"Recurrent neural network(순환형 신경망)"의 검색결과 입니다.

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"Recurrent neural network(순환형 신경망)" 검색결과 1,441-1,460 / 3,392건

합성곱 신경망 기반 저조도영상의 반사 영상 생성 (Generating a Reflectance Image from a Low-Light Image Using Convolutional Neural Network)

한국방송∙미디어공학회 이승수, 최창열, 김만배

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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위치 정보 인코딩 기반 ISP 신경망 성능 개선 (Enhancing A Neural-Network-based I SP Model through Positional Encoding)

(사)한국컴퓨터그래픽스학회 김대연, 김우혁, 조성현

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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Super-RENS 디스크를 위한 신경망 기반의 비선형 등화기 (Neural Networks-Based Nonlinear Equalizer for Super-RENS Discs)

대한전자공학회 서만중, 임성빈

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.16 | 수정일 2025.05.22

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임베디드용 저해상도 적외선 영상 딥컨볼루션신경망 (Low Resolution Infrared Image Deep Convolution Neural Network for Embedded System)

한국컴퓨터정보학회 홍용희, 진상훈, 김대현, 지호진

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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신경망을 이용한 지문인식 임베디드 시스템 설계에 관한 연구 (Study on Design of Fingerprint Recognition Embedded System using Neural Network)

한국정보통신학회 이재현, 김동한

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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RFID 기술과 신경망 알고리즘을 이용한불법 주차 차량 감시 방법 (Monitoring method of Unlawful Parking Vehicle using RFID technology and Neural Networks)

대한전자공학회 홍유식, 한창평, 오선, 김천식, 윤은준

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.06

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Cascade 안면 검출기와 컨볼루셔널 신경망을 이용한 얼굴 분류 (Face Classification Using Cascade Facial Detection and Convolutional Neural Network)

한국지능시스템학회 유제훈, 심귀보

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.27 | 수정일 2025.03.28

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고속 영역기반 컨볼루션 신경망을 이용한 개별 돼지의 탐지 (Individual Pig Detection using Fast Region-based Convolution Neural Network)

detection of the individual pig using a fast region-based convolution neural network with c ... detection of the individual pig using a fast region-based convolution neural network with consideration of

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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심층 컨볼루션 신경망을 이용한 OCT 볼륨 데이터로부터 AMD 진단 (AMD Identification from OCT Volume Data using Deep Convolutional Neural Network)

neural network for analysis of OCT volume data to distinguish AMD from normal patients. We propose a ... medical decisions based on the findings. In this paper, we use a deep convolutional neural network for ... novel approach where images in each OCT volume are grouped together into sub-volumes and the network is

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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두 개의 컨볼루션 신경망을 이용한 PCB 상의 SMD 분류 시스템 (SMD Classification System on PCB Using Two Convolution Neural Networks)

제어·로봇·시스템학회 임대의, 김영규, 박태형

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.14 | 수정일 2025.03.28

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컨볼루션 신경망을 활용한 다중의도 뇌-컴퓨터 인터페이스 (Multi-Functional Brain-Computer Interface Using Convolutional Neural Networks)

제어·로봇·시스템학회 최우성, 염홍기

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.31 | 수정일 2025.05.07

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준지도 학습 및 신경망 알고리즘을 이용한 전기가격 예측 (Electricity Price Prediction Based on Semi-Supervised Learning and Neural Network Algorithms)

대한산업공학회 김항석, 신현정

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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선박 엔진의 실린더 라이너의 손상 진단을 위한 신경회로망의 적용 (Application of Neural Network for Damage Diagnosis of Marine Engine Cylinder Liner)

oefficient and friction status are predicted by using a neural network that learns the vibration and ... neural network is over 80% of the real measured value without NaCl, and application of the neural ... oefficient and friction status are predicted by using a neural network that learns the vibration and

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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칼만-버쉬 필터 이론 기반 미분 신경회로망 학습 (Learning of Differential Neural Networks Based on Kalman-Bucy Filter Theory)

Neural network technique is widely employed in the fields of signal processing, control systems ... , pattern recognition, etc. Learning of neural networks is an important procedure to accomplish dynamic ... system modeling. This paper presents a novel learning approach for differential neural network

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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최적 Type-2 퍼지신경회로망 설계와 응용 (The Design of Optimized Type-2 Fuzzy Neural Networks and Its Application)

introduce Type-2 Fuzzy Neural Networks (T2FNNs) optimized by means of Particle Swarm Optimization(PSO). T ... ompared with that of conventional Neural Networks(NNs) as well as the existing Radial Basis Function ... Neural Networks (RBFNNs). The T2FNNs proposed in this study were appeared to have better performance when

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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유전 알고리즘 기반의 심층 학습 신경망 구조와 초모수 최적화 (Genetic algorithm based deep learning neural network structure and hyperparameter optimization)

, empirical design is not easy because there are various deep earning neural networks architecture and ... possibility of optimizing a deep learning neural network structure and hyperparameters for Alzheimer's ... disease classification in amyloid brain images in a representative deep earning neural networks

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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LG전자 생산기술원 연구이력 소개자료 포트폴리오

Real-time Neural Network Control and Path Planning for UAV Based on 3D Finite Memory Localization ... (무인 항공기를 위한 3차원 유한기억 위치 추정 기반 실시간 인공 신경망 제어 및 경로 탐색)-특징✓ Error를 누적하지 않는 유한 기억 구조의 Filter를 통해서

자기소개서 | 14페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.28

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인공지능의 이해 기말고사 족보입니다

예측 등을 수행3) 딥러닝• 인공신경망(ANN, Artificial Neural Network)– 여러 뉴런이 서로 연결되어 있는 구조의 네트워크(인간의 뇌를 형상화)3) 딥러닝 ... • 딥러닝(Deep Learning)– 여러 은닉층을 가진 인공신경망을 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 기술– 딥러닝의 ‘딥(Deep)’은 연속된 신경망 층(layer)을 깊 ... 게(deep) 쌓는다는 의미– 이 신경망이 깊어질수록 성능이 향상됨 (은닉층: 여러개의 구조를 갖는 심층신경망 DNN 이라고함)II. 머신러닝과 딥러닝의 차이점1) 인간의 개입 유무

시험자료 | 101페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.09.06

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부스팅 알고리즘을 설명하라. 15. 서포트 벡터 머신(SVM): 서포트 벡터 머신에서 커널 함수의 역할은 무엇인가?16. 신경망: 인공 신경망(Artificial Neural ... Network)의 기본 구조와 학습 방법에 대해 설명하라. 17. 딥 러닝: 딥 러닝과 전통적인 기계 학습의 차이점은 무엇인가?18. 정규화: 정규화 기법 중 L1 정규화와 L2

자기소개서 | 308페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.07.28

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수문모형과 기계학습을 연계한 실시간 하천홍수 예측 (Linkage of Hydrological Model and Machine Learning for Real-time Prediction of River Flood)

성이 강하고 시간종속성이 높은 복잡한 시계열 자료를예측하기 위해 신경망의 학습능력을 극대화한 순환형 동적 신경망(Recurrent Dynamic Neural Network)의 한 ... 종류인 동시에, 시간 지연 신경망(Time-Delay Neural Network)의 특성을 가진 비선형 자기회귀(NARX, Nonlinear Autoregressive ... 자료에서 기계학습을 통한 예측은 예측시점 이전의 자료 특성을 반영하지 못하는 등 기본적인 신경망으로는 부족한 상황이 발생하기도 한다. 본 연구에서 적용할 강우-유출량과 같이 비선형

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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