"신경망 회로"의 검색결과 입니다.

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"신경망 회로" 검색결과 61-80 / 1,215건

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지식정보와 신경회로망을 이용한 가압경수로 증기발생기 수위제어 (Water Level Control of PWR Steam Generator using Knowledge Information and Neural Networks)

다. 본 논문에서는 신경망을 이용하여 원자력발전소에서 사용되고 있는 두 개의 PI 제어기 중 부적절한 게인으로 조정된 제어기를 먼저 선택하고, 선택된 제어기의 게인을 퍼지 논리를 적용 ... 하여 조정하도록 구성하였다. 게인 조정을 위해 사용되는 기본 정보는 수위, 급수량, 그리고 증기량이다. 이 세 가지의 정보를 바탕으로 신경망을 통해 수위 제어기 또는 급수량 제어기

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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퍼지 클러스터링기반 신경회로망 패턴 분류기의 학습 방법 비교 분석 (Comparative Analysis of Learning Methods of Fuzzy Clustering-based Neural Network Pattern Classifier)

In this paper, we introduce a novel learning methodology of fuzzy clustering-based neural network pattern classifier.Fuzzy clustering-based neural net..

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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두 입력 단층 다단 인공신경망회로 특성함수에 의한 처리용량 계산과 시뮬레이션 (The Capacity of two inputs CoreNet using the Characteristic Function and its Simulation)

(x) 레벨링 방법을 사용한 단층 다단 입력 인공신경망회로에서 3차원 공간 분할에 의한 특성화 함수는 으로 표현된다. w2202(p=2x2, q=2) 모델의 특성화 함수 ... 알고리즘을 사용한 인공신경망회로로 시뮬레이션 하여 그 결과 수렴, 즉 구현 가능한 함수의 수가 각각 14개와 59개로 앞 특성화 함수의 이론 결과와 정확히 일치함을 보였다.실험

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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셀룰라 신경회로망의 연상메모리를 이용한 영상 패턴의 분류 및 인식방법 (Image Pattern Classification and Recognition by Using the Associative Memory with Cellular Neural Networks)

셀룰라 신경회로망의 연상 메모리를 이용하여 시각적인 입력 데이터의 연산을 통하여 영상 패턴의 분류와 인식을 수행한다. 셀룰라 신경회로망은 일반적인 신경회로망과 같이 비선형 데이터 ... , 컴퓨터 비전 등에 적용할 수 있다. 영상의 이미지 픽셀을 셀룰라 신경회로망의 셀에 대응하여 전체 이미지 영상을 모든 셀룰라 신경회로망의 셀에서 동시에 병렬로 처리할 수 있어 2-D ... 이미지 처리에 적합하다. 본 논문은 셀룰라 신경회로망에 의한 연상 메모리 구조를 설계하고, 학습된 하중값 메모리에서 가장 적당한 하중값을 선택하여 학습된 영상과 정확히 일치

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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이산웨이브렛변환과 신경회로망을 이용한 유도전동기 고장진단시스템 개발 (Fault Diagnosis System Development of Induction Motors Using Discrete Wavelet Transform and Neural Network)

본 논문에서는 이산웨이블렛변환(DWT)과 여러경계인수를 갖는 ART2 신경회로망을 이용한 유도전동기 고장진단방법을 제안한다. 제안한 방법은 진동신호의 주파수해석에 의한 데이터 ... 전처리부와 ART2 신경회로망에 의한 고장분류부로 이루어져 있다. 특히 DWT에 의해 데이터를 주파수영역으로 변환하는 전처리부는 고장진단 성능을 향상시키기 위해 매우 중요하다. 또한

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.19 | 수정일 2025.05.10

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다중 바이어스 채널을 갖는 인공신경회로망 모델과 신호처리 응용 (Novel Artificial Neural Networks Models with Multiple Bias Channels and Its Applications to Signal Process)

Artificial neural networks technique is significantly applied to solve complicated engineering and scientific problems in the fields of pattern recogn..

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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연속시간 모델 순환결합형 신경회로망에서의 리미트사이클의 안정성 해석 (Stability analysis of limit cycles on continuous-time cyclic connection neural networks)

신경회로망을 동적 정보처리에 응용하기 위해서는 비대칭 결합 신경회로망에서 생성하는 동적 상태천이에 관한 직관적 이해가 필요하다. 자기결합을 갖고 결합하중치가 비대칭인 순환결합 ... 형 신경회로망은 복수 개의 리미트사이클을 기억할 수 있다는 것이 알려져 있다. 현재까지 이산시간 모델의 네트워크에 대한 상태천이 해석은 상세하게 이루어져 왔다. 그러나 연속시간모델 ... 및 -1로 연결된 연속시간모델 순환결합형 신경회로망의 동적인 상태천이 특성을 해석하여 이산시간 모델에서 기억 가능한 리미트사이클과의 차이점을 분석하였다. 또한 뉴런의 활성화 함수

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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신경회로망과 다중스케일 Bayesian 영상 분할 기법을 이용한 결 분할 (Texture segmentation using Neural Networks and multi-scale Bayesian image segmentation technique)

본 논문에서는 Bayesian 추정법과 신경회로망을 이용한 새로운 결 분할 방법을 제안한다. 신경회로망의 입력으로는 다중 스케일을 가지는 웨이블릿 계수와 인접한 이웃 웨이블릿 ... 계수들의 문맥정보를 사용하고, 신경회로망의 출력을 사후 확률로 모델링한다. 문맥정보는 HMT(Hidden Markov Tree) 모델을 이용하여 구한다. 제안 방법은 HMT를 이용

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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홴형상 막냉각홀의 신경회로망 기법을 이용한 최적설계 (Design Optimization of a Fan-Shaped Film-Cooling Hole Using a Radial Basis Neural Network Technique)

Numerical design optimization of a fan-shaped hole for film-cooling has been carried out to improve film-cooling effectiveness by combining a three-di..

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.27 | 수정일 2025.05.14

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컨벌루션 신경회로망과 ReLU 함수 기반 ELM 분류기를 이용한 영상 분류 (Image Classification Using Convolutional Neural Network and Extreme Learning Machine Classifier Based on ReLU Function)

본 논문은 컨벌루션 신경회로망(CNN, Convolutional Neural Network)과 ReLU(Rectified Linear Unit) 기반 ELMC(Extreme ... Learning Machine Classifier)를 이용하여 영상 분류하는 방법을 제안한다. 이를 위해 첫 번째로 컨벌루션 신경회로망으로 미리 학습된 모델(Pre-trained

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.23 | 수정일 2025.05.13

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증분형 K-means 클러스터링 기반 방사형 기저함수 신경회로망 모델 설계 (Design of Incremental K-means Clustering-based Radial Basis Function Neural Networks Model)

In this study, the design methodology of radial basis function neural networks based on incremental K-means clustering is introduced for learning and ..

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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다단계 신경 회로망을 이용한 블랙박스 영상용 차량 번호판 인식 알고리즘 (A License Plate Recognition Algorithm using Multi-Stage Neural Network for Automobile Black-Box Image)

, 1차 신경 회로망으로 모음을 인식하고, 종모음(‘ㅏ’,‘ㅓ’)과 횡모음(‘ㅗ’,‘ㅜ’)로 구분한 뒤 각각의 모음군에 2차 신경 신경회로망을 이용하여 자음을 구분한다. 실제 블랙박스 ... 영상을 획득하여 차량 번호판 인식 시뮬레이션을 수행하였으며, 그 결과 제안한 인식 시스템이 기존의 신경 회로망 기법을 사용한 차량 번호판 인식 시스템보다 높은 인식률을 보임 ... 회로망을 사용하여 한글 문자의 인식률을 높여 전체적인 차량 번호판의 인식률을 높이고자 한다. 제안한 알고리즘은 차량 번호판의 한글 문자의 모음과 자음을 분리하여 인식한다. 먼저

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.28 | 수정일 2025.03.06

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리미트사이클을 발생하는 연속시간 모델 순환결합형 신경회로망에서 카오스 신호의 영향 (Analysis of Dynamical State Transition and Effects of Chaotic Signal in Continuous-Time Cyclic Neural Network 　　　　)

순환결합형 신경회로망은 복수 개의 리미트사이클을 생성하며 따라서, 많은 동적 정보를 저장할 수 있는 메모리 시스템으로 사용할 수 있다는 것이 알려져 있다. 본 논문에서는 각 뉴런 ... 이 최근접 뉴런에만 이진화한 결합하중 로 연결된 연속시간모델 순환결합형 신경회로망을 구현하였다. 그리고 이런 회로망을 통해 생성되는 리미트사이클의 수와 패턴을 시뮬레이션을 통하 ... 여 나타내었다. 또한 카오스 신호를 인가하여 리미트사이클 사이의 천이 가능성을 입증하였다. 특히, 카오스 신호 이외의 랜덤 노이즈를 이용한 해석을 통하여 동적 신경회로망에 카오스

논문 | 106페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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신경망 회로 제어기를 이용한 선박 엔진 발전기의 여자기 제어 성능 개선에 관한 연구 (Study on the Performance Improvement of Marine Engine Generator Exciter Control using Neural Network Controller)

에서 제공하는 AC4A 타입의 여자기 모델을 통해 얻을 수 있는 안정적인 입출력 데이터를 활용하여 신경망 회로를 학습시킨 후 기존의 비례 적분 제어방식의 전압제어기를 학습된 신경망 ... 회로 제어기로 대체하여 시뮬레이션을 수행하였다. 그 결과 기존 대비 최대 9.63%까지 오버슈팅이 개선되었으며, 안정적인 응답 특성에 대한 우수성을 확인하였다. The

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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정보이득 및 퍼지 엔트로피를 이용한 퍼지 클러스터링기반 신경회로망의 차원 축소에 관한 연구 (Study on Dimensionality Reduction of Fuzzy Clusteringbased Neural Networks Using Information Gain and Fuzzy Entropy)

본 논문에서는 정보이득과 퍼지 엔트로피를 결합한 특징선택 방법을 제안하고, 이를 퍼지 클러스터링기반 신경회로망의 차원축소 기능으로 사용하는 설계 방법론을 제안한다. 정보이득 ... 가 클래스에 밀집한 변수들을 선택한다. 퍼지 클러스터링 신경회로망은 은닉층이 퍼지 클러스터링으로 학습된다. 또한 퍼지 클러스터링에서 구한 중심점과 데이터사이의 소속정도를 은닉

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.15 | 수정일 2025.05.09

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단층 코어넷 다단입력 인공신경망회로의 처리용량과 사전 무게값 계산에 관한 연구 (The Capacity of Multi-Valued Single Layer CoreNet(Neural Network) and Precalculation of its Weight Values)

인공신경망회로에서 아직도 안 풀리는 문제 중 하나는 회로의 처리용량에 관한 것이다. 본 논문은 인공신경망회로의 가장 기본이 되는 하나의 입력과 하나의 출력을 갖은 단층 다단

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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멤리스터 브리지 시냅스 기반 신경망 회로 설계 및 하드웨어적으로 구현된 인공뉴런 시뮬레이션 (Memristor Bridge Synapse-based Neural Network Circuit Design and Simulation of the Hardware-Implemented Artificial Neuron)

Implementation of memristor-based multilayer neural networks and their hardware-based learning architecture is investigated in this paper. Two major f..

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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신경회로망 제어기와 동적 베이시안 네트워크를 이용한 시변 및 비정치 확률시스템이 제어 (Control of time-varying and nonstationary stochastic systems using a neural network controller and dynamic bayesian)

본 논문은 비정치(nonstationary) 통계특성 및 시변 동특성을 갖는 확률 프로세서의 정밀제어를 위한 신경회로망 제어기와 동적 베이시안 네트워크(DBN; Dynamic ... Response(MLP-IIR) 신경회로망으로 하였으며 실시간 시스템 오차를 보상하기 위한 온라인 학습법 또한 제안한다. DBN은 확률 프로세서의 확률모델링을 위하여 설계되며 또한 예측 ... Bayesian Networks) 기반 모델링 기법을 제안한다. 신경망 제어기는 재귀형 구조의 일종인 Multilayer Perceptron-Infinite Impulse

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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확장 칼만 필터 학습 방법 기반 웨이블릿 신경 회로망을 이용한 비선형 시스템의 간접 적응 제어 (Indirect adaptive control of nonlinear systems using a EKF learning algorithm based wavelet neural network)

본 논문에서는 미지의 비선형 시스템을 제어하기 위해 웨이블릿 신경 회로망을 이용한 간접 적응 제어기를 설계한다. 제안된 간접 적응 제어기는 웨이블릿 신경 회로망을 이용한 동정 ... 모델과 제어기로 구성된다. 여기서 동정 모델과 제어기에 사용되는 웨이블릿 신경 회로망은 시간과 주파수에 대한 정보를 동시에 포함하는 웨이블릿의 특성을 가지고 있기 때문에 다층구조 ... 신경회로망과 방사 기저 함수 신경회로망에 보다 더 빠른 수렴특성을 보인다. 웨이블릿 신경 회로망의 학습방법은 경사 하강법, 유전알고리듬, DNA 기법등 여러 가지가 있으나, 본 논문

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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다중겹 교차검증 기법을 이용한 증기세관 결함크기 예측을 위한 신경회로망 성능 향상 (Improvement of Neural Network Performance for Estimating Defect Size of Steam Generator Tube using Multifold Cross-Validation)

In this paper, we study on how to determine the number of hidden layer neurons in neural network for predicting defect size of steam generator tube. I..

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.17 | 수정일 2025.03.28

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