"Recurrent neural network(순환형 신경망)"의 검색결과 입니다.

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

인공지능 mnist 인공신경망 로봇설계 matlab 고객관계관리 rapidminer 모두의 인공지능 연세대 대학원

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

"Recurrent neural network(순환형 신경망)" 검색결과 1,381-1,400 / 3,392건

자기조직화 신경망을 이용한 다중 표적 추적에 관한 연구 (A Study on Multiple Target Tracking Using Self-Organizing Neural Network)

한국정보통신학회 서창진, 김광백

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

다운로드
SIFT와 신경망을 이용한 학습 기반 차량 번호판 검출 (Learning-based Detection of License Plate using SIFT and Neural Network)

대한전자공학회 홍원주, 김민우, 오일석

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.12 | 수정일 2025.02.15

다운로드
웨이블렛 신경회로망을 이용한 눈 상태 분류에 관한 연구 (Study on Classification of Eyes State Using Wavelet Neural Networks)

한국지식정보기술학회 이재현

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.01 | 수정일 2025.05.07

다운로드
스테레오 영상에서 폐색에 강인하고 축소된 파라미터를 갖는 신경망 (Neural network with occlusion-resistant and reduced parameters in stereo images)

한국전기전자학회 이광엽, 전영민, 정준모

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

다운로드
캔들스틱 차트와 합성곱 신경망을 이용한 주가 갭 예측 연구 (Price gap prediction using candlestick chart and convolutional neural network)

한국산학기술학회 김찬수, 최흥식, 김선웅

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.15 | 수정일 2025.03.28

다운로드
신경회로망을 이용한 SRM의 토크 추정과 스위칭 각 제어 (A Torque Estimation and Switching Angle Control of SRM using Neural Network)

전력전자학회 백원식, 김남훈, 최경호, 김동희, 김민회

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.10 | 수정일 2025.03.28

다운로드
다층 신경회로망에 의한 밀링가공의 절삭력 시뮬레이션 (Simulating Cutting Forces in Milling Machines Using Multi-layered Neural Networks)

tudy aims to simulate the cutting forces in milling machines using multi-layered neural networks. In ... omponents were obtained from taught and untaught data for the various neural networks. Results show ... the cutting forces in milling machines using multi-layered neural networks. In the experiments, the

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

다운로드
신경회로망을 이용한 ITO 박막 성장 공정의 모형화 (Modeling of Indium Tin Oxide(ITO) Film Deposition Process using Neural Network)

model using neural networks and design of experiment (DOE). Developed model prediction results are c ... deposition process model using neural networks and design of experiment (DOE). Developed model ... ompared with conventional statistical regression model and developed neural process model has been s

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

다운로드
신경회로망을 이용한 154kV 변전소의 고장 위치 판별 기법 (Fault Location Technique of 154kV Substation using Neural Network)

time. This paper presents fault location technique for 154kV substation using neural network. We c ... transformer. After performing the training to identify the fault location by the neural network using ... Weka software, the performance of fault location discrimination of the designed neural network was c

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

다운로드
딥러닝을 이용한 경량혼합토의 일축압축강도 예측 시스템 (Predictive System for Unconfined Compressive Strength of Lightweight Treated Soil(LTS) using Deep Learning)

한국구조물진단유지관리공학회 박보현, 김두기, 박대욱

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

다운로드
객체 감지 데이터 셋 기반 인체 자세 인식시스템 연구 (Research on Human Posture Recognition System Based on The Object Detection Dataset)

하여 인체를 17개의 키 포인트로 구분하였다. 또한, 주요 특징에 대한 세분화 마스크(segmentation mask) 방법을 사용하여 정확성을 개선하였다. 신경망 모델을 설계하고 간단 ... design a neural network model to train a large number of samples, from simple step-by-step to

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

다운로드
판매자 표지

고려대학교 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

연구계획서저는 고려대학교 인공지능대학원에 진학을 한 다음에 데이터 증강과 합성곱 신경망을 이용한 아동 얼굴 감정인식 연구, DALL-E3 기반 학습 데이터 생성을 이용 ... 한 얼굴 인식을 위한 국소 선형 임베딩 연구, Modular Neural Network의 최적 블록 구성 연구, 지식 증류를 통한 시각적 질문-답변-차이 예측 과제에서 누락된 모달 ... , Conditional Neural Networks의 파라미터 효율화 연구, Learning Rate Scheduling의 최적 스케줄링 연구, 대규모 언어모델을 이용한 상식 추론을 위한

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2025.04.05

다운로드 장바구니
국내외 경제지표를 예측변수로 사용한 산업별 주가지수 예측 (Prediction of the industrial stock price index using domestic and foreign economic indices)

여 로지스틱 회귀모형과 신경망모형에 의한 분석은 대체로 60% 내외의 정확도를 보였다. In this paper, we predicted the rise or the fall in ... using the logistic regression and neural network model. 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 최익선, 강동식, 이정호, 강민우, 송다영, 신서희, 손영숙

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.14 | 수정일 2025.06.17

다운로드
판매자 표지

[컴공과][공동수학][대수][확통][미적분][세특][생기부]준비된 인재임을 보여줄 수 있는 주제와 예시 BEST5

적 원리를 활용하여 다양하고 복잡한 문제를 해결할 수 있는 능력을 키워나고 싶다고 함.왜 이 주제인가?신경망(neural networks)과 경사 하강법(gradient ... 교과(수학)과목(미적분)『세부 능력 및 특기 사항』어떻게 기계가 스스로 학습하고 예측할 수 있는지에 대해 궁금증이 생겨, 신경망과 경사 하강법에 대해 탐구를 진행함. 간단한 신경 ... 망 모델을 설정하고, 경사 하강법을 수학적으로 설명하고, 파이썬을 사용하 여 경사 하강법 알고리즘을 작성함. 구현된 알고리즘을 사용하여 신경망을 분석하고, 다양한 학습 속도와 초기

리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.31

다운로드 장바구니
2021 조선대학교 인공지능 기말고사 정리 (9장부터 12장)

(1) 신경망(Neural Networks)이란 무엇인가?• 신경망은 인간 두뇌의 생물학적 뉴런의 작용을 모방한 모델• 뉴런들로부터의 입력을 일정한 함수를 거쳐 출력• ‘인공신경 ... 망’(Artificial Neural Networks)으로 부르기도 함• 신경망은 병렬성(parallelism)이 뛰어남• 문자인식, 음성인식, 영상인식, 자연어 처리 등에 이용신 ... 경망의 발상• 신경망은 연결주의 계열의 대표적인 모델• 인간 두뇌에 있는 뉴런의 연결을 모방• 인간의 지능이 뉴런들 사이의 연결로부터 시작된다는 발상• 두뇌가 어떤 원리에 따라

시험자료 | 41페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.12.30 | 수정일 2022.12.03

다운로드 장바구니
딥러닝의 통계적 이해 중간과제물

(multilayered neural network)을 구현했다. 이 신경망은다양한 물체(예: 진드기, 버섯, 오토바이, 마다가스카르 사향고양이)를 반복적으로 분류하고식별하는 방법을 배웠다. 게다가 ... 놀라운 정확도로 작업을 수행했다. 2006년 심층 신뢰신경망(Deep Belief Network, DBN)이라는 딥러닝에 매우 효과적인 알고리즘에 관한 논문을발표한다. 인공지능 분야 ... 에 흥미를 가지게 되었다. 1970년대 초반 1986년까지그는 인공 신경망에 대한 상당한 진전을 이루었다. 초기에는 망이 단 2개의 신경세포 층, 즉입력층과 출력층으로만 구성됐던 것

방송통신대 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.08.01

다운로드 장바구니
자율주행 자동차의 안전성 향상을 위한 딥러닝 기반 교통사고 가능성 예측 모델 (Deep Learning-Based Traffic Accident Prediction Model for Enhancing the Safety of Autonomous Vehicles)

서비스사이언스학회 송영호, 장재우

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

다운로드
판매자 표지

AI 인공신경망을 통한 뇌신경망의 구현에 대한 보고서

. 연구 방법 AI는 현재 다양한 분야에서 쓰이며 주목받고 있다. 그중에서 주목받는 분야 중 하나는 바로 인간의 뇌를 모방한 인공신경망(Artificial Neural Network ... 적으로 배우기도 한다. 학교에서 배웠던 내용과, 1학기 수업량 유연화 주간에 썼던 인간의 뇌를 구현한 슈퍼컴퓨터라는 주제를 확장하고 연관지어 인공신경망에 관련된 보고서를 쓰려고 한다. 2 ... , ANN)과 인공뇌(Artificial Brain)로, AI 연구의 핵심 기술이다. 인공신경망은 뇌의 신경세포(뉴런) 간의 연결 방식을 모방하여 학습과 문제 해결 능력을 구현

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.01.23

다운로드 장바구니
굳지 않은 시멘트 페이스트의 물-시멘트비 예측을 위한 ANN을 활용한 EIS 기법 해석 (Analysis of EIS Method using ANN for Estimating Water-cement Ratio of Unhardened Cementitious Materials)

신경망을 통하여 학습하였다. 구체적으로 2전극, 3전극의 두 가지 시스템을 구성하여 실험 방법 및 측정 결과를 비교 분석하였다. 총 620개의 데이터가 계측되었으며 측정된 임피던스 ... 데이터와 배합된 물-시멘트비를 입력 파라미터로 인공신경망을 학습한 결과, 3전극, 2전극에서 각각 77%, 75%의 정확도로 물-시멘트비를 예측할 수 있었다. 해당 결과를 통하 ... neural network (ANN). The ANN was used to overcome the subjective EIS-based analysis in terms of, for

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

다운로드
판매자 표지

그래프기반 딥러닝 모델링 개발

게 변환된다.4) GNNGCN은 단순히 그래프 처리를 위한 인공신경망의 한 종류로써, GCN이외에도 다양한 종류의 GNN(Graph Neural Network)이 존재한다. GNN ... Network의 약어로서 합성곱 신경망이라고 부른다. 일반적으로 CNN은 여러 계층을 거쳐 학습 및 분류 기능을 수행한다. Filtering과 Pooling과정을 거쳐 이미지에서 특징 ... Networks의 약어로서 데이터내에서 나타나는 그래프 구조를 이용하는 인공신경망 기법이다. 그래프 구조는 각 노드의 관계를 나타내는 NXN 인접행렬(adjacency matrix)과 각

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.17

다운로드 장바구니

이전10개 65 66 67 68 697071 72 73 74 다음10개

파워링크

신청하기