"Artificial Neural Network(인공신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공신경망)" 검색결과 981-1,000 / 4,098건

인공신경망을 이용한 로버스트설계에 관한 연구 (Robust Parameter Design Based on Back Propagation Neural Network)

한국경영과학회 Tritiya R. Arungpadang, 김영진

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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태양광 발전량 예측을 위한 랜덤포레스트와 순환신경망 비교 (Comparison Between Random Forest and Recurrent Neural Network for Photovoltaic Power Forecasting)

대한환경공학회 김라멕, 김경민, 안종화

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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가중 퍼지 소속함수 기반 신경망을 이용한 Wisconsin Breast Cancer 예측 퍼지규칙의 추출 (Extracting Wisconsin Breast Cancer Prediction Fuzzy Rules Using Neural Network with Weighted Fuzzy Membership Functions)

한국정보처리학회 임준식

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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문서 분류를 위한 신경망 모델에 적합한 텍스트 전처리와 워드 임베딩의 조합 (Combinations of Text Preprocessing and Word Embedding Suitable for Neural Network Models for Document Classification)

한국정보과학회 김영수, 이승우

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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유량과 수질을 연계한 실시간 인공지능 경보시스템 개발(II) 경보시스템 구축 (A Development of Real Time Artificial Intelligence Warning System Linked Discharge and Water Quality (II) Construction of Warning System)

수질오염 사고를 판단하기위한 경보모형은 다중퍼셉트론과 다층신경망, 뉴로-퍼지 모형들로 구성되었으며, 개발된 기준축에 따른 안정, 주의, 경고 상태를 학습하였다. 수질예측 모형 ... multi-perceptron, multi layer neural network, neuro-fuzzy and it is trained stability, notice, and ... 에 유출예측 모형을 연계하고 경보모형을 결합하여 인공지능 시스템을 구축하였으며, 구축된 시스템을 GUI로 구현하였다. GUI 화면은 초기화면, 자료 전처리 과정, 유량예측 과정, 수질

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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예측율 제고를 위하여 계절별 상이모델로 구성한 혼합형 열수요 예측 신경망 모델 (A Model of a Mixed Heat Demand Prediction Neural Network with Seasonal Different Models for Improving Predictive Ratios)

한국에너지학회 최승호, 이재복, 김원호, 홍준희

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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심층신경망을 이용한 짧은 발화 음성인식에서 극점 필터링 기반의 특징 정규화 적용 (Applying feature normalization based on pole filtering to short-utterance speech recognition using deep neural network)

한국음향학회 한재민, 김민식, 김형순

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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부스팅 알고리즘을 설명하라. 15. 서포트 벡터 머신(SVM): 서포트 벡터 머신에서 커널 함수의 역할은 무엇인가?16. 신경망: 인공 신경망(Artificial Neural ... Network)의 기본 구조와 학습 방법에 대해 설명하라. 17. 딥 러닝: 딥 러닝과 전통적인 기계 학습의 차이점은 무엇인가?18. 정규화: 정규화 기법 중 L1 정규화와 L2

자기소개서 | 308페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.07.28

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흉부 디지털 영상의 병변 유무 판단을 위한 딥러닝 모델 (A Deep Learning Model for Judging Presence or Absence of Lesions in the Chest X-ray Images)

한국정보통신학회 이종근, 김선진, 곽내정, 김동우, 안재형

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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순환 신경망 기반 딥러닝 모델들을 활용한 실시간 스트리밍 트래픽 예측 (Real-Time Streaming Traffic Prediction Using Deep Learning Models Based on Recurrent Neural Network)

한국정보처리학회 김진호, 안동혁

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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도시형 풍력발전 시스템의 효율적 에너지 관리를 위한 인공신경망 기반 최대 전력점 추종 알고리즘 개발 (Design of Neural Network based MPPT(Maximum Power Point Tracking) Algorithm for Efficient Energy Management in Urban Wind Turbine Generating System)

한국지능시스템학회 김승영, 김성호

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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합성곱 신경망을 이용한 주가방향 예측 : 상관관계 속성선택 방법을 중심으로 (Stock Price Direction Prediction Using Convolutional Neural Network : Emphasis on Correlation Feature Selection)

한국경영정보학회 어균선, 이건창

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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신경회로망을 이용한 DFT 성분 복원에 의한 음성강조 (Noisy Speech Enhancement by Restoration of DFT Components)

본 논문에서는 오차역전파알고리즘에 의한 신경회로망을 사용하여 이산푸리에변환에 의한 진폭성분과 위상성분을 복원하는 음성강조 시스템을 제안한다. 먼저, 신경회로망이 잡음이 부가 ... 는 이산푸리에변환에 의한 진폭성분과 위상성분을 입력으로 하는 신경회로망을 사용하여 제안된 시스템에 의하여 강조되는 것을 실험결과로 증명한다. 제안한 시스템은 스펙트럼 왜곡율의 평가법 ... ), using neural network training by back-propagation algorithm. First, a neural network is trained using

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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영농형 태양광 발전소에서 순환신경망 기반 발전량 예측 시스템 (Recurrent Neural Network based Prediction System of Agricultural Photovoltaic Power Generation)

한국전자통신학회 정설령, 고진광, 이성근

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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신경망을 이용한 무선망에서의 채널 관리 기법 (A Channel Management Technique using Neural Networks in Wireless Networks)

한국정보통신학회 노철우, 김경민, 이광의

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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관성 마찰용접 공정에서 심층 신경망을 이용한 업셋 길이와 업셋 시간의 예측 (Prediction of Upset Length and Upset Time in Inertia Friction Welding Process Using Deep Neural Network)

한국기계가공학회 양영수, 배강열

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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심층신경망 모형을 활용한 대중교통 이용자의 환승시간 추정에 관한 연구 (A study on Estimating the Transfer Time of Transit Users Using Deep Neural Network Models)

한국ITS학회 이경재, 김수재, 문형택, 한재윤, 추상호

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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의사결정나무와 신경망 모형 결합에 의한 운전자 우회결정요인 분석 (Drivers Detour Decision Factor Analysis with Combined Method of Decision Tree and Neural Network Algorithm)

한국도로학회 강진웅, 금기정, 손승녀

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공지능의 이해 기말고사 족보

, Artificial Neural Network)여러 뉴런이 서로 연결되어 있는 구조의 네트워크딥러닝(Deep Learning) -여러 은닉충을 가진 인공신경망을 사용하여 머신러닝 ... -머신러닝이 스스로 학습하여 데이터를 처리하는 과정1)빅데이터를 입력2)데이터를 분석하여 모델을 만듦3)모델을 이용하여 의사결정 및 예측 등을 수행3)딥러닝-인공신경망(ANN ... 학습을 수행하는 기술-딥러닝의 딥은 연속된 신경망 층을 깊게 쌓는다는 의미-이 신경망이 깊어질수록 성능이 향상됨머신러닝과 딥러닝의 차이점1)인간의 개입 유무-머신러닝은 사람이 학습

시험자료 | 91페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.03.29 | 수정일 2024.04.15

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서베일런스 네트워크에서 패턴인식 기반의실시간 객체 추적 알고리즘 (Real-Time Object Tracking Algorithm based on Pattern Classification in Surveillance Networks)

본 논문은 서베일런스 네트워크에서 이동하는 객체 추적 시 영상 데이터의 전송량을 감소시키는 신경망 계산 시간의 단축 알고리즘을 제안한다. 객체 검출은 디지털화 연속된 영상 ... , 장애물 등의 환경적 변화로 인해 객체 모양이 다양해지므로 정확하고 빠른 검출이 어렵다. 따라서 본 논문에서는 신경망을 사용하여 몇 가지 환경적 조건을 극복한 정확하고 빠른 객체 ... 검출 방법을 제안한다. 검색 영역의 축소는 영상 내 색상 영역의 분할과 차영상을 이용하였고, 주성분 분석을 통해 신경망의 입력 벡터를 축소시킴으로써 신경망 수행 시간과 학습 시간

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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