"딥러닝 학습 및 추론"의 검색결과 입니다.

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인공지능의이해 군e러닝 머신러닝 인공지능 대학원 인공지능의 개념 인공지능 인공지능사례 4차산업혁명

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"딥러닝 학습 및 추론" 검색결과 21-40 / 456건

인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

할 수 있다.머신러닝은 크게 훈련과 추론 과정으로 나뉜다. 학습 과정은 주어진 데이터에서 모델(함수)을 생성하는 과정이며, 추론이란 학습 과정에서 생성된 모델을 기반으로 주어진 문제 ... 다. 딥마인드는 딥러닝 기반 강화 학습 시스템이 아타리의 비디오 게임 플레이 방법을 학습할 수 있음을 보여주었고 로봇공학 등에서 좋은 성과를 보였다.딥러닝 알고리즘 특징기계 학습 ... 모델은 알고리즘의 확장, 반복 학습의 수 및 숨겨진 레이어의 증가를 통해 정밀도와 정확도를 높여 모델 최적화를 달성할 수 있다. 히든 레이어는 머신러닝 모델에서 입력 레이어와 출력

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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인공지능의 발전 및 우리 삶에 미치는 영향(과학주제탐구보고서 세특 및 수행평가)

[그림2. 인공지능의 주요 기술]1. 머신러닝(Machine Learning, ML): 데이터를 학습하여 특정 패턴을 발견하고 및 예측하는 과학 기술로, 기계 학습과 머신 러닝은 인공 ... 지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말합니다. 이는 지도학습과 비지도학습, 강화학습 등으로 분류됩니다.2. 딥러닝(Deep ... Learning): 딥 러닝은 심층 학습이라고도 하며 여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화를 시도하는 기계 학습 알고리즘의 집합으로 정의됩니다. 이는 인공신경망

리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.28

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

- 음성 인식: 음성 데이터를 학습하여 음성 명령을 이해하고 처리합니다.- 예측 분석: 과거 데이터를 기반으로 미래의 이벤트를 예측합니다.(2) 딥러닝가. 정의: 딥러닝은 인공신경 ... 한 부분으로 부상하며, 인간의 지능을 모방하고 구현하는 기술적인 분야입니다. AI 기술은 머신러닝, 딥러닝, 자연어 처리 등 다양한 기술적 측면에서 발전해왔습니다. 이 레포트에서는 인공 ... 인공지능은 기계가 인간의 지능을 모방하거나 구현하는 기술을 의미합니다. 이는 문제 해결, 학습, 추론, 자연어 이해 등의 인간의 지능적인 능력을 컴퓨터 프로그램이나 기계가 수행할 수

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.01.07

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문,방송,등) 문헌(대학교재, 논문,전물처널) 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다

의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례목차1. 서론2. 본론1) 약한 인공지능과 강한 인공지능2) 기계학습의 개념과 특징3) 딥러닝 ... 은 어려움을 불러일으킨다.3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징기계학습의 이러한 한계점을 극복하기 위하여 등장한 것이 딥러닝이다. 기계학습의 여러 알고리즘 중 인공 신경망 ... (artificial neural network)을 모델화하여 만든 알고리즘을 통틀어 딥러닝(deep learning)이라고 하는데, 딥러닝은 학습을 통해 컴퓨터가 스스로 규칙을 만든다. 컴퓨터

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.28

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

았으나, 최근에는 데이터 기반 학습 모델이 폭발적으로 발전하면서 그 영역이 점점 확장되고 있다.2. 인공지능 기술계학습과 딥러닝 인공지능이 발전하면서 핵심적 역할을 맡고 있는 기술은 기계 ... 학습과 딥러닝이다. 기계학습은 사람이 아닌 기계가 데이터 패턴을 스스로 익히는 과정을 말한다. 이 접근법에서 중요한 것은 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이도 입력 데이터를 분석 ... 컴퓨팅 및 GPU(그래픽 처리 장치) 기술의 발전으로 딥러닝 알고리즘을 실제 산업 현장에 적용하는 흐름도 가속화되었다.3. 인공지능의 활용 사례인공지능은 다양한 형태로 각 산업 분야

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.01

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인공지능과 ChatGPT 기술 원리 및 응용(과학주제탐구보고서 세특 및 수행평가)

지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등으로 분류됩니다.2. 딥러닝(Deep Learning): 딥러닝은 심층 학습이라고도 불리며, 인공신경망(Artificial Neural ... )을 활용합니다.● ChatGPT는 특히 트랜스포머(Transformer)라는 딥러닝 아키텍처를 기반으로 언어 모델을 훈련하여 복잡한 언어 패턴을 학습하고 이해합니다.자연어 이해 ... ChatGPT의 정확한 의의와 기술을 살펴보고 우리 사회에 미치는 영향을 구체적으로 학습하고자 본 탐구 활동을 진행하게 되었습니다.2. 인공지능의 의의 및 기술1) 인공지능의 정의와 역사

리포트 | 16페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.28

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

한 연구와 개발이 이루어지고 있다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝의 정의 및 기원딥러닝(Deep Learning)은 기계학습의 한 분야로, 인공신경망(Artificial ... 지능, 강한 인공지능), 기계학습, 딥러닝 알고리즘 등을 체계적으로 이해하고, 이를 다양한 산업에 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 알아보도록 한다.본론인공지능의 개념인공지능의 정의 ... 시스템이 주를 이루었으나, 컴퓨터 하드웨어의 발전과 데이터 처리 능력의 증가로 인해 현재에는 기계학습, 딥러닝 등이 주된 연구 분야로 자리 잡고 있다.약한 인공지능과 강한 인공지능

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

하거나 조합하여 사용함으로써 기계학습의 실용성을 높이는 연구가 진행되고 있다.3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝이 주목받는 이유는 데이터를 분석하여 그 안에 숨어있는 규칙, 즉 ... 과 특징4. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징5. 인공지능이 다른 산업에 적용된 사례Ⅲ. 결론?참고문헌학과학번이름Ⅰ. 서론우리들이 살고 있는 이 세상은 누구나 피부로 느끼는 사항 ... intellig고, 학습, 자기 개발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.09.14

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딥러닝과 인공지능 인프라에 대한 내용

으로 크게 나눌 수 있으며, 머신러닝에는 신경망 분야도 포함하고 있으며, 이 신경망 분야 중에 심층신경망을 기반으로 하는 학습 방법을 딥러닝(Deep Learning)이라고 합니다 ... . 심층신경망은 여러개의 은닉층을 가진 신경망 계열의 모델로 딥러닝에 활용되고, 딥러닝 학습은 영상이나 음성 등의 학습을 통해 음성인식, 자연어인식, 영상인식 등 패턴인식 등에 좋 ... 는 문자, 음성, 영상, 자연어 문장, 동영상 인식 등이 있으며, 신경망과 딥러닝 이후 학습을 통한 패턴을 인식합니다. 그 예로 문자인식, 음성인식, 영상인식, 지문인식, 홍체인식

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.04.08

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

가 환경과 상호작용하며 행동의 결과에 따라서 보상 및 처벌을 받고 이를 기반으로 학습하는 방식이다. 주로 게임 AI, 로봇 제어 시스템에 사용된다. 2) 딥러닝 (1) 개념 딥러닝 ... 의 대결에서 인공지능 ‘딥러닝’기술을 선보였다. 컴퓨터가 방대한 데이터를 스스로 축적해 학습하는 기술을 의미한다. 즉 컴퓨터가 인간의 뇌와 유사한 사고방식을 통해 인공지능을 마련한 것이 ... , 추론 능력, 언어 이해 능력을 컴퓨터 프로그램으로 실현하는 학문 및 기술이다. 문제해결능력은 수식 계산, 사진 속 대상 판단, 알파고 바둑판을 이해하고 다음 수를 내는 것 등 문제

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.19

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모두의 인공지능 20,21,22년 최신 퀴즈_시험 족보 A+

. 전문가- 의사3. 퍼지 집합- 아주 가까운 커피숍4. 딥러닝- 깊이우선 탐색5. 베이즈 추론- 엄마는 고등어를 좋아해4. 공학적 측면에서 지능에 대한 정의와 가장 가까운 것 2가지 ... , 데이터마이닝 시스템, NetFlix 시스템18. 다음 중 옳지 않은 것은?1. 층이 많은 신경망을 딥뉴럴네트워크라 한다.2. 딥러닝은 학습 시간이 너무 오래 걸려 실제로 사용 ... 를 고르시오.답: 학습, 경쟁답이 아닌 보기: 이성, 공감, 감정5. 아주 크다. 매우 아름답다 같이 애매한 정보를 직접 다룰 수 있는 추론을(퍼지) 추론이라 한다.6. 다음 그림

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.11.04 | 수정일 2024.07.16

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

를 학습시키게 된다. 딥러닝 기술을 적용하게 되면 사람이 판단 기준을 전적으로 정해주지 않더라도 컴퓨터가 스스로 인지, 추론 및 판단을 할 수 있게 된다. 딥러닝 알고리즘은 음성 인식 ... 경영정보시스템주제: 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.목차I. 서론II. 본론1. 약한 인공지능과 강한 인공지능 비교2. 기계학습이란3. 딥러닝 알고리즘 ... 과 강한 인공지능을 각각 비교해보고, 인공지능과 관련된 개념인 기계학습과 딥러닝 알고리즘, 그리고 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례에 대해서 자세하게 조사해보았다.II. 본론1

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.17

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위장관계, 간, 담도, 췌장계, 혈액계 (택1) 대상자의 건강 문제해결 시 적용 가능한 정보통신 및 최신 보건의료기술 관련

고찰 3) 연구 방법 (1) 데이터 구성 (2) 데이터 선정 및 전처리 (3) 딥러닝 모델 학습 4) 통계의 분석 5) 연구의 결과 6) 결론 및 시사점 III. 결론 IV. 참고 ... 면 딥러닝 모델의 정확도가 어떻게 달라지는지를 검증했다. 세 가지 데이터 세트가 학습하는 이미지의 종류, 종류에 따른 이미지의 수는 동일하게 적용했다. (2) 데이터 선정 및 전처리 ... 고 무작위로 수집한 데이터를 모아서 딥러닝 학습을 시켰을 때의 정확도를 검증했다. 데이터 세트 C는 세트 B가 훈련한 데이터에서 정상 이미지와 질병 이미지 사이의 비율 차이를 줄이

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.04

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인공지능의 발전과 법조계 구조 변화(과학주제탐구보고서 세특 및 수행평가)

기술의 의의 및 역사● 인공지능의 정의인공지능(Artificial Intelligence)은 인간의 지능이 가지는 학습, 추론, 문제해결, 의사 결정 등의 기능을 갖춘 시스템 ... 에서 AI 기술이 증가되었습니다.[표1. AI 기술의 발전과정 및 특징]2) 인공지능 기술의 주요 원리인공지능은 크게 머신러닝, 딥러닝 기술을 내포하고 있습니다. 인공지능 기술과 관련 ... , ML): 데이터를 학습하여 특정 패턴을 발견하고 및 예측하는 과학 기술로, 기계 학습과 머신 러닝은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발

리포트 | 21페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.28

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오차 례1.서론2.본론1) 인공지능 개요2) 약한 인공지능과 강한 인공지능3) 기계학습의 개념과 특징4) 딥러닝 ... 행동하도록 하는 것이라고 존 매카시가 제안한 것에서 유래한다.현재는 인간의 지능(추론, 인지, 학습 등)을 컴퓨터나 시스템으로 만들거나 만들 수 있는 방법론, 또는 실현 가능성 등 ... 신경망(Artificial Neural Network), 딥러닝(Deep Learning), 인지 컴퓨팅(cognitive Computing), 뉴로모픽 컴퓨팅

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.25

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인공지능의 이해

개의 중간 노드(뉴런)로 구성된 네트워크이다. 이를 이용하여 패턴 인식, 음성인식, 이미지 인식 등 다양한 분야에서 대용량 데이터를 분석하고 학습하는 데 사용된다.3) 딥 러닝 ... (Deep Learning)딥러닝은 신경망을 기반으로 하는 인공지능 기술이다. 여러 층으로 구성된 신경망을 사용하여 데이터를 처리하고 분석하며, 대용량의 데이터를 학습할 수 있 ... 학습 알고리즘이 개발되었다. 이 방법은 데이터를 이용하여 자동으로 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 예측, 분류, 군집화 등의 작업을 수행하는 것이었다.6) 딥 러닝 (2000년

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.28

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10대 전략 기술 트렌드

해 정형화되지 않은 데이터인 ‘비정형 데이터’ 증가로 인해 다양한 분석기법이 주목받는다.4) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝 알고리즘이란 기계 학습의 하위 집합으로써 인간이 지닌 ... 두뇌와 같이 작동할 수 있게 모델링도니 알고리즘인 인공 신경망이 빅데이터를 학습하는 것을 뜻한다. 이러한 딥러닝은 인간의 두뇌 작동 방식을 바탕으로 느슨하게 모델링한 알고리즘, 즉 ... 신경망 계층으로 지원되는데 빅데이터를 통한 학습이 신경망에서 신경을 구성하고 학습이 완료될 시 새 데이터를 처리하는 딥러닝 모델이 된다. 딥러닝 모델은 여러 데이터 소스에서 정보

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.05

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인공지능의 학습과 강한 인공지능의 등장 가능성

망들의 네트워크 구조를 통해 학습하는 과정을 모방한 것이다. 신경망을 활용한 딥 러닝은 사람이 기계를 직접 학습시키는 것이 아니고, 인공지능이 데이터를 통해 스스로 학습 과정 ... 었다. 현재 학습을 거친 인공지능은 사람만이 할 수 있다고 여겨졌던 영역의 일부를 모방할 수 있는 경지에 도달하고 있다.딥 러닝의 학습 방식은 대체로 세 가지로 나눌 수 있다. 첫 ... 의 기보들을 입력받아 바둑 실력을 증가시켜 오다가, 최근 들어서 보상 학습방식을 통해 인간의 직접적인 지도를 받지 않고도 놀라운 발전을 이루고 있다.현재까지의 딥 러닝은 대체로 슈퍼

리포트 | 10페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.06.04

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인공지능의 규범적 문제와 해결방안

들을 짚어 보고 이를 보완할 방안을 제안해 본다.1. 학습데이터의 문제가. 데이터의 편향머신러닝, 딥러닝은 다량의 데이터를 학습함으로써 데이터의 경향성을 파악하여 대응하는 수준일 ... 할 것이다.다. 학습데이터의 독점 내지 편재머신러닝, 딥러닝의 연료는 방대한 학습데이터이다. 그런데 학습데이터의 상당 부분은 개인정보에 해당하는 경우가 많고 이는 거래관계 등 ... 인공지능 관련 규범적 문제점 및 그 보완 방안< 목 차>1. 학습데이터의 문제2. 알고리즘의 문제3. 개인정보보호의 문제4. 저작권 문제5. 교육과 연구분야에서의 인공지능 활용

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.06.01

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최신 컴퓨터 응용 기술에 대하여 조사하고 설명하시오

은 기계가 학습하고 지능적인 작업을 수행하는 데 중점을 둡니다. 기계 학습은 데이터를 통해 스스로 학습하고 판단하는 능력을 갖추며, 딥 러닝은 인공신경망을 통해 복잡한 패턴을 학습 ... 도, 미래 응용 기술 변화(본인 생각) 등을 작성하겠습니다.인공지능 (Artificial Intelligence, AI)? 상세내용: 인간의 학습, 추론, 문제 해결 능력을 모방 ... 하거나 강화하기 위한 컴퓨터 과학 분야입니다. 머신 러닝, 딥 러닝, 자연어 처리 등의 기술을 활용하여 패턴 인식, 의사 결정, 예측 등 다양한 작업을 수행합니다.? 특징 비교: 인공지능

리포트 | 3페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.11.09

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