"일반화 선형 회귀모델"의 검색결과 입니다.

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구조모형사례 통계학과 대학원 통계대학원 adsp 회귀분석 사례 다중회귀분석 삼성sdi 면접 심리통계 머신러닝

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"일반화 선형 회귀모델" 검색결과 21-40 / 329건

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선형회귀(Linear Regression)는 통계인가 머신 러닝인가?

변수(x)입니다. 종속 변수 x가 변할때 독립 변수y가 변화를 예측하는 데 사용할 수 있습니다.선형 회귀 모델은 통계, 공학, 마케팅, 금융, 제조를 포함한 너무나 다양한 분야 ... 회귀의 단순성과 해석 가능성에 있습니다. 선형회귀는 입력 변수와 출력 변수 사이의 선형적인 관계를 모델링하므로, 모델의 해석과 설명이 용이합니다. 또한 선형회귀는 계산이 간단 ... 회귀에서 MLE를 적용할 때, 우리는 오차의 분포에 대한 가정을 하게 됩니다. 일반적으로 선형회귀에서는 오차가 정규 분포를 따른다고 가정합니다. 이때 MLE는 주어진 데이터에 대해

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.16

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서울대학교 일반대학원 통계학과 연구계획서

지원 벡터 머신을 이용한 포병 군사 훈련을 위한 산불 위험 예측 연구, 공간 분위수 자기회귀 모델을 통한 산불 및 그 극단 분석 연구, 고차원 일반화 선형 모델에 대한 동질성 검출 ... 연구, 대장 수술 환자의 예방적 항생제로서 cefoxitin의 표적 농도 조절 주입에 대한 약동학 모델의 예측 성능 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 다변량 회귀 분석을 위한 ... 작성을 위한 분류 스플라인 기계 연구, 마이크로데이터 제공과 통계적 노출조절기법 연구, 초기 알츠하이머병의 뇌량 두께 연구에 융합 올가미 로지스틱 회귀 분석을 적용하는 연구 등

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.14

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성균관대학교 일반대학원 통계학과 학업계획서

통계학적 연구, 생성적 딥러닝 모형 기반 시계열 데이터의 이상치 탐지 비교 연구, 개정된 생물학적 동등성 시험 기준에 대한 통계적 고찰 연구, 고차원 일반화 선형 모델에 대한 ... 하고 싶습니다.3. 미래의 연구계획저는 성균관대학교 대학원 통계학과에 진학을 한 다음에 선형 회귀모형에서 벌점 추정량의 신의 성질에 대한 충분조건 연구, 염색폐수의 생물학적처리에 대한 ... 화 회귀모형의 편의의 영향 연구, Mucciaroni의 이익집단 위상변동 모형을 활용한 자율형사립고의 정책 변동 분석 연구, 다변량 통계적 공정 관리의 효율적 운용을 위한 확률적 분석

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2025.03.19

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서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 연구계획서

대학원에 진학하고 나서 SAS 언어와 데이터분석 연구, 척도 공간의 다중 회귀 곡선의 비모수적 비교 연구, 자기회귀 종 표본추출 모델을 이용한 베이지안 시간밀도 추정 연구, 확률 ... 적 페널티 주성분 분석 연구, 단일 세포 차등 발현의 벤치마킹 통합 연구, 일반화된 가산 부분선형모형을 이용한 자동차 보험의 고객충성도 요인분석 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 분할 ... 표의 셀 확률에 대한 단계적 및 정확한 최대우도 추정의 비교 연구, 다중 이항 반응에 대한 하위 회귀 모델 및 암 세포주 백과사전 데이터에 대한 적용 연구, 유전적 질병 유전자

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.08

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전기공학머신러닝 실험 4. 로지스틱 회귀 예비보고서

로지스틱 회귀 분석에서 중요한 역할을 한다. 로지스틱 회귀 모델에서는 독립 변수의 선형 조합을 통해 얻은 값을 시그모이드 함수에 입력하여, 최종적으로 해당 관측치가 특정 클래스 ... 계수에 의해 가중된 입력 특성의 선형 조합이다.## 모델 표현로지스틱 회귀에서 입력 특성에 대해 목표 변수가 특정 클래스(보통 "1")에 속할 확률은 다음 함수로 모델링된다:$$P ... 을 추정하여, 그 확률에 따라 가장 가능성이 높은 범주로 분류한다. 로지스틱 회귀 모델은 시그모이드 함수 또는 로지스틱 함수를 사용하여 출력 값을 0과 1 사이의 확률로 변환

리포트 | 9페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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성균관대 데이터사이언스융합 대학원 기출문제 구술시험 논술주제 자기소개서작성성공패턴 English Interview

정확도 중 어느 것이 더 중요하다고 생각하십니까?48) 일반 선형 모델이 실패하는 상황은 무엇입니까?49) 50개의 작은 의사결정나무가 큰 의사결정나무보다 낫다고 생각하십니까? 왜 ... 의 차이점은 무엇입니까?31) 선형 회귀란 무엇입니까? p-값, 계수 및 r-제곱 값이라는 용어는 무엇을 의미합니까? 이러한 각 구성 요소의 의미는 무엇입니까?32) 통계적 상호작용이란 ... 과 어떻게 다릅니까?37) 로지스틱 회귀 모델을 만드는 방법은 무엇입니까?38) 80/20 규칙을 설명하고 모델 검증에서의 중요성에 대해 말해 주십시오.39) 정밀도와 재현율이 무엇

자기소개서 | 262페이지 | 9,900원 | 등록일 2021.10.11

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서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 연구계획서

에서 모델별 불확실성 분해 연구, 다양한 계수 모델에 대한 페널티 커널 분위수 회귀 연구, 행렬 일반화 half-t 분포를 사용한 Dirichlet 공정 혼합 모델 연구, 다항 ... 에서 일한 경력이 있습니다. 대학원에서 수강한 수업은 비모수적함수추정론, 불완전자료분석, 실험계획법, 중급회귀분석, 통계그래프모형, 결측치자료분석, 통계그래프이론, 베이즈통계, 선형통계 ... 는 서울대 데이터사이언스대학원에 입학하여 확장 가능한 베이지안 네트워크 학습 연구, 사본 수 변이 감지에 적용한 변화점 감지를 위한 역방향 절차 연구, 다중 모델 앙상블 수문학적 예측

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.03

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성균관대학교 일반대학원 통계학과 학업계획서

자료에서의 결측치 대체 방법 비교 연구, 확장 중복 분석의 베이지안 혼합 모델 연구, Lasso 회귀 분석의 사례 영향 진단 연구, 시퀀싱 데이터를 사용하여 복잡한 질병과 관련 ... 된 감수성 희귀 변종을 찾기 위한 전력 세트 기반 통계 선택 절차 연구, 조건부 이분산 비선형 시계열의 일반 클래스에 대한 예비 적합성 테스트 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 불완전 ... 변화점 탐지 연구, 실외공기측정기 자료를 이용한 도심 기상 예측 기계학습 모형 비교 연구, 문헌 데이터의 메타 분석을 위한 베이지안 반모수 혼합 효과 모델 연구, 알츠하이머병

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.22

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AI면접의 순서 및 주의점

: 선형 회귀, 로지스틱 회귀, 결정 트리, 랜덤 포레스트, 지원 벡터 머신, 신경망 등과 같이 AI에서 일반적으로 사용되는 다양한 알고리즘 및 모델에 대해 응시자에게 질문 ... .기술적인 질문: 인공 지능, 기계 학습 및 딥 러닝과 관련된 기술적인 질문부터 시작하십시오. 이러한 영역에서 응시자의 지식, 이해 및 문제 해결 능력을 평가합니다.알고리즘 및 모델 ... 합니다. 그것들을 설명하는 능력.실무 경험: 지원자의 AI 프로젝트 실무 경험에 대해 문의합니다. 작업한 프로젝트, 사용한 데이터 세트, 구현한 알고리즘 및 모델, 달성한 결과를 설명

자기소개서 | 2페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.06.28

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서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 연구계획서

1. 자기소개저는 OO대학교에서 컴퓨터공학과 응용통계학을 복수전공했습니다. 복전하면서 수강한 응용통계 관련 과목은 선형대수, 통계방법론, 통계전산, 회귀분석, 데이터마이닝 등이 ... 사후 계층을 형성하는 연구, 절단과 중단된 자료에 대한 회귀 퀀타일 연구, 가족 기반 HIV 개입의 세대 간 이점 연구, 일반화된 파레토 분포를 이용한 대규모 데이터의 분위수 ... , 데이터사이언스 쪽에서 최고이기 때문에 꼭 들어가서 연구를 하고 싶습니다.3. 학업 및 연구계획저는 서울대학교 데이터사이언스대학원에 입학하여 베이지안 트리형 캡처-재캡처 모델을 통해

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.10.02

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한양대학교 일반대학원 경제금융학부 학업계획서

, 알 수 없는 오류 분포를 갖는 비선형 회귀 모델에 대한 신뢰할 수 있는 구간 구축 연구 등을 하고 싶습니다. ... 1. 자기소개저는 OO대학교 경제학부를 졸업하고 일반 OO계열 회사에서 회계직 직원으로 근무했습니다. 저는 내륙항 공간 관계 측정: 장강 내항 사례 연구, 바젤3 단기유동성비율 ... 으로서 근무하면서 역량을 더 키우고 싶었기 때문입니다. 일반 실무보다 이론, 연구 공부를 통해서 역량을 키우고자 한양대 대학원에 입학 지원했습니다.3. 연구계획저는 한양대학교 대학원

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.04

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머신러닝과 수율 영향인자 분석하기

한 모델 사용: 데이터가 적은 경우, 간단한 모델을 사용하는 것이 좋습니다. 예를 들어, 선형 회귀 모델이나 의사결정 트리와 같이 단순한 모델을 활용할 수 있습니다. 이러한 모델은 과 ... : 선택한 특성을 기반으로 머신러닝 모델을 구축합니다. 회귀 모델, 의사결정 트리, 랜덤 포레스트, 신경망 등 다양한 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 이 모델은 수율을 예측하고 영향 ... 수율 영향성 분석을 위해 다양한 머신러닝 기법을 활용할 수 있습니다. 어떤 기법을 선택할지는 데이터의 특성과 분석 목적에 따라 다를 수 있습니다.선형 회귀 (Linear

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.27

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다중 선형 회귀 (Multiple Linear Regression, MLR)

면서도 널리 사용되는 회귀 기법입니다. 다중 선형 회귀는 하나의 종속 변수를 다수의 독립 변수와의 선형 관계로 설명하는 모델입니다.우리가 엑셀 등에서 사용하는 가장 단순한 선형 회귀 ... . 반면에 MLR은 일반적으로 다중의 독립 변수와 하나의 종속 변수 간의 선형 관계를 모델링합니다.다시 말해, 단순 선형 회귀는 종속 변수를 하나의 독립 변수로 설명하는 것에 초점 ... 다중 선형 회귀 (MLR, Multiple Linear Regression)개요회귀(Regression)는 머신러닝의 중요한 분야 중 하나로, 입력 데이터와 연속적인 출력 값

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.16

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서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 연구계획서

적 일반화 선형 모델 연구, 확률적 자료연계의 이론과 적용에 관한 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 웨이블렛 부분공간에 대한 정보 투영을 통한 추가 부담금 밀도 추정 연구, 상대정맥 ... 았습니다. 저는 통계학과에 재학을 하면서 통계상담및실습, 실험계획법, 범주형자료분석, 수리통계학1,2, 시계열분석론, 선형모형론, 비모수통계학, 생존분석, 베이지안통계, 응용통계세미나1,2 ... , 통계연구 방법론 등의 수업을 이수하고 졸업하였습니다.2. 학업계획저는 서울대학교 데이터사이언스대학원 연구실에 입학을 한 다음에 이미지 분류에서 컨벌루션 신경망 모델의 튜토리얼 및

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.03

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연세대학교 일반대학원 응용통계학과(통계데이터사이언스학과) 학업계획서

입물을 이용한 혈관 내 복부 대동맥류 수복 후 장기간의 주머니 거동, 한국 성인의 커피 소비 패턴 분석 연구, 대기 오염의 시계열 연구에서 일반화된 선형 혼합 모델, 선형 혼합 모델 ... 1. 자기소개저는 OO대학교 응용통계학과 졸업생입니다. 저는 OO대학교 응용통계학과에서 통계연구방법론, 회귀분석론, 응용통계세미나1,2, 전산통계학, 의학통계방법론, 통계자료분석 ... 사례연구, 시계열분석론, 선형모형론, 다변량통계분석론, 베이지안통계, 실험계획법, 수리통계학1,2, 범주형자료분석 등의 전공수업을 수강한 바 있습니다. 저는 상기한 과목에서 모두

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2021.10.19

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회귀분석에 대해 구체적인 사례를 통해 설명하시오.

하다는 의미이다. 따라서, 잔차 분석을 통해 모델의 성능을 평가하고 개선할 수 있다. 회귀분석은 통계적 가정을 기반으로 한다. 첫째, 독립 변수와 종속 변수 간의 관계가 선형적이어야 한다 ... 회귀분석에 대해 구체적인 사례를 통해 설명하시오.1. 서론회귀분석은 통계학에서 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 분석하는 기법이다. 이 방법은 예측 모델을 만들거나 변수들 간 ... 분석은 이러한 예측 모델을 구축하여 미래의 데이터를 예측하거나 변수들 간의 관계를 명확히 이해하는 데 중요한 도구로 사용된다. 회귀분석의 주요 목적은 변수들 간의 인과 관계를 파악

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.06.05

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[2023] 방송통신대학교(방통대) 머신러닝 과목 출석수업과제물 리포트

: 데이터 간 거리를 활용로지스틱 회귀: 회귀의 결과값을 일정 범주로 매핑하고 이를 활용등등..선형 회귀: 계수와 절편에 대한 오차함수의 편미분을 통해 최적의 기울기와 절편을 구함 ... 로지스틱 회귀: 선형 회귀의 출력을 [0, 1]의 범위로 매핑하여 출력다항 회귀: 고차다항식을 사용하는 회귀비선형 회귀: 신경망과 같은 비선형함수를 사용등등..학습 유형지도학습지도학습 ... -___________________________________________________________________________1. 머신러닝의 일반적 처리 과정1. 학습1.1. 학습 데이터 전처리1.2. 학습 데이터 특징 추출1

방송통신대 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.01.04

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ADSP 정리3

베이스의 데이터로부터 의미 있는 정보 찾아내는 방법데이터 마이닝 분석방법지도학습비지도학습? 의사결정나무? 인공신경망(ANN)? 일반화 선형모형? 선형 회귀분석? 로지스틱 회귀분석 ... 적용종속변수가 이항변수(0,1)로 되어 있을 때 종속변수와 독립변수 간 관계식 이용하여 집단을 분류할 때 사용분류=범주형 속성, 예측=연속형 속성일반 선형 회귀분석로지스틱 회귀분석 ... : 모델을 목적 맞게 선택, 필요한 값 지정5. 검증 : 추출된 정보 검증목적작업유형설명사용기법예측분류 규칙가장 많이 사용기존의 분류, 정의된 집하에 배정회귀분석, 판별분석

시험자료 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.01

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성공적인 머신러닝 모델링을 위한 프로세스

으로 이루어진다.? 연속형 데이터와 이산형 데이터 모두 다룰 수 있다.? 반응변수와 예측변수 사이의 특정한 관계를 가정하는 모델들과 달리 (예를 들어 선형회귀 분석모델 또는 선형판별 분석 ... 모델에서와 같은 선형 관계), 분류회귀나무 모델은 비선형 비모수모델이다.■ 단점? 과적합 (overfitting) 가능성 존재한다.? 학습 데이터에 따라 생성되는 결정나무에 큰 차이 ... 귀리)C4.5와 유사하지만 숫자 대상 변수를 지원한다. 지니 불순물(분류) 또는 평균 제곱 오차(MSE)(회귀)를 사용하여 이진 트리를 생성한다.아니요예아니요■ 장점? 모델의 명료

리포트 | 12페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.18

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노이즈가 섞여있는 데이터를 어떻게 피팅할까? RANSAC (파이썬 예제 포함)

무작위로 샘플을 선택한다. 이 샘플은 전체 데이터 중 일부만 포함하며, 일반적으로 최소한의 샘플 크기를 갖는다. 예를 들어, 선형 회귀를 위한 경우 두 개의 점만으로도 직선 ... 을 가장 잘 설명하며, 노이즈의 영향을 최소화한 모델이라고 할 수 있다.예를 들어, 선형 회귀 모델을 만들 때, RANSAC은 여러 번의 시도 끝에 가장 많은 데이터 포인트가 적합 ... 한다. LogarithmicRegression과 CustomRegression 클래스는 로그 회귀와 다항 회귀 모델을 정의한다. main 함수에서는 주어진 데이터에 대해 선택된 회귀 모델

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.21

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