"신경망알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 딥러닝 모두의 인공지능 머신러닝 인공지능의 이해 김영 알고리즘 인공지능 대학원 인공지능 역사 인공지능의 개념

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"신경망알고리즘" 검색결과 821-840 / 1,698건

기계 번역의 한계 분석 및 고찰

정확한 기계 번역을 기대하고 있는 사용자들을 위해 2016년 Google이 인공 신경망을 기반으로 작동하는 시스템을 출시하겠다고 밝히는 등 인공지능 번역 기술은 급격한 발전 ... 의 이해를 요구하는 번역에도 정확하게 번역을 할 수 있게 된 것이다.3. 기계번역의 한계 분석1) 인간에 대한 높은 의존성번역 주체는 인간이고, 기계는 인간에게 의존한다. 인공신경망 ... 하는 텍스트(Text) 위주의 번역은 기계번역의 인공신경망 기술의 발전에 따라 인간 번역 수준을 따라올 것이라는 사실에는 인정한다. 그러나 국가 간의 문화적 특성을 고려해야 하

리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.12.15 | 수정일 2021.12.17

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머신러닝, 딮러닝 활용사례를 찾기 및 사업제안서

하는결정한다. 딥러닝은 기본 층을 겹겹이 쌓아서 구성한 신경망 모델을 사용하여 표현 층을 학습한다. 기계가 딥러닝을 할 수 있게 되면 기계가 마치 사람처럼 자연스럽게 사고하고 행동 ... 필요한 정보를 도출하는 것, 소셜미디어에 업로드 된 사진이나 동영상에서 얼굴을 인식하는 것도 딥러닝이 활용된다. 구글이나 네이버가 제공하는 번역기 또한 인공지능에 기반한 신경망 기계 ... 적으로 정확도를 개선하는 방식을 모방하여 기계가 데이터, 알고리즘을 사용해서 스스로 학습하고 지능을 높여가는 방식의 인공지능 작동 방식을 말한다. 머신러닝은 ‘기계학습’으로 번역

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.22

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연세대 인공지능학과(인공지능대학원) 학업계획서

, 베이지안학습론, 전파학습, 인공지능가속기, 강화학습, 영상처리론, 심층신경망, 엣지컴퓨팅, NPU설계방법론, 논리회로, 알고리즘분석, 기계학습론, 변분추론, 인공지능과윤리, 빅데이터처리

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2022.10.03

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본인의 전공분야에서 머신러닝 기술을 적용해서 문제를 해결한 사례 조사

로니 가우시안 프로세스 회귀 모형과 인공신경망 모형이 가장 우수한 예측력을 보였다. 3)효과 여러 머신러닝 모형을 통해 콘크리트 압축강도를 예측했다. 기계학습 모형을 통해 압축강도 ... 를 예측한 결과 가우시안 프로세스 회귀 모형과 인공신경망 모형의 예측력이 다른 모형에 비해 전반적으로 우수하게 나타났다. 양생환경에 관련된 정보인 온도, 습도 데이터가 입력변수 ... 값과 입력값의 상관계수를 증가시켜 데이터 전처리 작업을 한다. 변수 간 선형관계를 파악하기 위해 피어슨 상관계수를 따랐다. 다층신경망, 랜덤 포레스트, 그래디언트 부스팅, 에이다

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.18

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도서감상문 - 미적분의 쓸모(한화택)

, 인공지능 모델을 학습시키는 것은 데이터를 이용하여 추세선에 들어 있는 직선의 기울기와 그 기울기가 좌표축과 만나는 점인 절편을 구한다고 볼 수 있다.인공신경망은 신경세포는 노드 ... (node), 시넵스는 전달함수로 하여 인공지능망 학습을 하며 전달함수의 가중치를 조정한다. 주어진 학습 데이터를 이용하여 인공신경망의 매개변수들을 결정하는 것을 지도학습(s ... upervi를 예측하는 방법이 떠오르고 있다. 인공신경망 모델에 정량화되지 않은 정보까지 다양한 입력변수를 넣어 프로그램들이 만들어지는데, 인공지능은 이제 주가예측 뿐 아니라 여러 분야

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.18

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데이터과학입문(35105)

변수인 x,y의 관계를 규명할 수 있는 것이다. 알고리즘적 접근 방법은 과거의 경험을 바탕으로 변수간의 관계를 파악하는 것이다. 대표적으로 의사결정나무와 신경망을 예로 들 수 있 ... :________________________________________________________________________________1. 데이터 분석에 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법이 도입된 이유를 기술하시오. (3점) 이러한 기계학습과 같 ... 은 알고리즘 접근방법의 특징을 모수적 모형 접근방법과 비교하여 약술하시오. (5점)데이터 마이닝에 있어서 최근 데이터의 양이 방대해지고 변수가 급격히 증가하는 관측치가 많아지게 됨

방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.11.10 | 수정일 2022.12.10

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국제 경영학 ) 한국 이외 지역에 본사 또는 핵심 거점 가지는 글로벌 기업 하나 선택, 해당 기업의 경쟁력에 대해 데이터를 바탕으로 설명

의 다양한 서비스를 통해 수집된 데이터는 구글이 AI 모델을 훈련하는 데 큰 역할을 한다. 구글은 딥러닝 기술을 매우 선도적으로 개발하고 있다. 특히 구글의 인공신경망 플랫폼인 텐 ... 은 검색 알고리즘 및 검색 결과의 정확성에 대한 지속적인 개선을 통해 검색 분야에서 지배적인 위치를 유지하고 있다. 이는 사용자들이 원하는 정보를 빠르고 쉽게 찾을 수 있게 해주 ... 율을 차지하고 있다. 이는 구글 검색 엔진의 다양한 기능과 검색 알고리즘에 의해 가능해졌다. 구글은 검색 알고리즘을 지속적으로 개선해왔다. 검색 알고리즘은 검색어와 관련된 웹페이지를 찾

리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.08.07

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A+받은 인공지능 교양 레포트 자료입니다. 인공지능 시스템의 예시, 탐색기법과 몬테칼로 방법, 퍼지이론, 전문가 시스템, 자율주행차, 사물인터넷, RFID에 대한 설명이 정리되어 있습니다.

의 원리는 기계학습과 인공신경망을 활용하는 다른 인공지능과 동일하다. 클라우드 데이터 센터 속에 인공신경망을 적용한 기본 인공지능 패키지를 설치한 후에 감독학습과 비감독학습이라는 두 ... 고 이해할 수 있는 기능인 '자연어 처리' 기술이다. 인공지능 비서의 모델은 인공신경망 기술과 기계학습을 활용하여 사용자의 말을 듣고 이해할 수 있는 기능을 자연스러운 비서 서비스 ... 1패로 승리했다. 그 비결은 바로 컴퓨터가 스스로 학습하는 딥러닝(Deep Learning)과 함께, 몬테카를로 방법을 적용한 알고리즘이었다. 알파고는 ‘정책망’과 ‘가치망’이

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09 | 수정일 2024.11.18

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(인터넷과정보사회) 다음은 2021년 2월 한국과학기술기획평가원(KISTEP)이 발표한 “언택트 시대의 10대 미래유망기술”이다. 이중 1개의 영역

인공 지능이 판단하고 미래를 예측하여 보안에 적용하는 활동들이다. 학습을 위한 머신 러닝이 되기 위해서인공 신경망을 사용해 스스로의 과정을 수정할 수 있도록 하는 딥 러닝의 기법 ... 의 영역을 세부적으로 나누어(예방, 포렌식 분석, 피싱 범죄, 알림)등으로 해당 과제만을 수행할 수 있도록 집중된 역량(딥 러닝_인공 신경망)을 발휘토록 해야 할 것이라 생각된다.인공 ... 하게 만드는 AI를 잘 사용하기 위해서는 ML알고리즘을 강화하고 더욱 많은 데이터를 통한 보안 강화에 집중해야 할 것이다.Ⅳ. 참고문헌임민철 기자, 에스원·ADT캡스·KT텔레캅

방송통신대 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.02.25

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현대자동차 연구개발본부 R&D 자기소개서+면접기출족보[취업완벽대비]

SW 설계 역량을 기를 수 있었습니다.[딥러닝 개론(A+)]기계학습의 기초이론과 최근에 사용되는 신경망 모델들 및 학습 기법들을 배우고, 이를 바탕으로 컴퓨터 비전 분야를 중심 ... 하는 경험을 얻을 수 있었습니다.[영상처리(A+)]디지털 영상 처리 및 컴퓨터 비전 기술을 학습했습니다. RANSAC, PCA 등의 알고리즘을 MATLAB을 이용해 직접 구현 ... 그래프 관련 알고리즘을 학습하고, 그 성능을 분석하기 위한 점근적 복잡도에 대해 공부했습니다. C를 사용하여 연결 리스트, 트리 등을 구현하고 배운 알고리즘을 적용해 보

자기소개서 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.02.09

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[2022 군무원] 정보사회론 오답노트 정리

’으로 표현-하이브리드: 확률추론(불확실성) + 퍼지논리(부정확성) + 인공신경망(학습) + 진화연산(최적화)딥블루: 체스게임 AI(모든 경우의 수 계산): 학습 불가능, 범용성 없 ... ‘콘텐츠’에는 상대적으로 무관심= 맥루한식 견해 계승= 여전히 지방,지역은 중요하며, 궁극적으로는 통신망 사회로 통합될 것= 네트워크 사회의 생산성 원천 (지식생산, 정보처리 ... 와 연결 / 바놉티콘(낙인+배제) / 포스트파놉티콘(탈원형)(잡초)폴 빌릴리오 ‘피크노랩시’(=기억부재증, 신경발작)= 감각은 깨어있으나, 외부와 단절된 느낌= 연속 시간에서 탈피

시험자료 | 11페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.06.14

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[우수 수학 독후감] 이언 스튜어트의 <세계를 바꾼 17가지 방정식>을 읽고 쓴 독후감입니다. 이 책에는 그동안 우리가 몰랐던 전혀 새로운 사실들이 많이 담겨있습니다. 수학 공부에 어려움을 겪는 분들이 읽어보시면 정말 큰 도움이 될 것입니다.

들이 가장 자주 듣는 소리에 맞춰 조율되고 귀에서 뇌까지는 다른 경로들에 비해 더 많은 신경망이 연결되어 있다. 그리하여 뇌는 들어오는 소리에 맞게 귀의 반응을 조절한다. 다시 말해 우리 ... 것으로 예상했지만, 새로운 내용이 무척 많이 담겨있었다. 책을 통해서 방정식과 알고리즘에 차이점이 있다는 것도 알게 되었다. 파동방정식(波動方程式)을 들어는 봤으니 정확히는 몰랐

리포트 | 2페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.01.06

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딥페이크 관련 리포트

에 따라 여러 단계가 정교해진 결과로 볼 수 있다. 딥페이크의 원리를 이해하기 위해서는 두 가지를 알아야 한다. 첫째, 딥러닝은 심층 신경망을 이용한 머신러닝의 방법론이다. 컴퓨터 ... 다. GAN은 Generative Adversarial Net의 약자로, 두 신경망 모델 간의 경쟁을 통해 학습하고 결과를 산출한다. 이 두 모델은 생성자와 감별자라고 부른다. 이 둘 ... 가 사람처럼 생각하고 학습할 수 있는 기계학습 기술로 이미지 검색, 음성 검색, 기계 번역 등 다양한 분야에서 활용되고 있다. 그리고 두 번째는 딥페이크의 핵심 알고리즘인 GAN이

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.06.30

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독후감 - 미적분의 쓸모(미래를 예측하는 새로운 언어)

너된다. 물론 현실에서는 다양한 변수로 인해 이보다 복잡한 비선형적인 문제가 발생하지만, 빅데이터를 활용한 기계학습 알고리즘, 나아가 딥러닝(deep learning, 다층 신경망 ... 의 다양한 분야에서 구체적으로 활용되는 미적분의 사례를 제시한다. 과속방지 카메라에 미적분이 활용되고, 과속 단속에 걸린 운전자가 경찰관 앞에서 어설픈 수학 지식으로 변명하다 망신당 ... 시키는 핵심 기술로 널리 쓰이고 있다.4. 유전적 알고리즘으로 그네타는 법과 미디어 아트 ‘파도(wave)’최근 유전적 알고리즘으로 그네 타는 법을 학습시키는 영상을 본 적이 있

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.01.03

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감정노동의 개념과 부작용, 미래방향성

면 사회는 긍정적 감정을 향유하는 인간과 감정의 노동을 하는 로봇으로 사회가 이분될 수 있다(김종갑, 2018).인공지능이 기존의 알고리즘에서 벗어나 인공신경망과 딥러닝의 단계 ... 로 접어들면서 감정로봇 개발이 박차를 가하고 있다. 미리 만들어진 프로그램으로 작동하였던 기존의 컴퓨터는 새로운 상황에 직면해서는 속수무책이었다. 그러나 인공신경망은 새로운 환경 ... 이나 조건이 주어져도 거기에 알맞은 알고리즘을 자발적으로 생성 할 수가 있다. 언젠가 인공지능이 사람과 자유롭게 감정을 표현하고 의사소통 할 수 있을까? 과학기술의 기하급수적 발전을 강조

방송통신대 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.12

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"The Age of AI" 에피소드01 _ 감상문(에세이) _ 인공지능의 세계(A+)

는 단순히 영화에서 구현하는 특수효과를 넘어 가상 두뇌가 인간의 뇌처럼 신경망으로 구동되어 디지털 아기를 교육하는 것을 목표로 인공지능을 제작하고 있다.인공 지능은 인간이 만들어낸 ... 하고 스스로의 성능을 향상시키는 시스템과 이를 위한 알고리즘을 연구하고 구축하는 기술이다. 머신 러닝의 알고리즘들은 엄격하게 정해진 정적인 프로그램 명령들을 수행하는 것이라기보다, 입력 ... 발언 등을 알고리즘이 걸러내지 못하여 발생하였다. 이에 개발자는 챗봇 ‘이루다’의 데이터베이스(DB)와 딥러닝 모델을 폐기하는 사건이 있었다8). 이처럼 인공지능 기술을 이용해 만들

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.11.07

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빅데이터 시장 분석 및 기술, 사례

러닝딥러닝(Deep Learning)은 머신러닝의 일종으로, 은닉층을 깊게 쌓은 인공신경망을 사용해 기계가 학습한다. 머신러닝에서는 사람이 특징 추출을 해야 하나, 딥러닝에서는 기계 ... 가 특징 추출을 할 수 있다. 딥러닝의 연속된 은닉층에서 점진적으로 의미 있는 특징을 학습할 수 있기 때문이다. 신경망의 은닉층이 깊어질수록 기계가 데이터에서 특징을 잘 추출할 수 ... 데이터 댐은 모든 산업에서 5G 이동통신망을 기반으로 데이터 수집·가공·결합·거래· 활용하고, 많은 양의 데이터로 고도화한 인공지능 융합 서비스를 확산하는 사업이다. 이를 구체

리포트 | 30페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.09.22

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[기업가정신] 슘페터 드러커

)인공지능서비스 플랫폼이 가지는 첫 번째 특징은 초지능이다. AI는 다양한 분야의 지식과 정보를 융합하여 제공할 수 있다. 합성곱신경망을 이용하여 입력된 정보보다 더 많은 숨 ... 은 디지털 메쉬이다. 디지털 메쉬는 다양한 하드웨어 제품들이 통신망을 통해서 면밀하게 연결되어 있음을 의미한다. 각 하드웨어의 동작은 서로 동기화 되어 있고 정보는 상호교환된다.Q ... 에 무인점포를 운영하는 AI전문 무인점포 운영 스타트업을 만든다고 가정하시오. Q3에서 여러분이 답한 Q3.2)와 Q3.3)의 결과를 (즉, Q3.2 에서 2개의 머신러닝 알고리즘, Q

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.07.13

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자연어 처리

고 높은 정확도를 보이고 있다.? 단어 수준의 임베딩 기법단어 수준의 임베딩은 신경망을 이용하여 텍스트를 변환하는 것이 가장 큰 특징으로 단어가 주어지면 그 단어와 주변 단어가 동시 ... 타입 정의? Watson Assistant 자연어처리? 챗봇 설계 및 동작? 학습형 인공지능 챗봇의 알고리즘? K-Fold Cross Validation(교차검증) 방법? 교차 ... 분석, 텍스트 분류 작업(스팸 메일 분류, 뉴스 기사 카테고리 분류), 자동 Q&A 시스템, 챗봇과 같은 서비스에서 다방면으로 사용되는 기술이다.NLP 알고리즘이란 컴퓨터가 인간

리포트 | 27페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.04.02

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데이터 전처리 방법

은 이미지 처리에서 매우 중요한 변환으로 이미지를 인식하기 위한 심층 신경망의 가장 중요한 구성요소이다.3) 풀링방법- 전역 최대 풀링(Global Max Pooling) : 컨볼루션 ... ) 특징 변환- 기계학습 알고리즘의 가정에 맞게 조정하는 작업-> 단변량 특징 변환, 다변량 특징 변환(변수 선택, 차원감소)- 스케일링, 자승/로그변환, 결측값 대체(2) 특징 ... 결과의 문제점- 분석 결과를 얻는다고 하더라도 관측 데이터가 정규 분포를 따르지 않는 경우가 많다면 기존 알고리즘의 분석결과가 잘못된 것일 수가 있다.-> 가급적 분석용 데이터

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.05.31 | 수정일 2022.06.05

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