"일반화 선형 회귀모델"의 검색결과 입니다.

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"일반화 선형 회귀모델" 검색결과 41-60 / 329건

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경영과학 기출문제 + 정답 및 해설 포함

은?① 난수를 이용한 확률분포 추정② 선형회귀③ 정수해 탐색④ 제약식 간소화49. 의사결정분석에서 후향귀납법(Backward Induction)을 사용하는 도구는?① 의사결정나무 ... 의 핵심 개념은?① 난수를 이용해 확률분포를 모의 실험② 선형회귀③ 제약 단순화④ 정수해 탐색86. 선형계획법의 이원성(Duality) 이론은 무엇을 설명하는가?① 해가 무수히 많 ... 해 안정성② 목적계수 변화 영향③ 허용범위④ 난수 분포 추정99. 난수 생성의 대표적 기법은?① 선형합동법② 회귀분석③ 최소자승법④ 듀플렉스법100. 경영과학 접근의 장점으로 옳

시험자료 | 16페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.09.28

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연세대 소속변경(전과) 학업계획서 from 독어독문학과 to 응용통계학과

OO 연구실에 들어가서 다지역 임상시험을 위한 계층적 일반화 선형 모델에 대하여 연구를 하고 싶습니다. 석사 과정까지 마치고 나면 OOO OOOO 쪽으로 취업을 고려하고 있 ... 이 O에 머무르게 되었습니다. 저는 2학년 진입을 할 때 응용통계학과로의 전과를 결심하였고 독문과 전공수업보다 통계학입문, 선형대수, 통계방법론, R과파이썬프로그래밍 등 응용통계학 ... 였고 이미 OO학점이나 독문과 수업을 들었는데 전과를 하게 되면 이수한 학점이 모두 일반선택으로 되기 때문에 8학기 만에 듣고 싶은 전공선택과목을 충분하게 많이 듣고 졸업하기가 어려울

자기소개서 | 1페이지 | 5,100원 | 등록일 2023.01.14

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모수적 추정을 통한 데이터 기반 분포 모형화 1 (Python 코딩)

를 특정 함수의 파라미터로 모델링합니다. 일반적으로 미리 정의된 수학적 모델을 사용하며, 해당 모델의 파라미터를 추정하는 것이 목표입니다.예시: 선형 회귀에서는 데이터를 y = ax ... + b와 같은 선형 모델로 모델링하고, 최소제곱법 등을 사용하여 a와 b를 추정합니다.장점: 모델 파라미터를 추정하는 것이 비교적 빠르고 간단합니다. 데이터가 적을 때에도 좋은 성능 ... 의 파라미터로 제한하지 않고, 유연한 모델링을 수행합니다. 주어진 데이터에 적합한 모델 형태를 자동으로 선택하며, 복잡한 데이터 패턴을 캡처하는 데 유용합니다.예시: 커널 회귀

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.08.06

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서울의 기상 요인과 응급실을 방문한 자살 시도자간의 연관성 (The Association between Meteorological factors and Suicide Attempt-Related Emergency Room Visits in Seoul)

한국자료분석학회 김승현, 박은식

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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자연언어처리 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)7강까지 학습한 모델(또는 알고리즘) 중 하나를 적용한 논문을 찾아서 그 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래와 같은 가이드라인을 따라 기술하시오.

는 텍스트의 확률 분포를 출력하는 선형 분류기(로지스틱 회귀 또는 유사한 분류기)로 전달된다. 계층적 소프트맥스에서 클래스 수가 매우 많을 때 계산 복잡성을 줄여준다.모델은 검증 세트 ... 되었다. 저자들이 이 모델을 선택한 이유는 선형 분류기의 단순성과 n-그램 특징 및 계층적 소프트맥스 사용과 같은 추가 전략을 결합하여 큰 출력 공간을 처리하기 때문이다. 이러한 방법 ... 는 것로 표현하고, 단어 포함을 평균화하여 텍스트의 고정 길이 표현을 생성한다. 이 표현은 로지스틱 회귀와 같은 선형 분류기에 입력되어 주어진 텍스트의 클래스 레이블을 예측한다. 또한

방송통신대 | 7페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.17 | 수정일 2024.09.30

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지도학습과 비지도학습의 원리 및 응용

데이터의 특성을 분석하여 범주형 출력을 예측한다. 회귀 알고리즘에는 선형 회귀, 다항 회귀, 리지 회귀, 라쏘 회귀, 그리고 최근의 딥러닝 기반 회귀 모델이 있다. 이들은 연속 ... 이 포함된 데이터셋을 기반으로 학습한다.지도학습의 이론적 기초는 통계적 추정 이론에 뿌리를 두고 있다. 모델은 데이터 분포를 근사하여 일반화 능력을 극대화해야 한다. 이를 위해 경험 ... 에서의 오차를 줄이는 데 초점을 맞추고, 후자는 모델 복잡성과 일반화 능력의 균형을 고려한다.(2) 지도학습의 알고리즘 유형과 특징지도학습의 알고리즘은 크게 분류(c

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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기계학습의 개념과 발전 과정

적으로 해결하는 능력이라는 점을 강조한다.기계학습은 통계학적 추정, 최적화 알고리즘, 선형대수학, 확률이론을 기반으로 작동한다. 예측 모델은 데이터에 내재된 확률적 패턴을 학습하여 새로운 ... 와 맞닿아 있었다. 퍼셉트론은 최초의 신경망 모델로, 단순한 선형 분류 문제를 해결할 수 있었다. 그러나 XOR 문제와 같은 비선형적 상황을 설명하지 못하면서 한계를 드러냈다. 이로 ... 기틀을 마련했다. 서포트 벡터 머신은 일반화 능력이 강력한 모델로 각광받았으며, 의사결정나무, 랜덤 포레스트와 같은 앙상블 기법도 개발되었다. 이 시기부터 기계학습은 단순한 실험

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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학습러닝, 머신러닝 분석 레포트

의 관계를 수학적으로 표현한 것입니다. 예를 들어, 선형회귀 모델은 입력 데이터와 출력 데이터가 선형 관계를 갖는 것으로 가정하고, 이를 수식으로 표현한 것입니다. 모델은 학습 ... 학습(learning)이란 데이터를 이용하여 모델(model)을 학습시키는 과정을 말합니다. 이 과정에서 모델은 입력 데이터(input)와 출력 데이터(output)의 관계 ... 를 학습하게 되는데, 이를 통해 새로운 입력 데이터가 주어졌을 때 모델은 예측 결과를 출력할 수 있게 됩니다.블랙박스(black box)란 모델이 내부에서 어떠한 일이 일어나는지 알 수

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.04.10 | 수정일 2024.10.21

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이동평균과 자기 회귀를 이용한 시계열 분석

을 적용하면 전반적인 추세와 주기를 매끄럽게 만들 수 있다.- 모델 측면에서 이동평균은 미래를 예측하기 위해 사용한다.- 시계열 관측치를 시계열의 현재값으로 선형회귀한 결과이다.3 ... ) 자기 회귀 모델(AR)- 자체 시차값을 이용하여 대상 변수의 회귀분석을 실행한다.- 현재 값은 선형 조합을 사용하여 직전에 발생한 값으로 추정한다.- 예) 태양흑점의 활동주기 분석 ... I. 서론이동평균과 자기회귀를 기반으로 한 시계열 모델링은 계량 경제학과 통계를 포함한 다양한 분야에서 사용되는 여러 모델이 있다. 예를 들어 ARMA, ARIMA, VAR

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.30

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성균관대학교 퀀트응용경제학전공 대학원 자기소개서 작성 성공패턴 면접기출문제와 구두면접예상문제 논술주제 연구계획서견본 자소서입력항목분석

가. 전공핵심문제1) 응용경제학은 흔히 연구하는 일반 학문 경제학과 어떻게 다른가요?2) 다음 글을 읽고 어떤 의미인지 지원하는 전공과 관련하여 설명해 보세요.3) 자신있게 통계 ... 처리를 할 수 있는 tool을 선택하여 어떤 장점이 있는지 설명해 보세요.4) 계량경제학과 경제학의 차이는 어디에 있나요?이론/수리경제학은 경제 현상에 대한 수리적 모델을 세우 ... 는 것으로서 논리의 전개가 연역법에 기초하고 있다. 따라서 서로 다른 가정을 한 모델이 상반된 결론을 내놓을 때, 말싸움만으로 어느 한 쪽이 맞다고 결론을 내리기는 힘들다. 이 때

자기소개서 | 536페이지 | 9,900원 | 등록일 2021.08.30

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책 챕터9. ‘예측 마케팅 선제적 조치로 시장 수요 예측하기’ 요약 정리

자산 모델 , 성향 모델 , 이탈 감지 모델 , 제품 친화도 모델 등 1. 종속변수와 독립변수에 대한 데이터 수집 2. 변수들 사이를 규정하는 방정식 수립 선형회귀선 , 로지틱스 ... 의 활용은 새로운 주제는 아님 . 과거에도 존재했음 . 수 년에 걸쳐 회귀모델을 구축해 인과관계를 파악해 왔음 . BUT, 기계학습 을 활용하면서 사람이 예측하기 어려운 , 사람 ... 모델 구축 1. 단순 예측을 위한 회귀 모델 회귀 모델 ? 회귀 모델의 장점 회귀 모델의 단계 독립변수 간의 관계를 평가하는 모델 종속 변수 : 마케터가 달성하고자 하는 결과

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.02.21

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R-CNN 영상 이미지 인식을 이용한 차량간 거리 추정

적으로 분류된 오브젝트의 바운딩 박스 좌표를 더 정확히 맞추기 위해 선형 회귀(linear regression) 모델을 사용합니다[1].그림 1. R-CNN 수행 과정R-CNN ... 의 문제점은 모든 바운딩 박스마다 CNN을 돌려야 하고 분류를 위한 SVM, 바운딩 박스를 위한 선형 회귀까지 세가지 모델을 모두 훈련시키기 어렵다는 점이다. Fast R-CNN은 이 ... 하여 pooling 한다. 이렇게 하면 바운딩 박스마다 CNN을 돌리는 시간을 획기적으로 단축할 수 있다. 또한 SVM와 선형 회귀 모델을 모두 하나의 네트워크에 포함시켜 훈련을 시킨다

리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.09

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전기공학머신러닝 실험 1. 머신러닝 개요 및 Google Colab, Jupyter Notebook 기초 실습 예비보고서

에는 선형 회귀, 다항 회귀 등이 사용될 수 있습니다.4. 모델 훈련: 선택한 모델을 훈련 데이터에 적합하도록 학습시킵니다. 이 과정은 입력 데이터를 모델에 주고, 모델이 정답을 예측 ... 와 정답 데이터(레이블)가 주어진 상태에서 모델을 훈련시키는 방법으로, 분류(Classification)와 회귀(Regression) 문제에 사용된다.>비지도 학습: 정답 데이터 없이 ... 을 포함합니다.3. 모델 선택: 주어진 문제에 적합한 지도 학습 모델을 선택합니다. 분류 문제에는 로지스틱 회귀, 결정 트리, 랜덤 포레스트 등이 사용될 수 있고, 회귀 문제

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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벡터(vector)나 행렬(matrix)의 효과적 활용법 중 한 가지를 주제로 선택하여, 장점을 주장하고(서론), 논리적 근거를 예시 등 구체적으로 제시한 후(본론), 자신만의 고유한 의견으로 마무리 요약하시오

을 이용하여 데이터를 처리하고 분석하는 것이 일반적이다. 이러한 행렬의 활용법 중 하나는 행렬 분해(matrix factorization)이다. 행렬 분해는 큰 행렬을 작은 더욱 간단 ... 를 각각 행과 열로 나타낸 행렬을 분해하여, 각 사용자와 영화의 특성을 파악하고, 이를 기반으로 영화 추천을 할 수 있다. 이러한 행렬 분해의 논리적 근거는 선형 대수학의 기본 원리 ... 을 이용하여 다양한 문제를 해결할 수 있다. 또한 벡터의 선형 독립성과 기저 개념을 이용하여 벡터 공간을 이해하고, 벡터의 크기와 방향을 이용하여 삼각함수와 코사인 법칙 등을 유도할 수

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.11.29

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데이터 분석을 통한 오산시 교통사고 위험지역 예측

어린이 교통사고 추세모델링 및 주요 변수 파악 사용할 알고리즘 : 선형 회귀 공간 정보 시각화 1. 분석 과제 정의 - 분석 진행 흐름 데이터 시각화 및 전처리 모델 학습 예측 및 ... 변수 파악 사용할 알고리즘 : 선형 회귀 공간 정보 시각화 데이터 시각화 및 전처리 모델 학습 예측 및 결론 해당 과정의 목적 해당 과정에서 사용할 격자 격자 중심 간의 거리 ... 예측 어린이 보호구역 중 교통안전시설물 우선 설치지역 제시4. 모델 학습 - 회귀분석 검증 결과 R2 - 값 : 0.*************95 - 일반적으로 0.65 이상이어야지

리포트 | 68페이지 | 4,900원 | 등록일 2021.12.02

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학점 3.1, 언어단일전공 통계 비전공자 통계대학원 면접 합격 답변 (경북대, 단국대 합격)

은 사실입니다.하지만 이를 극복하기 위해 K mooc 강좌를 통해 미적분, 선형대수 등 수학관련 강좌를 모두 챙겨보았고 수리통계학과 회귀분석 공부를 시작하였습니다. 전공 베이스가 없 ... 을 해보고 싶다고 느꼈습니다.신용평가사로써 전문성을 갖추기 위해 로지스틱 회귀분석과 같은 통계적 모델에 대한 지식들을 갖추겠습니다.또한, 통계적 지식을 갖춘 후 금융분야에 대해서 ... 로 틱 함수를 이용하여 추정하는 통계기법. 반응변수가 범주형 자료이며, 일반화 선형모형의 특수한 경우로 S형 곡선을 그리는 함수모형 -> 고객 신용도 평가 (우량/불량)에 사용의사

자기소개서 | 6페이지 | 3,500원 | 등록일 2022.12.07

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경영통계학_인문사회과학에서 통계학을 사용하는 이유와 통계학이 추론에 불과하다는 한계를 극복하기 위 한 방법에는 무엇이 있는지 설명하시오.

에 사용되는 통계적 모델이 실제 데이터와 일치하는지 확인하고, 적합한 가정을 설정하는 것이 중요하다. 예를 들어, 독립변수와 종속변수 간의 관계가 비선형일 경우, 선형 회귀분석 대신 ... 하여 수행되는데, 만약 그 가정이 실제 상황과 맞지 않다면 결과는 부정확할 수 있다. 예를 들어, 회귀분석에서는 독립변수와 종속변수 간의 선형 관계를 가정하지만, 실제로는 비선형 ... 비선형 모델을 사용하는 것이 더 적절할 수 있다. 또한, 데이터를 분석할 때 여러 가지 가설을 검증하여 모델이 적합한지 확인하는 과정이 필요하다.

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.12.04

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LC-MS/MS와 표준혈장시료 및 검량선 레포트

한다. LC-MS/MS 검량선에 가장 일반적으로 사용되는 두 가지 회귀 모델은 가중치가 없거나 가중치가 부여된 최소 제곱 회귀 알고리즘을 사용하는 선형 및 이차 회귀 모델이다. 측정 ... 이상 만들어야 하고 시료는 이러한 농도범위에 반드시 포함되어야 한다. 분석물의 농도와 각 표준에 대한 기기 signal 데이터는 선형 회귀 분석을 사용하여 직선에 적합하게 만든 ... 를 알고 있는 샘플을 통해 농도-signal 그래프에 선형 근사 검량선(Calibration curve)을 그려 농도 값을 알 수 있다. 혈중 약물 농도를 알고 있는 혈액 샘플

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.12.07

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전기공학머신러닝 실험 5. 다중 분류 예비보고서

의특성의 선형 조합이다.## 모델 표현로지스틱 회귀에서 입력 특성에 대해 목표 변수가 특정 클래스(보통 "1")에 속할 확률은 다음 함수로 모델링된다:$$P(y=1 | x ... "1"에 속할 예측 확률이다.## 모델 훈련로지스틱 회귀 모델을 훈련시키는 것은 비용 함수를 최소화하는 계수($\beta$) 세트를 찾는 것을 포함한다. 이는 일반적으로 경사 ... 는 이진법만이 아니다.다항식 분류의 기초는 여러 클래스에 걸쳐 예측을 가능하게 하는 수학적 모델을 이해하는 데 있다. 핵심 개념은 이항 결과에 대한 로지스틱 함수를 여러 클래스로 일반

리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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[방송통신대학교]인공지능_동영상강의,기출_핵심요약노트

있다면(불순도가 높다면) 적절한 기준으로 영역을 나눕니다.강의를 통해 이 내용을 잘 이해하시고, 연습문제를 풀어보세요.선형회귀와 로지스틱회귀에 대해서는 개념을 잘 이해하시고, 비용 ... 시스-> 평균벡터의 위치를 그 표본 부분집합에 속하는 표본들의 평균위치로 업데이트한다.*** 독립변수와 종속변수 사이의 상관관계를 선형함수로 모델링하는 것을 일컫는 것선형회귀 ... *** 선형회귀를 통해 학습할 수 있는 것독립변수와 종속변수 사이의 선형 상관관계*** ★★★선형회귀에서 비용함수를 C로 정의하였다. 선형가설의 계수를 경사하강법으로 학습할 때 계수

방송통신대 | 37페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.09

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