"딥러닝 학습 및 추론"의 검색결과 입니다.

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인공지능의이해 군e러닝 머신러닝 인공지능 대학원 인공지능의 개념 인공지능 인공지능사례 4차산업혁명

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"딥러닝 학습 및 추론" 검색결과 41-60 / 456건

AI와 딥러닝 기술 사례 분석

하시오 핵심내용 7 6% 딥러닝은 인공지능 기능 중 하나로 인간의 두뇌가 데이터를 처리하는 방식을 복제 뇌의 의사결정 과정 패턴 재현 비지도 학습을 수행할 수 있는 네트워크로 구동 ... 을 통한 감성 추론 등을 통해서 인간만이 할 수 있었던 총합적인 사고 가능 인간의 정보 분석 가능다음은 AI 의 핵심기능인 딥러닝과 경영에서의 성공적인 사례를 소개하고 있다 . 문제 ... 학습 제공다음은 AI 의 핵심기능인 딥러닝과 경영에서의 성공적인 사례를 소개하고 있다 . 문제 4, 본 사례에서 나오는 딥러닝 기술을 적용한 성공적인 비즈니스 사례를 읽고 국내시장

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 16페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.01.26

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인공지능과 인간의 감정(과학주제탐구보고서 세특 및 수행평가)

하여 특정 패턴을 발견하고 및 예측하는 과학 기술로, 기계 학습과 머신 러닝은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야를 말합니다. 이 ... 는 지도학습과 비지도학습, 강화학습 등으로 분류됩니다.2. 딥러닝(Deep Learning): 딥 러닝은 심층 학습이라고도 하며 여러 비선형 변환기법의 조합을 통해 높은 수준의 추상화 ... 구체적으로 학습하여 앞으로의 향후 전망을 살펴보고자합니다.2. 인공지능 기술의 개요1) 인공지능 기술의 의의 및 역사● 인공지능의 정의인공지능(Artificial

리포트 | 17페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.28

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인공지능의 한계점과 보완방안(과학주제탐구보고서 세특 및 수행평가)

단계● 머신러닝보다 발전하여 판단을 위한 특징(Feature) 자체를 학습하는 수준의 인공지능을 의미합니다.● 현재의 딥러닝 기술이 이에 해당합니다.[표1. 인공지능의 주요 단계 및 ... 의 지각, 추론, 학습능력 등을 컴퓨터 기술을 이용하여 구현함으로써 문제해결을 할 수 있는 기술이다. 특별한 업무 수행에 인간을 대체, 인지능력의 제고, 자연스러운 인간의 의사소통 ... 의 전자제품의 자동화 기능2단계● 입력과 출력의 수가 극단적으로 많은 경우를 의미하며, 적절한 판단을 위해 추론 및 탐색을 하거나, 기존에 보유한 지식을 기반으로 판단 가능

리포트 | 12페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.11.28

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.목 차Ⅰ.서론Ⅱ.본론1. 인공지능이란2. 인공지능의 분류3. 기계학습4. 딥러닝 알고리즘5. 활용분야Ⅲ.결론 ... 는데, 강한 인공지능으로 알고리즘을 설계하게 되면 인공지능은 스스로가 데이터를 찾아서 학습하는 딥러닝을 수행할 수 있게 된다.2) 약한 인공지능약한 인공지능의 경우에는 자의식이 없 ... 되는 경향이 있다. 이는 인간이 하는 추론의 방식과 매우 비슷하고 강력하기 때문이다.셋째, 인간의 사고를 효율적 계산 및 처리 등을 바라보는 관점에서 접근해서 모방하는 방법의 한 줄기

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.02

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인공지능이 방송업계에 미치는 영향 분석

가 명시적으로 프로그래밍되지 않아도 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술 개발에 중점을 둡니다. 머신러닝은 주로 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등으로 분류됩니다.2. 딥 ... 러닝(Deep Learning): 딥러닝은 심층 학습이라고도 불리며, 인공신경망(Artificial Neural Networks, ANN)을 기반으로 하는 고급 머신러닝 기법입니다 ... 의 정의와 역할인공지능(Artificial Intelligence)은 인간의 지능을 모방하여 학습, 추론, 문제 해결, 의사 결정 등의 기능을 수행하는 컴퓨터 과학 분야입니다. 이

리포트 | 14페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.28

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<4차산업혁명의 미래, 인공지능>

을 활용한 학습이다. 즉, 딥러닝은 규모가 큰 신경망을 사용했다는 점과 방대한 양의 데이터로 학습한다는 특징을 가지고 있는 기계학습 알고리즘이다.딥러닝의 특징데이터의 양에 비례 ... 하여 성능이 향상되는 경향성을 보임딥러닝 학습의 결과로 얻어진 모델을 분석하면 층이 높아질수록 점진적으로 복잡한 특징을 구성함기존의 기계학습 방법이 각 도메인별로 좋은 표현법 ... 을 엔지니어가 설계해야 했다는 점과 비교하여 딥러닝은 좋은 표현법을 데이터로부터 찾을 수 있도록 하며 도메인 지식이 적게 의존한다는 장점도 가진다.end-to-end 학습이 가능시스템 설계

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| 리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.09

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인공지능

가 이루어질 것이다. 동시에 딥러닝으로 푸는 것이 더 좋은 문제와 그렇지 않은 경우, 또는 아직 풀기에는 데이터나 학습 방식이 부족한 부분들이 드러날 것이다. 인공지능이 사용 ... 들이 전이학습(트랜스퍼 러닝) 분야 연구도 더욱 활발해 질 것이다. 이 방식 역시 훈련 데이터를 새로 준비하거나 모델을 다시 만드는 비용을 절감할 수 있기 때문이다. 이런 움직임은 딥 ... 10년간 발전한 딥러닝 기반, 데이터 학습 기반의 인공지능 시스템이 갖고 있던 한계를 극복하기 위한 도전이 시작될 것이다. 미국 방위고등연구계획국 (DARPA)의 연구 과제를 보

리포트 | 9페이지 | 4,800원 | 등록일 2023.10.04

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(인증o)A해커스 데이터 베이스 과제 인공지능기반 4차 산업혁명 시대에 접어들었습니다. 인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성 및 중요성이 무엇인지에 대해 설명해 봅시다 (인공지능 시대에 데이터베이스의 필요성과 중요성에 대해 일목요연하게 정리)

를 기반으로 어떻게 저 수많은 데이터를 수집 및 분석하여 딥러닝을 할 수 있었는지 의문점이 있었다. 이를 본론을 통해 해소해보고자 한다.Ⅱ. 본론1. 데이터베이스란 무엇인가스마트 시티 ... 동력으로 발전되고 있음을 의미한다. 특히, 다량의 데이터를 인간 수준의 지능인 학습능력, 추론능력, 지각능력, 이해능력 등을 활용하여 스마트팩토리, 챗봇,제품 및 서비스 맞춤 추천 ... 기능 등에 활용중이다.(남현우,2020)인공지능은 다양한 정보를 딥러닝과 머신러닝을 통해서 새로운 지식을 습득한다. 또한 다양한 알고리즘과 기술들이 복합적으로 작용하면서 데이터

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.11.30

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4차 산업혁명의 문제점 및 해결방안(과학주제탐구보고서 세특 및 수행평가)

학습 등으로 분류됩니다.2. 딥러닝(Deep Learning): 딥러닝은 심층 학습이라고도 불리며, 인공신경망(Artificial Neural Networks, ANN)을 기반 ... 으로 하는 고급 머신러닝 기법입니다. 여러 층의 비선형 변환 기법을 조합하여 데이터에서 높은 수준의 추상화된 특징을 학습하고, 특히 음성 인식, 이미지 처리 등 시각 및 청각적 인식 ... 이 달라질 것입니다.[그림1. 4차 산업혁명 연혁]2) 인공지능의 정의와 역사● 인공지능의 정의인공지능(Artificial Intelligence)은 인간의 지능을 모방하여 학습, 추론

리포트 | 15페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.11.28

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컴퓨터 처리장치의 최신동향에 대하여 조사하고 설명하시오.

그래픽 렌더링에 필수적인 요소로 사용되어 왔다. 하지만 최근에는 GPU가 게임 뿐만 아니라 인공지능 알고리즘의 학습과 추론에도 사용되고 있다. 특히 딥러닝과 같은 복잡한 인공지능 ... 은 병렬 처리 능력을 가지고 있어서, 딥러닝 모델의 학습 속도를 향상시키고, 실시간으로 데이터에 대한 예측을 수행할 수 있다.뿐만 아니라, GPU의 기술적 발전도 눈부시다. 최신 ... 는 행렬 곱셈과 같은 딥러닝 연산을 가속화하는 데 특화되어 있다. 또한, GPU의 메모리 및 대역폭 용량도 지속적으로 증가하고 있어서, 대규모 데이터셋을 효율적으로 처리하는 데 필요

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.20

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인공지능 등 인간을 대체하는 기술의 등장에 따른 영향 및 경제문제에 대해 서술하시오

참고문헌Ⅰ 서론인공지능은 일반적으로 학습능력, 문제해결 능력, 불확실한 다양한 조건에서 목표를 달성하는 능력 등의 인간 지능과 다양한 수준의 자율성이 필요한 방식으로 작동 및 ... 러닝 모델을 가리킨다. 챗GPT는 오픈AI라는 회사가 만든 인공지능 챗봇으로 대규모 언어모델 유형의 인공지능을 기반으로 한다. 대규모 언어모델에서 학습은 주로 공개된 인터넷 사이트 ... 이 모두 갖추어져야 진정한 인공지능시스템이 되는 것이다. 그러므로 인공지능은 학습, 추론, 인식이 중요하며 인공지능시스템은 추론엔진, 지식베이스, 사용자와의 인터페이스 등이 필수

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.08.22

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인공지능 기술의 현 주소

하여 학습을 진행한다. 기계가 스스로 입력된 데이터에서 특징을 찾아내는 과정을 거친다는 의미다. 2012년 등장한 딥러닝 방식의 인공지능은 65만 개의 뉴런과 6,000만 개 ... 의 변수, 6억 3,000만 개의 네트워크 연결로 구성되었다. 딥러닝은 심화학습의 의미를 가진다.(2) 인공지능 관련 新 비즈니스 사례우리가 인지하지 못하는 동안 인공지능은 이미 많 ... 으로 답을 찾아내는 방식이다. 이 방식을 머신 러닝이라고 한다. 즉, 기계가 스스로 학습을 한다는 의미다. 머신러닝에서 사용하는 학습법에는 지도학습, 비지도학습, 강화학습이 있

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| 리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.03.24 | 수정일 2021.11.19

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의료AI솔루션의 기술적 한계 고찰, IBM 왓슨 사례를 중심으로

은 WFO가 의사들이 평생을 걸려도 읽지 못할 수의 암환자 처방 데이터와 논문을 딥러닝 기법으로 계속 습득해 감을 내세워, 의사에게 정확도가 높은 진단 및 치료 옵션을 조언해줄 것이 ... 까지의 AI가 자체적으로 인간처럼 지각과 인지가 바탕이 되는 경험 및 훈련을 통한 학습, 추론을 통한 판단 등의 행위를 하는 것은 불가능하다. 따라서 아무리 정밀하게 구축된 의료AI솔루션이 ... 한AI는 인간이 지닌 학습, 판단, 추론 능력 등과 동등한 또는 그 이상의 인지 기능을 가진 것으로 생각한다. 그러나 지금의 AI가 가진 역량은 그에 전혀 미치지 못하고 있는 것

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| 리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.15

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심리학개론 ) 성별에 따른 남녀의 차이점과 유사점, 그리고 이들이 더불어 살아갈 수 있는 방안에 대해서 토론하세요. 외2과목

모델은 학습과 추론의 과정에서 데이터를 보다 효율적으로 저장하고 검색할 수 있는 방법이 요구되는데 이때 빅데이터 기술은 이의 목적에 적합한 인프라와 정보를 제공한다. 이러한 딥러닝 ... 성 역할만을 고수하는 것보다 능력과 선호도에 따라 공동의 책임을 분담해야 한다.- e-비즈니스개론 : 알파고를 승리로 이끈 핵심 IT 기술은 구글의 딥마인드가 개발한 딥러닝 기술이 ... 에는 딥러닝 신경망과 최소-최대 알고리즘의 성능을 개선한 몬테카를로 트리 탐색을 사용해서 바둑판의 위치를 파악하고 최선의 수를 결정했다.딥러닝은 고급 추천 시스템을 구축하는 데

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.01.19

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인지심리학_형태재인의 모형들을 비교 및 설명하고 활용에 대해 논하시오.

은 형태 재인의 어려움을 많이 극복하고 있다. 현재의 딥러닝 기술을 의미적 정보까지도 형태를 통해 추론하기도 한다. 하지만 형태 재인의 어려움으로 인해서 이러한 딥러닝 기술을 설명하기 ... 의 어려움은 수용기에 들어오는 정보는 때로는 상당히 모호하다. 시각 정보는 은폐되거나 부정확하게 보일 수가 있기 때문이다. 따라서 최근의 제4차산업혁명 시대에서의 딥러닝 기술 ... 어려운 오류들을 보이기도 한다. 즉 사람의 형태 재인의 능력은 딥러닝 모델과는 다른 그 이상의 처리능력을 가진 정보처리시스템으로 말할 수 있다. 따라서 이 리포트에서는 이러한 형태

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.02.05

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중국AI 딥시크 등장과 영향 [AI,딥시크,엔비디아,메타]

)을 기반으로 학습된 모델이다. 이 모델은 저비용으로 개발되어 우수한 성능을 자랑한다. 딥시크는 이 모델이 오픈AI의 추론 AI 모델 ‘o1’과 동등한 성능을 보였고, 이전 버전인 ... 중국AI 딥시크 등장과 영향1. 중국 AI 딥시크 개요2. 딥시크 개발자 량원평3. 딥시크 영향4. 딥시크 발전 및 특징5. 결론6. 참고자료중국AI 딥시크 등장과 영향1. 중국 ... 했다. 이 모델은 일부 성능 테스트에서 챗GPT가 2024년 9월에 출시한 추론 AI 모델보다 우수하다는 평가를 받았다. 딥시크는 미국 AI업체들이 요구하는 비용보다 훨씬 적은 비용인

리포트 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.01.30

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[A+] 인공지능의 기본 개념과 원리 및 일상생활과 교육 분야에서의 활용 사례

습니다. 둘째, 딥 러닝은 인공 신경망을 사용하여 데이터를 계층적으로 처리하고, 복잡한 패턴과 관계를 학습하는 기술입니다. 딥 러닝은 특히 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 ... 4.3 개인화된 추천 시스템교육 분야에서의 인공지능 활용 사례5.1 지능형 튜터링 시스템5.2 학습 분석과 데이터 기반 교육5.3 가상 및 증강 현실을 이용한 학습결론상세 내용1 ... . AI는 기계 학습, 자연어 처리, 로보틱스 등 다양한 하위 분야를 포함하며, 인간의 학습, 추론, 문제 해결 능력을 모방하는 것을 목표로 합니다. AI는 주로 데이터를 통해 학습

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.06

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인공지능 관련 레포트(A+자료)

(Artificial intelligence)이란 데이터를 통해 인간이 가진 학습, 분석, 추론 등 다양한 능력을 모방하고 구축하는 컴퓨터 과학 기술을 말한다. 인공지능은 능력 및 ... 에서도 학습이 이루어지는 걸 발견하였다. 이후 인공신경망은 딥러닝이라는 명칭을 새로 얻게 되며 본격적인 인공지능의 시대를 맞이하게 되었다[1]. ... 에 끼치는 영향, 그리고 앞으로 인공지능의 미래 전망에 대한 내용을 서술하며 앞으로 인공지능이 나아가야 할 올바른 방향을 제시한다.II. 본 론1. 인공지능의 개념 및 분류인공지능

리포트 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.23

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[인공지능융합개론, 디지털헬스, 산업공학] 산업별 인공지능(AI) 도입 효과 분석

. 인공지능 기술 개요 인공지능은 인간의 학습, 추론, 인식 기능을 모사하는 기술로, 주로 머신러닝(기계학습), 딥러닝, 자연어처리(NLP), 컴퓨터 비전, 강화학습 등의 형태로 발전 ... 하고 있다. 3.5 농업 및 식품 산업 AI 기반 작물 병해 예측, 기후 데이터 기반 수확량 예측 기술이 확산되고 있다. 예: 네덜란드의 플랜티코는 딥러닝 기반 작물 생육 자동제어 ... 을 하고 있다. IBM Watson Health는 자연어처리와 머신러닝을 활용해 암 환자 치료법을 제시하는 시스템을 운영해 왔다. 국내에서는 루닛(Lunit)과 뷰노(VUNO) 같

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.07.15

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A+인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능이란2. 인공지능의 분류3. 기계학습4. 딥러닝 알고리즘5. 활용분야Ⅲ. 결론 ... 하는 딥러닝이 가능해집니다.2) 약한 인공지능약한 인공지능은 자기의식이 없는 기계학습 기술이 만들어내는 전문가 시스템을 의미합니다. 복잡한 사고 시스템과 지능이라고 불리는 진정 ... 에서 인간의 사고에 접근하고 모방하는 방법 중 하나의 분기점이라고 할 수 있습니다.4. 딥러닝 알고리즘1) 개념과 특징딥러닝 알고리즘에는 주로 세 가지 유형이 있습니다. RNN은 트래픽

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.09.12

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