OneSAF 모델을 위한 명중률 데이터 변환 방법 (A Study on Converting the Data of Probability of Hit(Ph) for OneSAF Model)

OneSAF 모델의 활용이 본격화될 것으로 판단되는 현재 시점에서 가장 중요한 요소는 입력 데이터의 확보이다. 특히 모델 운용자들이 가장 결정하기 어려운 입력 데이터는 명중률 ... JMEM 도구들을 사용하여 산출된 결과로부터 OneSAF 모델의 명중률 데이터로 변환하기 위하여 필요한 방법을 제시하였다. 다음은 기존의 분석용 모델인 AWAM 모델에 입력 ... 과 살상률 데이터이다. 이러한 데이터들은 개발시험평가와 운용시험평가 기간 중에 실시되는 실사격 실험들을 통하여 결정되므로 많은 자원과 시간이 소요된다. 따라서 상대적으로 효율적이

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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건물 에너지 시뮬레이션 및 요금 데이터를 활용한 리모델링 베이스모델 설정 (Remodeling Base Model Using Building Energy Simulation Results and Bill Data)

baseload energy was calculated using bill data. By comparing the sum of the simulation results and the ... uggested by the M&V guidelines was satisfied. This study tried to cost-effectively secure usable data as a ... bill data. This study reviewed the possibility of setting a remodeling base model through the review of

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.25 | 수정일 2025.05.14

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빅데이터 분석을 이용한 기온 변화에 대한 판매량 예측 모델 (Sales Volume Prediction Model for Temperature Change using Big Data Analysis)

본 연구에서는 판매량 증대와 효율적인 재고 관리를 위해 지난 5년간 온라인 쇼핑몰 ‘A’에서 누적된 빅데이터를 활용하여 기온 변화에 따른 반팔 티셔츠와 아우터웨어(outer ... wear)의 판매량을 예측하는 판매 예측 모델을 제안한다. 제안한 모델은 2014년부터 2017년도까지 기온 변화에 따른 반팔 티셔츠와 아우터웨어의 판매량을 분석하여 2018년 기온 ... 변화에 따른 반팔티셔츠와 아우터웨어의 판매량을 예측한다. 제안한 판매 예측 모델을 사용하여 반팔티셔츠와 아우터웨어의 판매량 예측값과 실제 2018년 판매량을 비교 분석한 결과 반팔

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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정형 비즈니스 데이터를 사용한 모델 학습에서의 탄소 배출량 비교 (Comparison of Carbon Emissions out of Model Training with Structured Business Data)

인공지능(AI) 기술과 컴퓨팅 성능이 지속적으로 발전하면서 인공지능 모델의 정확도를 높이는 추세가 커지고 있다. 그러나 인공지능 연구에서 단기적인 성능 개선을 중심으로 진행 중인 ... 연구들은 모델의 불필요한 학습은 잠재적으로 심각한 환경 문제를 야기할 수 있다. 이에 따라 인공지능 모델의 수명주기 전반에 걸쳐 발생하는 탄소 배출량을 평가하고 친환경 적인 ... 의 소프트웨어 탄소 강도(SCI) 표준 등 소프트웨어 탄소 배출량를 정량화하기 위한 다양한 연구가 진행되는 중이며, 인공지능 영역에서는 다양한 모델 설정에 따른 에너지 소비량을 분석

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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LTPP Data를 이용한 확률론적 줄눈폭 예측 모델 개발 (Development of a Probabilistic Joint Opening Model using the LYPP Data)

이 있다. 본 연구에선 다양한 줄눈콘크리트포장의 줄눈폭 모니터링 데이터를 포함하고 있는 LTPP SMP Data를 이용하여 임의 포장 내에서의 최대 줄눈폭의 크기가 어떤 분포양상 ... 을 나타내는지 고찰하고 줄눈폭이 과소평가되는 비율을 포장설계자가 선택할 수 있도록 하는 확률론적 줄눈폭 예측 모델을 개발하였다. Joint opening of jointed ... variation of the joint opening in a given pavement section was investigated based on the LTPP SMP data

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.01 | 수정일 2025.05.07

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메타데이타와 텍스트 정보의 통합검색 모델 (A Hybrid Information Retrieval Model UsingMetadata and Text)

다. 반면 전문(full-text) 텍스트 검색 모델은 사용자 질의에 대하여 모든 문서를 검색대상으로 하므로 정확율은 낮고 재현율은 높다. 메타데이타 검색모델의 높은 정확율은 사용 ... , 사용자의 다양한 질의를 메타데이타의 특성에 맞게 재구성하고 메타데이타뿐 아니라 텍스트에 대해서도 검색을 수행하여 두 모델의 장점을 함께 고려한 통합 검색 모델을 제안한다. IR ... 위한 검색모델은 질의에 사용자의 정보요구를 정확하게 반영하기 때문에 정확율(precision)은 높지만 질의 조건에 만족하지 않는 정보를 배제하므로 재현율(recall)은 낮

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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빅데이터와 통계 과제(빅데이터, 빅데이터 비즈니스 모델, 빅데이터 분석기획)

1. 빅데이터를 설명하고 빅데이터의 비즈니스 모델을 설명하시오.‘빅데이터’라는 단어는 1990년 이후 인터넷이 확산되면서 나온 정보 홍수나 정보 폭발이라는 개념이 이어져서 나온 ... 물건처럼 사람들의 이목을 집중시키는 것은 디자인에 달려있기 때문에 시각화에 실패하면 인정을 받지 못하는 경우도 있다.빅데이터 비즈니스 모델이란 빅데이터를 이용해 경제적 수익을 창출 ... 등으로 구분할 수 있다. 서비스 부분 또한 교육, 컨설팅, 데이터 처리 등 다양하게 존재한다. 그렇기 때문에 빅데이터 비즈니스 모델 유형도 다양하게 존재한다. 첫째, 교육 관련

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.11.24 | 수정일 2023.02.24

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감쇠 요소가 적용된 데이터 어그멘테이션을 이용한 대체 모델 학습과 적대적 데이터 생성 방법 (A Substitute Model Learning Method Using Data Augmentation with a Decay Factor and Adversarial Data Generation Using Substitute Model)

적대적 공격은 기계학습 분류 모델의 오분류를 유도하는 적대적 데이터를 생성하는 공격으로, 실생활에 적용된 분류 모델에 혼란을 야기하여 심각한 피해를 발생시킬 수 있다. 이러 ... 한 적대적 공격 중 블랙박스 방식의 공격은, 대상모델과 유사한 대체 모델을 학습시켜 대체 모델을 이용해 적대적 데이터를 생성하는 공격 방식이다. 이 때 사용되는야코비 행렬 기반의 데이터 ... 테이션을 사용하여대체 모델을 학습시키고, 이를 이용해 적대적 데이터를 생성하는 방안을 제안한다. 실험을 통해, 기존의 연구 결과보다 공격 성공률이 최대 8.5% 가량 높음을 입증

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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위성 영상과 관측 센서 데이터를 이용한 PM10농도 데이터의 시공간 해상도 향상 딥러닝 모델 설계 (Spatiotemporal Resolution Enhancement of PM10 Concentration Data Using Satellite Image and Sensor Data in Deep Learning)

기상 관측 센서 데이터를 복합적인 딥러닝 모델에 적용하여 시공간 해상도를 향상시키는 모델을 설계하였다. 설계된 딥러닝 모델은 기상, 토지 이용 등 PM10 농도에 영향을 줄 수 ... PM10 농도는 시간 및 공간 의존성을 동시에 가지는 시공간 데이터이지만 현실적으로 연속적인 시공간 데이터를 획득하는 것은 쉬운 일이 아니다. 본 연구에서는 위성영상과 대기질 및 ... 있는 인자를 이용하여 학습하였으며, 대기질 및 기상 관측 데이터만을 이용하여 15분 단위의 30m×30m의 공간해상도를 PM10 영상을 생성하였다. PM10 c

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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