2023년 SQLD 기초부터 핵심까지 요약정리

소개

2023년 SQLD 기초부터 핵심까지 요약 정리자료입니다.

목차

1. 데이터 모델링의 이해
2. 데이터 모델과 성능
3. SQL 기본
4. SQL 활용
5. SQL 최적화 기본 원리

본문내용

1과목 [1장. 데이터 모델링의 이해]
데이터 모델링의 중요성 및 유의점
중복 : 같은 시간 같은 데이터 제공
비유연성 : 사소한 업무변화에 데이터 모델이 수시로 변경되면 안되고, 데이터 정의를 사용. 프로세스와 분리
비일관성 : 데이터 간 상호 연관 관계에 대해 명확히 정의

모델링의 세 가지 관점
데이터 관점 : 업무가 어떤 데이터와 관련이 있는지, 데이터 간 관계 무엇인지(What, Data)
프로세스 관점 : 업무가 실제하고 있는 일 무엇인지, 무엇을 해야 하는지(How, Process)
상관 관점 : 업무 처리하는 방법에 따라 데이터 어떻게 영향 받고 있는지(Interaction)

데이터 모델링
개념적, 논리적, 물리적 데이터 모델링

데이터 모델링 중요성
파급효과가 크다(Leverage)
복잡한 정보 요구사항의 간결한 표현(Conciseness)
데이터 품질을 유지 (Data Quality)

좋은 데이터 모델의 요소
완전성, 중복배제, 업무규칙, 데이터 재사용, 의사소통, 통합성

데이터 독립성 요소
외부 스키마 : 개개 사용자가 보는 개인적 DB 스키마
개념 스키마 : 모든 사용자 관점을 통합한 전체 DB
내부 스키마 : 물리적 장치에서 데이터가 실제적 저장

데이터 독립성
논리적 독립성 : 개념스키마 변경, 외부스키마에 영향 없음
물리적 독립성 : 내부스키마 변경, 외부/개념스키마에 영향 없음

ANSI / SPARC 3단계 구조
논리적 독립성(외부 단계 - 개념적 단계) : 개념적 스키마 변경, 외부스키마 영향 없음. 논리적 구조 변경되어도 응용프로그램 영향 없음
물리적 독립성(개념적 단계 - 내부적 단계) : 내부스키마 변경, 외부/개념스키마 영향 없음. 저장장치의 구조변경은 응용프로그램과 개념스키마에 영향 없음

데이터 독립성 필요 이유
유지보수 비용증가, 데이터 중복, 복잡성 증가, 요구사항 대응 저하

참고자료

· 없음