"Artificial Neural Network(인공신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공신경망)" 검색결과 1,001-1,020 / 4,127건

의사결정나무와 신경망 모형 결합에 의한 운전자 우회결정요인 분석 (Drivers Detour Decision Factor Analysis with Combined Method of Decision Tree and Neural Network Algorithm)

한국도로학회 강진웅, 금기정, 손승녀

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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신경망을 이용한 무선망에서의 채널 관리 기법 (A Channel Management Technique using Neural Networks in Wireless Networks)

한국정보통신학회 노철우, 김경민, 이광의

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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온라인 리뷰의 감성분석과 순환신경망을 적용한국내 인바운드 관광수요 예측 모형 (The prediction for inbound tourism demand based on recurrent neural networks and sentiment analysis)

한국관광연구학회 김은미

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공지능의 이해 기말고사 족보

, Artificial Neural Network)여러 뉴런이 서로 연결되어 있는 구조의 네트워크딥러닝(Deep Learning) -여러 은닉충을 가진 인공신경망을 사용하여 머신러닝 ... -머신러닝이 스스로 학습하여 데이터를 처리하는 과정1)빅데이터를 입력2)데이터를 분석하여 모델을 만듦3)모델을 이용하여 의사결정 및 예측 등을 수행3)딥러닝-인공신경망(ANN ... 학습을 수행하는 기술-딥러닝의 딥은 연속된 신경망 층을 깊게 쌓는다는 의미-이 신경망이 깊어질수록 성능이 향상됨머신러닝과 딥러닝의 차이점1)인간의 개입 유무-머신러닝은 사람이 학습

시험자료 | 91페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.03.29 | 수정일 2024.04.15

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심층신경망을 이용한 실시간 신발갑피 패턴분석 시스템 (Real-time Shoe-Upper Pattern Analysis System Using Deep Neural Networks)

한국지능시스템학회 심희린, 고광은, 조경환, 장인훈, 심귀보

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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다층신경망 학습 알고리즘 변화에 따른 건물 냉방부하 예측 모델의 성능 비교 평가 (Comparative Evaluation of Building Cooling Load Prediction Models with Multi-Layer Neural Network Learning Algorithms)

한국생태환경건축학회 성남철, 홍구표

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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양자역학 기반의 신경망을 이용한 가스 터빈 에너지 수율 예측 프레임웍 (Gas turbine energy yield prediction framework using neural network based on quantum mechanics)

한국지능시스템학회 오은서, 이현수

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공지능의 이해 기말고사 족보입니다

예측 등을 수행3) 딥러닝• 인공신경망(ANN, Artificial Neural Network)– 여러 뉴런이 서로 연결되어 있는 구조의 네트워크(인간의 뇌를 형상화)3) 딥러닝 ... • 딥러닝(Deep Learning)– 여러 은닉층을 가진 인공신경망을 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 기술– 딥러닝의 ‘딥(Deep)’은 연속된 신경망 층(layer)을 깊 ... 게(deep) 쌓는다는 의미– 이 신경망이 깊어질수록 성능이 향상됨 (은닉층: 여러개의 구조를 갖는 심층신경망 DNN 이라고함)II. 머신러닝과 딥러닝의 차이점1) 인간의 개입 유무

시험자료 | 101페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.09.06

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신경회로망 기반 자동 동조 뉴로-퍼지 PID 제어기 설계 (The Design of Auto Tuning Neuro-Fuzzy PID Controller Based Neural Network)

본 논문에서는 기존의 PID 제어기와 퍼지 제어기의 특성을 공통으로 갖는 새로운 형태의 신경회로망 기반 자동 동조 뉴로-퍼지 PID제어기를 제안하였다. 제안된 제어기는 퍼지 ... 을 미치는 출력측 스케일 계수를 단일 신경 회로망 구조로 변경하고 PID 제어기 구조를 유지하게 하였다. 또한 단일 신경 회로망 구조를 이용함으로써 신경회로망의 초기 연결강도 ... this paper described an auto tuning neuro-fuzzy PID controller based neural network. The PID type

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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Exploring the power of physics-informed neural networks for accurate and efficient solutions to 1D shallow water equations (Exploring the power of physics-informed neural networks for accurate and efficient solutions to 1D shallow water equations)

한국수자원학회 응웬반지앙, 응웬반링, 정성호, 안현욱, 이기하

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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다목적댐 유입량 예측을 위한 Recurrent Neural Network 모형의 적용 및 평가 (Application of recurrent neural network for inflow prediction into multi-purpose dam basin)

한국수자원학회 박명기, 윤영석, 이현호, 김주환

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.11 | 수정일 2025.05.08

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신경망을 이용한 다층 구형 패치 안테나 설계 (Design of Mutilayer Rectanglar Patch Antenna Using Artificial Neural Networks)

한국통신학회 이수영

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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신경망 알고리즘을 이용한 아크 용접부 품질 예측 (Prediction of Arc Welding Quality through Artificial Neural Network)

대한용접접합학회 조정호

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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심층 신경망 기법을 이용한 고체 산화물 연료전지 스택의 성능 예측 모델 (Performance Prediction Model of Solid Oxide Fuel Cell Stack Using Deep Neural Network Technique)

한국수소및신에너지학회 이재윤, 이스라엘 또레스 삐네다, 잡 반 티엔, 이동근, 김영상, 안국영, 이영덕

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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심층 신경망을 이용한 패드 표면 거칠기 기반 CMP 재료 제거율 예측 (Prediction of CMP Material Removal Rate based on Pad Surface Roughness Using Deep Neural Network)

한국정밀공학회 정종민, 정선호, 신영일, 박영욱, 정해도

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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LVLN: 시각-언어 이동을 위한 랜드마크 기반의 심층 신경망 모델 (LVLN: A Landmark-Based Deep Neural Network Model for Vision-and-Language Navigation)

한국정보처리학회 황지수, 김인철

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신경회로망을 사용한 포화 및 과열 증기표의 동시 모델링 (A simultaneous modeling of saturated and superheated steam table using the neural networks)

neural networks were superior to those by the quadratic splineinterpolation method over almost all ... in the superheated region.From the analysis, it was confirmed that the neural networks could be a ... ompared with the quadratic spline interpolation method. The relative errors by the neural networks were

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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STFT 소리맵을 이용한 컨볼루션 신경망 기반 화자식별 방법 (Speaker Identification Method based on Convolutional Neural Network with STFT Sound-Map)

한국정보과학회 부석준, 조성배

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신경망 모델과 확률 모델의 풍수해 예측성능 비교 (Performance Comparison between Neural Network Model and Statistical Model for Prediction of Damage Cost from Storm and Flood)

한국정보처리학회 최선화

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R의 neuralnet을 활용한 신경망분석 (Neural network analysis using neuralnet in R)

산업진흥원 백재욱

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