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[필기 합격] 빅데이터분석기사 필기 정리본

HotShrimp
개인인증판매자스토어
최초 등록일
2022.03.08
최종 저작일
2022.03
34페이지/워드파일 MS 워드
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소개글

빅데이터분석기사 필기시험 정리본입니다.
저는 이렇게 공부하여 필기/실기를 탈락 없이 모두 한번에 통과하여 자격증을 취득했습니다.
여러분들의 공부에 조금이나마 도움이 되어드렸으면 좋겠습니다.
모두 화이팅하세요!!

목차

PART 01. 빅데이터 분석 기획
01. 빅데이터의 이해
02. 데이터 분석 계획
03. 데이터 수집 및 저장 계획

PART 02. 빅데이터 탐색
01. 데이터 전처리
02. 데이터 탐색
03. 통계 기법 이해

PART 03. 빅데이터 모델링
01. 분석 모형 설계
02. 분석 기법 적용

PART 04. 빅데이터 결과 해석
01. 분석 모형 평가 및 개선
02. 분석 결과 해석 및 활용

본문내용

 빅데이터의 특징
• 데이터의 정의
– 현실 세계로부터 관찰, 측정되어 수집된 사실 또는 값

• DIKW 피라미드
– Data 데이터; 가공 이전의 객관적 수치 또는 기호
– Information 정보; 데이터 가공을 통해 도출된 현상
– Knowledge 지식; 정보의 구조화를 통해 도출된 고유의 아이디어
– Wisdom 지혜; 지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적 산물

• 지식의 존재 형태 및 변환
– 암묵지 : 개인에게 축적된 내면화된 지식
– 형식지 : 언어나 문서로 형상화된 지식
– 지식의 변환
◦ 공통화 = 암묵지 → 암묵지 개인 또는 집단의 경험 공유
◦ 표출화 = 암묵지 → 형식지 개인의 지식을 문서, 매체로 표현
◦ 연결화 = 형식지 → 형식지 개인 또는 집단의 형식지 결합
◦ 내면화 = 형식지 → 암묵지 교육, 훈련 등으로 형식지 체득

• 빅데이터의 정의
– 대량의 데이터
– 데이터 아키텍쳐, 분석 업무, 기술적 분야 등 포괄

• 빅데이터의 특징
– 3V Volume 규모, Variety 다양성, Velocity 속도
– 5V Veracity 신뢰성, Value 가치
– +α Validity 정확성, Volatility 휘발성, Visualization 시각화, Variability 가변성

• 빅데이터가 만드는 변화 ≈ 차세대 산업혁명의 주 원재료
– 사후처리 가능한 한 많은 데이터 수집
– 전수조사 데이터 수집 비용↓
– 질보다 양 질도 중요하나 양의 중요성이 부각됨
– 상관관계 데이터 기반의 상관관계 분석의 중요성↑

 빅데이터의 가치
• 빅데이터의 활용 및 가치
– 다양한 안정적인 비즈니스 기회 창출
– 개인화, 지능화된 서비스 제공 → 시장 경쟁력
– 새로운 시장과 가치 창출

• 빅데이터의 가치 산정 새로운 가치를 만드므로 어려움
– 다양한 데이터 활용 방식
– 새로운 가치
– 분석 기술의 발전

• 빅데이터의 영향 데이터 사이언티스트와 알고리즘 전문가의 가치↑
– 기업 : 비즈니스 모델 혁신, 신사업 발굴

참고 자료

없음

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