"신경망알고리즘"의 검색결과 입니다.

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"신경망알고리즘" 검색결과 881-900 / 1,698건

딥러닝 알고리즘을 이용한 매설 배관 피복 결함의 간접 검사 신호 진단에 관한 연구 (Indirect Inspection Signal Diagnosis of Buried Pipe Coating Flaws Using Deep Learning Algorithm)

한국압력기기공학회 조상진, 오영진, 신수용

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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헤비안 튜닝 신경회로망을 이용한 시스템의 히스테리시스 보상 (Hysteresis Compensation of Systems Using Neural Networks with Hebbian Tuning)

압전 구동기나 플라즈마 전력 입력 시스템 등은 히스테리시스에 의해 성능이 상당히 저하된다. 이를 위 해 신경망회로망( NN) 을 이용하여 시스템의 히스테리시스 보상기를 설계 ... 된다. NN 히 스테리시스 보상기의 우수한 성능을 입증하기 위하여  테이블 시스템에 모의실험한다. 본 연구는  테이블, 유압 시스템과 같은 정밀제어 시스템에 적용할 수 있고 신경망 ... 하는 일반적인 절차를 제공한다. 안정적인 폐루프 시스템을 구성하는 NN 히스테 리시스 보상기에 대한 학습 알고리즘을 제시한다. 비선형 안정성 증명에 의해 추적 오차는 적게 유계

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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롯데정보통신 합격 자소서 (AI)

하였습니다. 역번역 기반 번역 모델을 선택하는 알고리즘을 개발하였습니다.인턴: ***에서 다국어 신경망 기계 번역에 적합한 기계번역 평가 방법론 연구 및 개발을 진행하고 있습니다. 현재

자기소개서 | 2페이지 | 4,500원 | 등록일 2024.03.17

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경희대학교 경영정보시스템 (박주석) 기말고사 족보 2019~2021

- (O) (마) 전문가시스템은 새로운 규칙을 스스로 만들어 낼 수 없다.------ (O)ANN은 인간의 어느 부분을 참조해서 만들어진 알고리즘인가?(1점)인간 뇌의 신경망구조 ... 를 참조해 만들어진 알고리즘이다.ANN 알고리즘과 MLP 알고리즘의 가장 큰 차이점은? 간단히 설명하시오.(1점)ANN은 입력값에 가중치를 적요ㅇ해 이를 합산하는 것으로 학습을 통해 ... 최적 가중치를 찾아내는 구조를 말하고 MLP는 숨겨져있는 히든 레이어를 통해 좀 더 심층적인 문제해결이 가능한 알고리즘이다.Marvin Minsky 교수의 Perceptron

시험자료 | 31페이지 | 3,500원 | 등록일 2022.10.09

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심자도에서 신경회로망을 이용한 허혈성 심장질환 분류 (A Classification of lschemic Heart Disease using Neural Network in Magnetocardiogram)

으로부터 임상적으로 유의하다고 생각되는 다양한 특징 파라미터를 계산한다. 이를 입력으로 신경회로망 알고리즘을 적용하여 허혈성 심장질환의 분류를 수행하였다.심자도 신호는 전처리 과정 ... 적으로 유의한 특징점, 특징 간격 파라미터 및 진폭비를 추출하였다. 심자도 특징 파라미터를 신경회로망 입력으로 사용하여 허혈성 심장질환의 분류가 가능함을 보였다. The

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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적은 양의 데이터에 적용 가능한계층별 데이터 증강 알고리즘 (A layered-wise data augmenting algorithm for small sampling data)

다. 따라서 본 논문에서는 오토인코더와 고유값 분해를 기반으로 하는 데이터 증강 기법을 통해 데이터를 증강 시키고 이를 심층 신경망의 각 층 마다 적용하여, 심층 신경망을 효과 ... 데이터 증강(Data Augmentation)은 적은 양의 데이터를 바탕으로 다양한 알고리즘을 통해 데이터의 양을 늘리는 기술이다. 현실 문제를 해결하기 위해 기계학습 및 딥러닝

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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SK텔레콤 사업기획직 합격자소서

자료를 찾아보며 이틀 동안 고군분투하였습니다. 결국, R 프로그램으로 신경망 분석 알고리즘을 활용한 분류 모델을 직접 코딩하여 뇌파 데이터를 효율적으로 분석할 수있도록 했고, 이 ... 공학을 비롯하여 마케팅, 디자인 수업을 수강함으로써 관련 지식을 배웠습니다. 따라서 수집한 데이터에 대한 통계적 분석에 능할 뿐 아니라 프로그래밍 알고리즘, 마케팅, 그리고 디자인

자기소개서 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.11.20

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전기공학머신러닝 실험 1. 머신러닝 개요 및 Google Colab, Jupyter Notebook 기초 실습 예비보고서

은 가장 넓은 개념이며, 인공지능을 구현하는 대표적인 방법 중 하나가 바로 머신러닝이다. 또한 딥러닝은 머신러닝의 여러 방법 중 하나의 방법론으로 인공신경망(Artificial ... 에서 정답 y가 주어진다. 즉 입력 데이터 x와 출력 데이터 y를 모두 알고있는 상태에서 y=ax+b와 같이 x와 y 사이의 관계식을 알아내는 머신러닝 알고리즘을 말한다. 학생들이 시험 ... , 분류 또는 결정을 내리는 인공 지능의 한 분야이다. 규칙을 일일히 프로그래밍하지 않아도 자동으로 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘을 연구하는 분야이다. 인공지능의 하위 분야 중

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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AI의 독자적 언어 형성과 인간 통제 가능성

AI의 독자적 언어 형성과 인간 통제 가능성 연구1. AI가 자체 언어를 생성하는 사례와 기술적 배경신경망 기반 언어 형성: 딥러닝 기반 AI는 대규모 데이터에서 인간 언어 ... 가 아니라 사회 전반의 통제력 상실로 이어질 수 있습니다. 사회적으로는, AI 알고리즘들이 온라인 정보 유통을 좌우하면서 이용자들은 그 판단 기준을 알 수 없는 상황이 이미 일부 ... 벌어지고 있습니다. 예컨대 소셜미디어의 추천 알고리즘이나 검색 엔진의 랭킹 AI는 일종의 내부 “언어” 또는 규칙으로 사용자 행동 패턴을 해석하고, 거기에 맞춰 콘텐츠 노출을 조절

리포트 | 13페이지 | 4,900원 | 등록일 2025.03.15

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조직행위론1공통) 지각 학습 태도 및 퍼스낼리티와 관련하여 본인이 경험한 개인차의 체험사례를 각 변수별로 하나씩 들어보시오0K

을 포함한다. 지도 학습을 이용하는 대표적인 알고리즘이 있다.(3) 하이브리드 학습 모델기존의 비지도 학습과 지도 학습은 인공신경망이 연구되었던 시기부터 이용되어왔던 학습 모델이 ... (generative learning)이라고 불리는 머신러닝 알고리즘으로는 아래와 같은 알고리즘들이 있다.(2) 지도 학습 (Supervised Learning)지도 학습은 학습 데이터 ... (learning data)와 그 데이터에 대한 목표값 (target value)으로 구성된 학습 벡터를 이용하여 머신러닝 알고리즘이 모든 학습 벡터에 대해 원하는 목표값을 출력

방송통신대 | 8페이지 | 6,000원 | 등록일 2021.09.09

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생성형 인공지능이 집단지성을 갖게 되면 인간과의 전쟁을 일으킬 가능성

했습니다. 최근에는 심층학습(deep learning)이라는 인공신경망을 기반으로 하는 딥러닝 기술이 인공지능의 발전을 주도하고 있습니다.인공지능은 다양한 분야에서 활용됩니다. 예 ... 위해 레이블이 없는 데이터를 분석하는 방식입니다. 강화학습은 시행착오를 통해 보상과 벌점을 받으며 목표를 달성하는 방식으로 학습합니다. 인공신경망과 딥러닝은 다층 구조의 인공 신경망 ... 더라도 인간이 여전히 제어 가능한 수준에 있습니다. 인공지능은 인간의 프로그래밍과 지도 아래에서 작동하며, 우리가 설정한 규칙과 알고리즘을 따라 동작합니다. 이는 인간이 인공지능

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.27

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4차산업혁명의 이해 A+ 시험지

이 등장하였다. 딥러닝은 기계학습의 일종이자 지지도 학습이다. 인간의 신경망을 차용해 기계를 학습시킨다는 의미로 하나의 학습을 통한 인공지능 스스로의 진화에 도움을 준다. 즉 사람 ... 이 모든 판단 기준을 정해주지 않아도 컴퓨터 스스로 인지, 추론, 판단이 가능하게 된다. 인공지능은 무한한 데이터로 자기학습이 가능한 알고리즘으로 발달하게 된 것이다. 딥러닝의 등장 ... 적인 예시는 알파고와 이세돌의 대결이다. 알파고는 이세돌과의 바둑 경기에서 4승 1패로 승리하였다. 알파고의 승리의 비결은 수백만 가지의 바둑 알고리즘을 학습하여 패턴을 익힌 후

시험자료 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.07.26

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[A+] 4차 산업혁명 기술과 자동차 이야기 리포트

으로, 지속적인 업데이트를 통해 기능이 확장되고 향상된다. 오토파일럿의 대표적인 기능에는 신경망카메라, 360도 초음파 센서, 고해상도 레이더, 신경망과 딥러닝, 자동 주행 등 ... 이 존재한다. 신경망카메라는 주행 중 주변 환경을 인식하기 위한 주요 센서로 사용되며, 실시간으로 화면을 해석하여 주행 결정에 활용된다. 또한 360도 초음파 센서는 차량 주변의 물체 ... 없이 알고리즘의 발전으로 자율주행차 시장도 급성장할 전망이다. Allied Market Research (2018)에 따르면 레벨 3 수준의 자율주행 시장은 2026년까지 4,476

리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.06 | 수정일 2025.04.25

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AI가 받게 될 어둠의 힘의 유혹 The Temptation AI Faces_ Embracing the Dark Power

할 수 있습니다. 이를 통해 인간이 파악하지 못한 통찰력과 효율성을 제공할 수 있습니다. 특히 기계 학습 알고리즘과 신경망 모델을 사용하는 딥러닝은 많은 데이터를 필요로 하며, 이 ... '은 인공지능에게는 적용되지 않습니다.인공지능은 우리가 프로그래밍한 목표와 목적에 따라 작동합니다. 그들은 우리가 제공한 데이터와 알고리즘에 따라 작동하며, 우리가 설정한 목표를 달성

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.29

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수치해석을 AI로 해보자 (파이썬 예제코드 포함)

를 학습 데이터로 사용한다. 그런 다음, 신경망 모델을 정의하고, 물리적 방정식을 손실 함수에 포함시켜 학습 과정을 진행한다. 학습이 완료되면, 신경망 모델을 사용하여 열전달 문제의 해 ... 성: 수치해석 문제는 높은 정밀도와 수치적 안정성을 요구한다. 전통적인 방법은 이러한 요구를 충족시키기 위해 수학적 엄밀성과 검증된 알고리즘을 사용한다. AI 모델은 예측 능력이 뛰어나

리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.20 | 수정일 2024.07.21

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대학영어 2024년 2학기 중간과제물) 아래의 두 가지 과제(A, B)를 모두 작성하시오. A. Virus. (교재 Unit 1, 멀티강의 1강~2강) B. 교재 Part 2의 Unit 9 (멀티강의 9강~ 10강)를 참조하여 미래의 새로운 키워드를 작성해 보기

이다. 기계의 자연어 처리에 사용되는 인공 신경망이다.(출처 : https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_pre-trained_transformer ... : : 대규모 언어 모델(LLM)은 다양한 자연어 처리(NLP) 작업을 수행할 수 있는 딥 러닝 알고리즘이다.(출처 : https://www.elastic.co/what-is ... or decisions based on that learning.ML은 데이터에서 학습하고 학습을 기반으로 예측이나 결정을 내릴 수 있는 알고리즘을 개발하는 데 중점을 둔 AI

방송통신대 | 16페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.22

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이재영 4차 산업혁명을 이끌 IT과학이야기 독서감상문

되어 작동하므로, 신체 장애가 있는 사람들에게 새로운 의사소통 수단을 제공할 수 있습니다.BCI 기술은 뇌 신경 활동을 감지하는 센서와 이를 해석하는 알고리즘으로 구성됩니다. 최근 센서 ... 자금 이체를 가능케 하고, 공급망 전체를 투명하게 추적할 수 있어 혁신적인 변화를 가져올 것으로 기대됩니다. 또한 스마트 계약을 통해 거래 과정을 자동화함으로써 시간과 비용을 크 ... 할 핵심 기술 중 하나로 다루고 있습니다. BCI는 인간의 뇌파나 신경신호를 해석하여 컴퓨터나 기계장치를 제어하는 기술입니다. 이는 단순한 입력 장치를 넘어 직접 뇌와 연결

리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.10.25

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스마트정보시스템_자율주행차 기술개발 동향과 전망에 대하여 조사하세요. (자율주행차는 단순히 도로 환경만이 아니라 우리 삶과 연관된 많은 부분에도 큰 변화를 가져올 것입니다. 자율주행차가 각 분야에 미칠 영향에 대하여 조사하세요.)

이 경험을 통해서 스스로 학습하는 과정을 모방한 것이 인공지능을 창조한 기술 분야로 머신러닝이며, 다양한 머신러닝 기술 중에서 가장 주목받는 것은 인간의 뇌를 형성하는 신경망을 모방 ... 학 엑셀러레이터, 브레이크 값을 직접 출력한다. 즉, 딥러닝 알고리즘에 의해서 인지·판단·제어 기능이 처음부터 끝가지 네트워크로 구현된다. 이에 엔드루엔드 학습방식에서는 운전자 ... 을 자율주행차에 적용하게 될 경우에는 새로운 운행환경과 이에 관련된 추가기능이 필요할 때에 인지·판단·제어의 알고리즘을 매번 재설계하거나 변경하지 않으며, 이에 새로운 상황에 대한

리포트 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.03.25

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디지털교육(기말) ) 인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오. (15점)

까지도 기계가 학습한다는 단점이 있다.머신런닝의 한 방법인 딥러닝은 신경망을 바탕으로 알고리즘 데이터를 활용해 기계 스스로 문제해결 방법을 찾는 등 최근에 가장 많은 관심을 받고 있 ... 하여 시간이 지남에 따라 성능이 더 좋아지는 소프트웨어 프로그램이며, 기계를 학습시키는 알고리즘으로 사람이 기계에 규칙이나 데이터를 입력하여 정보를 활용하여 스스로 학습하며 기계 ... 로 인간이 하는 일을 인공지능이 보조하는 일 예를 들어, 로봇 안내 도우미나 투자 예측이 있고, 인공지능을 인간이 보조하는 예를 들어, 단순 사실 기사 작성이나 인공지능 알고리즘

방송통신대 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.08.01

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산업심리학_자신이 생각하기에 현재 시기를 4차 산업혁명이라고 불릴만한 이유에 대해서 생각해보고, 자신의 삶에서 어떻게 적용될 수 있는지 기술하시오.

이나 인공신경망 코딩 방법이 파이썬으로 나와있어 빅데이터에 대한 접근성과 인공지능 커스텀의 장벽이 낮아졌다. 실무에서도 더 이상 엑셀시트로만 내던 자료가 아닌 여러 요인들에 대해 유기 ... 밀접한 것이 유튜브나 넷플릭스 같은 OTT 서비스이다. 유튜브에는 알고리즘이 있어 내가 본 영상에 연관되어있는 다른 영상을 추천하여 보도록 유도하고, 가끔 내가 보던 영상이 아닌

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.01.19

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