"데이타모델"의 검색결과 입니다.

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인공지능의 이해 경영정보시스템 빅데이터분석 bim 시설물 영상비즈니스 아마존 OSI 7계층 4차산업혁명 넷플릭스 전망

"데이타모델" 검색결과 81-100 / 40,730건

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항공라이다데이터 정표고 변환을 위한 정밀지오이드 모델 이용 (Utilizing Precise Geoid Model for Conversion of Airborne LiDAR Data into Orthometric Height)

본 연구에서는 라이다 데이터의 정표고 변환 작업에 있어서 정밀 지오이드 모델의 활용 가능성 및 항공라이다 측량 작업을 위한 최적 지오이드 모델을 검토하였다. 이를 위해 ... 를 나타낸 KGEOID08 모델이 가장 적합함을 알 수 있었다. 또한 KGEOID08 모델을사용하여 라이다 데이터의 정표고 변환 작업을 수행할 경우, 이를 위해 필요한 기준점 ... , KGEOID08, EGM2008, EIGEN-CG03C 모델을 대상으로 하여 여기서 산출된 지오이드고와 실측을 통해 계산된 기하학적 지오이드고를 비교· 분석한 결과 0.152m의 RMSE

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.19 | 수정일 2025.03.28

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온라인 쇼핑몰 데이터를 이용한 개인화 추천 모델 성능 비교 분석 (A Comparative Analysis of Personalized Recommended Model Performance Using Online Shopping Mall Data)

적인 개인화 추천 기법들인 협업 필터링, 행렬 요인화, 딥러닝을 사용하여 소비자에게 제품을 추천해준다. 이를 위해 원데이터 (Raw data)인 쇼핑몰 상품 구매 후기 데이터세트 ... 를 추천시스템의 입력으로 전달하기 위한 형태로 전처리하고, 전처리한 데이터세트를 다각도로 분석해본다. 또한, 각각의 모델들이 추천한 결과에 대해 검증 및 성능 비교를 수행하고 최적 ... 의 성능을 보이는 모델을 탐색하여 이후 해당 쇼핑몰에서 추천시스템 구축 시 어떤 모델을 사용하는 것이 좋을지를 제시한다. The personalization recommendation

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.02 | 수정일 2025.05.16

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기계장비 진동 데이터를 이용한 딥러닝 기반의 고장 분류 모델 (Fault Classification Model Based on Deep Learning Using Vibration Data of Mechanical Equipment)

를 통해 기계 상황을 모니터링 및 예측 가능한 시스템이 요구된다. 본 논문에서는 기계설비에서 생성되는 시계열 데이터를 다양한 딥러닝 기반의 시계열 분류 모델에서 비교분석을 수행 ... 계열 모델이 정확도, 정밀도, 재현율, F1 성능지표에서 100% 성능을 달성하여 우수한 것을 확인할 수 있었다. 기존까지 진동 시계열 데이터에 대해 다양한 딥러닝 모델의 비교분석 ... 및 고장을 예지(豫知)하고, 제품 불량 등으로 인한 시민 불편, 사회적 혼란 등의 문제를 방지하기 위해 노력하고 있다. 이런 문제 해결을 위해 장비에 부착된 센서로부터 받은 데이터

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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기상 및 전력 사용량 데이터를 이용한 인공지능 교육 모델 개발 (A Development of AI Education Model Using Weather and Power Usage Data)

에서는 데이터의 중요성이 무엇보다도 중요하다. 본 연구에서는 기상 변화에 따른 최대 전력 사용량 간의 관계를 인공지능 학습 모델에 적용하여 예측해 본다. 본 연구의 결과, 회귀 모형은 결정 ... 계수가 적어서 적합하지 않다는 것을 알았고, 앙상블 모델인 램덤 포레스트 학습 모형이 적합한 것을 알았다. 2019년 기상 및 최대 전력 사용량에 대한 365 데이터를 기반 ... 으로 학습할 때에는 램덤 포레스트 학습 모델에서의 인자인 트리의 개수가 175개로 결정계수가 가장 크다는 것을 알았다. The topic of artificial intelligence

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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링크드오픈데이터 기반 스마트 라이브러리의 참조모델에 관한 연구 (A study of Reference Model of Smart Library based on Linked Open Data)

성이 저해되는 제한점을 갖고 있다. 본 논문은 다양한 콘텐츠 제공과 시스템간의 상호작용 그리고 서비스의 통합에 중점을 두어 미래 도서관 시스템의 원형으로 링크드오픈데이터 기반의 스마트 ... 라이브러리 제안한다. 링크드 오픈데이터 기반 스마트 라이브러리는 첨단 정보기술이 모여진 혁신적인 시스템이다. 우리는 링크드오픈데이터를 기반으로 스마트 라이브러리를 위한 다양 ... different heterogeneous library systems. In this paper, we propose Linked-Open-Data based smart library as

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.15 | 수정일 2025.05.09

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관계 데이터 모델에서 사용하는 키의 종류와 특징

1. 관계 데이터 모델 관계 데이터 모델(relational data model)은 데이터의 논리적 구조가 릴레이션, 즉 테이블 형태의 평면 파일로 표현되는 데이터 모델이 ... 다. 자료의 저장형태를 2차원 형태의 테이블(표)로 표현하는 방법으로, 대부분의 데이터베이스에 대한 내용은 관계 데이터 모델로 표현되기에 모든 용어의 정확한 개념을 알아두어야 한다. 각 ... 적 데이터 모델2. 관계 데이터 모델의 기본 용어 2.1.1. 릴레이션 (relation) ● 실제 데이터베이스에 입력될 전체 테이블을 지칭하며, 투플과 속성으로 이루어진 표의 형태

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.10.22

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NBA리그 데이터를 활용한 선수들의 연봉예측모델 데이터마이닝

NBA 선수들의 기록에 따른 연봉모델 박장대소 데이터마이닝 Team Project목차 NBA 선수들의 연봉협상 모델 제작 001 주제 선정 및 배경 002 변수설명 003 데이터 ... data 와 Testing data 분리 연구과정 1. 7:3 의 비율로 Training 데이터와 Testing 데이터로 나눔 2. 70% 의 Training 데이터로 다중회귀 ... 의 비율로 랜덤하게 나눈 상태로 예측모델을 만듬 . 목적` 004 데이터 시각화 * 주제 ‘NBA 선수들의 기록에 따른 연봉 예측 ’ 에 맞게 데이터를 산점도와 상관계수를 그래프

리포트 | 19페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.01.02

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국가과학기술연구망에서의 첨단연구 적용과 데이터흐름 최적화모델 연구 (Research on Data-Flow Optimization and Advanced Application Research on KREONET)

)의 네트워크형 첨단연구의 사례를 통해 변화의 방향을 제시하고, 데이터흐름을 분석한다. 이를 통해 주요 데이터흐름과 용량에 따른 네트워크 최적화 모델을 제시하였으며, 네트워크형 첨단연구 ... 과학기술·연구개발체계의 패러다임은 기존 단독형 연구수행 형태에서 변화하여 관측과 실험에서 발생한 대용량 데이터를 고속 네트워크를 통해 연구현장에 송수신하고 저장하며, 이를 각 ... 의 결합 뿐 아니라, 점점 거대화되는 데이터의 실시간 공유와 활용을 위해 최적화된 네트워크 환경과 기술 간의 융합이 필요하다. 본 논문에서는 국가과학기술연구망 (KREONET

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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프라이버시의 의미와 가치, 그리고 리스크 모델－보건의료 빅데이터를 중심으로 (The Sense and Value of Privacy, and Risk Model: Focusing on Biomedical Big Data)

에서 규명하고자 한다(Ⅱ절). 그리고 이러한 규명을 토대로 보건의료 빅데이터에 대한 ‘동적이며 다층적인 리스크 관리 모델’(dynamic and plural model of ... 현대 사회에서 보건의료 빅데이터의 활용은 질병 치료와건강 보장에 큰 진보를 이룰 것으로 전망될 뿐만 아니라 경제적 번영을 가져올 것으로 기대된다. 이러한 기대와 전망으로 인해 ... 보건의료 빅데이터 활용 논의가 활발한 가운데, 주목되지 않고 은폐된 사회적 문제가 보건의료 빅데이터와 관련된 프라이버시 논의이다. 빅데이터 시대에는 프라이버시, 특히 본 논문이 주목

논문 | 34페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.19 | 수정일 2025.03.28

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성취기준 링크드 오픈 데이터 기반 교수학습계획 모델 설계 (A Design of Teaching and Learning Plan Based on Achievement Standards Linked Open Data)

와 국내 성취기준 데이터 구조를 상호 비교 분석함으로써 유사성과 차이점을 파악하고 이를 토대로 ASN 모델에 기반한 표준적 성취기준 클래스 데이터 모델을 정의한다. 이 모델은 성취 ... 기준 링크드 오픈 데이터를 구축할 수 있는 기반이 되며 커리큘럼, 수업계획서, 학습자원 등 연관 개체들과의 연결과 확장을 위한 기초 모델이 된다. 또한 성취기준 데이터를 포함 ... 학생들이 새로운 주제에 대해 어떠한 기술과 지식을 가져야 하는지 확인할 뿐만 아니라 평가 기간에 각 학생들이 무엇을 배우고 성취했는지 파악한다. 본 논문에서는 미국 성취기준 데이터

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.15 | 수정일 2025.05.09

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효율적인 모델 평가를 위한 피처 맵 거리 기반 테스트 데이터 선정 방법 (Test Data Selection Method Using Feature Map Distance for Efficient Model Evaluation)

다. 따라서 본 연구는 피처 맵 거리를 사용하여 테스트 데이터 선정 방법을 제안한다. 피처 맵 거리가 큰 테스트 데이터는 모델이 잘못 분류하는 경향이 있음을 확인했다. 이에 오분류 ... 심층 신경망 모델은 다양한 분야에서 중요한 역할을 하고 있으며 심층 신경망의 결함을 찾아내기 위한 테스트가 요구되고 있다. 심층 신경망의 결함을 찾기 위한 기존 연구는 테스트 ... 데이터의 양을 늘리거나 변형을 가하는 등의 방법을 제시하였으나 이는 컴퓨팅 자원과 시간을 포함한 테스트 비용을 늘릴 수 있으며 심층 신경망의 결함을 찾는 데에 비효율적일 수 있

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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딥러닝 모델을 이용한 CT 데이터 위조 및 탐지에 관한 연구 (A Study on the Forgery and Detection of CT Data Using Deep Learning Model)

의 품질을 평가한다. 그 후, 생성된 데이터와 실제 데이터를 사용하여 위조 감지 모델을 구성하고 성능을 평가한다. 이것은 악의적인 합성과 범죄에 사용될 수 있는 탐지기를 구축하기 위한 ... 것이다. 마지막으로, 우리는 CT 데이터 생성모델을 통해 실제 데이터와 생성 데이터 그룹을 구성한다. 그리고 이를 활용한 위변조 탐지모델 개발을 통해 의료 AI 분야의 데이터 ... 최근에는 영상 처리 분야가 급속히 발전하고 있으며, 그중에서도 영상 합성 분야에서는 구별할 수 없는 우수한 품질의 가짜 영상이 생산되고 있다. 이는 의료 AI 분야의 데이터 부족

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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GPS 시각전송 측정데이터에 대한 딥러닝 모델 기반 시각오프셋 예측 (Deep Learning based Time Offset Estimation in GPS Time Transfer Measurement Data)

본 논문에서는 세계협정시(UTC)를 결정하기 위해 GPS 위성에서 전송된 코드 신호에서 추출한 측정 데이터를 기반으로 한 정밀시각비교 기법에 딥러닝 모델인 LSTM을 적용 ... 로 구축하는 과정을 소개한다. 구축된 시각 오프셋 시계열 데이터에 대해 딥러닝 모델을 적용하는데, 순환신경망 중 하나인 LSTM을 적용하여 GPS의 시각 오프셋 예측을 수행 ... 하여 시각 오프셋을 예측하는 방법을 소개한다. 이를 위해 우선, 하루 단위로 GPS 위성으로부터 수신된 코드 신호에서 시각 정보를 추출하고 하루 단위의 시각 오프셋을 하나의 시계열 데이터

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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데이터 서비스를 위주로 하는 이동통신 망에서의 주파수 소요량 산출 모델 (The Model of Estimating Spectrum Requirements in Mobile Networks with Data Traffic)

WiMax, WiBro 등의 무선망에서의 데이터 서비스들은 더 빠른 이동성 확보와 더 높은 데이터 전송 속도의 실현을 목표로 변화와 발전을 계속하고 있다. 이러한 서비스 진화 ... 에서는 무선 데이터 통신망에서 가입자의 트래픽 수요를 충족시키고 무선망 구축을 위한 정확한 주파수 소요량 예측이 무엇보다 중요하다. 따라서 본 논문에서는 기존 기술 연구의 문제점 ... 을 분석하여 데이터 서비스를 위주로 하는 이동 통신망의 주파수 소요량 산출시 고려해야 할 핵심 요소들을 제안하였다. 그것은 첫째 데이터 트래픽의 자기 유사성 특징, 둘째, QoS

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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곡선 선형을 반영한 터널 정보모델링 및 IFC 데이터 스키마를 활용한 모델기반의 정보관리 방안

한국전산구조공학회 장성근, 권태호, 박상일, 이상호

논문 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2023.04.06

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보건의료 빅데이터를 이용한 전문재활치료 건강보험수가 현황 분석: ICF 모델을 중심으로

대한작업치료학회 차유진, 송영진, 김은영, 김선정, 김동준

논문 | 17페이지 | 5,100원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2023.04.06

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실험 기반 모델과 물리적 모델 결합을 통한 NOx 배출량 예측 (Prediction of NOX by Combining Experimental Data-based and One-dimensional Models)

experimental data. Through this research, diesel engine emissions in transient conditions can be

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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교량 모니터링 빅데이터를 이용한 광안대교의 교통량 의존 변위 추정 모델 (Traffic Volume Dependent Displacement Estimation Model for Gwangan Bridge Using Monitoring Big Data)

본 연구에서는 차종별 교통량 데이터와 연직 변위 데이터의 상관관계를 바탕으로 광안대교의 차종별 교통량 데이터를 이용한 연직 변위 추정 모델을 개발하였다. 추정 모델의 개발 과정 ... 화 회귀 분석에 기반한 모델과 주성분 분석에 기반한 모델의 변위 추정 성능은 상호간에 큰 차이가 없다는 것을 알 수 있었다. 결론적으로 본 연구에서 개발한 차종별 교통량 데이터를 이용 ... 에서 구조화 회귀 분석에 기반한 모델링 방법과 주성분 분석법에 기반한 모델링 방법이 적용되었으며, 각각의 방법으로 개발된 모델의 변위 추정 성능을 비교 분석하였다. 개발된 모델

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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장단기 기억 신경망을 사용한다변수 데이터 농산물 가격 예측 모델 (Agricultural Product Price Prediction ModelUsing Multi-Variable Data Long Short Term Memory)

본 논문에서는 가격, 기후 요인, 수요, 수입량 등 다양한 변수를 데이터화한 후, LSTM(Long Short-Term Memory) 모델을 활용하여 농산물 가격을 예측하는 방법 ... 을 제안하였다. 시계열 데이터의 장기 의존성을 학습하는 LSTM 모델을 통해 예측 성능을 분석한결과, 다양한 데이터를 통합함으로써 기존 방법보다 성능이 향상되었음을 확인 ... 하였다. 또한, 종속 변수인 가격 데이터 없이 독립 변수들만을 활용한 예측에서도 의미 있는 성과를 거두어, 모델의 발전 가능성을 확인할 수 있었다. 더 나아가, 다변수 모델을 사용할경우 예측

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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스마트팜 데이터를 활용한 오이 출하량 예측 시계열 모델 연구 (A Study on Time Series Models for Predicting Cucumber Shipment Using Smart Farm Data)

본 연구는 스마트팜 현장에서 수집한 농촌진흥청 데이터를 활용해 오이 출하량에 영향을 미치는 주요 변수를 확인하고, 다양한 예측 모델을 비교 분석하여 최적의 예측 모델을 제안 ... 한다. 연구 데이터는 36개의 작기별로 수집된 기상 조건, 재배 환경, 관리 활동 등의 변수를 포함하며, 예측 모델로는 다중회귀분석, ARIMA, LSTM, SARIMA를 사용 ... 했다. 성능은 RMSE와 MAE로 평가되었으며, SARIMA 모델이 가장 우수한 성능을 보였다. 하이퍼파라미터 조정을 통해 SARIMA 모델의 예측 정확도가 향상되었으며, 이는 오이 출하량

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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