"K-means Clustering Algorithm(K-means 분활 알고리즘)"의 검색결과 입니다.

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kmeans 클러스터링 빅데이터 사례 머신러닝 새로운생명체 빅데이터분석기사 PLAN

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"K-means Clustering Algorithm(K-means 분활 알고리즘)" 검색결과 61-80 / 111건

中国基础教育信息化研究的新世纪知识图谱 (Knowledge Graph of the New Century Research on Informatization of Elementary Education in China)

중국지역학회 마초, 김려

논문 | 23페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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클러스터된 무선센서 네트워크에서 모바일 데이터 수집 방법 (A Mobile Data Gathering Method for Clustered Wireless Sensor Networks)

한국정보과학회 마무르쥬라에프, 하일규, 안병철

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.30 | 수정일 2025.05.15

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생성형 인공지능의 교수학습자료 추천 성능 향상을 위한 프롬프트 엔지니어링 (Prompt engineering to improve the performance of teaching and learning materials Recommendation of Generative Artificial Intelligence)

한국컴퓨터정보학회 이수환, 송기상

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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中国“思想品德教科书”研究的新世纪图景与可视化分析 (The Present Situation and Visual Analysis of the Study of “Ideological and Moral Textbooks” in China)

중국지역학회 마초, 徐巧云, 김려

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.18 | 수정일 2025.03.28

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자기공명 심장 영상의 좌심실 경계추출에서의 k 평균 군집화와 병합 알고리즘의 사용으로 인한 전처리 효과 (Preprocessing Effect by Using k-means Clustering and Merging Altorithms in MR Cardiac Left Ventricle Segmetation)

대한의용생체공학회 조익환, 오정수, 엄경식, 송인찬, 장기현, 정동석

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.05

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경희대 새로운생명체 인공지능 기말고사 정리, 기출문제

(Linear Regression)가) 주식 가격 예측, 주택 가격 예측, 날씨 예측, 원유 가격 예측 등나. 비지도학습 - 클러스터링(Clustering): K-means, 가우스 혼합 ... 며 PC1에 수직인 직선을 그려줌4. 기계학습 알고리즘가. 지도학습1) 분류(Classification): SVM, Decision Tree, Naive Bayes, K ... 편향 문제가) 클래스 레이블이 데이터 셋 전체에 분포되지 않아 기계학습 알고리즘을 잘 학습시키지 못함나) 기계학습의 성능을 부정확하게 평가할 수 있음마. K-Folds Cross

Non-Ai HUMAN
| 시험자료 | 24페이지 | 8,500원 | 등록일 2020.12.16

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가속도센서와 각속도센서를 이용한 특정 비정상보행에 관한 연구 (A Study on Particular Abnormal Gait Using Accelerometer and Gyro Sensor)

한국정밀공학회 허근섭, 이춘영, 양승한, 이상룡, 이종규

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.10 | 수정일 2025.03.28

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[동시공학]Process Planning Problem

.Construction Algorithm 두 가지 방법을 이용해 Decision Making을 하고 두 결과를 비교 분석한다.Ⅱ. 문제 풀이1. P- Median Model을 이용 ... -32384545353---91632242---104545533---이러한 알고리즘을 이용해 비유사성을 표현한 값인 Hamming Distance(d_ij)로 Part i, j 에 대한d_ij ... algorithm. Especially, (3) examine the usage of the tools and fixtures, and (4) describe and analyze

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 20페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.06.19

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빅데이터 기반 맛 형용사 감성사전을 통한 음식 추천 시스템 (Food Recommendation System Using BigData Based on Scoring Taste Adjectives Sentiment Dictionary)

차세대컨버전스정보서비스학회 김석진, 김용성

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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근 실시간 조건을 달성하기 위한 효과적 속성 선택 기법 기반의 고성능 하이브리드 침입 탐지 시스템 (Efficient Feature Selection Based Near Real-Time Hybrid Intrusion Detection System)

한국정보처리학회 이우솔, 오상윤

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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ADSP 정리3

k-Means Clustering데이터 분석 순서분석용 데이터 준비탐색전 분석데이터 전처리속성간 상관관계 파악, 데이터 특성 파악, 분포 파악데이터 확인, 데이터 형식 변경, 결측 ... 위함but 클래스 불균형 데이터는 적합X주어진 데이터를 반복적으로 성과 측정하여 결과를 평균한 것으로 분류분석모형 평가k-fold 교차분석 : k개의 하부 집단으로 구분, k-1개 ... 를 위한 알고리즘알고리즘이산형 목표변수(분류나무)연속형 목표변수(회귀변수)CART지니지수분산 감소량C5.0엔트로핀지수CHAID카이제곱 통계량의 p-valueANOVA F-통계량 p

시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.01

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머신러닝과 수율 영향인자 분석하기

): 수율 영향 요소들을 비슷한 특성을 가진 군집으로 그룹화하여 유사한 영향 요소를 식별할 수 있습니다. K-평균 군집화 (K-means clustering) 등의 기법이 활용될 수 있 ... (Principal Component Analysis)이나 t-SNE 등의 알고리즘이 사용될 수 있습니다.이외에도 다양한 머신러닝 기법이 존재하며, 실제 적용에는 데이터의 특성, 분석 목적 ... : 선택한 특성을 기반으로 머신러닝 모델을 구축합니다. 회귀 모델, 의사결정 트리, 랜덤 포레스트, 신경망 등 다양한 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 이 모델은 수율을 예측하고 영향

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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K-평균 군집화 알고리즘 및 딥러닝 기반 군중 집계를 이용한 전염병 확진자 접촉 가능성 여부 판단 모니터링 시스템 제안 (Proposal of a Monitoring System to Determine the Possibility of Contact with Confirmed Infectious Diseases Using K-means Clustering Algorithm and Deep Learning Based Crowd Counting)

(사)한국스마트미디어학회 이동수, ASHIQUZZAMAN A K M, 김영광, 신혜주, 김진술

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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국내 빅데이터 활용 사례

K-means Clustering 분석기법을 활용하여 단속지점의 조정과 관련 평가지표 개발 및 대조군이 필요하다는 결과를 얻었다.고위험 운전자 특징 분석대전시는 CART ... 를 이용하여 가격과 추세 거래량 등을 분석하여 전략과 알고리즘을 짜고 수동으로 트레이딩 하는 대신 알고리즘에 의해 자동으로 거래를 하는 알고리즘 트레이딩 또는 시스템 트레이딩 ... , 프로그램 매매를 예로 들 수 있다. 알고리즘 트레이딩은 수동으로 거래하는 것보다 훨씬 빠른 속도로 시장에 참여할 수 있고 감정에 휘둘리지 않고 일정한 전략으로 안정적인 수익을 얻

리포트 | 10페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.10.16 | 수정일 2023.12.27

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[필기 합격] 빅데이터분석기사 필기 정리본

계산식연속형 변수 : 유클리드, 맨해튼, 민코프스키, 마할라노비스명목형 변수 : 단순일치계수, 자카드 계수순서형 변수 : 순위 상관 계수K-평균 군집 K-means c ... 수행 → 추가 비식별 → 활용최소한 K-익명성 방식으로 진행데이터 품질 검증 족보품질 요소정확성, 유효성, 완전성, 정합성, 유일성유용성, 적시성, 보안성, 안정성, 일관성데이터 ... 산정 새로운 가치를 만드므로 어려움다양한 데이터 활용 방식새로운 가치분석 기술의 발전빅데이터의 영향 데이터 사이언티스트와 알고리즘 전문가의 가치↑기업 : 비즈니스 모델 혁신, 신

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| 시험자료 | 34페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.03.08

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흰개미 군집 모델을 이용한 유사 게임 블로그 추천 시스템 설계 및 구현

한국컴퓨터게임학회 김준모, 김성호, 조이석, 김용성

논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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빅데이터 분석기초 기말고사

적으로 분석하는 방법.- K-means 알고리즘 ; 사전에 정한 k개의 군집으로 주어진 데이터를 분류하는 방법4. 소셜 네트워크 분석을 설명하시오.답)- 정의 : 온라인을 중심 ... . 인 분리 과정으로 수행됨.3. 분할적 군집화 기법을 설명하시오.답) 126p- k개의 분할 영역을 결정하는 유클리디안 거리 계산법에 기반.- 군집의 계층 고려 X, 군집을 평면 ... 의 개수를 정한다. 알고리즘은 k개의 평균점을 지정하고 모든 데이터를 하나씩 보면서 데이터를 가장 가까운 평균점에 해당하는 그룹에 할당한다. 그리고 다시 평균점을 조금씩 바꾸면서 재

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| 시험자료 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.20

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K-means Clustering Algorithm

한다. 그 중 k-means clustering algorithm(k-평균 알고리즘)은 간단하면서도 효과적인 군집화(Clustering) 문제를 해결하는 비교사 학습 ... K-means Clustering AlgorithmIntroduction다수의 데이터가 주어졌을 때, 계산을 단순화 하고 수렴을 가속시키기 위한 기법으로 군집화 기법을 사용 ... 의 속성이라도 값의 범위가 다양할 경우 거리 측정기준을 설정하는데 어려움이 따른다.k-means clustering 기법은 사용자가 지정한 K값에 따라 데이터를 K개의 군집으로 나눈다

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| 리포트 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2009.10.07

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데이터마이닝 논문 한글로 요약(A Density-Based Algorithm for Discovering Clusters)

loset"에 각 개체를 지정한다.부분화 알고리즘의 종류에는 k-means, k-medoids 방법 그리고 대규모 데이터베이스에서 적합한 CLARANS 방법이 있다. k-means ... 알고리즘은 군집 내 유사성은 높고 군집끼리의 유사성은 낮은 n개의 객체 집합을 입력값으로 받은 k개의 군집으로 분해하는 방법이다. k-means방법이 큰 값의 데이터에 대한 민감 ... A Density-Based Algorithm for Discovering Clustersin Large Spatial Databases with Noise요즘 많은 응용프로그램

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| 논문 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.07.04

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SPSS 클레멘타인을 이용한 유통업의 의사결정향상을 위한 모델 구현

고객 군을 나누기 위해 “금액”에 대한 “선택 node”을 설정하였다.K-means node다음 단계로는 각각 2개의 조건으로 나눈 데이터들의 군집을 알아 보기 위해서 K ... 정보를 얻어 낼 수 있는 모델이다.전체 node전체 node를 살펴보면 아래의 그림과 같다. 총 9개의 node로 구성되어 있으며 “K-means”를 이용한 데이터 마이닝 분석 ... 스트림이다. 데이터는 총 4146개로 구성되어 있다.순차규칙 모델링과 Apriori 모델링을 이용한 분석데이터의 설정“K-means”모델링 때와 마찬가지로 엑셀 데이터를 불러온다

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| 논문 | 39페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.11.10

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