국내 빅데이터 활용 사례

소개글

국내 빅데이터 활용 사례

목차

1. 서론
1) 개요

2. 본론
1) 금융
2) 교통
3) 수사
4) 의료

3. 결론

본문내용

1. 서론
1) 개요
디지털 경제의 확산으로 우리 주변에는 규모를 가늠할 수 없을 정도로 많은 정보와 데이터가 생산되는 빅데이터(Big Data) 환경이 도래하고 있다. 빅데이터란 과거 아날로그 환경에서 생성되던 데이터에 비하면 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터의 특징은 3V로 요약하는 것이 일반적이다. 즉 데이터의 양(Volume), 데이터 생성 속도(Velocity), 형태의 다양성(Variety)을 의미한다. 최근에는 가치(Value)나 복잡성(Complexity)을 덧붙이기도 한다. 이처럼 다양하고 방대한 규모의 데이터는 미래 경쟁력의 우위를 좌우하는 중요한 자원으로 활용될 수 있다는 점에서 주목받고 있다. 대규모 데이터를 분석해서 의미있는 정보를 찾아내는 시도는 예전에도 존재했다. 그러나 현재의 빅데이터 환경은 과거와 비교해 데이터의 양은 물론 질과 다양성 측면에서 패러다임의 전환을 의미한다. 이런 관점에서 빅데이터는 산업혁명 시기의 석탄처럼 IT와 스마트혁명 시기에 혁신과 경쟁력 강화, 생산성 향상을 위한 중요한 원천으로 간주되고 있다. 본론에서는 중요한 원천으로 간주되고 있는 빅데이터에 대한 국내 활용 사례를 구체적으로 알아보도록 하겠다.

2. 본론
1) 금융
최근 금융 산업에 있어서 빅데이터의 중요성은 점점 더 커져가고 있다. 빅데이터는 업무를 자동화하고 의사 결정에 도움을 주고 리스크를 줄이는 도움을 주는 등 정말 다양한 분야에서 활용되고 있다.

①트레이딩
오랜 기간 동안의 시장 데이터를 이용하여 가격과 추세 거래량 등을 분석하여 전략과 알고리즘을 짜고 수동으로 트레이딩 하는 대신 알고리즘에 의해 자동으로 거래를 하는 알고리즘 트레이딩 또는 시스템 트레이딩, 프로그램 매매를 예로 들 수 있다. 알고리즘 트레이딩은 수동으로 거래하는 것보다 훨씬 빠른 속도로 시장에 참여할 수 있고 감정에 휘둘리지 않고 일정한 전략으로 안정적인 수익을 얻을 수 있다는 장점이 있다.

참고 자료

네이버 지식백과 및 블로그 등
티스토리 블로그
인터넷 뉴스