"딥러닝 학습 및 추론"의 검색결과 입니다.

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

인공지능의이해 군e러닝 머신러닝 인공지능 대학원 인공지능의 개념 인공지능 인공지능사례 4차산업혁명

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

"딥러닝 학습 및 추론" 검색결과 61-80 / 458건

판매자 표지

AI 에이전트 시대의 도래 - 인공지능 대전환과 산업 혁신

(DeepSeek)의 등장으로 글로벌 AI 패권 경쟁에 지각변동이 일어난 해이기도 하다. 딥시크는 저비용으로 GPT-4 수준의 성능을 구현한 추론 특화 AI 모델 R1을 공개하며, AI ... AI 모델 경쟁의 중심에는 '추론 AI(Reasoning AI)'가 자리잡고 있다. 현재 전 세계 AI 모델 경쟁에서 딥시크의 DeepSeek-R1, 구글의 Gemini 2.5 ... 면 수정하듯, 여러 풀이 경로를 가설로 세우고, 중간 결과를 점검하고, 모순이 보이면 되돌아가 수정하는 자기 검증 루프를 학습하여 내재화한다.?추론 모델은 계획(Plan), 검증

리포트 | 20페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.10.19

다운로드 장바구니
판매자 표지

자신이 생각하는 4차 산업혁명이 몰고올 미래세상에 대해 논하라

한 원리를 응용하여 새롭고 창의적인 사고를 할 수 있다.인공지능의 고차원적 사고 및 추론 기능은 딥 러닝과 머신러닝 기능을 활용하여 이루어진다. 머신러닝은 알고리즘을 활용하여 방대 ... 한 양의 정보를 분석하고, 분석한 정보를 학습하며, 학습한 내용을 통해 컴퓨터가 스스로 판단과 예측을 하는 기술이다. 머신러닝의 일부인 딥 러닝은 판단과 예측을 내리는 기준이 컴퓨터 ... 에 주어지지 않아도, 데이터 자체에 포함된 정보를 활용하여 컴퓨터가 자체적인 기준과 알고리즘을 구성하여 결과를 이끌어내는 기술이다. 이는 인간의 사고 및 추론 능력과 거의 비슷

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30

다운로드 장바구니
판매자 표지

의료영상과 인공지능의 미래

과목명: 융합기술전략주제: 의료영상과 인공지능의 미래-목차-Ⅰ.서론Ⅱ.본론1.MRI2.인공지능3.머신러닝4.딥러닝5.MRI의 미래 기술 현황 및 미래전망1)인공지능, 머신러닝 ... 의 뉴런 학습 인공지능이 딥 러닝으로 발전하여 더욱 진보된 방식으로 새로운 기술 시대를 열어가고 있다.3.머신러닝머신러닝이라는 용어든 아서드 사무엘이 1959년에 정의를 내렸으며 ... 하고 분류하는 것이며, 성능 P는 필기체를 정확히 구분한 확률, 학습 경험 E는 필기체와 정확한 글자를 표시한 데이터 셋이다.4.딥러닝딥러닝은 인간의 뇌 신경망을 모방한 인공신경망

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30 | 수정일 2022.07.01

다운로드 장바구니
판매자 표지

기계학습의 미래 전망과 인공지능과의 통합

었다면 현재의 인공지능 혁명은 불가능했을 것이다. 특히 딥러닝 기반의 기계학습은 인공지능의 지각과 추론 능력을 동시에 강화했다. 예컨대 자연어 처리에서는 대규모 언어 모델이 인간 수준 ... 의 대화를 가능하게 했으며, 의료 분야에서는 딥러닝 알고리즘이 영상 판독 정확도를 크게 높였다. 인공지능의 발전은 곧 기계학습의 발전 속도와 직결되며, 이 두 영역은 상호 보완 ... ) 데이터 자원의 확장과 윤리적 쟁점(5) 정책 및 국제 규범 형성의 과제(6) 기계학습의 미래 전망과 사회적 파급효과3. 결론4. 참고문헌1. 서론기계학습은 인공지능의 핵심적 하위

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

다운로드 장바구니
판매자 표지

세종대 인공지능과빅데이터 기말고사 정리집

하는 다양한 방법 ->심층신경망과 딥러닝은 빅데이터 특징추출 및 학습에 매우 뛰어나 최근 음성인식, 영상인식 등 패턴인식 등에 좋은 성과 ->다층퍼셉트론 : 소수의 은닉층 포함 ... 적인 의사결정 및 그에 따른 실행판단 ex)자올주행차, 로보틱스 :기존 딥러닝 알고리즘 개선에 활용 ->지도학습으로 학습된 인공신경망 모델 정확도를 개선하기 위해 추가적으로 강화학습 ... 의 기다루기가 어려운 데이터들의 특징을 모델링하는데 학습능력이 뛰어남 ->표현학습을 하는데 가장 적합한 구조 ->생물학의 신경망에서 영감을 얻은 학습 알고리즘 딥러닝 :고차원 특성

시험자료 | 49페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.03.14 | 수정일 2024.08.27

다운로드 장바구니
판매자 표지

ChatGPT와 AI의 기본적인 개념을 정리한후, 아래 사례처럼 기업과 개인에 해당되는 내용을 정리

의 패턴이나 관계를 학습하는 딥러닝을 통해서 작동한다. 그로 인해서 예측 응답을 만들고 사용자 프롬프트에 관련 출력을 생성 가능하다. 오픈AI사는 2022년 11월에 챗GPT를 처음 ... 할 수 있는 고유한 기능을 보유하고 있다. 3. 기업과 개인에 해당되는 내용 1) 교육 인공지능을 통해서는 딥러닝 애플리케이션이나 기계학습을 바탕으로 학생들이 보이는 고유한 학습 ... 이 아니라 쉽게 챗GPT상에서 나온 자료로 표절을 하게 될 수도 있다. 챗GPT는 딥러닝을 통하여 이미 3,000억 개 이상의 문서와 책을 학습했으며, 향후 인터넷에 접속할 수 있

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.25

다운로드 장바구니
AI(Artificial Intelligence)와 문화예술의 미래에 관해 설명하시오.

를 딥러닝으로 학습하여 인공지능이 자체적으로 판단하여 창작을 할 수 있게 되면서 그 결과물이 어떠할지 예상이 어려워져 인공지능은 도구 이상으로 다루어질 것이다.현재 음악, 공연, 미술 ... 하여 판매했고, 2019년 구글은 바흐의 300여개의 곡을 인공지능에 딥러닝으로 학습시켜 사용자가 멜로디를 입력하면 바흐 스타일의 곡을 작곡해주는 서비스를 제공한다. 게임 분야 ... 구조에 근거한 딥러닝 연구가 4차 산업혁명 패러다임을 촉발하고 인공지능 붐을 일으키는 계기가 되었다.머신러닝은 인공적인 지능을 소프트웨어로 구현을 위하여 인간이 투입한 데이터를 학습

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.16

다운로드 장바구니
[Compuational Thinking]기계자동차공학에서 컴퓨터와 알고리즘의 활용사례와 이로 인한 발전 -인공지능과 딥러닝, CAD를 중심으로

는 인간의 두뇌가 방대한 데이터 속에서 패턴을 포착하여 사물을 구분하는 정보처리 방식을 모방했다. 이를 바탕으로 컴퓨터가 사물을 구별하도록 기계를 학습(learning)시킨다. 딥러닝 ... 기술을 적용하게 되면 사람이 모두 직접 판단 기준을 정하고 이를 알려주지 않아도 컴퓨터가 인지하고 추론하여 판단하는 과정을 스스로 할 수 있게 된다. 딥러닝은 머신러닝의 심화 ... 기계·자동차공학에서 컴퓨터와 알고리즘의 활용사례와 이로 인한 발전-인공지능과 딥러닝, CAD를 중심으로[Computational Thinking] 중간고사 대체 과제물제출일

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 8페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.03.31

다운로드 장바구니
판매자 표지

인공지능과 환경오염(과학주제탐구보고서 세특 및 수행평가)

하고 및 예측하는 과학 기술 분야를 말합니다. 인간의 학습능력과 같은 기능을 컴퓨터에 부여하기 위한 기술로 이는 지도학습과 비지도학습, 강화학습 등으로 분류됩니다.2. 딥러닝(Deep ... ) 인공지능의 의의 및 특성인공지능(Artificial Intelligence)은 인간의 지능이 가지는 학습, 추론, 문제해결, 의사 결정 등의 기능을 갖춘 시스템을 의미하는 컴퓨터 ... Learning): 딥러닝은 인공지능 신경망을 기반으로 한 머신러닝 방법론 중 하나로 심층 학습이라고도 하며 여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화를 시도

리포트 | 17페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.28

다운로드 장바구니
판매자 표지

인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오

지속적으로 발전해왔다. 초기에는 인간의 지능을 컴퓨터 프로그램을 통해 구현하는 것을 목표로 한 기술적 접근이 주를 이루었다. 그러나 최근에는 기계학습과 딥러닝과 같은 새로운 접근 ... , 기계학습과 딥러닝이라는 새로운 접근 방식의 등장으로 인공지능 기술은 급속히 발전하고 있다. 기계학습은 데이터를 기반으로 패턴을 학습하고 결과를 예측하는 능력을 갖게 하는 기술이 ... 사회에 미치는 영향을 크게 증대시켰으며, 미래에는 더욱 다양한 분야에서 인공지능이 활용될 것으로 예측된다.2. 인공지능의 원리인공지능의 원리는 주로 기계학습과 딥러닝이라는 두 가지

방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.04.17

다운로드 장바구니
판매자 표지

생명과학 학술콘텐츠 탐구보고서 <바이오 인포매틱스를 활용한 맞춤형 헬스케어 서비스_인공지능을 활용한 유전자 (db) 분석 및 질병진단과 치료>

, 질병 예방 및 조기 진단, 유전 알고리즘의 활용 확장, 유전자 전달 개선, 딥러닝 모델 설계, 대규모 유전체 데이터 관리, 개인의 유전 정보 활용, 약물 효과 예측 등 다양 ... 정보 추출과 개인별 선호도에 맞는 순위 매기기를 수행한다. 데이터 마이닝과 머신러닝 학습: 대량의 건강 관련 빅데이터를 활용하여 데이터 마이닝과 머신러닝 학습을 통해 정확한 예측 ... 데이터와 클리닉 데이터를 통합하는 연구는 질병 예측 및 조기 진단에 큰 도움이 될 수 있다. 다양한 데이터셋을 활용하고 사전학습 모델을 다양화하는 연구는 유전 알고리즘의 활용 범위

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.29 | 수정일 2025.07.22

다운로드 장바구니
판매자 표지

서강대 AI빅데이터소개 과목 시험준비 자료

을 통해 구현기계에 모든 작업 명시x.명시되지 않은 작업을 데이터로부터 학습.기계학습의 한분야.머신러닝보다 딥러닝이 학습을 위한 데이터가 더 많이 필요묶음 개체입니다.알파고, ANN딥 ... pixel, 세로 497p이터 파악해서 어디로 갈지 예측..- MDA, LOGIT보다모두 완전한 데이터를 요구. 누락된거 채워야함.인간의 인지, 학습, 이해, 추론능력 등을 알고리즘 ... 러닝이 잘 처리하는 데이터 : 이미지, 영상, 음성, 텍스트, 소리 등 비정형 데이터머신러닝이 잘 처리하는 데이터 : DB,레코드파일, 엑셀파일 등 정형데이터묶음 개체입니다.딥러닝

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 13페이지 | 8,500원 | 등록일 2025.11.27

다운로드 장바구니
군e러닝 모두의 인공지능 [2021-1] 기말고사 A+자료입니다!

: ? 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다.3. 특정 문데에 신경망을 응용하는 겅우, 입력과 출력 층 뉴런의 개수, 중간층의 개수 및 중간층 뉴런의 개수 등 먼저 ... 다.? 중첩신경망은 스스로 특징을 추출한다.? 층이 많은 신경망을 뉴럴 네트워크라 한다.? 프로그래밍을 조금만 알면 딥러닝을 사용하기가 쉽다.? 딥러닝은 이전의 신경망과 완전히 다르다.답 ... ? Darthmouth? 전문가? 튜링? 딥러닝답 : ? 빅데이터11. 교대로 진행되는 게임을 위한 게임트리 탐색 전략과 가장 관계가 깊은 2가지는?? min-max? depth

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.27

다운로드 장바구니
판매자 표지

강화학습 기반 고객이탈율 예측

을 개발한다.3) 모델링 활용- 고객의 이탈 여부를 예측한다.-> 실제 고객이 이탈하기 전에 탐지 및 대응한다.7. 이탈 원인 리포팅1) 딥러닝 대상 원인 분석- 이탈 고객을 예측 ... 에 맞춰서 데이터를 수집 및 처리 후 강화학습 기법으로 고객활동지수를 산출한다.-> 고객의 구매활동, 방문횟수, 리뷰작성 등의 고객데이터를 활용하여 고객의 행동 패턴을 학습함2) 고객 ... 들을 예측한다.4) 이탈원인 추론- 이탈고객들을 예측하면서 설명가능한 인공지능 기술을 활용하여 이탈 원인을 추론한다.-> XAI방법을 사용한다.5. 강화학습 기반 고객 등급 분류1

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.12

다운로드 장바구니
판매자 표지

[AI 토론 주제(6)] AI(인공지능) 활용 경영의사결정 [찬성/반대]

에 실패 시에는 과다한 인력 채용, 부족한 R&D 등 딸려오는 많은 문제점을 수반할 수 있다.이 때 AI는 수요 예측을 거의 정확히 해낸다. 머신러닝, 딥러닝 등 AI 기술을 활용하자면 ... 할 수 없다. 모른다면 모른다고 대답하는 것이 아닌 그동안 학습해 온 대량 언어모델의 방대한 데이터를 토대로 추론을 하는데 거짓으로 뱉어 낼 수 있기에 기업의 중대 의사결정에 있 ... 에 있어서 하나의 중요한 패러다임이 될 수 있다. 다양한 측면에서 변화와 혁신을 초래하고 결국 기업 가치를 크게 확대할 수 있게 AI는 훌륭한 러닝메이트가 될 수 있는 것이다.2

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.10.20

다운로드 장바구니
인공지능(AI) 알파고에 대한 정의, 효과, 적용사례 정리 본

, 전력량, 냉각펌프의 운영속도, 각종 설정값 등을 수집한 뒤 딥뉴럴네트워크에 학습? 이를 통해 미래 전력사용효율성(PUE)을 예측해 냉각비용을 최소화2 .의료 및 헬스케어 분야 ... #그림2① 훈련 데이터 집합(Training set)으로 학습, 일반적인 규칙 또는 패턴 등을 자동적으로 추출하여 그 상호 관계를 구성② 입력층, 출력층 및 마디로 구성③ 학습 ... 이 진행될수록 신경망은 더욱 촘촘④ 알파고의 딥러닝은 이러한 신경망 알고리즘을 여러 층위로 쌓아놓은 것① 기계에게 무슨 행동을 해야 하는지에 대해 사전에 말해주지 않고, 가장 많은 보상

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.04.01

다운로드 장바구니
판매자 표지

(글로벌 비즈니스 애널리틱스) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오

결정을 할 수 있게 되는 것이다. 머신러닝은 그 학습이 이루어지는 형태에 따라 (1) 지도 학습, (2) 비지도 학습 및 (3) 강화 학습으로 구분될 수 있으며, 지도 학습의 경우 ... 러닝은 이미 설계된 통계학적 모델에 근거하여 데이터를 학습하는 과정이 이루어지지만, 딥러닝의 경우에는 인공신경망을 통해 보다 다중적이며 복합적인 방식으로 데이터를 학습하도록 한다 ... 원리가 보인다, 2023.3.29. 지티티코리아, [강승우의 머신러닝 이야기] 딥러닝의 표현 학습, 2023.6.2. 1) 테라데이터,(2024). 데이터 애널리틱스

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.06.25

다운로드 장바구니
판매자 표지

자연어 처리

이 Encoding원-핫 인코딩은 문자를 숫자로 표현하는 가장 기본적인 방법으로 머신러닝과 딥러닝 학습을 위해서는 반드시 짚고 넘어가야 되는 표현 방법이다. Count Vector ... 타입 정의? Watson Assistant 자연어처리? 챗봇 설계 및 동작? 학습형 인공지능 챗봇의 알고리즘? K-Fold Cross Validation(교차검증) 방법? 교차 ... 으로든 이해해서 컴퓨터 내부에 특정한 표현으로 저장했다가 필요할 때 대답해야 한다.End-to-End 딥러닝 네트워크로만 구성할 수 있는 크기의 응용시스템이라면 특정한 형태로 저장

리포트 | 27페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.04.02

다운로드 장바구니
캡스톤 프로젝트 ) 논문 초안 작성해 보기

, 지각, 언어 이해, 의사결정 등을 할 수 있게 설계되었다. 인공지능의 주요 분야로는 기계학습, 인공신경망, 딥러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전이 있다. 기계학습 (Machine ... 하도록 구현한 모델이다. 인공신경망을 AI의 가장 기본이 된다. 이런 인공신경망을 기반으로 기계학습을 하는 딥러닝(Deep Learning)은 하위 분야이며, 복잡한 데이터의 패턴 ... 들을 학습하는데 매우 유용하다. 딥러닝은 다수의 신경망을 사용해서 데이터를 처리한다. 예를 들면 자율주행, 음성비서 서비스 등이 있다. 자연어 처리 (Natural Language

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.08.16

다운로드 장바구니
판매자 표지

(IT와경영정보시스템, 공통) 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM과 LMM을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

과 LMM은 모두 딥러닝의 발전된 형태입니다. 특히 심층 신경망(Deep Neural Network)과 트랜스포머 아키텍처를 핵심으로 사용합니다.2) 학습 방식- 딥러닝의 다양한 학습 ... 방식(지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등)을 LLM과 LMM에 적용하여 성능을 향상시킵니다.3) 표현 학습- 딥러닝의 핵심인 표현 학습(Representation ... Learning)을 LLM과 LMM에서 더욱 발전시켜, 고차원의 복잡한 데이터 표현을 학습합니다.4) 전이 학습- 딥러닝의 전이 학습 개념을 LLM과 LMM에 적용하여, 사전 학습된 모델

방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.24

다운로드 장바구니

이전10개 1 2 345 6 7 8 9 10 다음10개

파워링크

신청하기