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인공지능 미래 딥러닝 인공신경망 머신러닝 유니스트 대학원 llm 대학영어 llm lmm

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"artificial neural network model" 검색결과 1,541-1,560 / 1,934건

대기오염물질의 실시간 단기 예측을 위한 머신러닝 기법의 적용 및 평가 (Application and Evaluation of Machine Learning Techniques for Real-time Short-term Prediction of Air Pollutants)

), Multiple Linear Regression (MLR), and Deep Neural Network (DNN), and the optimal model was determined ... Network (DNN), and the optimal model was determined through an error analysis technique using an ... ~2018) are used to train and test the ML system. The ML system consists of four models including

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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단체 복합체와 셀 복합체에 주목한 토폴로지 딥러닝의 최신 연구 동향 (A Review of Topological Deep Learning Focused on Simplicial Complex and Cell Complex)

neural networks (GNNs) are favorite models for relational data but they have inherent limits due to ... 화학 반응이나 경제 현상을 모델링할 때는 개체 간의 상호작용을 표현해야 한다. 상호작용의분석이 필요한 도메인에서 그래프 뉴럴 네트워크를 활발히 적용하고 있으나, 데이터에 존재 ... 하는위상 구조를 표현하는 과정에서 그래프 뉴럴 네트워크의 표현 능력이 충분하지 않다고 알려져 있다. 데이터에 존재하는 위상 구조를 활용하는 토폴로지 데이터 분석(TDA)과 딥러닝

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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LGMD2 시각 신경세포를 이용한 실시간 충돌감지 하드웨어 시스템 설계 (Realtime Hardware System Design for Collision Detection Based on LGMD2 Visual Interneuron)

In this paper, we designed a realtime collision detection system using a visual neural network ... paper, we designed a realtime collision detection system using a visual neural network including LGMD ... determined. The simulation shows that collisions were detected at the correct time when five artificial

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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RFID 모바일 기기용 실내·외 체험학습 시스템 설계 및 구현 (A Design and Implementation of Learning System to Support Indoor and Outdoor Field Trips Using RFID Mobile Device)

한국정보교육학회 유정수, 백현기

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.01 | 수정일 2025.05.15

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모델차수축소법 기반 주파수응답해석 및 딥러닝을 이용한 블레이드 모서리의 균열 예측 (Blade Edge Crack Prediction Using Model Order Reduction-based Frequency Response Analysis and Deep Learning)

대한기계학회 우찬영, 서희원, 한정삼

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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신경 회로망 기반의 자료 연관 기법을 이용한수중 표적 추적 (Underwater Target Tracking Using Data Association Based on Neural Networks)

neural network to solve this problem. Through computer simulations, we compared the target tracking ... paper, we propose a target tracking algorithm based on data association technique using artificial

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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자기조직화지도 신경망 모형과 Tier 모형을 이용한 아시아컨테이너항만의 클러스터링측정 및 추세분석에 관한 실증적 연구 (An Empirical Study on the Measurement of Clustering and Trend Analysis among the Asian Container Ports Using Self Organizing Maps based on Neural Network and Tier Models)

한국항만경제학회 박노경

논문 | 33페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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합성곱 순환 신경망 모델을 이용한 의사 레이블링 기법 기반 능동소나 표적 식별 약지도 딥러닝 알고리즘 연구 (A study on the weakly-supervised deep learning algorithm for active sonar target recognition based on pseudo labeling using convolutional recurrent neural network model)

한국음향학회 유예나, 이원녕, 이석진

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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상황인식에 기반한 유비쿼터스 헬스케어 모델 (Ubiquitous healthcare model based on context recognition)

medical service which is based on artificial neural network. Through rigid experiments, we could confirm ... 모바일컴퓨팅, 무선 센서네트워크, 센서 기술로 인하여 유비쿼터스 컴퓨팅 서비스가 현실화되고 있고 모든 사람들에게 의료서비스를 보다 편리하게 제공할 수 있게 될 것으로 기대 ... sensor network and sensor technologies, ubiquitous computing services are being realized and could s

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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조위관측소 자료 기반 단기 표층 수온 예측모형 연구 (Short-term forecasting for sea surface temperature based on tidal observatory observations)

, autoregressive error with seasonal trend model, and long short-term memory neural network model; as the ... ) is one of the main physical characteristics of ocean and plays an important role to model other ... tidal observatories. We consider four prediction models; Holt-Winters' additive model, ARIMA model

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.05.27

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리튬이온 배터리 열분포 이미지를 활용한 CNN 기반 SOC 추정 연구 (CNN based State-of-Charge Estimation of Lithium-ion Battery using Heat Distribution Image)

을 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 리튬이온 배터리의 온도 특성을 활용하여 열화상 기술을 접목시킨 합성곱 신경망(Convolutional neural network ... onvolutional neural network(CNN)-based SOC estimation method using thermal imaging techniques, which ... onducted for accurate SOC estimation. In this paper, we propose an artificial intelligence c

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.11 | 수정일 2025.06.16

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N-BEATS를 이용한 시계열 변화점 탐지 (Change-Point Detection in Time Series Using N-BEATS)

traditional statistical and neural network-based models often fail to capture.Conclusion: The proposed N ... methods, particularly in detecting subtle changes that traditional statistical and neural network-based ... algorithm is based on N-BEATS, a deep learning model for time-series analysis. The algorithm first

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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Violence Recognition using Deep CNN for Smart Surveillance Applications (Violence Recognition using Deep CNN for Smart Surveillance Applications)

violence recognition method for surveillance cameras. A convolutional neural network (CNN) model is ... recognition method for surveillance cameras. A convolutional neural network (CNN) model is trained and ... outperformed other state-of-the-art CNN models with high margin by achieving maximum 99.21% accuracy. Due to

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.03 | 수정일 2025.06.06

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결함 심각도에 기반한 소프트웨어 품질 예측 (Software Quality Prediction based on Defect Severity)

backpropagation neural network model outperforms other models on both data sets, with about 81% and 88% in terms ... lassification model that predicts whether an input entity has faults or not. However the ability to predict ... the same severity. In this paper, we propose fault prediction models at different severity levels of

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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사전 학습된 신경망 언어모델 기반 다중 임베딩 조합을 통한 소재 및 화학분야 개체명 인식 성능 비교 연구 (A Comparative Study on the Performance of Named Entity Recognition in Materials and Chemistry Fields through Multiple Embedding Combination Based on a Pre-trained Neural Network Language Model)

한국정보과학회 이명훈, 신현호, 전홍우, 이재민, 하태현, 최성필

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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CNC 용접 로봇의 실시간 공정 감시 및 이상 현상 감지를 위한 CNN 기반 시스템 개발 (Development of a CNN-Based System for Real-Time Process Monitoring and Anomaly Detection in CNC Welding Robots)

를 추출해 데이터 균형을 맞췄다. 수집된 이미지 데이터를 CNN(Convolutional Neural Network) 신경망에 학습시켜 용접 불꽃 퍼짐, 로봇 멈춤, 용접 불꽃 튐과 같 ... network (CNN) to create a model capable of identifying phenomena such as welding flame spread, robot s ... settings to balance the data. The collected image data were trained using a convolutional neural

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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신경회로망을 이용한 SMD 패키지의 자동 분류 (Automatic Classification of SMD Packages using Neural Network)

histograms are obtained for horizontal and vertical direction. The neural network is then applied to c ... and edge distribution of the images. The input images are transformed into the HSI color model, and ... binarized image, and quantized histograms are obtained for horizontal and vertical direction. The neural

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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조선소 스프레이 페인팅 작업의 페인트 두께 추정 모델 (A Simple Paint Thickness Estimation Model in Shipyard Spray Painting)

ompared with an artificial neural network-based approach. 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 김근완, 이승훈, 권영근 ... 제안하는 방법이 더욱 안정적이고 정확하게 예측할 수 있음을 확인할 수 있었다. This paper aims to develop a model to estimate the

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.05.27

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문서 쌍 유사도 판별을 위한 문장 상호 관계 및 그래프 기반 모델의 앙상블 (Ensemble of Sentence Interaction and Graph Based Models for Document Pair Similarity Estimation)

model’s neural network and its input features. Through error analysis and ensemble of models with an ... . Sequence similarity models, one of the existing deep-learning based approaches to document c ... interaction-based and graph-based approaches to construct document pair similarity models suitable for news c

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.02 | 수정일 2025.06.06

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노인장기요양보험 이용지원 상담 대상자 선정모형 개발 (A Target Selection Model for the Counseling Services in Long-Term Care Insurance)

regression, gradient boosting, Lasso, decision-tree model, Ensemble, and Neural network. Lasso model ... a Target Selection Model for the Counseling Services based on needs of beneficiaries and their ... family caregivers. To develope models, we used data set of total 2,000 beneficiaries and family car

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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