"신경망 회로"의 검색결과 입니다.

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"신경망 회로" 검색결과 41-60 / 1,215건

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딥 순환형 신경회로망의 동특성 분석: Passivity, 가제어성, 가관측성 (Analysis of dynamics for deep recurrent neural networks: Passivity, Controllability, Observability)

본 논문은 passivity 이론을 적용한 딥 순환형 신경회로망의 동특성 분석법을 제안한다. 본 논문에서 구성하는 딥 신경회로망 모델은 퍼셉트론 신경망의 출력이 입력 신호 ... 로 피드백되는 순환형 구조로서 각 신경망을 캐스캐이드 형태로 구성하였다. 이러한 분석법을통해 각 신경회로망의 입력과 출력 변수를 포함한 passivity 조건을 수학적 부등식으로 표현 ... 함으로서 신경회로망 안정성 조건을 제시한다. 또한 본 논문에서 구성한 순환형 신경회로망 모델에서 평형점에서의 가제어성 및 가관측성 조건을 제시한다. 이러한 두 조건은신경회로망의 로컬

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.13 | 수정일 2025.05.09

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가스모니티렁 시스템에서의 신경회로망 기반 센서고장진단 (Neural network-based sensor fault diagnosis in the gas monitoring system)

본 논문에서는 실내대기 가스모니터링 시스템에서의 센서 고장 진단을 위한 신경회로망 기반 고장진단방법을 제안한다. 제안한 고장진단방법에서는 신호패턴추출을 위해 센서히터 온도조절방법 ... 을 이용하였으며, 분류를 위해서는 ART2 신경회로망을 이용하였다. 그리고 가스모니터링 시스템의 실제 데이타를 이용한 시뮬레이션을 통해 제안한 ART2 신경회로망 기반 센서고장진단

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.19 | 수정일 2025.05.10

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신경회로망을 이용한 위치센서 없는 스위치드 릴럭턴스 전동기의 제어시스템 (A Position Sensorless Control System of SRM using Neural Network)

본 논문에서는 신경회로망을 이용한 위치센서 없는 스위치드 릴럭턴스 전동기의 제어시스템에 관해 연구하였다. 스위치드 릴럭턴스 전동기는 회전자 위치에 따라 적정 고정자 권선을 여자 ... 에서는 전류와 자속에 대한 회전자 위치정보의 룩업 테이블을 바탕으로 위치센서 없는 스위치드 릴럭턴스 전동기의 제어에 관해 연구하였다. 신경회로망은 실험을 통해 구해진 데이터를 바탕 ... 으로 회전자 위치추정을 위한 근사함수의 유도를 위해 활용되었으며, 학습된 신경회로망을 이용하여 룩업 테이블을 구성하였다. 제안된 센서리스 알고리즘은 1마력 SRM에 적용

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.15 | 수정일 2025.05.09

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자연 프루닝과 베이시안 선택에 의한 신경회로망 일반화 성능 향상 (Improving Generalization Performance of Neural Networks using Natural Pruning and Bayesian Selection)

신경회로망 설계 및 모델선택의 목표는 최적의 구조를 가지는 일반화 성능이 우수한 네트워크를 구성 하는 것이다. 하지만 학습데이타에는 노이즈(noise)가 존재하고, 그 수도 충분 ... 한다. 이러한 차이 때문에 신경회로망을 학습데이타에 대하여 과다하게 적합(fitting)시키면, 학습데이타만의 확률분포를 잘 추정하도록 매개변수들이 조정되어 버리고, 진 확률 분포 ... 로 부터 멀어지게 된다. 이러한 현상을 과다학습이라고 하며, 과다 학습된 신경회로망은 학습데이타에 대한 근사는 우수하지만, 새로운 데이타에 대한 예측은 떨어지게 된다. 또한 신경회로망

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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비선형시스템의 고장진단을 위한 신경회로망 기반 통계적접근법 (Neural Networks-based Statistical Approach for Fault Diagnosis in Nonlinear Systems)

본 논문에서는 비선형시스템에서 발생한 고장을 감지하고 분류하기 위해 신경회로망기반 다중고장모델과 통계적기법에 의한 고장진단 방법을 제안한다. 제안한 알고리듬에서는 시스템의 출력 ... 과 신경회로망 공칭모델 출력 사이의 오차가 미리 설정한 문턱값을 넘으면 고장을 감지한다. 고장이 감지되면 고장분류기에서는 각 신경회로망 고장모델 출력과 시스템 출력 사이의 오차

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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신경회로망기법을 사용한 원통형 막냉각 홀의 최적설계 (Design Optimization of a Cylindrical Film-Cooling Hole Using Neural Network Techniques)

This study presents a numerical procedure to optimize the shape of cylindrical cooling hole to enhance film-cooling effectiveness. The RBNN method is ..

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.27 | 수정일 2025.05.14

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호흡 패턴 분석을 위한 딥러닝 기반 생체신호 신경 회로망 (Deep Learning Based Bio-signal Neural Network for Breathing Pattern Analysis)

It is important to minimize the number of sensors to measure bio-signal because of inconvenience to attach sensors. In this paper, it is purpose to an..

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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조류가 존재할 때 무인선박의 자율운항을 위한 신경회로망 기법 연구 (Neural Network-Based Autonomous Navigation for a USV Considering Sea Currents)

In this paper, autonomous navigation based on neural network for USV(Unmanned Surface Vehicle) on water is proposed. Unlike ground surfaces, the water..

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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심층 신경회로망을 이용한 엔드밀 가공의 절삭 조건 개선 (Improvement of Cutting Conditions in End-milling Using Deep-layered Neural Networks)

Selection of optimal cutting conditions is important for improving productivity and implementing efficient process control in metal machining. In this..

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.06 | 수정일 2025.05.17

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물리 정보 신경망 기반 멤리스터 잡음 모델링: 회로 시뮬레이터 응용 (Memristor Noise Modeling Based on Physics-Informed Neural Networks: Circuit Simulator Application)

The stochastic variations of memristors caused by noise are challenging to model using conventional numerical meth-ods. This paper proposes a methodol..

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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손 동작을 모사하기 위한 신경회로망과 커널 회귀의 모델링 비교 연구 (Comparative Study of Modeling of Hand Motion by Neural Network and Kernel Regression)

데이터를 얻었으며, 이를 활용한 수학적 모델을 구하였다. 또한, 말절골(DIP)은 중절골(PIP) 및 기절골(MCP)의 움직임과 비선형 관계 모델을 고찰하여, 신경회로망 및 커널 ... 회귀 모델을 사용한 인간형 로봇 손의 파지 모델을 얻었다. 신경회로망과 커널 회귀를 이용한 과정을 비교함으로써, 커널 회귀 알고리즘을 통한 모델링이 실험 데이터와의 근접성이 우수

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.01 | 수정일 2025.05.15

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PV 시스템의 최대전력점 추적을 위한 신경회로망 제어기 개발 (Development of Neural Network Controller for Maximum Power Point Tracking of PV System)

본 논문은 DC 전동기에 공급되는 PV 시스템의 최대전력점추적에 대한 신경회로망 제어기를 제시한다. 다양한 일사량은 PV 시스템의 MPPT에 대하여 가장 중요한 요소이다. 일사량 ... 은 비선형적, 비주기적이고 복잡하다. 신경회로망은 복잡한 수학적 문제를 해결하는데 광범위하게 사용되고 있다.제안한 태양광 발전시스템은 신경회로망 제어기, DC-DC 컨버터, DC ... 전동기, 부하로 구성되어 있다. 신경회로망 알고리즘은 컨버터의 쵸핑비를 계산하고 DC-DC 컨버터에 적용된다. 신경회로망의 출력은 수학적 모델링에 의해 계산된 값과 비교하고 알고리즘

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.02 | 수정일 2025.03.06

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웨이블릿 신경 회로망을 이용한 혼돈 시스템의 일반형 예측 제어기 설계 (Design of Generalized Predictive Controller Using Wavelet Neural Networks for Chaotic Systems)

본 논문에서는 혼돈 시스템을 제어하기 위해 웨이블릿 신경 회로망을 예측기로 사용하여 일반형 예측 제어기를 설계하는 방법을 제안한다. 본 논문의 방법에서는 웨이블릿 신경 회로망 ... 의 각 파라미터에 대한 학습은 예측 오차를 이용한 경사 하강법에 의해 수행되며, 제어 신호는 웨이블릿 신경 회로망의 출력과 기준 신호 사이의 제어 오차를 최소화 함으로써 생성된다. 한 ... 성을 확인하고 아울러 신경 회로망을 이용한 예측 제어의 결과와 비교함으로써 제어기의 우수성을 검증한다. In this paper, we propose a novel predictive

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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신경회로망을 이용한 PID구조를 갖는 자기동조제어기의 설계 (Design of a Self-tuning Controller with a PID Structure Using Neural Network)

본 논문에서는 시간지연이 존재하고 시스템의 영점이 단위원 밖에 있으며 시스템 파라미터가 변하는 비선형 시스템에 적응하는 신경회로망을 이용한 PID구조를 갖는 일반화 최소분산 자기 ... 동조제어기를 제안한다. 신경회로망은 제어기 파라미터를 추정하며 제어 출력은 추정된 제어기 파라미터로부터 얻어진다. 제어 알고리듬의 타당성을 확인하기 위해 시간 지연이 있고 일정 ... 한 시간이 경과한 후 시스템의 파라미터가 변하는 비선형 비최소위상 시스템에 대해 컴퓨터 시뮬레이션을 하였다. 그리고 신경회로망을 이용한 직접 적응 제어기와 비교하였다. This

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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외란관측기와 신경 회로망을 이용한 자동문 시스템의 안전성 개선 (Safety Improvement of an Automatic Door System Using a Disturbance Observer and Neural Network)

성 개선에 관한 것으로, 기존의 외부 안전 센서들을 보완하는 방법을 제안하고자 한다. 자동문 모델링을 통해 외란 관측기를 설계하고, 신경 회로망을 설계하여 관측된 외란과 신경 회로망

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.03 | 수정일 2025.05.16

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음성강조에의 응용을 위한 신경회로망에 의한 잡음량의 추정법 (Estimation method of noise intensity by neural network for application in speech enhancement)

잡음 및 자동차의 주행잡음에 의해 저하된 3단계의 음성을 학습할 수 있는 3층 구조의 신경회로망을 사용하여, 음성 중의 잡음량의 크기를 추정하는 방식을 제안한다. 실험결과, 제안 ... 한 방법은 신경회로망에 의해서 잡음량이 추정될 수 있는 것을 알 수 있었으며, 화자와 음성 데이터가 학습데이터와 다르더라도 백색잡음에 대해서 평균 95% 이상의 높은 잡음 추정

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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단층 코어넷 다단입력 인공신경망회로의 함수에 관한 구현가능 연구 (The Implementable Functions of the CoreNet of a Multi-Valued Single Neuron Network)

인공신경망회로 목표 중의 하나는 최소한의 회로구성으로 구현가능함수를 가능한 많게 하는데 있다. 본 논문은 인공신경망회로의 가장 기본이 되는 하나의 입력노드와 하나의 출력노드

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.27

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"두 팔 달린 두 바퀴 형태의 모바일 역진자 시스템의 신경회로망 제어 " (Neural Network Control of a Two Wheeled Mobile Inverted Pendulum System with Two Arms)

모바일 역진자 구조로 기존의 막대 형태의 진자대신 두 팔 달린 로봇 형태를 나타낸다. 각도와 위치에 대한 동시제어에 있어 외란에 대한 강건성을 부여하기 위해 RBF 신경회로망 제어 ... 방식을 사용한다. 신경회로망 제어 방식으로는 입력보상 방식(RCT)을 사용하여 제어기의 성능을 실험을 통해 검증한다. 또한 원격으로 제어가능하게 하도록 시스템을 구현하여 실험

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.14 | 수정일 2025.05.09

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클래스간의 거리를 고려한 학습법칙을 사용한 퍼지 신경회로망 모델 (Fuzzy neural network model using a learning rule considering the distances between classes)

Adaptive Fuzzy Clustering) 신경회로망 4에 적용하였다. 이 신경회로망은 안정성을 유지하면서도 유연성을 가지고 있다. iris 데이터를 사용하여 테스트한 결과 ... supervised IAFC 신경회로망 4는 오류 역전파 신경회로망과 LVQ 알고리듬보다 성능이 우수하였다. This paper presents a new fuzzy

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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이중 회귀 신경 회로망을 이용한 수중 음향 신호의 토널 추출 기법 (Tonal Extraction Method for Underwater Acoustic Signal Using a Double-Feedback Neural Network)

토널도 탐지 할 수 있는 이중 회귀 신경망을 이용한 토널 추출 방법을 제안한다. 실험을 통하여 본 논문에서 제안한 이중 회귀 신경망을 이용한 토널 추출 기법이 기존의 방법보다 토널

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.27

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