"kmeans 클러스터링"의 검색결과 입니다.

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

R코드 kmeans clustering NBA 데이터마이닝 kmeans 클러스터링

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

"kmeans 클러스터링" 검색결과 1-9 / 9건

30점 만점 방통대 다변량분석 2024-1학기

-평균 군집분석을 실시하기 위해 sklearn.cluster() 패키지를 설치하여 KMeans() 함수를 사용하였으며, 소속 군집 산점도 2가지 (hour-price, hour ... ()을 이용하였다.2) 3 개의 군집이 적절함으로 판단하였다.[Python]파이썬에서 계층적 군집분석을 위해 scipy.cluster.hierarchy를 미리 불러 정의한 후, 최장연결법 ... 을 실행하는 명령어인 kmeans()를 이용하였으며, 군집 데이터, K-평균 군집 데이터에서의 모든 변수들을 그림으로 나타내기 위해 plot()을 이용하였다.2)[Python]K

방송통신대 | 17페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.12.24 | 수정일 2024.12.29

다운로드 장바구니
문장군집의 응집도와 의미특징을 이용한 포괄적 문서요약 (Generic Document Summarization using Coherence of Sentence Cluster and Semantic Feature)

한국정보통신학회 박선, 이연우, 심천식, 이성로

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.20 | 수정일 2025.06.27

다운로드
데이터 마이닝 R코드 Clustering(Protein, iris)

에 meat데이터를 주고 두번째 인자centers로 3개의 클러스터의 수를 지정해준다. Meat$cluster는 kmeans함수에서 지정된 군집을 지정하는 벡터이다. centers ... ("WhiteMeat", "RedMeat")], centers=3) Meats Meats$cluster Meats$centers Meats$size order ... Protein data Clusteringfood에 protein.csv 데이터를 가져오고 데이터를 확인해본다. kmeans함수를 사용해 군집에 사용할 데이터로 food, 그 중

리포트 | 19페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.05.08

다운로드 장바구니
NBA Game analasis 빅데이터 전략 및 분석

-means clustering 각 경기의 주성분 분석을 통해 k-means 군집 분석 실행 wss -0 for( i in 1:15) wss [ i ] - sum( kmeans ... .53eans clustering 각 경기의 주성분 분석을 통해 k-means 군집 분석 실행 result - kc$centers result PTS AST REB FGA FTA 3 ... sum of squares) kc - kmeans (data_6, 3) kc$centers PTS AST REB FGA FTA 3PA 1 113.5897 23.39210 42

리포트 | 37페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.12.26 | 수정일 2020.12.29

다운로드 장바구니
k-means clustering algorithm

k-means clustering algorithm을 이용한 예제 실행 프로그램1. k-means c 소스코드2. toy problem:100개의 2차원 벡터 데이터를 랜덤 ... 으로 생성한 다음 3개의 클러스터로 분류한다.3. real application: 영상분할 - 비트맵이미지를 불러들여 R, G, B값을 3차원 벡터로 이용하여 근접한 색끼리 5개의 묶음으로 클러스터링 한다.

리포트 | 1,000원 | 등록일 2009.10.07

다운로드 장바구니
[2015 : 방통대 데이터마이닝] 출석대체 실습과제물 : R을 활용한 교재 문제 풀이

=kmeans(crime2,initial,algorithm="MacQueen")>kmeans>table(crime[,1],kmeans$cluster)[R프로그램3-6]평균연결법의 결과 ... 한다.> install.packages("cluster")> library(cluster)[R프로그램3-1] 군집분석에 필요한 패키지 설치군집화를 수행하기 위해 데이터프레임에서 도시 이름을 제외 ... ")>initial=tapply(as.matrix(crime2),list(rep(cutree(average,2),ncol(crime2)),col(crime2)), mean)>kmeans

방송통신대 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.06.22

다운로드 장바구니
K-means Clustering Algorithm

한다. 그 중 k-means clustering algorithm(k-평균 알고리즘)은 간단하면서도 효과적인 군집화(Clustering) 문제를 해결하는 비교사 학습 ... 의 속성이라도 값의 범위가 다양할 경우 거리 측정기준을 설정하는데 어려움이 따른다.k-means clustering 기법은 사용자가 지정한 K값에 따라 데이터를 K개의 군집으로 나눈다 ... 하는 클러스터 수는 k로 표기한다. 데이터 집합으로부터 무작위로 선택된 k개의 초기 클러스터 중심벡터(μ1, μ2, ..., μk)로부터 클러스터를 구성한다. 각 데이터는 가장 가까운 거리

리포트 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2009.10.07

다운로드 장바구니
kmeans, kmean, 데이터마이닝, java code

리포트 | 2,000원 | 등록일 2013.05.31

다운로드 장바구니
판매자 표지

데이터 마이닝 기법 (클러스터링), K-mean, K-nearest neighbors (K-NN), Support vector machines (SVMs)의 성능

에 따라 clustering에 많은 영향을 받음.~: (matlab) IDX=KMEANS(X, K)ex) MATLABx = [rand(100,2)*0.25 ; rand(100,2 ... 2007년 8월 23일 - 방철혁§ 군집탐색 (clustering)- clustering을 통하여 데이터를 다수의 특징을 이용해 구분지음으로써,각 데이터가 가지고 있는 여러 가지 정보를 transaction 단위로 재해석하기 위함.- 일반적인 데이터의 구분은 규칙을 벗어나는 데이터에 대해서는 데이터의 통합이나 분류가 어렵다.- 이러게 데이터들을 패턴을 파악하고 분류하는 것을 ‘데이터 마이닝’이라고 한다.° K-means clustering- 거리에 기반을 둔 clustering 기법- 기준점에 가까운 곳의 데이터들을 하나의 군집으로 묶는 방법- 수행과정? 임의의 K개의 군집수와 위치 설정? 각각의 데이터에 대해 K개의 위치까지의 거리를 구하고 가장 가까운 군집에 소속? 군집으로 나뉘어진 ... ), x(:,2), 3, y2, 'filled');partitions the points in the data matrix X into K clusters.ex> C source

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2007.09.28 | 수정일 2015.01.28

다운로드 장바구니

파워링크

신청하기