"신경망 회로"의 검색결과 입니다.

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"신경망 회로" 검색결과 21-40 / 1,215건

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펄스폭변조 기법을 이용한 신경망회로 설계 (A Neural Network Design using Pulsewidth-Modulation(PWM) Technique)

상에서 구현될 수가 있다. 하나의 뉴런과 세 개의 시냅스, 연관된 학습회로로 설계된 네트워크회로는 양호한 선형성과 넓은 범위의 동작범위를 가지고 있다. PWM을 이용한 신경망회로 ... 의 학습능력을 검증하기 위해, 델타 학습 규칙을 적용하였다. AND 기능과 OR 기능 학습 예를 HSPICE 시뮬레이션을 통해서 설계한 신경망회로의 기능이 성공적임을 증명하였다. In ... 럴네트워크에서 곱셈은 가장 많이 사용하는 동작이다. 승산과 합산의 기능은 PWM 기술과 간단한 혼합모드 회로기술에 의해서 실현된다. 그러므로 설계된 뉴럴네트워크는 단지 소규모의 칩

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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LPC 켑스트럼 계수와 신경회로망을 사용한 화자인식 (Speaker Recognition using LPC cepstrum Coefficients and Neural Network)

본 논문에서는 퍼셉트론 신경회로망과 선형예측부호화 켑스트럼 계수를 사용한 화자인식 알고리즘을 제안한다. 제안하는 화자인식 알고리즘은 입력받은 음성신호에 대해서 유성음 구간을 추출 ... 여 이 켑스트럼 계수를 퍼셉트론 신경회로망의 입력으로 사용하여 네트워크의 학습을 수행한다. 본 실험에서는 선형예측부호화 켑스트럼 계수와 신경회로망을 사용하여 본 화자인식 알고리즘

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.19 | 수정일 2025.05.10

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비대칭 퍼지 학습률을 이용한 퍼지 신경회로망 모델 (Fuzzy neural network model using asymmetric fuzzy learning rates)

에서는 분류가 맞거나 틀렸을 때 부호가 다를 뿐만 아니라 학습률도 다르다. 이 새로운 퍼지 학습 법칙을 무감독 신경회로망인 improved IAFC (Integrated ... Adaptive Fuzzy Clustering) 신경회로망에 적용하여 감독 신경회로망으로 변형하였다. Improved IAFC 신경회로망은 유연성이 있으면서도 안정성이 있다. 제안한 s ... upervised IAFC 신경회로망 3의 성능과 오류 역전파 신경회로망의 성능을 비교하기 위하여 iris 데이터를 사용하였는데, supervised IAFC 신경회로망 3가 오류 역

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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신경회로망을 병렬결합한 자기동조제어기의 설계 (Design of a Parallel Neuro-Self Tuning Controller)

다. 일반화 최소분산 자기동조 제어기 파라미터는 비선형 시스템을 선형시스템으로 간주하고 순환최소자승법으로 추정하여 제어값을 얻었다. 역전파 학습 알고리듬을 사용하는 신경회로망 제어 ... 과 일정한 시간이 경과한 후 시스템의 파라미터가 변하는 비선형 비최소위상 시스템에 대해 컴퓨터 시뮬레이션을 하였다. 그리고 신경회로망에 의한 직접 적응 제어기의 제어성능과 비교 ... 회로망 제어기를 병렬로 결합한 제어기를 제안한다. PID구조를 갖는 자기동조는 PID제어기처럼 구조가 간단하고 계통을 정밀하게 제어하는 자기동조 제어기의 특성을 그대로 유지할 수 있

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.13 | 수정일 2025.05.09

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신경회로망을 이용한 PECVD 산화막의 특성 모형화 (Modeling of PECVD Oxide Film Properties Using Neural Networks)

In this paper, Plasma Enhanced Chemical Vapor Deposition (PECVD) SiO2 film properties are modeled using statistical analysis and neural networks. For ..

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.27 | 수정일 2025.05.14

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선택적 학습률을 활용한 학습법칙을 사용한 신경회로망 (Fuzzy Neural Network Using a Learning Rule utilizing Selective Learning Rate)

은 결정 경계선을 형성하도록 한다. 제안하는 학습법칙을 IAFC(Integrated Adaptive Fuzzy Clustering) 신경회로망의 구조에 적용하였다. IAFC 신경회로망 ... 은 배운 것을 유지하는 안정성이 있으면서, 새로운 것을 배울 수 있는 안정성이 있다. 이 퍼지 신경회로망의 성능과 LVQ(Learning Vector Quantization) 신경 ... 회로망 및 오류역전파 신경회로망의 성능과 비교하였다. 실험결과 제안하는 퍼지 신경회로망의 성능이 우수함을 보여주었다. This paper presents a learning rule

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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개선된 IAFC 퍼지 신경회로망을 이용한 차량 번호판 인식 (Licence Plate Recognition Using Improved IAFC Fuzzy Neural Network)

본 논문에서는 입력된 차량영상에서 번호판을 추출하고 인식하는 시스템을 제안하였다. 개선된 IAFC 퍼지 신경회로망을 사용하여 자동차 번호판의 후보영역을 추출하고, 형태학적 필터 ... 를 사용하여 잡음을 제거하였다. 추출한 자동차 번호판을 정형화하기 위하여 허프 변환과 기하학적 변환을 사용하였다. 투영기법을 사용하여 분리한 숫자를 오류역전파 신경회로망을 사용

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.02 | 수정일 2025.03.06

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영상신호와 신경회로망을 이용한 보일러 화염 검출 (Flame Detection of Steam Boilers using Neural Networks and Image Information)

한 후 신경망의 입력으로 사용하여 화염을 검출하였다. 이미지를 이용한 화염검출의 경우 보일러 외부에서 데이터를 획득하기 때문에 내부열에 대한 영향들을 줄일 수 있는 방법으로 현재 ... 적용 중인 센서에 기반한 화염검출 방법과는 구별된다. 그리고 패턴 분류를 위하여 사용한 신경망 모델은 다른 버너의 화염에 의한 유사정보들을 잘 분류하기 때문에 화염검출기의 부정확 ... 한 동작을 줄일 수 있다. 신경망은 각 조건에 대한 특징을 학습하고 학습된 정보를 바탕으로 효율적인 화염검출을 수행한다. Several equipments for flame

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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양액재배를 위한 배양액관리 지원시스템의 개발 - II. 신경회로망에 의한 전기전도도(EC)의 추정

한국생물환경조절학회 손정익, 김문기, 남상운

논문 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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중간값 필터와 신경망 회로를 사용한 자동 컷 검출 알고리즘 (An Automatic Cut Detection Algorithm Using Median Filter And Neural Network)

컷 검출의 기준이 될 수 있다. 또한, 인공 신경망을 사용하여 컷 경계가 되는 MFD값의 문턱치를 결정한다. 제안된 알고리즘은 변화량이 심한 동영상이나 급작스럽게 밝아지는 프레임

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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그래픽 기반 프로그래밍 언어 랩뷰를 사용한 신경회로망구현 (An Implementation of Neural Network using Graphical Programming Language LabVIEWTM)

본 논문은 그래픽 기반 프로그래밍 언어 랩뷰를 사용한 신경회로망 구현 결과를 제시한다. 그래픽 기반 프로그래밍 언어랩뷰를 사용하므로 입력 데이터와 출력 데이터의 변화에 따른 신경 ... 회로망 학습 형태 관찰에 유익한 결과를 가져올 수있음을 확인할 수 있다. 랩뷰에서 제공하는 다양한 프런트패널 컨트롤을 사용하여 신경회로망의 가중치 매개변수의 최적화방법에 변화를 주 ... 에서 신경회로망을 기본요소로 사용하고은닉층의 수를 증가시키거나 뉴런과 뉴런 사이의 하중 값 학습방법에 변화를 주는 등의 다양한 시도가 중요한 연구결과를제공함을 볼 수 있다. 이러

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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스케일링-웨이블릿 혼합 신경회로망 구조 설계 (Design the Structure of Scaling-Wavelet Mixed Neural Network)

신경회로망은 차원이 확장됨에 따라 학습에 필요한 계산량이 기학급수적으로 증가하는 문제가 발생한다. 이를 극복하기 위해 직교성을 지닌 웨이블릿 신경회로망이 제안되었다. 웨이블릿 ... 함수의 경우 스케일과 중심을 결정함으로써 신경회로망의 노드로 구성된다. 본 논문에서는 웨이블릿 함수를 이용하여 망을 구성하는 과정에 스케일링 함수를 함께 은닉층의 노드로 복합 구성 ... 도록 구성하는 복합 신경회로망을 제안한다. 또한, 복합 신경회로망을 구성하는 과정에서 미세 근사에 필요한 웨이블릿 함수의 개수를 유전 알고리즘을 이용하여 결정한다. The neural

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.01 | 수정일 2025.03.06

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신경회로망을 이용한 직접 자기동조제어기의 설계 (Design of a Direct Self-tuning Controller Using Neural Network)

본 논문에서는 잡음과 시간지연이 존재하며 시스템 파라미터가 변하는 비선형 비최소위상 시스템에 적응하는 신경회로망이 결합된 PID구조를 갖는 일반화 최소분산 자기동조제어기를 제안 ... 알고리듬을 사용하는 신경회로망 제어기는 비선형 부분의 제어를 보상하기 위해 필터된 기준입력과 필터된 플랜트 출력이 같도록 제어값을 출력한다. 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 제안한 방법

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.13 | 수정일 2025.05.09

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신경회로망을 이용한 가전기기 전기 사용량 모니터링 및 예측 (Monitoring and Prediction of Appliances Electricity Usage Using Neural Network)

하는 스마트 플러그라는 일반 전기 콘센트로 설계하고, 신경회로망의 훈련과 시험 데이터를 얻기 위해 평균기온, 최저기온, 초고기온, 습도, 일조시간의 날씨 정보를 입력 데이터로 사용 ... 하고, 스마트 플러그를 통한 전기 사용량을 목표값으로 사용하였다. 훈련을 위한 실험데이터를 사용하여 역전파 알고리즘을 기반으로 한 신경회로망을 구성하였다. 입력과 출력 데이터의 비 ... 선형 매핑을 위해 다층신경회로망을 사용하였다. 제안한 신경회로망 모델은 상관관계 계수가 0.9965로 우수하게 전기 사용량을 예측할 수 있는 것을 확인하였으며, 예측의 평균 제곱 오

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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차량 연료 소모량 예측을 위한 신경회로망 기반 모델링 (Neural Network-Based Modeling for Fuel Consumption Prediction of Vehicle)

본 논문에서는 연료 소모량을 예측하기 위해 차량 데이터를 이용한 신경회로망 모델링 방식을 제안하였다. 제안한 신경회로망의 훈련과 시험 데이터를 획득하기 위해 시내를 중형 가솔린 ... 하였다. 입력과 출력 데이터의 빈선형 맵핑을 위해 다층 퍼셉트론 네트워크를 사용하였다. 신경회로망 모델은 평균 제곱오차가 1.306×10-6로 연료 소모량을 매우 잘 예측함을 확인

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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신경회로망을 이용한 SRM의 토크 추정과 스위칭 각 제어 (A Torque Estimation and Switching Angle Control of SRM using Neural Network)

본 논문에서는 신경회로망을 이용한 스위치드 릴럭턴스 전동기(Switched Reluctance Motor, SRM)의 간편한 순시토크 추정기법과 스위칭 각 제어에 관해 연구 ... 회전속도에 따라 효율이 가장 높은 적정 스위칭 각을 실험을 통해 선정한 후 신경회로망(Neural Network, NN)을 이용하여 전동기 제어에 적용하는 방안에 관해 고찰 ... 하였다. 또한 스위칭 각 제어에 있어서 필수적인 순시토크의 추정에 있어서도 신경회로망을 이용하여 인덕턴스의 비선형적인 특성이 고려되도록 하였다. 구현된 스위칭 각 제어기를 실제 시스템

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.10 | 수정일 2025.03.28

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웨이블렛 신경회로망을 이용한 눈 상태 분류에 관한 연구 (Study on Classification of Eyes State Using Wavelet Neural Networks)

feature를 이용한 AdaBoost 알고리즘을 사용하고, 눈 영역 영상으로부터 정상 상태, 피곤한 상태 및 감은 상태를 인식할 수 있는 웨이블렛 신경회로망을 구현하여, 실험

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.01 | 수정일 2025.05.07

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안정화된 딥 네트워크 구조를 위한 다항식 신경회로망의 연구 (A Study on Polynomial Neural Networks for Stabilized Deep Networks Structure)

In this study, the design methodology for alleviating the overfitting problem of Polynomial Neural Networks(PNN) is realized with the aid of two kinds..

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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계면 스위칭 멤리스터 소자 구조와 신경망 회로 성능에 대한 시뮬레이션 연구 (Simulation Study of Interfacial Switching Memristor Structure and Neural Network Performance)

In this study, the architecture of an interfacial switching memristor, which has a metal-insulatormetalstructure of Pt/SrTiO3/Nb-SrTiO3 was investigat..

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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품질기능전개와 신경망 회로를 이용한 사출성형 공정변수의 예측 (Estimation of Process Parameters Using QFD and Neural Networks in Injection Molding)

The injection molding process is able to produce high precision manufactures as a single process with fast speed. However, the prices of both the mold..

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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