"Recurrent neural network(순환형 신경망)"의 검색결과 입니다.

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"Recurrent neural network(순환형 신경망)" 검색결과 1,541-1,560 / 3,392건

Faster R-CNN 기반의 실시간 번호판 검출 (Real-Time License Plate Detection Based on Faster R-CNN)

based Convolutional Neural Networks (Faster R-CNN) and a Conventional Convolutional Neural Networks

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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환경요인을 이용한 다층 퍼셉트론 기반 온실 내 기온 및 상대습도 예측 (Prediction of Air Temperature and Relative Humidity in Greenhouse via a Multilayer Perceptron Using Environmental Factors)

되었다. 따라서 보다 일반화를 위해서 다양한 장소의 온실 데이터 이용과 이에 따른 신경망 구조의 변형이 필요하다. Temperature and relative humidity are ... modify the structure of neural network for generalization. (사) 한국생물환경조절학회 생물환경조절학회지 최하영, 문태원, 정대호, 손정익

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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섬유강화 복합재료의 계면 균열 검출을 위한 역 해석 방법 (Inverse Methods for Detecting Interface Cracks in Fiber-Reinforced Composite Materials)

여 RBF (radial basis function) 내삽과 심층 신경망(DNN)을 이용해 역 문제 해석을 수행하는 방법을 제시하였다. This study proposes ... omposite materials by using RBF interpolation and deep neural networks. 대한기계학회 대한기계학회논문집 A 최유병, 김현규

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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스왑포인트 결정요소를 이용한 머신러닝 기반의 원/달러 환율 예측 모형에 관한 연구: 다층퍼셉트론의 최적구조 탐색을 중심으로 (A study on machine learning-based KRW/USD exchange rate prediction model using swap point determinants: Focused on optimal structure finding in multi layer perceptron)

한 랜덤워크 과정 및 선물환율 결정모형과 비교하여 본 모형의 우수성을 확인한다. 본 연구의 실험결과를 통해 대표적인 인공신경망 모형인 다층퍼셉트론 방법론의 환율 예측력을 확인 ... neural network. Also, the market participants will be supported for the foreign exchange investment by

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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2024년도 2학기 문화기술과 사회변동 A+ 족보(중간, 퀴즈, 기말)

연구가 우선되어야 하며, ‘인공신경망(Artificial Neural Network)’의 발달이 주요한 발전을 이루었다. 4) 지능은 기억, 분석, 학습 능력을 포함한 다양한 요소

시험자료 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.03.07 | 수정일 2025.03.09

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인공지능 기반 효소 예측 기술 DeepEC

신경망1) 합성곱 신경망의 개요가) 합성곱 신경망의 정의합성곱 신경망(Convolutional neural network, CNN) : 시각적 영상을 분석하는 데 사용되는 다층 ... 의 단백질 서열 빅데이터를 학습한 딥러닝 기술이다. EC번호를 예측하기 위해 3개의 합성곱 신경망(Convolutional neural network)을 주요 예측기술로 사용한다. 또 ... 한 다음 열화학 반응과 관련된 반응 엔탈피에 대해 조사를 하였다. 그 다음에 효소와 열화학 반응, 반응 엔탈피의 관계를 조사하고 DeepEC의 기반인 합성곱 신경망과 EC번호

리포트 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.01.25

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인공신경망모형을 이용한 세종시 아파트 가격결정요인분석－교육환경을 중심으로－ (An Analysis For Determinants Of Using Artificial Neural Network Model In Sejong Administrative Complex City －In Terms Of Educational environment－)

4,837건을 헤도닉가격모형과 인공신경망을 이용하여 실증분석하였다. 분석결과 주요 독립변수 모두 통계적으로 유의하게 영향을 주는 것으로 나타났다. 또한, 다른 독립변수 대부분 ... by using a heldonic price model and artificial neural network, setting the distance between the net

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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Semantic Object Segmentation Using Conditional Generative Adversarial Network with Residual Connections (Semantic Object Segmentation Using Conditional Generative Adversarial Network with Residual Connections)

한국정보통신학회 Hatem Ibrahem, Ahmed Salem, Bilel Yagoub, 강현수, 서재원

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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CNN 기반 딥러닝을 이용한 패션 아이템 분류 및 결합 (Classification and Combination of Fashion Items Using CNN-Based Deep Learning)

한국디지털콘텐츠학회 김희숙

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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2024년 1학기 방송통신대 중간과제물 유비쿼터스컴퓨팅개론)미래 유비쿼터스 컴퓨팅 사회를 논하시오 유비쿼터스 컴퓨팅 기술 미래 일상생활 시나리오 미래 환경에서 발생할 수 있는 문제점 과제 학생의 생각 및 대처 방법 등

한 인공신경망(Artificial Neural Network)에서 은닉층(hidden layer)을 여러 계층 쌓아서 만든 깊은 신경망(Deep Neural Network)이다. 딥 ... 러닝은 뇌의 신경망 구조와 유사한 방식으로 동작하도록 계층적인 인공신경망을 기반으로 설계되었다.이와 같이 인공지능, 머신러닝, 딥러닝은 사람처럼 동작하는 기계를 만드는 동일한 목적 ... 하여 스스로 규칙을 만들어 낼 수 있도록 한다. 딥러닝은 머신러닝을 구현하는 방식 중 하나로 인공신경망 구조를 활용하였다.인공지능의 긴 역사 동안 다양한 기술이 개발되었지만, 최근

방송통신대 | 12페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.13

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에너지 효율적인 스파이킹 신경망과 양방향 특징 피라미드 네트워크를 결합한 개선된 객체 탐지 모델 (An Enhanced Object Detection Model Combining Energy-Efficient Spiking Neural Networks and Bidirectional Feature Pyramid Networks)

한국방송∙미디어공학회 김선옥, 한주현, 김민수

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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도로 노면 파손 영상의 다중 분류 심층 신경망 평가를 통한 Backbone Network 선정 기법 (A Selection Method of Backbone Network through Multi-Classification Deep Neural Network Evaluation of Road Surface Damage Images)

한국ITS학회 심승보, 송영은

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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Bankruptcy Type Prediction Using A Hybrid Artificial Neural Networks Model (Bankruptcy Type Prediction Using A Hybrid Artificial Neural Networks Model)

한국지능정보시스템학회 조남옥, 김현정, 신경식

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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ASOS, AWS, 티센망 데이터를 이용한 딥신경망의 저수율 예측 성과에 관한 비교 연구 (A Comparative Study on Reservoir Level Prediction Performance Using a Deep Neural Network with ASOS, AWS, and Thiessen Network Data)

한국컴퓨터정보학회 박혜승, 양현호, 이호준, 윤종욱

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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텐서플로우 딥러닝 (CNN)

1. 서론tensorflow를 이용하여 꽃(flower)을 합성곱 신경망(CNN ; Convolutional Neural Network)으로 학습하고 꽃의 종류를 구분 ... 할 영상은 꽃을 직접 구입하여 촬영한 영상 데이터를 사용했다. 1-2. CNN, 함수형 API기본적으로 이미지 분류를 하기 위해서는 합성 곱 신경망(CNN)이 필요

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.30

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인공신경망 기반의 풍력발전기 발전량 예측에 관한 연구 (Study on the Prediction of wind Power Generation Based on Artificial Neural Network)

제어·로봇·시스템학회 김세윤, 김성호

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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합성곱 신경망(CNN) 기반 새로운 호흡 환기량 추정 모델 개발 (Development of a Novel Ventilation Estimation Model Based on Convolutional Neural Network (CNN))

한국로봇학회 추정연, 백재현, 정강수, 정승원, 박영진, 이호수

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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합성곱 신경망 인식률 개선을 위한 이미지 전처리에 대한 연구 (A Study on Image Preprocessing to Improve the Recognition Rate of Convolutional Neural Networks)

한국정보기술학회 김진

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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심층신경망의 더블 프루닝 기법의 적용 및 성능 분석에 관한 연구 (Application and Performance Analysis of Double Pruning Method for Deep Neural Networks)

중소기업융합학회 이선우, 양호준, 오승연, 이문형, 권장우

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.08 | 수정일 2025.05.08

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인공신경망을 이용한 가속도 센서 기반 타이어 트레드 마모도 판별 알고리즘 (Classification of Tire Tread Wear Using Accelerometer Signals through an Artificial Neural Network)

한국산업융합학회 김영진, 김형준, 한준영, 이석

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.12 | 수정일 2025.05.09

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