"예측 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 빅데이터 사례 머신러닝 인공지능의 개념 경북대 인공지능 데이터마이닝 인공지능의 미래 인공지능 대학원 학점은행제

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"예측 알고리즘" 검색결과 581-600 / 5,315건

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캐글 데이터 분석 Give Me Some Credit 공모전 보고서

어서 투표를 통해 최종 결정하는 알고리즘이다. 분류기들에 가중치를 주어 선형결합을 통해 최종 결과를 예측하는 방법에 해당한다. 쉽게 말해 기본적인 의사결정나무와는 달리 부트스트랩 방식 ... 한 과정을 여러 번 반복하여 여러 개의 분류기에서 나온 결과값을 바탕으로 예측을 진행한다.부스팅부스팅 알고리즘은 분포에 대해 약한 학습자를 반복적으로 학습시켜 최종적으로 강한 학습 ... 은행은 파산할 고객을 분류해 대출을 실행해야 한다. 이를 위해 머신러닝을 통한 예측을 수행하고자 하였다.II. 분석 데이터데이터 개요각 행당 개인 고객 관련 정보를 담고있는 데이터

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.07.05 | 수정일 2022.07.08

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서평 - 인공지능에 대한 현대적 접근법(추후 최근 3~4년 사이에 영어로 출간된 AI 관련 저서에 대한 서평을 계속 올릴 예정임)

하기 쉬운 언어로 설명이 된다.알고리즘과 코딩 관점에서 보면 제공되는 도구들은 강력하지만 우리는 일반 AI와는 절대 혼동해서는 안 되는 기계 지성(sentience)과는 아직 ... 은 이 분야에 대한 통찰력을 얻을 수 있도록 도와주며, 튜링 테스트(Turing Test)에 대한 독자 자신의 비판과 평가를 적용할 수 있게 해준다.알고리즘 연구는 1950년 이후 ... 학습 및 컴퓨터 비전과 같은 영역에서도 많은 이론적 진전이 이뤄졌다. 이 책은 알고리즘 셀렉션보다는 데이터 모델링의 중요한 역할과 기계 학습의 실제 가치가 돋보이는 분야에 대한

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.05.07

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맥도날드 그리고 맥도날드화 독후감 (경제 도서)

는 운동이 격렬했던 점은 인간이 얼마든지 기계와의 효율성 경쟁에서 밀려날 수 있음을 시사한다.맥도날드화 되어버린 시스템의 주요한 특징 중 가장 대표적인 것으로는 예측 가능성이 있 ... 다. 반복적인 행위를 통해 도출된 예측 가능한 결과는 인간이 예측할 수 없는 것에 대한 두려움을 없애고 효율을 신장하는 데에 큰 기여를 한다. 저자는 이러한 예측 가능성을 설명하며 캠핑 ... 의 예시를 든다. 과거 배낭만을 지니고 숲으로 떠나 반복적인 삶으로부터 해방을 즐겼던 캠핑은 이제 과거와 달리 너무나도 예측가능한 것이 되어버렸다. 펼치기 쉬운 텐트, 여행용 차량

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| 리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.01.20

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리테일의 미래 독후감 깔끔한 보고서 형식

O 아마존에서 판매(예측 배송, 평점 데이터) 및 생산(GAN)에 모두 데이터 이용 - 2018년 9월, 뉴욕에 아마존 4-star 매장 런칭(아마존 웹사이트에서 평점 4 ... , 제작, 배송을 완성 - 아마존의 기술 개발 허브인 아마존랩126에서 GAN 딥 러닝 알고리즘으로 SNS 패션 분석 - 생성자와 구분자로 GAN 구분하여 디자인 창조 및 ... 모방 여부를 판별 후 로봇 생산 - 아마존이 예측 배송 특허를 냄(상품 주문 전 필요를 예상해 배달 준비를 마침) - 허마셴셩도 알리바바를 통해 데이터를 수집해 판매 예측으로 신선 식품 당일 배송 실시

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| 리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.11.15

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금융 및 주식 트레이딩에서의 강화학습 적용 가능성과 리스크

을 미치고, 정보의 비대칭성과 인간 심리가 결합되어 예측이 어렵다. 이러한 환경에서 강화학습은 데이터를 통해 시행착오를 반복하며 최적의 의사결정을 학습하는 기법으로 각광받고 있다. 특히 ... , 보상 함수 설계가 어렵다. 단순 수익률 극대화는 과도한 위험을 초래할 수 있다. 셋째, 시장 충격 가능성이 있다. 다수의 알고리즘이 동일한 전략을 따를 경우, 시장 불안정성이 가중 ... 될 수 있다. 넷째, 윤리적 문제도 존재한다. 알고리즘 트레이딩이 일반 투자자에게 불리하게 작용하거나, 사회적 불평등을 심화시킬 수 있다.(8) 규제, 윤리적 쟁점, 사회적 영향

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.03

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4차 산업혁명과 관련된 정보기술인 빅데이터에 대한 개념과 특성. 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 시술로 인해 발생한 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 대응할 수 있을지를 서술하세요.

. 빅데이터를 활용한 기술을 조사하고 기업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지를 서술하시오. 또한 빅데이터 시술로 인해 발생한 문제점을 예측하고 이에 개인과 기업이 각각 어떻게 ... (AI) 기술이 포함된다. 대량의 데이터 속에서 인간이 일일이 발견하기 어려운 패턴, 추세, 상관관계를 머신러닝 알고리즘이 자동으로 학습해낼 수 있기 때문이다. 방대한 데이터를 학습 ... 한 shipping)’이라는 혁신적인 개념도 선보였는데, 이는 고객이 상품을 구매하기도 전에 미리 해당 지역 물류창고로 상품을 발송해놓는 전략이다. 아마존이 출원한 예측 배송 특허

리포트 | 10페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.02

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강화학습의 이론과 실제 적용 사례

하다는 조건을 의미하며, 강화학습 알고리즘은 이를 기반으로 정책(policy)을 학습한다.벨만 방정식은 강화학습의 핵심 원리로, 현재 상태의 가치를 미래 보상의 기대값으로 정의한다. 가치 ... 기반 방법강화학습 알고리즘은 크게 가치 기반(value-based) 방법과 정책 기반(policy-based) 방법으로 나뉜다.가치 기반 방법의 대표적 알고리즘은 Q-러닝이 ... 를 보여주었다.정책 기반 방법은 가치 함수를 명시적으로 계산하지 않고, 확률적 정책을 직접 최적화한다. REINFORCE 알고리즘이나 Proximal Policy

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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특허와 기술개발 선행기술 조사 보고서 과제(인공지능 데이터마이닝) A+

발견 : 사용자 행동 패턴 발견 단계 - 연관 규칙 분석 , 클러스터링 같은 다양한 알고리즘 필요 프로파일 또는 예측 모델 분석 1) 프로파일을 통해 고객 커스터마이징 서비스 제공 ... , 범죄 예측 등 과학 외 분야도 널리 사용 컴퓨터 과학 지식 공부의 연장선 폭발적으로 생산되는 요즘 데이터들 전 세계 데이터 , 1 년에만 40ZB 이상 쏟아짐 의미 있는 데이터 ... 출처 데이터 세트 내 , 아이템 간의 관계에서 패턴을 찾는 기술 관계 ( 패턴 ) 파악에 상황에 맞는 여러 알고리즘 사용 사용 분야 : 소매 업체의 상품 진열 , 광고 추천 패턴

리포트 | 13페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.02.11 | 수정일 2024.02.17

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인사선발관리중 모집관리

적인 방식보다 더 빠르고 체계적인 평가가 가능하며, 특정 직무에 필요한 핵심 역량을 정밀하게 예측할 수 있다. 그러나 동시에 알고리즘의 잠재적 편향성과 개인정보 보호 문제에 대한 ... 해결 능력, 혁신성, 협업 역량 등을 종합적으로 분석한다. 구글은 머신러닝 알고리즘과 고급 데이터 분석 도구를 활용하여 지원자의 잠재적 성과를 예측하고, 조직에 최적화된 인재 ... 으로 떠오르고 있다. 이 도구들은 방대한 데이터를 분석하여 지원자의 역량을 객관적으로 평가하고, 인간의 주관적 편견을 최소화할 수 있다. 예를 들어, 머신러닝 알고리즘은 지원자의 이력서

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.09.12

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알고리즘, 추천시스템, 콘텐츠 소비 방향성, 웹과소셜미디어

나는 콘텐츠를 소비하는가 소비 당하는가목차 1 서론 : 알고리즘 2 본론 : 뉴스 동영상 추천 서비스 3 쇼핑 맛집 추천 서비스 4 결론알고리즘이란 ? 알고리즘은 9 세기 ... 에서 빅데이터를 이용한 알고리즘 기반의 추천시스템 이 사용되기 시작했음알고리즘이란 ? 알고리즘 기반 추천시스템 은 사용자들이 미디어 콘텐츠를 소비하는 동안 현재 보는 콘텐츠와 유사 ... 를 예측해내는 방법을 말한다 . 사용자 기반 필터링 아이템 기반 필터링개인 추천 서비스 , 우리는 이롭게 사용하고 있는가인공지능 추천 서비스를 도입하고 하루 평균 페이지가 2019 년

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 27페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.12.01 | 수정일 2023.03.22

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데이터 분석 기업

왓챠 영화 평점 데이터를 통한 소비자 예상 별점 , 선호 콘텐츠 예측1 ) 왓챠 소개 2 ) 활용 데이터 3 ) 데이터 분석 / 과정 / 절차 4 ) 데이터 분석 결과 및 효과 ... , 2016 년 “ 왓챠플레이 ＂ 라는 이름으로 OTT 서비스 런칭 - 고도화된 추천 알고리즘을 통해 개개인의 취향을 잘 파악한 맞춤형 컨텐츠 큐레이션 진행 왓챠 소개 왓챠는 2011 년 ... 부터 별점 데이터 기반의 콘텐츠 추천 , 평가 서비스인 ' 왓챠피디아 ' 를 통해 약 6 억 개가 넘는 국내 최다 별점 데이터를 확보해 추천 알고리즘 고도화에 힘썼다 . 둘째

리포트 | 12페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.07.17 | 수정일 2023.07.19

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자료구조의이해

자료 구조의 이해1. 알고리즘이란 무엇이며 프로그램과의 차이점은 무엇인지, 알고리즘과 데이터 구조와의 관계를 설명하시오.1) 알고리즘이란?- 정의문제를 해결하기 위해서 여러 동작 ... 들을 취합한 모임이며, 유한성을 가지고, 명확하게 종료가 되어야하는 속성을 가지고 있다.또한, 알고리즘은 연산, 데이터 진행 및 자동화된 추론을 수행할 수 있어야한다.- 충족 조건 ... 가능(검증 가능)한 것이어야 한다.2) 알고리즘과 데이터 구조와의 관계- 자료를 구현하기 위해서는 알고리즘 계획도가 필요하다.- 데이터를 저장하고 탐색하는 방법을 여러 방법

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.09.15

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공간적 특성에 따른 화재 확산 예측 및 실시간 대피 시스템 연구 (Prediction of Fire Spread and Real-Time Evacuation System according to Spatial Characteristics)

국제문화기술진흥원 안남기, 이건희, 김민정, 김규호

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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사례기반추론 코스트 모델의 정성변수 속성가중치 산정방법 (A Method of Assigning Weight Values for Qualitative Attributes in CBR Cost Model)

한국건설관리학회 이현수, 김수영, 박문서, 지세현, 성기훈, 편재호

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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합성곱 신경망을 이용한 다층 구조물의 층강성 예측 (Prediction of Story Stiffness of Building Structure Using Convolutional Neural Network)

대한건축학회지회연합회 최세운

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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속도 및 가속도 제한조건을 갖는 모델예측제어기 설계 (Design of Model Predictive Controllers with Velocity and Acceleration Constraints)

한국기계기술학회 박진현, 최영규

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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4차 산업 혁명과 인공지능 레포트 (A+)

을 인식하고 예측하는 등 인간의 업무를 수행하도록 컴퓨터를 학습시키는 기술이다. 기존의 사전 정의된 방식을 바탕으로 실행되는 타 기술과 달리, 딥러닝은 컴퓨터가 대량 데이터 ... 되고 있는데 그 예시로는 Siri의 도움 목소리, 맞춤법 교정 프로그램, Spotify의 음악 추천 알고리즘 등이 있다. 딥러닝은 인간이 결론을 도출하는 방식과 비슷한 논리 구조 ... 를 사용한다는 특징이 있다. 인공신경망이라는 여러 계층이 있는 알고리즘 구조를 갖추고 있다. 따라서 기본 층을 쌓아 올렸다는 점에서 다단계 처리 방식으로 볼 수 있다. 인공 신경망

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.08.05

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OTT 시대 미디어 산업 동향 리포트

전쟁OTT의 오리지널 제작 투자 경쟁OTT 시대의 웹드라마뉴스와 알고리즘OTT 시대의 e스포츠OTT 시대의 콘텐츠IP주제 1) 플랫폼 혁명과 구독경제플랫폼은 기본적으로 양면 혹은 ... 이 될 것이라는 예측이 나오고 있다. 검색, 뉴스, 동영상, 커머스, 금융, 모빌리티 등 인터넷 플랫폼과 관련된 수요증가와 맞물려 각 플랫폼 기업들은 서비스 고도화에 박차를 더하 ... 를 예측하기 위해 과거의 정보를 이용하는 시스템'을 통칭하는데 AI가 이용하는 ‘과거의 정보’가 공정하고 윤리적이며 선한 것들을 별도로 엄선하여 구성한 정보가 아니기 때문에 AI를 맹목

리포트 | 38페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.02.14

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블록체인 기술의 응용과 미래

개의 노드로 구성되어 있으며, 각 노드는 블록체인의 사본을 보유하고 있습니다. 거래가 발생하면, 해당 거래는 네트워크의 모든 노드에 전파되어 검증됩니다. 합의 알고리즘 블록체인 ... 은 거래의 유효성을 검증하기 위해 합의 알고리즘을 사용합니다. 대표적인 합의 알고리즘으로는 작업 증명(Proof of Work)과 지분 증명(Proof of Stake)이 있 ... 를 소모합니다. 이는 환경에 부정적인 영향을 미칠 수 있으며, 지속 가능한 블록체인 환경을 만들기 위한 노력이 필요합니다. 에너지 효율적인 합의 알고리즘인 지분 증명(Proof

리포트 | 30페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.04.26

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4차 산업혁명 이미 와 있는 미래-롤랜드버거-독후감

‘4차 산업혁명 이미 와 있는 미래’는 세계경제포럼(WEF) 회장 클라우스 슈밥 이 4차 산업혁명 시대에는 어떤 직업들이 사라질지 예측하여 쓴 책이다. 저자 는 인공지능 로봇 ... 들이 종사하는 제조업 분야에서는 자동화가 빠르게 진행되고 있으며, 이로 인해 기존 인력의 40% 정도가 실직하 게 될 것이라고 전망한다. 또한 금융 서비스 업계에서도 은행원 대신 알고리즘

리포트 | 2페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.04.30

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