"신경망 모델"의 검색결과 입니다.

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"신경망 모델" 검색결과 401-420 / 3,702건

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가천대학교 AI 중심세상 기말

기계가 동작을 데이터로부터 학습하여 실행(알고리즘 개발)하는 방법은?정답 : 머신러닝여러개의 은닉층을 가진 신경망 계열의 모델은?정답 : 딥러닝입력층,은닉층,출력층 으로 구성 각 ... 층은 뉴런으로 구성되어 있는 것은?정답 : 인공신경망머신러닝 과정정답 : 데이터 준비 - 학습 - 모델 생성 - 새로운 데이터 입력 - 예측머신러닝 학습방법 5가지정답 : 지도

시험자료 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.09

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Deep Neural Network에 대한 클럭 글리치 기반 오류 주입 공격 (Clock Glitch-based Fault Injection Attack on Deep Neural Network)

과 활성화 함수(activation function)에서 오류가 발생하면, 모델의 예측 정확도에 치명적인 영향을 미칠 수 있다. 본 논문에서는 심층 신경망에서 입력층을 제외한 각 계층 ... 심층 신경망(DNN, Deep Neural Network)은 데이터 분석 및 예측에 있어서 높은 효율성으로 인하여 점점 다양한 분야에서 활용되고 있다. 그러나 심층 신경망의 사용 ... 이 빈번해짐에 따라, 이와 관련된 보안 위협 요소도 증가하고 있다. 특히, 심층 신경망의 예측에 직접적인 영향을 미칠 수 있는 순전파(forward propagation) 과정

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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인공지능 시스템 분석

기존에 우리가 사용하고 있거나, 현재 개발되고 있는 인공지능 시스템은어떤 모델을 기반하여 어떤 구조로 구성되어 있을까요?조사해서 가능한 자세하게 작성해 보기 바랍니다.인공신경망 ... 한 모델이다. 인공신경망은 현재까지도 가장 주목받고 있는 머신러닝 알고리즘 중 하나이다.일반적으로 사용되는 기본적인 인공신경망 알고리즘인 다층인공신경망(multi-layer ... 모델로서 역할을 할 수 있게 된다.인공신경망은 기존의 분류나 예측모형보다 복잡한 모델을 가지고 있으며 많은 계산양을 요구하지만, 그만큼 실제로 다양한 분야에서 우수한 성과를 보여줌

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.21

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MLP, GR, RBF 인공신경망을 이용한 분자 동역학 데이터 기반 초탄성 구성방정식 모델링 (Molecular Dynamics Data-driven Hyperelastic Constitutive Modeling Using MLP, GR, and RBF Models of Artificial Neural Network)

대한기계학회 김수한, 왕호림, 이원주, 안병혁, 김유정, 이주호, 신현성

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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신경회로망 기반 리튬 배터리 멀티 셀의 SOC 추정 (SOC Estimation of Lithium Battery Multi-cells using Neural Networks)

파라미터와 SOC의 관계를 모델링 할 수 있는 신경회로망 기반 배터리 멀티 셀의 SOC 추정 모델을 제안한다. 본 연구는 제작한 주행 시뮬레이터를 통해 배터리의 충방전 실험을 진행 ... 하였고 실험 데이터로부터 MNN, LSTM 그리고 GRU의 총 3가지 신경회로망 모델을 사용하여 멀티 셀의 SOC 추정 모델의 성능을 비교하였다. 비교 결과 추정오차가 LSTM 모델 ... 이 1.45, MNN 모델은 1.57 그리고 GRU 모델이 1.63으로 세 가지 모델 중 LSTM 모델이 가장 성능이 우수함을 확인하였다. Currently, battery

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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대구경북과학기술원뇌과학과대학원자소서, DGIST뇌과학대학원면접시험, 뇌과학전공대학원기출, 대구경북과학기술원뇌과학과대학원논술문제, DGIST뇌과학과전공대학원지원동기, DGIST뇌과학과전공대학원입학시험, DGIST뇌과학과전공대학원입시, DGIST뇌과학과전공대학원면접, DGIST뇌과학과전공대학원연구계획서

력 있는 연구자나 연구 그룹이 누구인가요?□ 뇌과학 분야에서 자주 사용되는 모델 동물은 무엇인가요?□ 뇌과학의 연구 대상 중 하나인 뇌의 신경망에 대해 어떻게 이해하고 있나요?

자기소개서 | 330페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.07.01

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서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 연구계획서

, 그래프 신경망을 사용한 코로나19 감염 추론 연구, 고전-양자 컨벌루션 신경망 전이 학습 연구, 계절 ARIMA를 이용한 수산면세유 예측모델 개발 연구, 진행성 파킨슨병의 보행 동결 ... 사이언스 전공에서 편두통 환자의 두통 임상 양상의 일주기적 변화: 스마트폰 두통 일기를 활용한 연구, 어닐링 및 변환 변이 추론을 사용한 빠른 구획 모델 보정 연구, 비모수 척도 ... 임상 요인 및 도파민 수송체 가용성 연구, 다중 지역 임상 시험을 위한 무작위 절편 계층적 선형 모델 연구, 코로나바이러스 질병-19에 대한 상호 작용 Neyman-Scott 포인트

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.19

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인공지능의 이해 기말고사

에 도입해 이미지 처리가 가능하도록 한 신경망입니다.16. 적대적 생성 신경망(GAN)은 생성과 판별 두 개의 신경망 모델이 서로 경쟁하면서 더 나은 결과를 만들어 내는 강화학습 입니다. ... 1. 퍼셉트론은 신호를 입력으로 받아 하나의 신호를 출력하며, 신경망의 기원이 되는 알고리즘입니다.2. 역전파는 신경망의 오차를 역방향으로 (출력층>은닉층>입력 ... 신경망(ANN)은 인간의 신경망을 흉내 낸 머신러닝 기법입니다.5. 딥러닝은 다수의 은닉층을 가진 인공신경망을 사용하여 머신러닝 학습을 수행하는 것으로, 심층학습이라고도 합니다.6

시험자료 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.16

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서울대학교 데이터사이언스대학원 데이터사이언스학과 연구계획서

벌루션 신경망 모델의 튜토리얼 및 응용 연구, 다변량 종단 이진 데이터에 대한 다변량 프로빗 선형 혼합 모델 연구, Frenet-Serret 및 곡률 및 비틀림 추정 연구, 패널 ... 대기열의 근사치를 위한 통합 접근 방식 연구, 강력한 의존성을 통해 규모 없는 네트워크 재구성 연구, 심층 신경망을 사용하여 다양한 시간 간격 데이터로 일일 기온 예측 연구 ... , 다중 이항 반응에 대한 하위 회귀 모델 및 암 세포주 백과사전 데이터에 대한 적용 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 표본조사 무응답 대체 및 가중치 보정 연구, 이미지 분류에서 컨

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.06

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성균관대학교 일반대학원 소프트웨어공학과 학업계획서

된 SDN 데이터 플레인 아키텍처 연구, 신경망 훈련에서 앙상블 효과 극대화 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 트리 기반 컨볼루션 신경망을 사용한 클론 탐지 및 유형 분류를 위한 ... 기 때문에 꼭 들어가서 연구를 하고 싶었습니다.3. 미래의 연구계획저는 성균관대학교 대학원 소프트웨어공학과 연구실에서 이동로봇모델기반 A* 탐색 알고리즘의 개선 연구, 소프트 보팅 ... 을 이용한 합성곱 오토인코더 기반 스트레스 탐지 연구, 예쁜꼬마선충의 수영 행동 영상과 기계학습 모델을 이용한 수질 오염 물질 구분 방법 연구, 네트워크 내 보안 서비스를 위한 확장

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.16

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성균관대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

, CrossAug: 사실 검증 모델 편향성을 제거하기 위한 대조 데이터 확대 방법 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 가스 혼합물 분류를 위한 다중 채널 컨볼루션 신경망 연구, 동적 ... 한 WiFi 지문 기반 실내 측위 연구, 모바일 장치를 위한 열 조절이 없는 학습 기반 DVFS 연구, 신경역학의 새로운 제어 메커니즘을 발견하기 위한 설명 가능한 심층 모델 개발 ... , 지속적인 수화 인식을 위한 자급자족 프레임워크 연구, 다중 리소스 인프라 제어: NFV 및 컴퓨팅 오프로딩에 적용 연구, 가스 혼합물 분류를 위한 다중 채널 컨볼루션 신경망

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.29

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카이스트(한국과학기술원) KAIST 김재철AI대학원 자기소개서 연구계획서

전파 학습: 소수 학습을 위한 변환적 전파 네트워크 연구, 심층 신경망을 위한 효과적이고 정확한 언러닝 방법 연구, 생성 검색을 위한 비모수적 디코딩 연구, 엔드투엔드 작업 중심 ... 대화 시스템을 위한 오프라인 강화 학습 연구, 불완전한 보충 시연을 통한 오프라인 모방 학습 연구, 심층 신경망을 사용한 조작된 ID 카드 분류 연구, 매우 정확한 스마트 계약 코드 취약점 탐지 프레임워크의 설계 및 평가 연구 등을 하고 싶습니다. ... 된 모델 및 데이터 세트 연구, 언어 모델의 개인 정보 보호 위험을 완화하기 위한 지식 언러닝 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 극단적인 다중 라벨 분류를 위한 롱테일 혼합 연구

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.25

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유니스트 AI대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, UNIST 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 딥러닝, 머신러닝, 선형대수, 확률 통계, 자료구조, 알고리즘, 논문 트렌드

1. 문제: 딥러닝 모델에서 활성화 함수의 역할은 무엇인가요? 다양한 활성화 함수의 예와 그 특징을 설명해주세요.답변: 활성화 함수는 신경망에서 뉴런의 출력을 결정하는 함수 ... 로, 비선형성을 모델에 도입하여 복잡한 패턴을 학습할 수 있도록 합니다. 주요 활성화 함수로는 Sigmoid 함수(출력이 0과 1 사이로 제한됨), ReLU(Rectified

자기소개서 | 64페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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연세대학교 일반대학원 응용통계학과(통계데이터사이언스학과) 학업계획서

-Supervised Learning Method 이해 및 개선 연구, 심층 신경망을 위한 비볼록 희소 정규화 및 최적성 분석 연구, 순위가 부족한 설계 행렬에 대한 일반화된 Lasso ... 의 새로운 개념 연구, INN: 심층 신경망에서 일관된 효과를 통해 깔끔한 주석이 달린 샘플을 식별하는 안정적인 방법 연구, Weakly conjugate approximation ... . 수학 및 연구계획저는 연세대학교 통계데이터사이언스학과 대학원에서 잘못 지정된 링크가 있는 일반화된 Bradley-Terry 모델의 순위 일관성 분석 연구, Deep Semi

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.04.20

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부산대학교 일반대학원 수학과 연구계획서

1.수학, 연구계획저는 부산대 수학과 대학원에서 데이터 전처리 및 증강 개선된 다중 중앙 데이터세트를 사용한 순환 신경망의 시야 예측 연구, 혼조 체제에서 월간 조석 봉투의 분류 ... 갈치의 최적 채취 전략 연구, 피드백 제어를 통한 결합된 시간 지연 FitzHugh-Nagumo 신경망의 지연 동기화 연구, 염증성 장 질환의 효과적인 치료를 위한 면역 요법 ... 개인 대응의 진화와 결과 연구, 지연 결합이 있거나 없는 시끄러운 및 비잡음 다중 신경생물학적 결합 FitzHugh-Nagumo 네트워크의 지연 동기화 연구 등을 하고 싶

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.21

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인공신경망을 이용한 낙동강 중류지역 실트의 전단거동 예측 (The Prediction of Shear Behavior on Silts in the Middle Part of Nak Dong River Using Artificial Neural Network)

대한토목학회 김영수, 정성관, 손창우, 권성목

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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서울대학교 일반대학원 금융수학과 연구계획서

확산에 미치는 영향 연구, 부분 룩백 참여를 통한 Quanto 자금 보호 연구, 옵션 가격 결정 모델을 보정하기 위한 신경망 연구, 개인 집합 연산을 위한 암호화된 다항식 산술 ... 에 대한 실험적 연구, Radner 평형의 내인성 소음 추적기 연구, 금융 시계열 예측을 위한 신경망의 과적합 완화를 위한 무작위 확대 기법 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 주가 ... 예측에서 감성 점수의 효용성과 예측 모델의 비교 연구, 흐름 기반 생성 네트워크를 사용한 경로 의존적 이국적인 옵션 가격 책정 연구, 사이버 보안 및 사이버 위험 보정에 대한 평판

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.06.20

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[컴공과][공동수학][대수][확통][미적분][세특][생기부]준비된 인재임을 보여줄 수 있는 주제와 예시 BEST5

망 모델을 설정하고, 경사 하강법을 수학적으로 설명하고, 파이썬을 사용하 여 경사 하강법 알고리즘을 작성함. 구현된 알고리즘을 사용하여 신경망을 분석하고, 다양한 학습 속도와 초기 ... 성을 설명하는 보고서를 작성함. 신경망 모델 설정, 경사 하강법 알고리즘 설계 및 구현, 실험 방법에 대해 구체적으로 설명함. 실제 구현 된 경사 하강법 알고리즘을 시연하여 친구 ... descent)에 대한 탐구는 컴퓨터공학의 인공지능(AI), 머신러닝(ML), 데이터 과학 분야에서 필수적인 개념으로, 전공 적합성에서 높은 점수를 받을 수 있어요. 신경망 모델을 직접

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.07.30

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딥러닝 모형을 활용한 서울 주택가격지수 예측에 관한 연구: 다변량 시계열 자료를 중심으로 (Prediction of Seoul House Price Index Using Deep Learning Algorithms with Multivariate Time Series Data)

SH공사 도시연구원 이태형, 전명진

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝 기반 알약 인식 및 분류 모델 구현 (An Implementation of a Pill Recognition and Classification Model based on Deep Learning)

한국스마트치안학회 김스베틀라나, 김준석, 임선영

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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