"인공신경망모델"의 검색결과 입니다.

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평균값 정리 인공지능의 이해 루프백 인공지능 대학원 프로세스 모두의 인공지능 인공신경망

"인공신경망모델" 검색결과 461-480 / 1,477건

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(IT와경영정보시스템, 공통) 인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM과 LMM을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

하여 자연어를 이해하고 생성할 수 있는 인공신경망 모델입니다. LLM의 주요 특징은 다음과 같습니다.1) 대규모 학습 데이터LLM은 수십억 개의 매개변수(parameter)를 가지 ... 과 LMM은 모두 딥러닝의 발전된 형태입니다. 특히 심층 신경망(Deep Neural Network)과 트랜스포머 아키텍처를 핵심으로 사용합니다.2) 학습 방식- 딥러닝의 다양한 학습 ... 한 연구 방향이 될 것입니다. LLM과 LMM은 딥러닝 기술의 정점에 있는 모델로서, 인공지능의 미래를 선도하고 있습니다. 모델의 지속적인 발전은 인간과 기계의 상호작용 방식

방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.24

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모방학습 4단계를 상세히 설명하고, 내 경험을 토대로 의견을 작성하시오.

학습 단계에서는 다양한 모델 구조와 학습 알고리즘의 성능을 비교 분석하였다. 그 결과, 심층 신경망을 활용한 모델이 전통적인 머신러닝 모델에 비해 평균 15% 이상의 성능 향상 ... 성과 성능에 큰 영향을 미친다. 예를 들어, 컨볼루션 신경망(CNN)은 이미지 데이터 처리에 강점을 보이며, 순환 신경망(RNN)은 시계열 데이터 처리에 효과적이다. 또한, 강화 ... 모방학습 4단계를 상세히 설명하고, 내 경험을 토대로 의견을 작성하시오.Ⅰ. 서론현대 사회는 인공지능(AI)의 비약적인 발전과 함께 다양한 학습 방법이 연구되고 있다. 그 중

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.15

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4차 산업 인공지능의 미래

으로 학습을 시도하는 “신경망 기반 인공지능”으로 이어진다. 하지만 두 가지 시도 모두 범용적인 상용 인공지능 기술의 구현에는 실패하게 되고, 이는 지능과 두뇌구조에 대한 고찰 ... ”으로 이어지게 되었다. 딥러닝(Deep Learning)은 신경망 기반 인공지능의 부활이라고 할 수 있다. 2000년 대 초반부터 최근까지 현대 사회는 인터넷과 모바일기기등으로 인한 수많 ... 은, 이론적으로는 훌륭했으나 시대를 앞서 나갔던 신경망 인공지능의 부활을 가능케 하였다. 딥러닝 기술이 가지는 가장 중요한 특징은 좋은 신경망 구조, 충분한 데이터 및 계산 능력

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.12.10

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교 설명하고 Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오.

딥러닝 기반의 변형 신경망(Transformer) 기술이 사용되며, 이는 문장의 흐름과 맥락을 고려하여 보다 자연스러운 문장을 생성하는 데 기여한다. 마치 인간이 문맥과 논리 ... 의 데이터해 인간의 사고 과정과 유사한 방식으로 문제를 해결할 수 있다. 특히 딥러닝의 중요한 요소인 CNN(합성곱 신경망)과 RNN(순환 신경망)은 이러한 모형들이 시각적 정보와 언어 ... 다. 예를 들어 설명하자면, 자율주행 기술에서는 시각적 데이터를 실시간으로 처리하여 차량의 주변 환경을 분석하고 적절히 대응할 수 있는데, 이는 LMM이 딥러닝 기반의 합성곱 신경망

방송통신대 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.10.07

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경북대학교 일반대학원 기계공학과 수학계획서

의 개방 회로 전압: 광활성층에서 분자 에너지 수준의 에너지적, 공간적 불균일 분포의 영향 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 열진공 테스트에서 달 궤도선의 인공신경망 기반 온도 예측 ... : 데이터 기반 감소 차수 모델 연구, 상업용 디젤 개질을 통한 수소 생산을 위한 PtRu 합금 나노입자가 용존된 매우 활성적이고 안정적인 촉매 연구, 팔로워 안정화 전략을 갖춘

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.05.27

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AI는 발명인가, 발견인가?

에서는 그것이 인간의 지적 산물이라는 점이 강조된다. 인공지능을 구현하기 위해서는 복잡한 알고리즘을 설계하고, 신경망 구조를 구성하며, 방대한 데이터를 처리하는 과정이 필요하다. 이러 ... 의 뇌는 뉴런 간의 연결을 통해 정보를 처리하는데, 인공신경망 역시 이러한 생물학적 구조를 모방하여 학습하고 추론하는 시스템을 만들어냈다. 또한 AI가 활용하는 기계학습과 확률 ... 한 요소들은 자연적으로 발생한 것이 아니라 인간이 연구와 실험을 거듭하며 발전시켜 온 것이다. 예를 들어, 딥러닝과 신경망 기술은 인간의 뇌를 모방하여 설계되었지만, 그 구현 방식

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.03.15

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정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오00

킬 수 있다.-해석 가능성의 부족: 몇 가지 기계 학습 모델은 그 결과의 해석 가능성이 낮아 사람들이 왜 특정한 예측이나 결정을 내렸는지 이해하기 어려울 수 있다. 특히, 신경망 ... 정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오00컴퓨터과학과 정보통신망4A기계 ... ) 활용될 수 있는 ICT (4) 결론Ⅰ. 서 론인공지능은 과학자들의 지속적인 연구 발전과 노력속에 지난 10년동안 비약적인 발전을 이루었다. 물론 과학의 모든 분야에서 장족

방송통신대 | 7페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.03.24

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연세대학교 일반대학원 컴퓨터과학과 학업계획서

RGB-D 스캐닝을 위한 표면 법선의 실시간 획득 연구, 어텐션(Attention)을 적용한 합성곱 신경망 기반의 음성 감정 인식 모델 연구 등을 하고 싶습니다. ... 어서 인공지능, 반도체까지 넘나드는 좋은 연구를 많이 하기 때문에 꼭 들어가서 연구를 하고 싶었습니다.3. 수학 및 연구계획저는 연세대 대학원 컴퓨터과학과 연구실에 들어가서 3방향

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.24

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딥러닝 기반 작물 개체 통합 시스템 설계 및 구현

기반 네트워크, 데이터 분류 및 학습 진행? CNN을 이용한 병충해 검출 자동화 시스템? 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)? 합성곱 신경망 모델 ... 하면서 동시에 분류하여 저장하는 특징을 가지고 있다전송된 영상이 컨볼루셔널 계층에서 특징이 추출 되었다면 이 추출된 특징 값을 기존의 진단용 뉴럴 네트워크 (인공 신경지능망)에 넣 ... 에서는 convolution layer와 max-pooling layer의 반복을 통해 추출된 특징을 인공 신경망을 통해 병해충을 분류하게 된다. 중간에 거치는 dropout

리포트 | 22페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.03.20

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2024 코딩없이 배우는 인공지능 기말고사 족보

을 최대화한다Q 다음에 설명하는 인공신경망의 활성화 함수에 대한 설명으로 가장 적절하지 않는 것은?시그모이드함수는 출력값 0 또는 1에 가까워지면 그래프의 기울기가 완만해지면 기울 ... 을 출력하고 양수를 입력하면 입력값을 그대로 반환하여 신경망에서 시그모이드 함수보다 훨씬 더 작동한다Q 다음은 분류모델 평가지표 AUC에 대한 내용이다. 설명으로 가장 적합하지 않 ... 은 내는 방식을 이용한다Q 인공신경망의 다층신경망에 대한 설명이다 가장 적합하지 않은 것은?입력정보를 결합하여 일정범위값으로 전환해주는 것을 활성화함수라고 한다입력층과 출력층 사이

시험자료 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.01.17 | 수정일 2025.01.31

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(2024학년도 1학기, 기말과제물, 디지털 교육, 공통) 1. 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시하고, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점을 기술하시오. 2. 인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오. 3. 미래 유아교사에게 필요한 핵심역량과 디지털

한다.③신경망 네트워크신경망은 인공신경망에서 영감을 받은 모델로, 여러 층의 뉴런으로 구성되어 있다. 딥러닝은 이러한 신경망을 깊게 쌓아서 복잡한 패턴을 학습하고 분류하는 방법을 사 ... 는 교수매체를 제시하고, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점을 기술하시오.2. 인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 ... . 인공지능의 개념 및 원리를 제시하고, 일상생활과 교육분야에서 인공지능 활용사례에 대해 기술하시오.1) 인공지능의 개념2) 인공지능의 원리3) 일상생활에서 인공지능 활용사례4

방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.04.18

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이미지 인식률 개선을 위한 CNN 기반 이미지 회전 보정 알고리즘 (CNN-based Image Rotation Correction Algorithm to Improve Image Recognition Rate)

이미지 인식 및 영상처리, 컴퓨터 비전 등의 분야에서 합성곱 인공신경망 (Convolutional Neural Network, CNN)은 다양하게 응용되고 탁월한 성능을 내고 있 ... 한다. 본논문에서는 Leeds Sports Pose 데이터셋을 활용하여 이미지를 임의의 각도만큼 회전시킨 학습데이터로 인공지능 모델을 학습시켜 출력으로 회전된 각도를 추정하도록 실험 ... 을 진행하였다. 학습된 인공지능 모델을 100장의 테스트 데이터이미지로 실험하여 mean absolute error (MAE) 성능지표를 기준으로 4.5951의 값을 얻

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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AI기반 스마트 터널 시공관리 시스템

새로운 (novel) 인공 신경망 기 반 모델과 PACO 알고리즘을 이용한 개선된 Meyerhof 공식의 2 가지 접근법 제안 Kalinli , A., Acar , M. C ... 점하중 강도 (axial point load strength) 를 예측하기 위해 인공 신경망 (Artificial neural network; ANN) 을 이용 Singh, V. K ... ; SVR) 와 인공 신경망 기법의 연약토의 전단 강도 예측 성능 비교 및 분석을 수행함 Pham, B. T., Hoang, T. A., Nguyen, D. M., Bui, D

리포트 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.04.16

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미디어 인공지능 : 컴퓨터 비전 관련 딥러닝 모델의 미디어 동영상 분야 적용 가능성에 관한 연구 (A Study on the Applicability of Media Videos of Deep Learning Models Related to Computer Vision)

모델로 널리 사용되는 합성곱 신경망(CNN)과 순환 신경망(RNN), 생성 모델로 사용되는 적대적 생성 신경망(GAN)과 오토인코더(AE), 사전 훈련 모델을 활용하는 전이학습 ... 미디어 동영상 분야는 컴퓨터 비전 관련 딥러닝 모델을 활용해 연구 차원에서는 동영상의 자동화된 내용분석을 수행하고 실무 차원에서는 미디어 분야의 디지털 전환을 통해 서비스를 개선 ... 할 여지가 큰 영역이다. 이 논문에서는 미디어 동영상의 분석과 생성에 활용도가 높은 비전 관련 딥러닝 기반 모델을 검토했다. 우선 다양한 모델의 기축이 되는 알고리즘으로서 분류

논문 | 44페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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경상대 2023 인공지능이해 김oo교수 기말고사 정리본

회통해 학습하도록 컴퓨터를 프로그래밍하는 것이다.2.인공지능은 머신러닝의 세부분야이다.3.다층신경망 모델 덕에 인공신경망 연구가 침체에서 벗어났다.4.유동적인 환경에서의 복잡 ... -개인비서-로봇청소기-4차 산업혁명의 핵심기술인 인공지능을 통하여 인류는 기술발전과 복지 향상을 이룩하고자함2과신경망과 딥러닝의 기원이되는 알고리즘의 이름은?1.기계학습2.퍼셉트론 ... ,Jupyter Notebook,Spyder주요 개념 및 내용-시스템:특정한 목적을 달성하기 위하여 여러가지 관련된 구성요소들이 상호작용하는 유기적 집합체-인공지능 모델:특정 업무

시험자료 | 14페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.18 | 수정일 2024.01.03

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4차 산업혁명 레포트

한 형태의 판별 함수 예측 모형으로, 뇌의 학습 기능을 모델화한 기계이며 수학적으로 처리한다.멀티퍼셉트론(다층퍼셉트론) : 인간의 신경망 이론을 이용한 인공신경망의 일종으로 계층 구조 ... . 인공지능을 가능하게 한 방법중 하나CNN(합성곱 신경망) : 이미지 인식분야에서 주로 사용되는 신경망. 생물의 시각처리과정을 모방한 것으로 패턴의 크기, 위치가 바뀌어도 인식이 가능함. ... 로 구성되며 입력층과 출력층과 출력층 사이에 하나 이상의 은닉층을 가지고 있는 심층 신경망.딥러닝 : 인간이 컴퓨터를 학습시키지 않아도 스스로가 학습하고 새로운 것을 판단하는 것

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.10.20

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부산대학교 일반대학원 기계공학부 연구계획서

화된 인공신경망을 이용한 산업용 가스터빈 연소기의 작동특성 예측 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 공작기계의 체적 및 기하학적 오차의 중간 점검을 위한 가상 다면체의 활용 연구, 360 ... 1.수학, 연구계획저는 부산대 기계공학부 랩에서 예측 절삭력 모델을 사용하여 단방향 CFRP에 대한 최적의 밀링 이송 방향 결정 연구, 정적 혼합기를 적용한 해양 SCR 시스템

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.22

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물리정보 신경망과 응용 연구 (Physics-Informed Neural Networks and its Applications)

물리정보 신경망은 편미분방정식(PINN)과 같은 모델 방정식을 신경망 자체의 구성 요소로 인코딩하는 신경망이다. PINN은 정통적인 편미분방정식 해법인 유한차분법, 유한요소법 등 ... 분야에서 딥러닝의 성공작으로 인식되고 있다. 이렇듯 PINN은 딥러닝의 핵심 요소인 인공 신경망과 역전파 이론, 자동 미분 등을 핵심 요소로 활용하고 있다. 본 논문은 PINN ... 할 수 있다. 인공지능 딥러닝 기술이 자연어 처리, 빅데이터 분석 등에서 성공적인 결과를 보이고 있는데, PINN은 딥러닝의 탁월한 학습 능력을 미분방정식 풀이에 적용하여 수치해석

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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2022 모두의 인공지능 하계 계절학기 족보(최신)

모두의 인공지능 2022 하계 계절학기 족보1. 인공지능이 인문학인 이유와 가장 거리가 먼 2가지두뇌 열성 모델을 기초로 하는 분야, 사람의 뇌만 대상으로 하는 분야2. 다음 빈 ... 지 않은것은 ?모든문제를 전문가 수준으로 해결하는 시스템이다.5. 다음중 딥러닝을 포함한 신경망 응용 분야로 적절하지 않은 것은 ?반복적으로 되풀이 되는 계산 문제6. 다음 빈 곳 ... 을 채우시오( 의미망 ) 은 개념들의 관계를 네트워크의 형태로 표현하는 지식표현 방법이다.7. 생명의 일반적 특징 옳지 않은 것 ? 내부 구성 성분은 상호 독립적8. 문제를 추상

시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.10.04 | 수정일 2023.08.07

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경북대학교 인공지능 수업 중간고사 정리본 요약본

best. Group will often perform better신경망 I. Perceptron생물 신경망뉴런: 뇌의 정보처리 단위로 연산을 수행하는 세포체. 축삭과 수상돌기 ... 퍼셉트론은 활성 함수로 계단 함수를 사용 특징 벡터를 1 or -1로 변환하는 이진 분류기 (선형. 직선 긋기)신경망의 학습은 신경망의 가중치(w)를 최적화하는 문제손실 함수 설계 ... 신경망 구조 설계 학습 예측mlp=Sequential() mlp.add(Dense(units=n_hidden,activation=’relu’,input_shape=n_input)c

시험자료 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2022.06.22 | 수정일 2022.07.27

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