"딥러닝 학습 및 추론"의 검색결과 입니다.

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인공지능의이해 군e러닝 머신러닝 인공지능 대학원 인공지능의 개념 인공지능 인공지능사례 4차산업혁명

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"딥러닝 학습 및 추론" 검색결과 121-140 / 456건

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경상국립대학교 인공지능의 이해 김○○교수 기말 정리본 2022학년도 2학기

러닝-온라인쇼핑몰 추천시스템딥러닝-자연어처리,영상인식#지식기반 방법론인지>학습>추론>행동#데이터기반 방법론-제공된 데이터로부터 연역적으로 지식을 추출하여 문제를 해결하는 방법론머신 ... 의 구조와 입출력 프로세스 모방하여 개발한 인공지능 알고리즘(=인공신경망)을 통칭-음성/이미지인식-알파고#머신러닝-자동으로 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘규칙기반 AI머신러닝/딥러닝 ... -하노이의 탑③가을-인공신경망 ‘퍼셉트론 등장’④겨울-과다예산 비판/더이상의 진전x#퍼셉트론-신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘-but, XOR표현 불가#딥러닝-인간 뇌의 뉴런

시험자료 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.01.04

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온라인 상에서 채팅을 통해 친숙해진 상대방을 오프라인에서 처음 만나기로 하였다. 약속 장소에 나가보니 사실 상대방이

는데 인공지능을 제대로 구현하기 위해서는 기계학습, 자연어 처리, 딥러닝, 음성 및 시각 인식 등과 같은 첨단 기술이 사용된다.그렇다면 정체성 관련 요인에 비추어 본 인공지능은 어떨까 ... 은 사회성이 없다. 기계학습, 자연어 처리, 딥러닝, 음성 및 시각 인식 등과 같은 첨단 기술을 활용해 문제 해결을 하는 존재인 것이다. 물론 사회적인 활용이 가능하므로 인공지능 ... (Artificial Intelligence; AI)은 인간이 지닌 지능, 다시 말해서 인간이 지닌 지각과 추론, 학습, 자연 언어 처리 등과 같은 능력을 인공적으로 구현해 컴퓨터

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.02

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정보통신망a ) 인공지능(Artificial intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술

) 활용될 수 있는 ICT(4) 결론출처 및 참고문헌(1) 정의 및 필요성AI(artificial intelligence)라고 하는 인공지능은 인간의 학습, 추론, 지각 능력과 같 ... 으로, 의사결정과 예측을 수행할 수 있다. 기계학습의 한 종류인 딥러닝(Deep learning)은 인간의 뉴런과 유사한 신경망을 구축하여 정형화된 데이터 뿐만 아니라 비정형 데이터도 학습 ... 에서 정의되어 왔다고 하였다."인공지능을 포함한 인지 컴퓨팅은 포괄적인 기능 집합을 의미하며, 기계학습, 추론과 의사결정 기술, 언어, 음성, 시각 처리기술, 사용자 인터페이스 등

방송통신대 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.08.24

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인공지능과 의료 혁신

기술은 의료의 한계를 확장해왔다. 21세기에 들어 가장 큰 전환점은 인공지능의 도입이라 할 수 있다. 인공지능은 방대한 데이터를 학습하여 인간의 추론과 유사한 판단을 내리는 기술 ... 와 복잡성을 갖는다. 특히 2010년대 이후 딥러닝과 자연어 처리 기술이 발전하면서 의료 데이터의 해석 가능성이 높아졌다. 이러한 흐름은 의료진이 경험과 지식에만 의존하던 진료 방식 ... 인공지능과 의료 혁신목차1. 서론2. 본론(1) 인공지능 기술의 발전과 의료 분야 적용 배경(2) 진단 및 예측 분석에서의 인공지능 활용(3) 맞춤형 치료와 정밀의료 구현(4

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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인공지능 시대의 윤리적 쟁점과 해결책 - 신뢰할 수 있는 AI 생태계 구축을 위한 종합적 전략

있으며, 특히 회사 자료 중 기밀정보가 유출되는 문제가 발생하고 있다. 또한 개인정보가 포함된 데이터를 학습한 AI가 여과 없이 개인정보를 노출시킬 위험이 상존한다.셋째, 딥 ... 의 의사결정 과정이 블랙박스화되어 사용자가 그 결과를 이해하거나 검증하기 어려운 상황이다. 특히 딥러닝 모델의 복잡성이 증가하면서 인간이 이해하기 어려운 결과나 오류가 발생할 가능 ... 어, AI 혁신과 개인정보 보호 사이의 균형점 찾기가 21세기 가장 중요한 정책 과제 중 하나로 부상하고 있다.AI와 개인정보의 복잡한 관계AI 시스템은 학습과 추론 과정에서 방대한 양

리포트 | 25페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.08.04

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A+ 2025 상반기 신입사원 AI 엔지니어 자기소개서

: 머신러닝, 딥러닝을 활용한 프로젝트 경험AI 엔지니어로 성장하기 위해 다양한 머신러닝 및 딥러닝 프로젝트에 참여하며 실질적인 경험을 쌓았습니다. 그중 가장 인상 깊었던 프로젝트 ... 과정: AI 관련 학문적 배경이나 자격증, 프로젝트 경험3. 직무 경험: 머신러닝, 딥러닝을 활용한 프로젝트 경험4. 기술적 도전: 복잡한 문제를 해결한 사례5. 입사 후 포부 ... 을 전공하며 기초적인 프로그래밍 역량을 쌓는 동시에, AI 관련 과목에 집중적으로 참여했습니다. ‘인공지능 개론’, ‘머신러닝 개론’, ‘딥러닝 프로젝트’ 등의 전공과목을 이수

자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.04.14

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연세대학교 공학대학원 컴퓨터공학 전공 학업계획서

Precision) 연산을 활용한 학습 속도 향상 기법 연구, 데이터 스트림 분류를 위한 딥러닝 추론 모델의 분산 병렬 처리 연구, 무기체계 데이터 보호를 위한 데이터 파편화, 분산 ... , 서버 이탈 상황에서의 graceful degradation 및 복구 알고리즘 연구, AI 추론용 ONNX 모델의 분산 배포 방식 성능 비교 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 ... 화 기술 적용 방안 연구, 자동 배치(TensorRT) 최적화의 추론 속도 영향 분석 연구, Energy-aware AI 모델 학습을 위한 GPU 전력 최적화 알고리즘 연구, NCCL을 활용한 고속 GPU 간 통신 구조 비교 분석 연구 등을 하고 싶습니다.

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.04.13

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인적자원의 부족과 과잉

적으로 인간의 지능이 필요하거나 인간이 분석할 수 있는 것보다 규모가 큰 데이터를 포함하는 방식으로 추론, 학습 및 행동할 수 있는 컴퓨터 및 기계를 구축하는 것과 관련된 과학 분야이 ... 의 운영 수준에서 인공지능은 주로 머신러닝과 딥 러닝을 기반으로 하는 기술 모음으로, 데이터 분석, 예상 및 예측, 객체 분류, 자연어 처리, 추천, 지능형 데이터 가져오기 등 ... 다. 인공지능은 컴퓨터 공학, 데이터 분석 및 통계, 하드웨어 및 소프트웨어 엔지니어링, 언어학, 신경 과학은 물론 철학과 심리학을 포함하여 여러 학문을 포괄하며 광범위하다.비즈니스

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.09.24

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인공지능이 경영에 미칠 영향에 대해 학습내용을 바탕으로 논하시오

어, 사56년 다트머스(Dartmouth) 학술회의에서 존매카시(John Mc Carthy)가 최초 제안한 개념으로, 인간의 학습 및 추론 능력, 지각능력, 자연어의 이해 능력 등 ... 으로부터 고객 주행데이터 생성 및 획득이 가능하며, 고객의 운전 데이터는 자동 조정 장치를 사용하지 않더라도 테슬라의 클라우드로 전송된다. 클라우드에 있는 데이터셋을활용하여 딥러닝을 통해 ... 에 하나다.2) 추론 및 최적화추론 및 최적화를 설명하기 위해서는 먼저 머신러닝의 정의에 대해 논의할 필요가 있다. Mitchell(1997)은 머신러닝을 “어떤 작업 T(Task

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| 리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.04.07

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<현역의대생> 과학중점학급_CEDA 토론대회(은상)_인공지능에게 의사결정을 맡길 것인가_탐구보고서

던 데이터도 의미를 추출할 수 있습니다. 그리고 마지막은, 자율 진화입니다. 인공지능은 앞으로 딥 러닝 등 기계 학습을 통해 스스로 진화하여 그 성능이 끝없이 향상될 것입니다. 현대 ... -----------논제인공지능에게 의사결정을 맡길 것인가?용어정의- 인공지능 : 인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술 ... 특징이 있습니다. 첫째, 기계가 독립적으로 수행하여 무인 의사결정을 내립니다. 둘째, 데이터 수집, 분석, 판단, 추론 등이 실시간으로 처리됩니다. 셋째, 보관 및 활용이 어려웠

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.18 | 수정일 2025.04.16

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챗GPT의 개념과 특징, 활용사례 및 효과, 교육적 활용 가치 및 앞으로의 전망에 대해 서술하시오.

Transformer의 약자로 미리 훈련된 생성변환기‘란 뜻이다. 딥러닝 기술로 방대한 데이터를 미리 학습해 텍스트, 코딩, 문학 등 창의적 결과물을 생성하는 극강의 인공지능이다. 2022년 ... 가 되었다. 챗GPT는 GPI 언어 모델을 기반으로 하는 AI기반 챗봇으로 딥러닝 기술을 사용하고 대화하는 형태를 통해 인간과 유사한 응답을 생성한다. 그 때문인지 아니면 최대 ... 을 바탕으로 학습, 강화하는 방법인 연결주의적 접근 특징이 다분하다고 할 수 있다.2. 챗GPT의 활용사례 및 효과챗GPT 활용사례는 위에서 예시한 미국의 경우가 대부분이다. 그렇

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.05.08

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성균관대학교 전자전기공학부 일반편입 최초합 자기소개서(비동일계, 합격인증)

불안정하다는 문제점이 있기에 연구를 통해 해결하고자 합니다. 목표를 이루고자 인공지능 및 딥러닝 분야에 대해 첨단기술 교육을 시행하고 있는 성균관대학교에 지원하게 되었습니다.2. 학업 ... 프로세스, 프로그래밍, 기계학습개론 등의 과목을 통해 습득할 것입니다. 앞선 선수과목들을 온전히 숙지한 후 기계학습종합설계 수업을 통해 딥러닝에 대한 지식을 더욱 전문적으로 배우 ... 아무리 정교하게 구축된 알고리즘을 가진 딥러닝일지라도 인간이 가진 비이성적이고 감성적인 부분에 대한 추론능력을 완벽히 갖추기는 힘들기 때문에 이를 극복할 수 있는 딥 언더스탠딩에 대

자기소개서 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.03.21 | 수정일 2023.03.23

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인공지능(AI) 시대가 가져온 긍정적 요소와 부정적 요소 비교 보고서

을 모색하고자 한다.2. 인공지능의 개념 및 발전 배경인공지능은 인간의 학습, 추론, 인지 능력을 컴퓨터 시스템에 구현하려는 컴퓨터 과학의 한 분야로 정의되며, 기계 학습과 딥러닝 ... 혁신3.3 교육 및 학습 효율성 향상3.4 편의성 증대 및 일상생활 혁신4. 부정적 요소4.1 일자리 감소 및 노동시장 불안4.2 윤리적 문제 및 편향성4.3 개인정보 보호 및 ... 과정에서도 AI 기반 단백질 구조 예측 모델이 후보 물질 발굴 단계를 단축시키고 비용을 절감하는 데 기여하고 있다.3.3 교육 및 학습 효율성 향상AI 기반 교육 플랫폼은 학습

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.18

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새로운 인재상은 어떤 사람인지 기술하고 사회와 개인이 대비할 과제를 논하시오

Communication Technology) 기술을 바탕으로 즉각 처리하고 실시간으로 피드백을 보낸다. 셋째, 자율적인 진화성장이다. 기계가 스스로 학습하는 기능인 딥러닝을 통해 ... 하게 한다. 그동안 인간만이 수행할 수 있었던 의료, 자동차, 금융 등의 분야에서 인간을 넘어선 수준으로 편리성과 효율성을 추구하게 만들 것이며, 스스로 인간처럼 학습하는 딥러닝 ... 자체적으로 진화하여 자신의 성능을 기하급수적으로 향상하는 것이다. 넷째, 만물 자료화다. 모든 데이터는 보관의 한계라는 단점을 가지고 있었으나, 딥러닝 과정을 통해 의미를 추출

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| 리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.01.13 | 수정일 2021.01.14

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4차 산업혁명과 사회변화 ) 4차 산업 혁명

가 가정한 특징, 샘플의 수라는 한계로 인해 주관적인 결과를 나타낼 수 있다. 따라서 주관성이라는 문제의식에 따라 대규모의 복잡하고 비선형적인 데이터를 학습하는 딥러닝 기술을 활용하여 고고학을 발전시킬 수 있다. ... 스키타이인의 무덤을 찾아낸 것이다. 여기서 합성곱 신경망(Convolutional neural network)은 딥러닝 중에서도 심층 신경망으로 분류되며, 시각적 영상을 분석 ... 4차 산업혁명과 사회변화4차 산업 혁명4차 산업혁명과 사회변화4차 산업 혁명과 관련된 주제는 모두 가능함(자유롭게 주제 선택)목차1. 서론2. 본론3. 결론4. 출처 및 참고문헌

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.01.20

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(A+ 소비자행동론, 3-1경영학) 인공지능을 기업이 활용하고 있는 사례를 한 가지 선택하여 요약하고, 이와 관련된 윤리적 쟁점과 마케팅 시사점을 기술하시오

합니다. 예를 들어, 증권 업계에서는 옵션 가격 책정 및 헤징을 위해 강화 학습 모델을 탐색하고 있습니다.2) 딥 러닝(Deep Learning)딥 러닝 모델은 인공 신경망에 구축 ... 는 딥 러닝 모델을 기반으로 구축된 감시 및 수행 모니터링 도구를 개발하고 있습니다. 딥 러닝 애플리케이션은 감독, 비감독 또는 강화 기반일 수 있습니다.3) 자연어 처리(NLP ... 129634813 \h 4 Hyperlink \l "_Toc129634814" 2) 딥 러닝(Deep Learning) PAGEREF _Toc129634814 \h 4 Hyperlink

방송통신대 | 10페이지 | 5,500원 | 등록일 2023.03.13

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4차 산업혁명에 대한 이해

, AR/VR, 자율주행, 드론 등의 서비스가 가능하게 함■ 머신러닝과 딥러닝의 차이머신러닝딥러닝? 학습 모델 제공, 데이터 분류? 학습 모델 제공, 데이터 분류? 사람이 트레이닝 ... 생산 및 자율주행 예정), Volocopter 독일(싱가폴 시범운영 계획)- SKT티맵 : 인공지능 딥러닝 사용 서비스■ CPS(Cyber Physical System)의 개념 ... )② 스스로 상황을 판단하여 (Cognition)③ 자율적으로 동작하는 로봇 (Mobility & Manipulation)* 인간의 학습 및 추론능력, 지각능력, 자연언어의 이해능력 등

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| 리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.02.26 | 수정일 2021.05.14

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4차 산업혁명의 중심적 역할을 하는 기술

지능이다.(게임 ai, 진단 프로그램 등), 3단계:기계학습을 하는 인공지능직접 검색이 가능하고 자신이 가지고 있는 데이터를 바탕으로 판단할 수 있는 인공지능이다. 4단계:딥러닝 ... 가 있다. 하나는 머신 러닝(machine learning)이다. 인간이 직접 가르치는 것이 아닌 주제를 주면 기계가 이것을 가지고 직접 학습하는 것을 뜻한다. 두 번째는 딥러닝 ... 은 머신러닝의 세부적인 부분을 통칭하는 개념이다. 딥러닝이 데이터를 학습할 때 인간의 뇌에서 일어나는 의사결정 과정을 기반으로하여 학습을 한다는 것이다. 이제 마치 인터넷이 그랬

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| 리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.11.23

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고려대 인공지능대학원 컴퓨터학과 학업계획서

접한 계기는 자율주행 자동차 기술 관련 다큐멘터리였습니다. 복잡한 센서와 딥러닝 알고리즘이 시뮬레이션 속이 아닌 실제 도로 위에서 인간과 같은 판단을 수행한다는 사실은 큰 충격 ... , 선형대수 등을 통해 수학적 직관과 구현 역량을 동시에 키웠고, 이후 머신러닝과 인공지능 개론 과목에서는 기본적인 모델의 구조와 학습 과정에 대해 이해할 수 있었습니다. 특히 ... 한 현상을 수학적으로 표현하고 해석하는 사고 틀을 제공해줄 것으로 기대합니다. 특히 최적화 이론은 딥러닝에서 손실함수 최소화의 핵심이자 모델 성능 개선의 출발점이기 때문에, 이론

Non-Ai HUMAN
| 자기소개서 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.10.31

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AI활용사례

데이터를 분석, 화재 초기 단계에서부터 불씨와 연기 등을 포착할 수 있다. 인공지능이 스스로 데이터를 쌓으며 학습하는 딥러닝 기술을 적용, 일반 카메라 영상으로도 기존 화재 감지 ... 의 머신러닝(machine learningㆍ기계학습) 기법을 이용해 조산 위험을 최대 77%까지 예측하는 연구 모델을 만들었다. 머신러닝은 컴퓨터에 통계적 데이터를 입력해 컴퓨터 ... AI활용사례문제1 최근 세계적인 기업들(삼성, 구글, 페이스북, 마이크로소프트, 아마존 등)은 인공지능에 관한 기술 분야중 기계학습 분야에 많은 투자를 하고 있다. 기계학습 기술

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| 리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.12.13

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