"신경망 모델"의 검색결과 입니다.

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"신경망 모델" 검색결과 601-620 / 3,702건

한국어와 일본어의 음성 인식을 위한 알고리즘 개발에 관한 연구 (A Study on the Algorithm Development for Speech Recognition of Korean and Japanese)

본 연구에서는 다층 순방향 신경망(MFNN) 모델을 이용해서 한국어 및 일본어 숫자음 인식 실험을 수행하였다. 각각 5명의 한국인 남성 및 여성 화자가 0부터 9까지의 10개 ... 의 숫자를 7회 발음토록 하였고, 그중 2회 발음한 것을 인식 실험에 사용하였다. 이들 음성 데이터로부터 각각 추출된 피치 계수, 선형 예측 계수, 선형 예측 켑스트럼 계수들을 신경망

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.10

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머신러닝과 딥러닝 기본이론2(화학공학을 위한)

을 사용하여 학습하였기 때문에 신경망은 블랙박스로 취급되어 지므로 다양한 조건에 대해서는 더 많은 시나리오를 학습시켜야 한다. ... MSE값의 최소인 모델을 선정R값은 0.99이상인 모델을 선정위와 같은 모델을 사용시 CFD와 ANN의 우수한 결합을 화공안전에 적용가능하지만 기존에 사용되어지던 ANN모델

리포트 | 25페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.12.26 | 수정일 2024.02.07

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[생산관리, SCM] 수요예측_비즈니스 성장과 효율성을 위한 전략적 도구

방식으로, 과거의 수요 데이터를 학습하고 모델을 구축하여 미래의 수요를 예측합니다. 기계학습 기반 수요예측 기법에는 인공신경망, 결정트리, 앙상블 기법 등이 주로 사용됩니다.인공 ... 신경망 기법인공신경망(ANN) 기법은 생물학적인 신경망의 작동 원리를 모방하여 수요예측에 활용되는 기법입니다. 인공신경망은 다층 퍼셉트론, 순환신경망, 장단기기억망 등의 다양 ... 의 수요를 정확하게 예측하는 과정으로, 효율적인 운영 및 공급망 관리를 위한 중요한 요소입니다. 수요예측은 기업이 생산 계획, 자재 관리, 재고 관리, 주문 및 공급 계획 등

리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.28

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부산대 AI융합교육전공 대학원 기출문제유형분석 자기소개서작성성공패턴 면접문제 논술주제 면접자료 연구계획서 자소서입력항목분석 적성문제 연구능력검증문제

연구되고 있는 분야는 다음과 같습니다.딥 러닝: 신경망 모델을 이용하여 인간의 뇌와 유사한 방식으로 학습을 진행하는 기술자연어 처리: 인간의 언어를 기계가 이해하고 처리할 수 있 ... 도록 하는 기술이미지/비디오 인식: 이미지나 비디오에서 물체나 상황을 인식하는 기술강화학습: 기계가 스스로 학습을 통해 최적의 의사결정을 내릴 수 있도록 하는 기술생성 모델 ... : 새로운 데이터를 생성하는 모델로서, 딥페이크와 같은 응용 분야에서 활용 될 수 있습니다. 이러한 분야는 인공지능 기술의 발전을 이끌어 가고 있으며, 앞으로 더욱 발전할 것으로 예상

자기소개서 | 324페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.05.15

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2024 코딩없이 배우는 인공지능 기말고사 족보

을 출력하고 양수를 입력하면 입력값을 그대로 반환하여 신경망에서 시그모이드 함수보다 훨씬 더 작동한다Q 다음은 분류모델 평가지표 AUC에 대한 내용이다. 설명으로 가장 적합하지 않 ... 을 최대화한다Q 다음에 설명하는 인공신경망의 활성화 함수에 대한 설명으로 가장 적절하지 않는 것은?시그모이드함수는 출력값 0 또는 1에 가까워지면 그래프의 기울기가 완만해지면 기울 ... 은 내는 방식을 이용한다Q 인공신경망의 다층신경망에 대한 설명이다 가장 적합하지 않은 것은?입력정보를 결합하여 일정범위값으로 전환해주는 것을 활성화함수라고 한다입력층과 출력층 사이

시험자료 | 12페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.01.17 | 수정일 2025.01.31

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[A+] 2024학년도 미래정보기술의이해 중간고사 문제 및 정답

도록 훈련시키는 기계학습의 일종으로 기본 개념은 인공신경망(ANN)과 유사하다는 무엇을 설명하는것인가?딥러닝 3.언제 어디서나 컴퓨팅 파워나 소프트웨어에 접근할 수 있게 해주는 4차 ... 1.계단을 오르는 로봇을 제어하는 인공지능 모델을 학습시키고자 할 때 가장 적합한 학습방법은 무엇인가 ? 강화학습 2.컴퓨터가 사람의 뇌처럼 사물이나 데이터를 분류할 수 있

시험자료 | 2페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.04.30 | 수정일 2024.05.08

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머신러닝 2024년 2학기 방송통신대 출석수업과제물)과제슬라이드 1~7의 코드 및 설명을 참조하여 신경망을 구성하고 test accuracy를 출력

층을 거쳐 최종적으로 10개의 클래스로 분류하는 신경망을 구축한 것이다. "4. 모델 구성"에서 각 코드의 내용을 분석하면 다음과 같다 ... 이미지 1만개로 Keras의 Sequential 클래스를 이용하여 인공신경망을 구성한 것이다.각 이미지는 28x28 데이터로 이를 1차원 벡터로 변환한 후, 두 개의 은닉

방송통신대 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.11.04

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인공지능 대학원 전공 시험 예상 기출 문제, AI대학원 인공지능학과 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 인공지능 기초, AI 수학, 선형대수 확률통계 이산수학, 컴퓨터비전, 자연어처리, AI 논문 트렌드

:딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 인공신경망을 깊게 쌓아올려 복잡한 데이터에서 특징을 추출하고 학습하는 기술입니다.2. 인공지능 수학 - 선형대수학 핵심 개념 20문제1 ... 의 지능을 모방하여 문제를 해결할 수 있는 시스템을 개발하는 광범위한 분야입니다. 반면, 머신러닝(ML)은 AI의 하위 분야로, 데이터를 통해 모델을 학습하고 예측을 수행하는 기술

자기소개서 | 120페이지 | 20,000원 | 등록일 2024.08.27

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군무원 전산직 9급 면접 기출질문과 2024 면접 후기

의 연구입니다. 방대한 데이터를 분석해 '미래를 예측하는 기술'이자 인공지능의 한 분야입니다. 딥러닝에 대해 설명해봐라딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 신경망을 사용하여 인간에게 자연 ... 에 차단 및 대응하는 내용도 포함됩니다. OSI 7계층에 대해 설명해보라표준 프로토콜을 사용하여 다양한 통신 시스템이 통신할 수 있도록 국제표준화기구에서 만든 개념 모델입니다. 물리

자기소개서 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.10.26 | 수정일 2024.11.01

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인공지능 ) 1. 역전파와 순전파에 대해서 설명 2. 손실함수는 어떤 특성을 갖는가 3. 옵티마이저가 무엇인지 설명 4. 위의 4가지의 연관관계를 5줄 이내로 설명

적으로 말하자면, 연산의 수행 방식에 따른 구분이라고 하는 것이 올바른 표현이 될 것이다. 딥러닝에서 순전파는 신경망 모델의 입력층부터 출력층까지 각 층의 순서대로 변수들을 계산 ... 하고 저장하는 것을 의미한다. 반면, 역전파는 신경망 모델의 출력층부터 입력층으로 변수들을 계산하며, 각각의 연산 과정에서의 값들을 업데이트하는 과정이다. 다른 말로 순전파 단계 ... 모델은 필연적으로 학습을 진행하게 되는데, 이때 학습의 방향이 앞에서 뒤로 순차적으로 진행되는 학습을 순전파, 뒤에서 앞으로 학습이 진행되는 것을 역전파라고 한다. 조금 더 구체

리포트 | 4페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.29

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AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계

있게 도와줍니다.딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인간 뇌의 신경망을 모방한 알고리즘을 사용해 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등에서 높은 성능을 발휘합니다. 이러한 기술 ... 의 한 분류로, 인공 신경망을 기반으로 한 방법론입니다. 특히, 여러 층(layer)을 거쳐 복잡한 데이터의 특징을 추출하고 학습하는 것이 특징입니다. 딥러닝은 이미지와 음성 인식 ... ): 신경망을 이용한 AI4.1 딥러닝의 구조적 특성딥러닝은 인공지능의 한 분야로, 인간의 뇌 신경망을 모방한 다층 인공 신경망 구조를 사용하여 복잡한 데이터 패턴을 학습합니다. 이

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17

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빅데이터분석기사 실기 단답형 대비문제

조절해주는 값은? 하이퍼파라미터신경망 모형의 활성함수 종류중 하나로 다음의 식으로 표현되는 활성함수는? y= 1/(1+exp(-z)) 시그모이드함수주어진 자료에서 단순랜덤 복원추출 ... title answer모델의 파라미터값을 측정하기 위해 알고리즘 구현 과정에서 사용, 주로 알고리즘 사용자에 의해 결정, 경험에 의해 결정 가능한 값이며 모델 성능 향상을 위해 ... 에서 최적의 분할 을 만들어나가는 방법을 사용하는 방식의 모델은? 랜덤포레스트L1 정규화를 위해 가중치의 절댓값과 동일한 페널티를 추가 제약조건으로 사용하는 임베디드 기법은? 라쏘

시험자료 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.11.28

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(방송통신대 딥러닝의통계적이해 중간과제물)딥러닝의 역사와 관련된 사건 또는 인물을 위키피디아 등을 바탕으로 정리하시오 다층신경망의 학습과정 하이퍼파라미터 완전연결신경망

대립 신경망(Generative Adversarial Network, GAN) 등이 있다. 최근 딥러닝은, 대규모 모델을 빠르고 효과적으로 학습하는 방법이나 모델의 크리글 줄이 ... 인물을 위키피디아 등을 바탕으로 정리하시오. 2. 다층신경망의 학습과정을 정리하시오. 3. http://playground.tensorflow.org/ 를 크롬으로 접속하여 분류 ... 과제(Classification) 중 하나를 학번 끝자리에 따라 선택하고, 해당 과제에 대한 최적의 신경망을 하이퍼파라미터를 달리하여 작성한 후 그 모형의 특성을 정리하시오. 4

방송통신대 | 9페이지 | 7,000원 | 등록일 2021.09.11 | 수정일 2024.06.21

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구조모델 개선을 위한 정보기반 하이브리드 모델링 기법

한국전산구조공학회 김준희, JamshidGhaboussi

논문 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.04.05

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인공지능의 역사와 생성형 AI의 등장 - Generative AI의 발전 과정

형 AI의 기술적 기반생성형 인공지능(AI)은 딥 러닝과 신경망이라는 현대 컴퓨터 과학의 중요한 기술적 기반을 바탕으로 발전해왔습니다. 이러한 기술들은 AI가 대량의 데이터를 분석 ... 을 가진 신경망을 사용하여, 사람의 뇌가 정보를 처리하는 방식을 모방합니다. 딥 러닝은 특히 이미지, 음성, 텍스트와 같은 비정형 데이터에서 매우 효과적입니다.신경망은 이러한 딥 ... 러닝 알고리즘의 중심에 있습니다. 여러 층으로 구성된 이 신경망은 대규모의 데이터셋에서 복잡한 특징을 추출하고 학습하는 데 사용됩니다. 신경망의 각 층은 데이터의 다양한 측면

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.30 | 수정일 2024.05.07

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ADSP 2024년 시험 2시간전 최고효율 요약노트

팅(다수결), 배깅(붓스트+보팅,36.8%), 부스팅(잘못된 분류 큰 가중치), 랜덤포레스트(배깅+의사결정트리) ④ 인공신경망: 시그모이드(0~1), 소프트맥스(다범주), 하이퍼볼릭 탄젠트(1 ~ -1), ReLU(기울기 소실문제 해결) ... 지도학습(분류분석) : +) KNN(초근접 이웃법), 나이브베이즈, SVM(서포트벡터머신-다목적 모델)① 로지스틱 회귀: 2진법, odds(성공확률/실패확률), 오즈에 자연로그

시험자료 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.13 | 수정일 2025.02.19

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생성적 적대 신경망 (GAN)

어 판별자가 가짜로 구분할 수 있습니다.판별자는 입력된 리뷰 데이터가 진짜인지 가짜인지를 판단하기 위해 학습된 모델을 사용합니다. 예를 들어, 순환 신경망(Recurrent Neural ... 된 데이터가 가짜인지를 판단하기 위해 학습된 모델을 사용합니다. 예를 들어, 하나의 은닉층을 가진 신경망을 사용하여 판별 작업을 수행한다고 가정하겠습니다.판별자는 입력된 데이터를 은닉 ... 생성적 적대 신경망 (GAN)[GANs with Keras and TensorFlow - PyImageSearch]GAN은 생성적 적대 신경망(Generative

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.06.16

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박상길의 <비전공자도 이해할 수 있는 AI 지식>, 인공지능에 대한 초보적인 지식 얻기

망 기반 기계번역이다.신경망 기반은 문장 전체를 마치 하나의 단어처럼 통째로 번역해서 훨씬 더 자연스러운 번역이 가능하게 했다 인공 신경망이라는 풍부한 모델과 이를 견인할 수 있 ... 카드다. 즉 컴퓨터의 두뇌가 CPU인 것처럼, 게임 그래픽 카드의 두뇌는 GPU이다. GPU가 인공 신경망에 도입되자 딥러닝의 핵심 하드웨어로 자리 잡았다. 그리고 이러한 세 가지 ... 인공지능 시대의 출발점이 되었다. 인류는 바둑 대결에서 모두 졌지만 새로운 미래를 얻은 셈이었다.알파고에 접목된 아이디어는 크게 두 가지다. 하나는 정책망이라는 인공 신경망인데, 이

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.04.24

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대검찰청 공무원 딥페이크 음성분석 공업연구사 자기 소개서, 직무수행계획서

보안과 법 집행의 핵심 요소가 될 것입니다. 최근 딥러닝 모델의 성능 향상과 신경망 기반 음성 합성 기술 발전으로 인해, 기존의 탐지 방식으로는 가짜 음성을 완벽히 판별하기 어려워 ... 분석, 발성 패턴 비교, 심층 신경망(Deep Neural Networks, DNN)을 활용한 AI 모델 분석 등을 포함하며, 이를 통해 조작된 음성과 실제 음성을 구별하는 것 ... 하여 범죄를 예방하고 국민을 보호하는 기관으로, 공업연구사로서 제 연구 역량을 최대한 발휘할 수 있는 최적의 기관이라고 판단하였습니다. 대학원 연구실에서 수행한 딥페이크 탐지 모델 개발

자기소개서 | 4페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.03.06

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연세대학교 일반대학원 컴퓨터과학과 학업계획서

사항, 요소 및 정책 연구, 에지의 심층 신경망에서 대형 모델 문제를 해결하기 위한 동적 랜덤 액세스 메모리 시스톨릭 어레이 가속기 연구, 최적의 버퍼 교체를 갖춘 코어 외부 ... 이미지에 대한 언어 기반 의미론적 분할 연구, Hamming Distance를 위한 즉각적인 개인 정보 보호 생체 인식 인증 연구, 일반화된 심층 신경망 병렬화를 위한 블랙박스

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.01.25

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