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인공지능 미래 딥러닝 인공신경망 머신러닝 유니스트 대학원 llm 대학영어 llm lmm

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"artificial neural network model" 검색결과 1,561-1,580 / 1,934건

초기 볼트풀림 상태의 볼트 체결력 예측을 위한 주파수응답 유사성 기반의 합성곱 신경망 (Convolutional Neural Network-based Prediction of Bolt Clamping Force in Initial Bolt Loosening State Using Frequency Response Similarity)

한국전산구조공학회 이제현, 한정삼

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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CLS 토큰으로 초기화된 양방향 LSTM을 이용한 DPT 기반 단안 깊이 추정 모델의 성능 향상 (Improving the Performance of DPT-based Monocular Depth Estimation Models Using Bidirectional LSTMs Initialized With CLS Tokens)

onvolutional neural networks. Building on the success of vision transformers (ViTs), ViT-based models have ... neural networks. Building on the success of vision transformers (ViTs), ViT-based models have gained ... processing two-dimensional image data. Subsequently, we developed an MDE model by inserting a BiLSTM module

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.10

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센서 레지스트리 시스템을 위한 개선된 센서 필터링 기법 (Improved Sensor Filtering Method for Sensor Registry System)

using geographical embedding and neural network-based path prediction. This paper also evaluates the ... 센서 레지스트리 시스템(Sensor Registry System, SRS)은 이기종 센서 네트워크에서 의미적 상호운용성 유지를 위해 개발되었다. SRS는 위치 정보를 기반 ... 이 논문에서는 지리적 임베딩과 뉴럴 네트워크 기반 경로 예측을 이용한 새로운 센서 필터링 방법을 제안하고 몬테카를로 접근방법을 통해 서비스 제공률을 평가한다. 실증 연구에서, 제안

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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MCNN과 KDE를 활용한 연합학습 기반 실시간 군중 밀집도 모니터링 시스템 (Real-Time Crowd Density Monitoring System using Multi-Column CNN and Kernel Density Estimation based on Federated Learning)

using a Federated Learning-based Multi-column Convolutional Neural Network(MCNN) model. The proposed ... estimation in MCNN model. The kernel density estimation transforms input images into feature maps ... model improves performance by reducing Mean Absolute Error(MAE) by 3.52% and Root Mean Square Error

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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카트-폴 균형 문제를 위한 실시간 강화 학습 (On-line Reinforcement Learning for Cart-pole Balancing Problem)

neural networks, and reinforcement learning. In this paper, we propose a novel approach by using ... tandard benchmark problem from the field of control methods including genetic algorithms, artificial

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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수도권 지역의 PM2.5 예보를 위한 심층신경망 예보모델 개발 및 계층별 관련성 전파를 이용한 입력인자의 중요도 분석 (Development of a Deep Neural Network Forecasting Model for PM2.5 Prediction in the Metropolitan Area and Analysis of Input Factor Importance Using Layer-wise Relevance Propagation)

한국도시환경학회 정민우, 윤희영, 김동건, 이주용, 이채연, 왕경희, 한승희, 유숙현

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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Takagi-Sugeno 추론기법과 신경망을 연계한 뉴로-퍼지 홍수예측 모형의 구축 및 적용(I): 최적 입력자료 조합의 선정 (Establishment and Application of Neuro-Fuzzy Real-Time Flood Forecasting Model by Linking Takagi-Sugeno Inference with Neural Network(I): Selection of Optimal Input Data Combinations)

한국수자원학회 최승용, 김병현, 한건연

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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초기 볼트풀림 상태의 볼트 체결력 예측을 위한 주파수응답 유사성 기반의 합성곱 신경망

한국전산구조공학회 이제현, 한정삼

논문 | 12페이지 | 4,300원 | 등록일 2023.12.18

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시계열 데이터 활용에 관한 동향 연구 (A Study on Trend Using Time Series Data)

중에서 시계열 데이터의 활용 동향을 알아보기 위해서 시계열 데이터의 개념에서부터 머신러닝 분야에서 시계열 데이터 분석에 주로 사용되는 Recurrent Neural Network ... data, this paper analyzes the concept of time series data, analyzes Recurrent Neural Network and Long ... , and analyzes the use of these models. Through case studies, it was confirmed that it is being used

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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블라인드 통신 환경에서 CNN을 활용한 변조 및 채널 코딩 인식과 프로토콜 역공학 시뮬레이션 구현 (Implementation of Modulation and Channel Coding Recognition Using CNN and Protocol Reverse Engineering Simulation in Blind Communication Environment)

본 논문에서는 송수신기가 통신 제원을 공유하지 않는 블라인드 통신 환경에서 CNN (Convolutional Neural Network)을 활용한 변조 및 채널 코딩 인식 ... (Convolutional Neural Network) in the blind communication environment where transmitters and receivers ... , 1, 5) convolutional codes are used. CNN, a type of deep learning model, is utilized to recognize

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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Bayesian neural network를 활용한 화재 오인식 개선 연구 (A Study on the Improvement of Fire Misunderstanding using Bayesian Neural Network)

Data 수집이 제한되었을 때 화재의 인식률 저하를 개선하기 위하여 BNN(Bayesian neural network)의 방식 중 하나인 MC(Monte Carlo) dropout ... (MC) dropout, one of the Bayesian neural network(BNN) methods to improve the low recognition rate of ... to incorrect predictions of current deep learning models. Especially damage from fire or disaster

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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빠른 조류 환경에서의 재킷식 해양구조물 시공 중 및 운영 중 장기 변형률 계측 및 분석 (Long-Term Measurement of Static Strains of Jacket Type Offshore Structure under Severe Tidal Current Environments)

대한토목학회 이진학, 박진순, 박준석, 이광수

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.25 | 수정일 2025.05.14

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인공지능 모델을 활용한 도시철도역의 개설에 따른 영향도 추정 연구 (A Study on Estimating the Impact of Opening Urban Railway Stations Using Artificial Intelligence Models)

ecure and utilize additional socio-economic data samples to develop a neural network model with a ... opening subway stations using an artificial intelligence (AI) model to forecast the effects of ... transportation projects like urban railways. Additionally, an AI model was developed and utilized to estimate

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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다변량 데이터와 순환 신경망을 이용한 젖소의 유방염 진단예측 방법 (Method for predicting the diagnosis of mastitis in cows using multivariate data and Recurrent Neural Network)

recurrent neural network model using three weeks of data predicts whether or not mastitis is diagnosed ... mostly using a single sensor. In this study, a predictive model was developed using multivariate data ... model was confirmed by comparing the performance of various data collection periods and various models 한국소프트웨어감정평가학회 한국소프트웨어감정평가학회 논문지 박기철, 이성훈, 박재화

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.11 | 수정일 2025.06.16

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동적 역치 조정을 이용한 퍼지 단층 퍼셉트론 (Fuzzy Single Layer Perceptron using Dynamic Adjustment of Threshold)

endeavor to implement a fuzzy theory to artificial neural network. Goh proposed the fuzzy single layer ... , it does not always guarantee the convergence. However, the network show improved the learning time

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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퍼지신경망과 강인한 마찰 상태 관측기를 이용한 비선형 마찰 서보시스템에 대한 강인 제어 (Robust Control for Nonlinear Friction Servo System Using Fuzzy Neural Network and Robust Friction State Observer)

한국정밀공학회 한성익

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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딥 컨볼루션 신경망을 이용한 자동차번호판 영역 검출 시스템 (A Car Plate Area Detection System Using Deep Convolution Neural Network)

the road using the Convolution Neural Network (CNN) technology. First, license plate images and non ... aptured by a fixed camera installed on the road using the Convolution Neural Network (CNN) technology ... -license plate images are applied to a previously learned CNN model (AlexNet) to extract and classify

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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Gramian angular field 기반 비간섭 부하 모니터링 환경에서의 다중 상태 가전기기 분류 기법 (Classification Method of Multi-State Appliances in Non-intrusive Load Monitoring Environment based on Gramian Angular Field)

에서는 GAF(Gramian angular field) 기반1차원 시계열 데이터를 2차원 행렬로 변환하는 기법과, 합성곱 신경망(convolutional neural networks ... data to the two-dimensional matrix with convolutional neural networks. We use REDD(residential energy ... ). Simulation results show that both models showed 94% accuracy on appliances with binary-state(on/off) and

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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산업용 지능형 로봇의 물체 인식 방법 (Object Recognition Method for Industrial Intelligent Robot)

and local adaptive binarization. The object has recognized using neural network, which is trained ... recognized using neural network, which is trained with sub-divided object class according to object ... with sub-divided object class according to object type and rotation angle. Predefined shape model of

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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AI-인간 협응 영화 제작에 관한 연구- <썬스프링> 분석을 중심으로 (A Study of AI-Human Coordinated Producing Cinema - Focused on the Analysis of Sunspring)

Benjamin created the script for Sunspring using the artificial neural network of the RNN LSTM model ... . Although artificial neural networks started by mimicking the brain, there are aspects that can be learned ... (artificial intelligence) has been developing in recent years with a focus on machine learning. In this

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.06

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