"인공지능신경망"의 검색결과 입니다.

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평균값 정리 인공신경망 군e러닝 머신러닝 인공지능 대학원 인공지능논문발표 한양대 인공지능

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"인공지능신경망" 검색결과 1,201-1,220 / 2,035건

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DSC 공유대학_ 미래역량 Insight-What&How 기말고사 필기정리

역량에 빅데이터 분석과 인공지능 플랫폼을 활용하는 능력을 더해서 기존의 업무 프로세스와 서비스 등을 개선하는 사람이다- t-검정은 집단 간 평균을, f-검정은 집단 간 분산을 비교 ... , 강화 학습 등 세 가지 방식이 있다- 딥러닝은 인간 신경망을 모방한 것으로 대표적 기법으로 CNN, RNN, GAN등이 있다- 블록체인과 분산원장은 탈중앙화 된 신뢰 시스템을 구축

시험자료 | 46페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.06.19

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경희대학교 경영정보시스템 (박주석) 기말고사 족보 2019~2021

- (O) (마) 전문가시스템은 새로운 규칙을 스스로 만들어 낼 수 없다.------ (O)ANN은 인간의 어느 부분을 참조해서 만들어진 알고리즘인가?(1점)인간 뇌의 신경망구조 ... 발표는 인공지능 발전에 어떤 영향을 주었는가? 예를 들어 간단히 설명하시오.(1점)Marvin Minsky 교수의 MLP 알고리즘과 Geoffrey Hinton 교수의 Deep

시험자료 | 31페이지 | 3,500원 | 등록일 2022.10.09

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인공지능(AI)의 현황, 사례 및 전망 분석

를 확장하기 어려웠다. 또 신경망 연구자들은 지능적 행동을 생성하는 데 쓰인 신경망 구조의 근본적인 한계를 마주하게 되었다. 더딘 성과로 인해 인공지능 연구에 대해 지원이 중단 ... 되었으며, 많은 연구소가 해체하게 된다. 이후 인공지능 연구는 ‘인공지능의 겨울(A.I. Winter)’이라고 불리는 긴 암흑기를 겪는다.현대적 인공지능은 신경망(Neural net ... )이 재조명되면서 시작되었다. 뇌의 뉴런 구조를 모방한 신경망은 인공지능 연구 초기 등장했지만, 기술적 한계로 당시에는 주목받지 못했다. 1986년 역전파(Backpropagation

리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2019.05.05

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신경망이란 무엇인가

] 위키하나는 “어떻게 두뇌가 작동하나”에 대한 관점이었고 다른 하나는 “두뇌는 무엇을 하나”에 초점이 맞추어졌다. 그 당시에는, 인공지능으로 발전한 후자의 견해가 신경망으로 발전 ... 한 도구를 제공했다.② 두뇌와 그것의 작용에 대한 당시의 지식이 적어서 두뇌 작용에 관한 상세한 지식을 획득하기가 어려웠다.4.1 차이점인공지능과 신경망은 같은 뿌리에 근거를 두고, 같 ... 은 종류의 문제 해결을 위해 연구한다는 것은 사실이다. 그러나 인공지능과 신경망은 문제해결을 위한 전혀 다른 시각을 가지고 있다.인공지능은 복잡한 문제의 해결을 위하여 여러 가지

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.11.15

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4차산업혁명시대 기술과 창업 중간고사 대체과제

한다. 자율주행에는 크게 두 가지 방식이 있다. 교통수단 내에 운행하는 사람이 없고 외부에 있는 서버와 통신하며 서버의 명령에 따라 주행하는 무인운전 방식과 교통수단 내부에 탑재된 인공 ... 지능 컴퓨터가 스스로 판단하여 주행하는 방식으로 나눌 수 있다. 전자는 주로 철도차량에 많이 쓰이며, 후자는 자동차에 많이 쓰인다. 현재 자율주행차라는 단어는 실생활에서 흔히 들 ... 의 개념이 희미해 질 것이다.차량 절도 또한 없어질 것으로 추측된다.(자율주행 차량은 서버와 주변 차량 및 교통시설물과 지속적으로 통신하므로 차세대 이동통신망과 스마트폰, 생체인식

시험자료 | 14페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.10.09

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서일대학교 컴퓨터 개론 요약정리

는 과도기)- 미래컴퓨터, 인공지능, 병렬처리, 전문가 시스템분야, 신경망 분야,컴퓨터의 종류슈퍼 컴퓨터 : 처리량이 방대한 작업을 빠른 연산 속도로 처리하기 위해 설계된 가학 기술

시험자료 | 11페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.10.06

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[인공지능] 딥러닝(Deep Learning) 기술과 적용

-------------------------------------------------- 102.3 인공신경망 ------------------------------------- ... 알고리즘으로 역전파 이론을 적용할 수 있음을 증명하고 1985년 데이비드 파커(David B.Parker)와 얀 르쿤(Yann LeCun)에 의해 재발견 되면서 인공신경망은 새로운 ... 인공신경망 알고리즘인 다층인공신경망(multi-layer neural network)의 경우 아래 그림과 같이 입력층(input layer), 은닉층(hidden layer

리포트 | 45페이지 | 10,000원 | 등록일 2018.10.26 | 수정일 2018.11.16

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인공지능(AI) 정리본

인공지능강한 인공지능 (strong AI)-사람과 같은 지능-마음을 가지고 사람처럼 느끼면서 지능적으로 행동하는 기계-튜링 테스트-지능의 조작적 정의 (operational ... definition)-조작적 정의: 측정할 수 있는 조건으로 어떤 속성을 기술-흉내 게임(imitation game)약한 인공지능 (weak AI, narrow AI)-특정 문제 ... 한 벡터 $$-데이터의 입력과 출력을 이용하여 각 파라미터에 대한그레디언트를 계산하여 파라미터를 반복적으로 조금씩 조정-활용 : 회귀모델, 신경망 등의 기본 학습 방법-단점

리포트 | 17페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.06.04 | 수정일 2019.06.07

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인공지능의 이해 기말정리

: 인공신경망이 활용되다 안 됨(기하학과 엄밀한 수학적 분석으로 이동)1990‘s: 얼굴인식, 통계적 패턴 분석2000‘s: 확장된 인식, 대규모의 주석달린 이미지 분석, 데이터 확보 ... 9강전문가 시스템이란?1. 가장 성공적인 인공지능 프로그램2. 인간이 가지고 있는 전문적 지식으로 복잡한 결정을 내리는 시스템1) 지식과 인터페이스를 활용해서 추론을 흉내2 ... 자동으로 결정을 도출전문가 시스템의 장점1. 간단히 사용가능2. 효율적이고 정확한 결론3. 변화하는 조건에 따라 적응 및 조절가능4. 비요대비효과 높음10강인공지능시스템의 목표1

시험자료 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2017.12.19 | 수정일 2025.02.27

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심층신경망을 이용한 어선의 운동응답 추정

최근에 선박을 안전하게 설계 및 운항하기 위해 인공지능으로 운동성능을 예측하는 연구가 늘고 있다. 하지만 일반적인 선박 에 비해 소형 어선에 대한 연구는 부족한 실정이다. 본 ... 논문에서는 소형 어선의 운동성능 계산에 필수적인 운동응답을 심층신경망으로 추정하는 모델을 제안한다. 15척의 소형 어선에 대하여 유체동역학 해석을 수행하였으며 이를 통해 데이터베이스 ... 신경 망 모델을 통해 예측된 운동응답은 유체동역학 해석 결과와 유사한 경향을 보이며 고주파 성분을 가진 운동응답 함수를 낮은 오차로 근 사하는 결과를 보여준다. 본 연구의 결과

논문 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.02.12 | 수정일 2025.10.09

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인공지능과 비즈니스 활용

-library/ 뇌의 신경세포를 모델로 한 신경망을 여러 단계로 확장한 알고리즘 제 3 차 인공지능 붐의 주역으로 다양한 응용이 기대된다 입력 데이 터 특징량 출력 결 과 지금까지는 사람 ... 인공지능 (AI) 과 비즈니스 활용인공지능 ( AI) 에 대한 관심 고조 1 아사히신문 ( 2016/3/16) http://www.asahi.com/articles/ASJ3H61 ... JGJ3HUHBI02K.html 인공 지능 바둑에서 프로 기사를 격파 니혼케이자이 ( 2016/12/16) http://style.nikkei.com/article/DGXMZO

리포트 | 16페이지 | 4,000원 | 등록일 2017.01.31 | 수정일 2017.07.06

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적대적생성신경망(GAN)

I. 적대적 생성신경망(GAN)에 대한 보고서1. GAN이란?딥러닝의 4대 석학중 한명인 요수아 벤지오(Yoshua Bengio) 몬트리올대 교수의 제자인 굿펠로우(Ian ... Goodfellow)가 2014년 신경정보처리시스템학회(Neural Information Processing System)에서 처음 소개한 AI기술로 적대적 생성신경망(GAN ... , Generative Adversarial Networks)이라고 정의한다.2. 특징- GAN은 기존의 신경망과는 다른 방법으로 이미지의 잠재 공간을 학습한다.- GAN은 대표적인 비지

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.06.25

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심리학 연구 - 범용인공지능(AI) 시대, 유토피아일까 디스토피아일까

범용인공지능(AI) 시대,유토피아일까 디스토피아일까?목차서론: 새로운 지성의 여명, 희망과 불안의 교차점제1부: 인간 지성의 신경과학적 초상: 비교를 위한 기준점1.1. 의식 ... 와 목표2.2. 실리콘 위의 마음: 인공신경망의 구조와 학습 패러다임2.3. 지성의 근본적 차이: 체화되지 않은 인지의 의미제3부: 유토피아 시나리오: 인간 잠재력 증폭기로서의 AGI3 ... 과 자아의 탄생: 고차원적 인지 기능의 뇌 회로1.2. 두 개의 마음: 직관과 숙고의 이중 과정 이론1.3. 감정, 비합리성의 원천인가 지성의 필수 요소인가?1.4. 생물학적 신경망

Non-Ai HUMAN
| 논문 | 24페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.09.29

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모두의 인공지능 전차시(1-13주차) 내용 요약 + 중간 과제 문제, 정답 첨부

계산- wij 는 입력층의▣ 모두의 인공지능 6주차 → 신경망 학습!1. 신경망 학습의 의미와 원리를 안다.2. 신경망을 어떻게 응용할 수 있는지 안다.------------- ... 결과공지능 3주차 1, 지금도 유효한, 문제 풀이를 위한 탐색 search 알고리즘을 알아본다.* AlphaGo(알파고)는 신경망을 응용한 탐색 시스템이다.→ 알파고하면 신경망 ... 언어, 도구/- 지식표현-불확실성-기계학습-인공신경망-유전 알고리즘2) 상태공간 탐색① 미로찾기. 특정 지점을 표시하고 탐색-‘s→b→c→g’ 로 가면 탈출할 수 있구나.②틱택토

시험자료 | 52페이지 | 7,000원 | 등록일 2020.07.23

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Artificial Intelligence : 인공지능, 개념, 개발역사의 과거와 현재, 미래전망, 활용분야를 중심으로 한 개요 프레젠테이션

중후반 컴퓨터 하드웨어의 폭발적 성장과 함께 인공신경망 연구 자체에서도 필연적인 오류를 피하기 위한 여러 트릭과 기술이 발전하며 인공신경망 기술을 필두로 한 인공지능 기술이 재 ... 에 분노를 표출함 → 사랑이라는 감정에 대해 이해함강한 인공지능의 개발 방식 바텀 - 업 (Bottom-Up) 방식 뇌의 생리적 방식 - 신경망 , 화학작용 , 뉴런의 활동구조 등 ... 고 이로 인해 실용화의 부진이 투자 부진 , 연구 부진으로 이어졌다 . →2000 년대 초까지도 이러한 경향이 계속되어 인공신경망 분야가 거의 사장되다시피 하였다 . 2000 년대

리포트 | 27페이지 | 10,000원 | 등록일 2020.07.18 | 수정일 2020.07.19

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[A+만점답안지] 2020-1 모두의 인공지능 시험 족보

: 사람에 대한 분야5. 공학적 측면에서 지능에 대한 정의와 가장 가까운 것 2가지를 고르시오.답 : 학습, 결정, 추론6. 생물학적 신경망의 시냅스를 인공뉴런에서 무엇이라 부르 ... 2020-1 모두의 인공지능 시험 25문제 / 60분단답형, 객관식1. 다음 중 상태공간 탐색전략과 가장 거리가 먼 것은?답 : 드롭 아웃2. “이 책을 구매한 사람이 이 영화 ... 를 보던데! 넌 왜 안보니?”와 가장 관계가 깊은 것은?답 : 추천 시스템3. 다음 괄호에 들어갈 말을 우리말로 쓰시오.1) “지능”하면 떠오르는 단어 1개는 ()이다.2) “인공

시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.19 | 수정일 2021.03.23

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4차산업혁명 정리

패턴을 인식하는 기술- 학습량이 많으면 그만큼 패턴의 일치도와 신뢰성이 증가2. 인공신경망- 인간의 두뇌 뉴런구조에서 착안하여 만들어진 기계학습 모델- 가장 일반적인 영역은 분류 ... 과정을 끊임없이 반복하는 것을 강화학습이라고 함3. 딥 러닝- 입력과 출력 사이에 있는 뉴런들을 여러 계층으로 연결하여 만들어진 인공신경망 기법- 심층학습이라 하여 기계학습 ... 알고리즘의 집합√ 인공신경망이나 딥 러닝과의 차이점- 인간의 감정을 추론- 특정 자극에 반응하는 결과를 모델링하는 목적의 새로운 컴퓨팅이라는 사실4. 인지 컴퓨팅- 기계학습을 이용

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.07.23

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모두의 인공지능 기말고사 기출자료

. 퍼지집합이 아닌 것은? 2보다 큰 정수 집합5. 다음 중 페로몬 축적을 응용한 최적화 알고리즘은? 개미집단 알고리즘6. 생물학적 신경망의 시냅스를 인공 뉴런에서 무엇이라 하나 ... 중 신경망 학습과 가장 관계가 깊은 것은? 가중치10. 다음 중 유전 알고리즘과 관련된 4가지를 고르시오. 인코딩, 모집단, 교차, 돌연변이11. 공학적 측면에서 지능에 대한 정의 ... 1. 현재는 사람이 더 잘하는 것을 컴퓨터가 더 잘하게 하려는 컴퓨터 과학의 연구 분야를 ( 인공지능 ) 분야라 한다.2. 다음 괄호에 들어갈 말을 우리말로 쓰시오.“지능

시험자료 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.06.08 | 수정일 2021.02.20

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최근 인공지능딥러닝 활용사례 및 활용 아이디어

학습과 인공신경망, 딥러닝 등 몇 가지 세부적인 기술이 있다. 일상생활에서도 쉽게 접할 수 있는 인공지능의 사례로는 핸드폰에 탑재된 인공지능 비서나 혹은 스마트 스피커 등이 있 ... 는 인공 뉴런들을 여러개 층층이 쌓고 연결한 인공신경망 기법을 주로 연구한다. 딥러닝의 가장 큰 특징은 방대한 양의 데이터를 넣으면 그만큼의 성능향상이 반드시 나타난다는 것이다. 딥러닝 ... 하기가 쉽다. 하지만 사실 딥 러닝이라는 구조는 인공신경망에 기초하여 설계된 개념으로 그 실제 역사를 따지면 최대 1980년대 정도까지 거슬러 올라간다고 한다. 딥러닝은 그동안

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.31

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인공지능의 미래

수 있다. 딥러닝은 사전지식을 사용하지 않고, 일단 데이터를 제공하면 기계가 ‘스스로‘ 특성을 분류한다. 딥러닝이 무엇이기에 이게 가능한 것일까? 딥러닝은 인공신경망에 기반을 둔 ... 기계학습 기술의 한 종류로, 다층 구조로 설계하여 깊어진 인공신경망이 학습이 잘 이루어지지 않는 전통적인 문제를, 학습을 위한 데이터들을 비지도 학습(Unsupervised ... - 인공지능의 미래 -- 인공지능이란?인공지능(Artificial Intelligence)은 인간의 지능적 사고 및 행동을 모방한 컴퓨터 프로그램이다. 즉, 인간의 지능으로 할

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.07.14

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