"예측 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 빅데이터 사례 머신러닝 인공지능의 개념 경북대 인공지능 데이터마이닝 인공지능의 미래 인공지능 대학원 학점은행제

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"예측 알고리즘" 검색결과 541-560 / 5,314건

경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문, 방송, 등), 문헌(대학교재, 논문, 전문저널

), 문헌(대학교재, 논문, 전문저널) 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.1. 약한 인공지능과 강한 인공지능의 비교2. 기계학습의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4 ... 를 예측하고 정보 습득, 문제를 해결하여 인공지능보다 더 넓은 의미를 가지고 있다. 스스로 문제를 분석하여 결과물을 만들고 이 결과물에 대해 예측까지 가능하다. 이는 특정 단계 학습 ... 시스템으로 구성되는데 먼저 정보들 중 비슷한 데이터들끼리 분류하고 각 특징을 추출 후 이렇게 구축된 알고리즘 구조로 복잡한 계층 구조를 만들고 이를 반복하여 가장 최적의 알고리즘

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.08.07

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멀티 스레드에 대해 설명하고, 스레드간 통신 방법에 대해 설명하라. 그리고 통신시 발생할 수 있는 문제점에 대해 나열하고, 극복하기 위한 방법을 설명하라. 서론

도 있습니다. 일반적인 문제 중 하나는 여러 스레드가 동시에 동일한 메모리 위치에 액세스하려고 시도하는 경쟁 조건입니다. 이로 인해 예측할 수 없는 동작과 데이터 손상이 발생할 수 ... 습니다. 교착 상태를 방지하기 위해 개발자는 교착 상태 감지 및 방지 알고리즘을 사용하거나 순환 종속성을 피하는 방식으로 애플리케이션을 설계할 수 있습니다.문제 해결 방법을 조금 더 ... 위해 개발자는 교착 상태 감지 및 방지 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 교착 상태 감지 알고리즘은 두 개 이상의 스레드가 서로 리소스를 해제하기 위해 대기 중인 경우를 감지하여 상황

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.10

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국내 빅데이터 활용 사례

를 이용하여 가격과 추세 거래량 등을 분석하여 전략과 알고리즘을 짜고 수동으로 트레이딩 하는 대신 알고리즘에 의해 자동으로 거래를 하는 알고리즘 트레이딩 또는 시스템 트레이딩 ... , 프로그램 매매를 예로 들 수 있다. 알고리즘 트레이딩은 수동으로 거래하는 것보다 훨씬 빠른 속도로 시장에 참여할 수 있고 감정에 휘둘리지 않고 일정한 전략으로 안정적인 수익을 얻 ... 거래 가능성이 아주 높은 것으로 예측하면 해당 거래는 승인 거절 처리를 함으로써 사기 및 도난 사건에 빠르게 대처할 수 있다. 이렇게 빅데이터를 활용함으로써 사람이 24시간

리포트 | 10페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.10.16 | 수정일 2023.12.27

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[AI데이터와 사회] 기말고사 정리 (온라인)

에 대한 결과(값, 분포)를 예측*머신러닝의 대표적인 알고리즘-분류, 회귀, 군집, 신경망 등*지도학습-학습할 데이터와 명시적인 정답(레이블)을 이용해 데이터의 특성과 분포를 학습 ... 를 이용해 연속적인(숫자) 값을 예측하는 것1) 공부시간과 시험성적의 관계를 예측하는 머신러닝 알고리즘의 예*학습할 데이터에 정답이 없이 명확한 해를 계산하는 대신, 입력 데이터 ... 와 명시적인 정답(레이블)을 이용해 데이터의 특성과 분포를 학습하여 새로운데이터에 대해 미래결과를 예측하는 방법*음악의 장르 분류하기*K-최근접 이웃 알고리즘-이웃: 가까이 존재

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| 시험자료 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.08.31

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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 기술로 인해 발생할 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술

로 인해 발생할 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요목차I. 서론II. 본론1. 빅데이터의 개념과 특성2. 기업의 빅데이터 활용 사례3 ... 시킬 수 있습니다.2. 기업의 빅데이터 활용 사례빅데이터를 사용하는 기업으로는 넷플릭스 등이 있습니다. 넷플릭스는 빅데이터 기술을 활용해 시청자에게 추천 알고리즘을 제공하며 추천 ... 알고리즘은 시청자가 이전에 본 내용과 비슷한 내용을 시청할 수 있도록 해줍니다. 넷플릭스는 시청자가 시청하는 콘텐츠와 동영상을 시청할 때 일시정지, 되감기 등 모든 이용행위를 분석

리포트 | 4페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.04.18

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경영정보시스템에 대해 정의하고, 정보시스템을 활용한 기업의 성공사례에 대해 조사하고, 해당 사례의 성공 이유에 대해 본인의 의견을 서술하시오.

하여 실시간 데이터 공유 및 자동화된 재고 관리를 가능하게 했습니다.월마트는 POS 데이터를 얻고 전문적인 예측 알고리즘을 활용하여 소비자 수요 패턴을 정확하게 예측하여 매장과 유통 ... 용 휴대용 컴퓨터, 택배 스캐너, GPS 추적 장치, 정교한 분석을 기반으로 하는 복잡한 라우팅 알고리즘이 포함되는데, 휴대용 장치는 화물 상태에 대한 실시간 업데이트를 제공하여 필요 ... 며, 전문적인 분석을 기반으로 하는 라우팅 알고리즘은 교통 상황, 날씨 패턴, 화물 갯수 변동과 같은 실시간 데이터와 변수를 기반으로 가장 최적의 배송 경로를 계산해줍니다.이러한 통합

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.05.01

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영화속의 과학 기술 레포트 - (영화<아이, 로봇>, 인공지능 AI기술)

가 대량 해고를 하는 일이 발생하기도 하였다. 이렇게 일자리의 감소로 인해 경제적 어려움과 사회적인 불평등까지 심화시킬 수 있다.두 번째, 알고리즘 편향과 공정성 문제가 생길 수 ... 있다고 생각한다. 인공지능 시스템은 학습 데이터에 따라 편향될 수 있으며, 이는 인종, 성별, 사회적 지위 등에 대한 편견을 확산할 수 있다. 이러한 편향은 채용 과정, 범죄 예측 ... 라고 생각한다.두 번째, 알고리즘 편향과 공정성 문제를 효과적으로 관리하고 개선하기 위해 규제 및 감독의 강화를 해야 한다고 생각한다. 정부나 규제 기관을 통해 알고리즘을 개발하고 사용

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2024.08.16 | 수정일 2024.09.29

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AI 알고리즘과 개인화 추천시스템이 일상에 미치는 영향

를 분석해 소비자가 주문을 하기 전에도 주문량을 예측하거나, 전국 각지에 위치한 풀필먼트 센터에 미리 상품을 구비하도록 한다. 최대한 빨리 출고하기 위해 진열과 동선까지 AI ... 한다. 이를 위해 AI 기술을 이용해 알고리즘을 짠 것이 바로 개인화/추천시스템이다. 서로 다른 취향의 이용자가 평소 선호하는 콘텐츠를 알고리즘이 분석해 접속할 때마다 가장 먼저 보여주 ... 이 있다.이러한 AI 알고리즘이 편향성을 강화할 수 있다는 지적을 반영해, 최근에는 이용자가 직접 알고리즘에 개입할 수 있도록 해야 한다는 규범까지 등장했다. 방송통신위원회가 올 하

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| 리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.02.18

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A+인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.- 목 차 -Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 인공지능이란2. 인공지능의 분류3. 기계학습4. 딥러닝 알고리즘5. 활용분야Ⅲ. 결론 ... 해 지각으로 자신의 문제를 해결하는 능력이 있게 될 것을 의미합니다. 자신을 인식하고 독자적인 특성을 가지고 있으며 인공지능이 강한 알고리즘을 설계하면 인공지능이 데이터를 발굴해 학습 ... 합니다. 현재 기술은 알고리즘, 데이터 및 정의된 규칙이 사전 예약된 프로그램에 입력될 때 프로그램이 지능적인 역할을 하도록 요구하고 있으며, 약한 인공지능 기술은 인간 지성의 일부

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.09.12

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인공지능의 이해 중간고사

도록 하는 시스템입니다.6. 인공신경망 알고리즘은 입력층, (은닉층), 출력층으로 구분됩니다.7. (머신러닝)은 기본적으로 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고, 분석을 통해 학습 ... 하며, 학습한 내용을 기반으로 판단이나 예측을 합니다.8. (딥러닝)은 인공신경망에서 발전한 형태의 인공지능으로, 인간 뇌의 뉴런과 유시한 입력층, 은닉층, 출력층을 활용해 데이터 ... 를 학습합니다.9. (약인공지능)은 어떠한 목적에 최적화된 알고리즘으로, 적당한 규칙에 의해 구현되며 현재의 인공지능 대부분이 이 수준에 머물러 있습니다.10. (특이

시험자료 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.16

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틀리지 않는 법 - 수학 독서(베이즈 정리)

하고, 올바른 데이터 집단을 선정하고, 올바른 알고리즘에 적용해야 합니다. 엘렌버그가 말하는 란 바로 이런 것입니다. 인식하고, 검증하고, 더 나은 혹은 더 정확한 판단을 취한 ... 하여 흥미로운 내용을 알 수 있었습니다. 베이즈 정리로 알아보는 넷플릭스 알고리즘이었습니다. ‘베이즈 정리’는 나이브 베이즈 알고리즘의 기본이 되는 개념입니다. ‘나이브 베이즈 분류 ... ’란 클래스에 대한 사전 정보와 데이터로부터 추출된 정보를 결합하고 베이즈 정리를 이용하여 어떤 데이터가 특정 클래스에 속하는지를 분류하는 알고리즘입니다. 이 때 데이터 셋의 모든

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.05.03

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대량살상수학무기

하는 알고리즘을 사용하는 모형을 ‘Weapons of Math Destruction’(대량살상 수학무기, 일명 WMD)라고 명명했다. 이는 ‘Weapons of Mass ... 많다는 것을 문제로 지적했다. 알고리즘이 때로는 지극히 하찮은 이유로도 수백만 명의 면전에서 기회의 문을 닫아버리고 이들이 이의를 제기할 기회조차 주지 않기 때문이다. 그렇 ... , 피드백의 부재 등 임팩트 모형은 여러 문제를 지니고 있었지만, 교육청은 해고된 교사들의 이의제기조차 받아주지 않았다. 임팩트 외에도 많은 기업들은모형의 알고리즘이 영업 비밀이

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| 리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.07.30 | 수정일 2022.04.11

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사회, 가정, 생활에 적용된 인공지능(AI) 기술 또는 영향

는 사용자가 원하는 질문을 예측하여 Data화 해 놓고 적절한 답변과 결과를 주는 알고리즘을 채택하고 있다. 하지만 아직 질문을 학습하고 보다 창의적인 답변을 주는 기능은 미비 ... 는 ‘인공지능(AI)’이다.인공지능이란 뛰어난 뇌를 가진 인간만이 할 수 있는 ‘사고’와 ‘판단’을 기계의 알고리즘이 대신하는 체제를 말한다. 인간의 뇌가 학습과 경험, 노력 ... 을 통해 발달하고 진화하듯, 인공지능 알고리즘 또한 수많은 학습과 연산을 통해 나날이 진화하는 중이다.하지만 인공지능은 인간의 뇌를 뛰어넘을 수 없다고 주장하는 학자들이 많다.인간

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| 리포트 | 6페이지 | 4,200원 | 등록일 2022.05.15

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딥러닝을 활용한 3가지 사례

가 대표적인 딥러닝 알고리즘으로 개발된 프로그램이라고 볼 수 있고 딥러닝의 대표적인 예시 중 하나로 잘 알려져 있다.딥러닝이 고안되면서 인공지능은 더욱 획기적으로 도약하게 되었다.초기 ... 분야에서는 2019년에 들어서부터 딥러닝 알고리즘을 활용한 연구가 활발하게 수행되고 있다.이러한 연구를 통해 기존에 설치된 수많은 센서로부터 얻은 데이터부터 CCTV나 드론 등 ... 는 것이다.또한 빅데이터를 기반으로 하여 예측모델을 고도화하기 위해 딥러닝이 활용되기도 한다.이 부분에서는 주로 시계열데이터 분석에 주로 활용되는 LSTM 모델을 통해 상태저하수준

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| 리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.10.30

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What Alibaba and the Future of Strategy by Ming Zeng 번역&레포트 과제

가 늘어날수록 결과물의 품질도 높아진다. 데이터 과학자들이 특정 행동에 대한 확률 예측 모델을 수립하면, 알고리즘이 방대한 데이터를 반복 학습하면서 실시간으로 더 나은 의사결정을 내린다 ... 고 빠르게 점검할 수 있다. 새로 조정한 알고리즘을 통해 예측 정확도가 점점 좋아지면서, 앤트의 리스크와 비용은 꾸준히 감소한다. 기업은 감당할 수 있는 수준의 합리적인 금리로 필요 ... 가 변하는 과정에서 역동적이고 신속하게 적용할 수 있다. 물론 머신러닝을 활용하려면 충분한 컴퓨팅 파워와 디지털 데이터가 필수다. 알고리즘 엔진이 학습하는 데이터 양과 학습 횟수

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| 리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.06.16

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머신러닝(출석) ) python 코드 주석 설명

의 데이터 포인트를 참고하여 분류를 수행하는 알고리즘이다. 여기서는 각 테스트 데이터에 대해 학습 데이터와의 거리를 계산하고, 가까운 이웃들 중 가장 빈도가 높은 클래스를 예측 ... 함수 (sklearn 라이브러리의 일부라고 보면 된다,) 이 라이브러리들은 데이터를 쉽게 처리하고, 수학적 계산 및 KNN 알고리즘을 구현하기 위해 사용된다. 2. 유클리디안 거리 ... 하여 반환한다. 3. KNN 알고리즘 구현 함수 def knn(train, test_row, k): 학습한 데이터와 테스트한 데이터의 거리의 계산결과를 저장할 리스트

방송통신대 | 5페이지 | 4,000원 (30%↓) 2800원 | 등록일 2025.06.02

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주사위 시뮬레이션 Python

True Random Numbers VS Pseudorandom NumbersTrue Random Numbers :숫자들의 예측가능성은 불확실하고, 사용자가 랜덤 알고리즘을 결정할 수 ... 자가 어떤 문서를 암호화 하고자 할때 항상 예측할 수 없게개인키, 비밀키등 항상 초기화 되야하고 새로운 키값이 나와야함.게임에서 RNG의 필요성 :게임의 결과를 예측할 수 없 ... 게 하기위해 난수를 발생시킴.이로인해 유저들을 더 흥미진진한 모험을 할 수 있게 유도함.결과를 예측 할 수 있으면 게임성, 재미가 떨어짐.RNG는 유저들이 예상하지 못했던 새로운 도전

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| 리포트 | 12페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.04.09 | 수정일 2023.02.12

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운영체제 스케줄링 레포트 과제제출 시험대비

한다.FCFS보다 평균대기 시간을 감소시키지만 큰 작업일수록 FCFS에 비해 예측이 어렵다. 긴 작업보다 짧은 작업일수록 오버헤드 면에서 볼 때 유리하다.2-2) 아래 스케줄링 알고리즘 ... .3. 단기 스케줄러미리 정한 스케줄링 알고리즘에 따라 실행할 프로세스를 선택프로세스의 실행 상태에서는 대기 또는 대기 상태에서 준비 상태로 변화하는 것을 담당2-1) 선점 ... 과 비선점 스케줄링 알고리즘을 각각 2개씩 기술하시오.1) 선점 스케줄링 알고리즘?RR(라운드 로빈 스케줄링)프로세스들은 시간 할당량동안 중앙처리장치를 할당받아 실행되는데, 만약 프로세스

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.03.08

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

에 대해 살펴보고자 한다.II. 본론1. 인공지능의 개념인공지능은 사람의 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하고자 하는 학문이자 기술이다. 이는 알고리즘과 데이터를 결합하여 문제 해결 ... 은 주어진 작업을 효율적으로 수행하지만, 그 범위를 벗어나는 복합적인 사고나 자율적 판단을 요구하는 작업에서는 한계를 보인다. 사람이 정해준 규칙이나 알고리즘을 중심으로 작동 ... 처럼 기능적 범위를 기준으로 두 범주로 나눌 수 있지만, 실제 연구나 개발은 다양한 수준의 알고리즘과 시스템 설계가 혼재되어 있다. 기존에는 제한된 알고리즘과 규칙 기반 방식이 많

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.01

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자신이 생각하는 4차 산업혁명이 몰고올 미래세상에 대해 논하라

이 지닌 뛰어난 사고 및 추론 기능은 우리 사회의 거의 모든 분야에서 활용될 수 있다. 인공지능의 빠르고 광범위한 정보처리능력과 알고리즘 분석 및 미래 예측 능력은 실시간으로 변동 ... 한 원리를 응용하여 새롭고 창의적인 사고를 할 수 있다.인공지능의 고차원적 사고 및 추론 기능은 딥 러닝과 머신러닝 기능을 활용하여 이루어진다. 머신러닝은 알고리즘을 활용하여 방대 ... 한 양의 정보를 분석하고, 분석한 정보를 학습하며, 학습한 내용을 통해 컴퓨터가 스스로 판단과 예측을 하는 기술이다. 머신러닝의 일부인 딥 러닝은 판단과 예측을 내리는 기준이 컴퓨터

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| 리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.06.30

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