"관계 데이터 모델의 개념"의 검색결과 입니다.

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"관계 데이터 모델의 개념" 검색결과 61-80 / 8,662건

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이산수학의 컴퓨터 활용사례를 들어보세요.

함에 있어서, 이산수학 개념의 관계 해석 및 관계 대수를 응용합니다. 또한 논리 연산 및 집합 이론은 데이터베이스에서 명령어와 같은 개념의 쿼리(Query) 언어의 기반이 됩니다 ... . 근래에 자주 사용되는 데이터베이스 모델 중 하나인 관계성 데이터베이스(Relational Database Management System. 필자 역시 현재 신규 구축 및 유지 ... 보수 중인 시스템에서 주가 되어 사용하고 있다. 미리 정의한 데이터 간의 관계성을 기반으로 이루어진 모델이다)에서는 테이블(데이터를 적재하는 장소) 간 관계 설명에 큰 기여를 하

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2024.04.16

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SNS로 톡하고 빅데이터로 놀아보자 (2024년도 정리본)

(무슨 생각을 하고 계신가요?)소통관계3주차 ①) 소셜커머스 WHY & HOW1) 소셜커머스: Social Commerce■ 개념커머스가 소셜미디어와 결합한 형태로 소셜미디어와 온라인 ... 으로 고도의 분석기법을 적용해 의사결정을 수행- 시간과 공간에 상관없이 고객별로 상황에 맞춰 스마트한 서비스를 제공하는 등 새로운 고객가치를 창출10주차 ②) 빅데이터 비즈니스 모델1 ... . 빅데이터 비즈니스 모델의 3요소■ 빅데이터 비즈니스 모델과 기존 비즈니스 모델의 차이점이익 실현 대상이 데이터와 데이터로 파생되는 가치에 있다는 것과금 방식도 플랫폼과 연관그

시험자료 | 54페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.06.09

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문제 1. 설계 전략 기술 중 변환 분석(Transform Analysis)에 대해서 설명하시오. 설계의 목표는 응용 프로그램의 요구사항을 하드웨어 및 소프트웨어 환경에 매핑하는 것이다. 프로세스 지향 분

required.모듈을 적절하게 구성하려면 모듈 간의 상호 관계와 응용 프로그램의 특성을 잘 이해해야 한다. 시스템 개념이 아직 결정되지 않았다면 결정될 때까지 설계를 마무리할 수 없는 까닭 ... 될 수 있지만 효율적인 생산 환경을 위해 프로세스를 구성하고 패키징하기로 결정해야 한다.변환 분석은 논리 개념 데이터 흐름을 물리 개념 설계 구조도로 변환하는 기술인 설계 전략 ... 에 매핑하는 것이다. 프로세스 지향 분석 결과(데이터 흐름도, 데이터 사전 엔티티 등)는 하드웨어 및 소프트웨어에 대한 세부 사양으로 변환된다. 프로세스 지향 설계의 주요 결과물

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.10

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FDP topic1 요약정리

and 추론(inference) 1. 예측(prediction) - 입력 변수와 출력 변수 사이의 관계를 모델링하여 미래 값을 예측 - 예측 모델은 주어진 입력 데이터를 기반 ... (red형태에 대한 가정을 하지 않고, 주어진 데이터의 패턴이나 관계를 바탕으로 모델을 구축 (1) 함수 형태에 대해 명시적인 가정 X 모델을 구축할 때 함수 f의 형태에 대한 가정 ... 1.1.1 Data analytic thinking 1. Examples in Data mining - 고객의 불만을 감소시키고 고객의 가치를 극대화하고자 데이터마이닝을 일반적인

시험자료 | 18페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.10.12 | 수정일 2025.05.17

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2023년 데이터베이스의 기초 및 핵심파악

2023년 데이터베이스의 기초 및 핵심파악2023목 차1. 데이터베이스 이해12. 데이터베이스 모델링33. 관계형 모델54. 데이터베이스 언어75. 정규화 기초86. 정규형 적용 ... 유무가 관계를 맺고 있는 개체의 존재에 종속되는 개체 집합√ 데이터베이스 모델링 과정은 사용자 요구사항을 분석하여 개념적 데이터 모델링, 논리적 데이터 모델링, 물리적 데이터 ... 적 데이터 모델링, 물리적 데이터 모델링 과정으로 나뉜다.√ ER 모델은 전체적인 데이터베이스의 논리적인 구조를 표현하는 전체 스키마의 명세서를 작성하는데 사용되는 개념적 데이터 모델링

리포트 | 22페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.05.17 | 수정일 2023.07.09

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선형회귀(Linear Regression)는 통계인가 머신 러닝인가?

모델은 두 변수 간의 관계를 설명하는 선형 방정식을 찾는 통계적 방법입니다. 흔히 y = a*x + b의 선형방정식을 가정합니다.한 변수는 종속 변수(y)이고 다른 변수는 독립 ... 회귀의 단순성과 해석 가능성에 있습니다. 선형회귀는 입력 변수와 출력 변수 사이의 선형적인 관계를 모델링하므로, 모델의 해석과 설명이 용이합니다. 또한 선형회귀는 계산이 간단 ... 할 수도 있습니다.**머신러닝과 통계는 모두 데이터 분석의 강력한 도구들입니다. 그러나 그들 사이에는 종종 모호한 경계가 존재합니다. 특히 선형회귀라는 개념은 이러한 모호함을 극대

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.16

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관계형 데이터베이스에 대해 정의하고 구성 요소들에 대해 설명해 봅시다

는 것이다.2. 관계형 데이터베이스 구성 요소관계형 데이터베이스 모델은 데이터베이스를 설계한 사람과 제작한 사람이 데이터에 관한 이해를 명확하며 정확하게 전달할 수 있게 기본 개념 ... 고자 한다.Ⅱ. 본론1. 관계형 데이터베이스 정의데이터를 2차원 표로 표현하고 각 표가 서로 연계된 모습이 관계형이다. 릴레이션형 혹은 표 형식이라고도 부른다. 관계형 데이터 모델 ... 는 1970년대부터 이루어졌다. IBM에 근무하는 코드 박사가 관계 데이터 모델을 제안했는데 이후 관계 데이터 모델에 매력은 느낀 IBM과 미국 캘리포니아 버클리 대학 등 여러 연구자

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.16

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데이터 사이언티스트 인터뷰 준비

데이터 사이언티스트 인터뷰 준비1. 데이터 사이언티스트 인터뷰를 준비하기 위해 알아야 할 핵심 개념과 기법들데이터 전처리결측값 처리: 데이터셋에는 종종 값이 누락된 부분이 있 ... 는 데이터의 완전성을 보장하여 모델의 성능을 향상시키는 중요한 단계다.이상치 처리: 데이터셋에는 정상 범위를 벗어난 값, 즉 이상치가 포함될 수 있다. 이상치는 데이터의 노이즈 ... 시 정확성을 높이는 데 도움을 준다.데이터 정규화: 데이터의 값 범위가 크게 다르면 모델이 이를 학습하기 어려울 수 있다. 예를 들어, 데이터의 값이 0~10인 경우와 0

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.08.01

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인공지능의 이해 기말고사 족보입니다

01. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계I. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 개념1) 인공지능– 인간이 가진 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술– 인공지능의 구분» 강인공 ... 하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 함– 머신러닝이 스스로 학습하여 데이터를 처리하는 과정① 빅데이터를 입력② 데이터를 분석하여 모델을 만듦③ 모델을 이용하여 의사결정 및 ... 처럼 학습하게 함으로써 인간의 도움 없이도 컴퓨터 스스로가 새로운 규칙을 발견할 수 있도록 하는 기술.– 머신러닝은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습

시험자료 | 101페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.09.06

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딥러닝의 기본 개념과 발전과정

hallow) 학습 모델은 입력과 출력 사이의 단순한 함수적 관계를 학습하는 데 적합했으나, 데이터가 복잡해질수록 그 한계가 드러났다. 딥러닝은 은닉층(hidden layer)을 여러 ... 딥러닝의 기본 개념과 발전 과정목차1. 서론2. 본론(1) 딥러닝의 개념과 정의(2) 인공신경망의 구조와 원리(3) 딥러닝의 역사적 발전 단계(4) 컴퓨팅 파워와 빅데이터의 역할 ... 력을 의미한다. 하지만 이러한 급격한 발전은 동시에 일자리 변화, 윤리적 논쟁, 데이터 불평등 문제를 수반한다. 따라서 딥러닝의 기본 개념과 발전 과정을 정확히 이해하는 것은 학문

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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2023년 SQLD 기초부터 핵심까지 요약정리

같은 데이터 제공비유연성 : 사소한 업무변화에 데이터 모델이 수시로 변경되면 안되고, 데이터 정의를 사용. 프로세스와 분리비일관성 : 데이터 간 상호 연관 관계에 대해 명확히 정의 ... 모델링의 세 가지 관점데이터 관점 : 업무가 어떤 데이터와 관련이 있는지, 데이터 간 관계 무엇인지(What, Data)프로세스 관점 : 업무가 실제하고 있는 일 무엇인지, 무엇 ... 모델링데이터 모델링 중요성파급효과가 크다(Leverage)복잡한 정보 요구사항의 간결한 표현(Conciseness)데이터 품질을 유지 (Data Quality)좋은 데이터 모델

리포트 | 33페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.05.17 | 수정일 2023.07.09

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인공지능 ) 1. 역전파와 순전파에 대해서 설명 2. 손실함수는 어떤 특성을 갖는가 3. 옵티마이저가 무엇인지 설명 4. 위의 4가지의 연관관계를 5줄 이내로 설명

함수로써 여겨진다. 학습을 기반으로 나온 데이터와 실제데이터 간의 오차를 직접적으로 계산하여 인공지능 모델의 최적화를 위한 가장 중요한 지표로써 간주한다. 역전파의 개념이 손실함수 ... ?손실함수는 학습데이터와 실제데이터를 이용하여 모델의 오차를 찾는 함수이다. 이때 손실함수만을 가지고 오류를 찾았다면, 적절히 오류에 맞게 최적화를 진행 해주어야 손실함수를 이용 ... 단계에서는 모델의 정확도가 높지만 실제 데이터가 들어올 때 예측 정확도가 크게 떨어지는 문제를 의미한다. 그 때문에 과도하게 최적화되는 알고리즘은 인공지능 학습을 위한 알고리즘으로 적합하지 않다.

리포트 | 4페이지 | 3,000원 (50%↓) 1500원 | 등록일 2024.07.29

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데이터베이스 과제

적 스키마(conceptual schema)를 생성- 개념적 데이타 모델로 개체, 속성, 관계성을 선정 및 표현- E-R 다이어그램으로 표현◈ 고급 데이타 모델 (High-level ... (requirement specification)의 작성: 데이타, 트랜잭션, 작업-데이타 관계, 제약 조건◈요구조건 명세의 검토 및 확인: 잠정적 확정2)개념적 설계 단계: DBMS 독립적 개념 ... data model)* 특성- 표현력: 개체 타입, 관계성, 제약 조건- 단순성: 이해와 사용이 단순- 최소성: 작은 수의 기본 개념만 사용- 다이어그램식 표현: 시각적이고 종합적

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.05.26

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(합격자 자료) SQLD 1과목 (데이터모델링의 이해) 상세 정리 요약본 (내용 깊게 알기 / 비전공자 추천)

의 관계는 무엇인지에 대해서 모델링하는 방법(What, Data) 프로세스관점: 업무가 실제하고 있는 일은 무엇인지 또는 무엇을 해야 하 ... 1. 모델링의 이해가. 모델링의 정의모델 : 모형(模型), 축소형(縮小型)의 의미로서 사람이 살아가면서 나타날 수 있는 다양한 현상에 대 ... 을 가지고 표기하는 것. 즉, 모델을 만들어가는 일 자체나. 모델링의 특징 1) 추상화(모형화, 가설적)현실세계를 일정한 형식에 맞추어 표현

시험자료 | 24페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.04.05 | 수정일 2024.08.05

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관계 데이터 모델에서 사용하는 키의 종류를 나열하고, 각 특징을 설명하시오.

(relational data model)의 개념관계 데이터 모델은 관계형 데이터베이스의 기반이 되는 데이터 모델로 폭넓게 사용이 되며 데이터의 논리적 구조가 릴레이션인 테이블 형태의 평면 파일 ... REPORT주제 : 관계 데이터 모델에서 사용하는 키의 종류를 나열하고, 각 특징을 설명하시오.목 차Ⅰ. 관계 데이터 모델의 개념Ⅱ. 슈퍼키의 특징Ⅲ. 후보키의 특징Ⅳ. 기본키 ... 의 특징Ⅴ. 대체키의 특징Ⅵ. 외래키의 특징Ⅶ. 키의 구조제목 : 관계 데이터 모델에서 사용하는 키의 종류를 나열하고, 각 특징을 설명하시오.Ⅰ. 관계 데이터 모델

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.02.06

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데이터베이스-데이터 모델링 및 설계-다음은 데이터 모델링 및 설계에 관한 내용이다. 각각의 항목에 대하여 서술하고 예시를 들어 설명하시오.

데이터베이스다음은 데이터 모델링 및 설계에 관한 내용이다. 각각의 항목에 대하여 서술하고 예시를 들어 설명하시오.1. 데이터 모델2. 데이터 모델 절차3. 개체-관계(E-R)모델 ... 적으로 데이터 사이의 관계와 데이터가 가지는 의미나 일관성 등을 중심으로 하여 기술하는 것이 특징이다.2. 데이터 모델 절차데이터 모델링은 크게 6가지의 단계로 이루어진다고 볼 수 있 ... 를 선정한 뒤 논리적 모델링으로 속성을 정의하는 네 번째의 과정으로 넘어간다. 이전에 제시한 추상적 개념에 대해서 구체화를 하고 데이터베이스로 구현하기 위하여 필요한 모델을 생성

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.11.24

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데이터 모델링에 있어 ERD를 관계형 모델로 사상시킨다. 산출물인 관계들을 데이터모델 설계 툴을 활용하여 작성하시오. 데이터 베이스 설계

데이터베이스데이터 모델링에 있어 ERD를 관계형 모델로 사상시킨다. 산출물인 관계들을 데이터모델 설계 툴을 활용하여 작성하시오.데이터 베이스 설계데이터베이스 설계는 기능 중심 ... 가 구현되어야 한다.요구분석 과정이 끝나면 개념적 모델링을 위해, 데이터베이스 청사진을 그려야 한다. 이를 상세화 하는 작업 및 핵심 업무는 모든 관리 대상 업무에 포괄되어 있는 데이터 ... 를 살펴보고, 정보시스템상의 문제점을 찾아낼 수 있어야 한다. 만약 새롭게 데이터베이스를 구축한다면 고객이 요구하는 핵심 기능들이 무엇인지 리스트업 및 문서화하여, 그에 알맞은 설계

리포트 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.09

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SQLD - PART1.데이터 모델링의 이해

않고 명확하게 해석되어야 함한 가지 의미를 가져야 함√ 단계개념적 모델링(Conceptual Data Modeling)전사적 관점에서 기업의 데이터를 모델링추상화 수준이 가장 높 ... 은 수준의 모델링계층형 데이터 모델, 네트워크 모델, 관계형 모델에 관계없이 업무 측면에서 모델링중요한 부분을 위주로 복잡하지 않게 모델링기술적인 용어는 가급적 사용X엔터티 ... 베이스 모델에 종속식별자 정의관계, 속성 등 모두 표현정규화 → 재사용성 향상물리적 모델링(Physical Modeling)데이터베이스를 실제 구축(ex. 테이블, 인덱스, 함수 등

시험자료 | 15페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.09.06 | 수정일 2020.11.08

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학습러닝, 머신러닝 분석 레포트

학습(learning)이란 데이터를 이용하여 모델(model)을 학습시키는 과정을 말합니다. 이 과정에서 모델은 입력 데이터(input)와 출력 데이터(output)의 관계 ... 의 관계를 수학적으로 표현한 것입니다. 예를 들어, 선형회귀 모델은 입력 데이터와 출력 데이터가 선형 관계를 갖는 것으로 가정하고, 이를 수식으로 표현한 것입니다. 모델은 학습 ... 를 학습하게 되는데, 이를 통해 새로운 입력 데이터가 주어졌을 때 모델은 예측 결과를 출력할 수 있게 됩니다.블랙박스(black box)란 모델이 내부에서 어떠한 일이 일어나는지 알 수

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.04.10 | 수정일 2024.10.21

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생성적 적대 신경망의 개념과 응용 사례

(1) GAN의 등장 배경과 기본 개념GAN은 기존 생성 모델의 한계를 극복하기 위해 고안되었다. 전통적인 생성 모델은 확률 분포를 직접적으로 추정하려 했으나, 복잡한 데이터의 분포 ... 를 정확하게 모델링하기란 어렵고 계산량도 방대했다. 굿펠로우는 게임 이론적 접근을 통해 생성자와 판별자를 경쟁 관계로 두는 방식을 제안했다. 생성자는 가능한 한 실제 데이터와 유사 ... , 동물, 풍경과 같은 이미지를 생성할 수 있다. 판별자는 생성자의 출력과 실제 데이터를 함께 입력받아 진짜와 가짜를 판별한다. 두 모델은 손실 함수를 통해 경쟁한다. 생성자의 목표

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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